4.7. Сбор статистики о накопителях
При использовании в GPSS/H-моделях приборов и много-канальных устройств интерпретатор автоматически собирает информацию относительно коэффициентов загрузки приборов, среднего времени занятия приборов и т.п. Очень часто бывает необходимо собрать некоторую статистику о накопителях (об очереди): максимальное и среднее значения длины очереди, среднее время ожидания в очереди и т.д. Специализированный язык GPSS/H имеет специальные блоки QUEUE и DEPART, позволяющие осуществлять автоматический сбор такого рода статистической информации.
Блок QUEUE (встать в очередь) – начало автоматического сбора статистических данных о накопителях (рис. 19).
Рис. 19. Блок QUEUE
В операнде А записывается имя очереди, к которой необходимо присоединиться, а в операнде В – число элементов, на которое должно измениться значение содержимого очереди.
Блок DEPART (покинуть очередь) – окончание автоматического сбора статистических данных о накопителях (рис. 20).
Рис. 20. Блок DEPART
Значения операндов А и В те же, что и для блока QUEUE.
Ниже приводятся GPSS-модели роботизированного технологического комплекса, в которых используются блоки QUEUE и DEPART. В варианте а измеряется время нахождения транзактов в очереди перед блоком SEIZE (очередь с именем СОМ), в варианте б – общее время пребывания транзакта в приборе обслуживания с учетом времени нахождения транзакта в очереди (очередь с именем VS):
|
а GENERATE 100,400 QUEUE СОМ SEIZE RTK DEPART СОМ ADVANCE 80,50 RELEASE RTK TERMINATE 1 START 50 |
б GENERATE 100,40 QUEUE VS SEIZE RTK ADVANCE 80,50 RELEACE RTK DEPART VS TERMINATE 1 START 50 |
В этих моделях помимо информации о времени моделирования и о приборах будет собираться информация об очереди, которая включает: максимальный и средний размер очереди за время моделирования; общее число транзактов, которые занимали очередь; среднее время нахождения транзакта в очереди и т.п.
4.8. Моделирование случайных событий
Процессы в реальных технологических системах, как правило, случайны. Поэтому случайные числа играют важную роль в процессе моделирования. Они используются для вычисления времени между двумя входами транзактов через блок GENERATE, вычисления времени задержки транзактов в блоке ADVANCE, определения вероятностной передачи транзактов через блок TRANSFER, вероятностной проверки условия в блоке ТEST (см. ниже). Все эти вычисления и определения производятся в соответствии с функциями. Функции могут быть дискретные и непрерывные, детерминированные и вероятностные. Для розыгрыша случайных чисел при использовании вероятностных функций используются встроенные датчики равномерного распределения в интервале (0, 1). GPSS/H имеет 8 таких датчиков с именами RN1...RN8. Эти датчики являются датчиками псевдослучайных величин, получаемых с помощью некоторого алгоритма.
Для задания функций в GPSS/H используется оператор FUNCTION.
Оператор FUNCTION определяет функцию.
В поле имени записывается имя функции. В поле операций записывается слово FUNCTION. В операнде А записывается номер используемого генератора случайных чисел (от 1 до 8). В операнде В указывается DN или CN, что соответствует определению дискретной или непрерывной функций. N – число различных значений, получаемых случайной переменной (суммарная частота). Далее должны следовать строки определения функции со значениями суммарной частоты и соответствующими им значениями случайной переменной.
Ранее мы рассматривали только самый тривиальный закон распределения – равномерный. Если существует необходимость моделировать случайные процессы с другими законами распределения времени, то необходимо задавать либо функции, определяемые пользователем, либо встроенные в GPSS/H законы распределения.