РАБОТА 3
.docМинистерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Сибирская государственная геодезическая академия
ФГБОУ ВПО «СГГА»
Кафедра инженерной геодезии
и информационных систем
Лабораторная работа №3
Обработка данных водомерных наблюдений
Вариант №29
Выполнил: Проверил:
Карпов Д.И. ст. преподаватель
Ст. гр. ПГ-42А Сучков И.О.
Новосибирск 2012 г.
Содержание
1. Построить графики повторяемости и продолжительности стояния уровней за трёхмесячный период.
2. Вычислить основные параметры и построить график эмпирической и теоретической кривой обеспеченности расходов воды.
3. Определить максимальные расходы весеннего половодья при обеспеченности 0.05, 0.1, 1.0 и 5 %.
1. Составляется ведомость повторяемости и продолжительности стояния уровней (таблица 1). Исходными данными для этого являются значения среднесуточных уровней воды, приведённые в приложении 1
Таблица 1 Ведомость повторяемости и продолжительности стояния уровней
Интервалы |
Частота уровней |
Повторяе-мость |
Продолжи-тельность |
|||
Верхн. |
Нижн. |
сентябрь |
октябрь |
ноябрь |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
296 |
290 |
0 |
0 |
4 |
4 |
4 |
289 |
280 |
0 |
0 |
4 |
4 |
8 |
279 |
270 |
0 |
0 |
2 |
2 |
10 |
269 |
260 |
0 |
0 |
6 |
6 |
16 |
259 |
250 |
4 |
0 |
1 |
5 |
21 |
249 |
240 |
2 |
0 |
6 |
8 |
29 |
239 |
230 |
3 |
1 |
7 |
11 |
40 |
229 |
220 |
1 |
2 |
0 |
3 |
43 |
219 |
210 |
2 |
1 |
0 |
3 |
46 |
209 |
200 |
1 |
1 |
0 |
2 |
48 |
199 |
190 |
2 |
2 |
0 |
4 |
52 |
189 |
180 |
2 |
2 |
0 |
4 |
56 |
179 |
170 |
2 |
2 |
0 |
4 |
60 |
169 |
160 |
2 |
2 |
0 |
4 |
64 |
159 |
150 |
2 |
5 |
0 |
7 |
71 |
149 |
140 |
5 |
5 |
0 |
10 |
81 |
139 |
133 |
2 |
8 |
0 |
10 |
91 |
|
итого |
30 |
31 |
30 |
91 |
|
Повторяемостью (частотой) называется число дней стояния определённого уровня воды за рассматриваемый период времени. Повторяемость вычисляется в днях анализируемого периода и показывает, как часто встречается данный горизонт воды за этот период.
Повторяемость отдельных уровней определяется по результатам водомерных наблюдений следующим образом. Вычисляют амплитуду уровней (разность между высшим и низшим уровнями за период наблюдений) и делят её значение на число n интервалов. Число интервалов зависит от требуемой подробности изучения режима уровней. Для учебных работ, с целью уменьшения объёма вычислений, число интервалов можно принять 10. Полученную величину интервала (кроме крайних значений) округляют до стандартной величины (5, 10, 25, 50 или 100 см). Установленные таким образом значения интервалов выписывают в колонку 1 таблицы 1.
Затем определяют помесячно количество дней, в которые наблюдались уровни, лежащие в пределах каждого из выбранных интервалов, записывают их, соответственно, в колонки 2, 3, 4 и сразу же проверяют строку "Итог", в которой при вертикальном суммировании должно получиться число дней соответствующего месяца. В колонке 5 таблицы 1 записывают суммарное (по каждой строке) число дней в интервале за трёхмесячный период.
По данным повторяемости уровней определяют их продолжительность стояния. Продолжительностью (обеспеченностью) называется число дней в периоде, когда наблюдались уровни не ниже заданного. Продолжительность вычисляется также в днях или в процентах. Она определяется последовательным суммированием числа дней повторяемости, начиная с наивысшего уровня (колонка 6 таблицы 1). Конечная сумма, записанная в последней строке колонки 6, должна быть равна числу дней изучаемого периода года.
Значения повторяемости и продолжительности стояния уровней для наглядности изображают в виде графика (рисунок 1). Для этого на горизонтальной оси графика откладывают число дней или процент. На вертикальной оси строят шкалу уровней. Против середины каждого интервала откладывают соответствующее число дней (из колонки 5 таблицы 1) и соединяют эти точки плавной линией, называемой кривой повторяемости (или частоты). Против нижних границ интервалов откладывают число дней, взятое из колонки 6, и полученные точки соединяют плавной линией – кривой продолжительности (обеспеченности).
Рисунок 1 График повторяемости и продолжительности уровней
Кривые повторяемости и продолжительности используются при расчётах водоснабжения, мелиорации, организации судоходства и так далее. Исходя из этих данных, ведут дальнейший анализ целесообразности или нецелесообразности организации судоходства на данном участке.
2. Расчёт максимальных расходов воды представляет собой важный и ответственный раздел гидрологического обоснования проекта гидротехнического сооружения. Занижение величины максимального расхода или объёма стока может привести к разрушению сооружений, а их завышение вызывает неоправданные затраты на строительство водосборных или других сооружений.
При проектировании гидротехнических сооружений на реках, согласно строительным нормам и техническим условиям, рассматривают нормальные и чрезвычайные условия эксплуатации сооружения. В обоих случаях расчёт максимальных расходов воды различной обеспеченности сводится к построению кривой обеспеченности максимальных расходов. Для этого сначала определяют параметры теоретической кривой обеспеченности: Qср - средний многолетний максимальный расход; Cs - коэффициент асимметрии. С точностью, необходимой для гидротехнических расчётов, эти параметры могут быть вычислены только при наличии сравнительно большого ряда наблюдений (не менее 20-30 лет).
Вычисление необходимых параметров кривой обеспеченности удобнее вести в таблице 2.
Данные колонок 1, 2, 3 этой таблицы студент выбирает из приложения 2 по своему варианту. В колонку 4 переписывают значения расходов, взятые из колонки 3, размещая их в виде статистического ряда убывающих величин Q. Значения первого параметра кривой обеспеченности вычисляют по формуле (1). В данном примере Qср= 23,82 м³/с.
Qср=(Q1+Q2+...+Qi)/n (1)
В колонке 5 таблицы 2 записывают значения модульных коэффициентов находимых по формуле (2) и затем вычисляют значения (ki-1), записывают в колонку 6.
ki=Qi/Qср (2)
Второй параметр кривой обеспеченности максимальных расходов - коэффициент вариации Cv вычисляют по формуле (3). В данном примере Cv =0,675.
Cv=√ ∑(ki-1)²/(n-1) (3)
Для определения третьего параметра кривой обеспеченности максимальных расходов - коэффициента асимметрии Cs, при наличии длинного ряда наблюдений используется формула (4).
Cs=∑(ki-1)²/(n-1)Cv³ (4)
При непродолжительном ряде наблюдений, коэффициент асимметрии для рек снегового питания (весенних половодий) рекомендуется вычислять по формуле (5), а для рек дождевого питания (паводков) по формуле (6).
Cs = 2*Cv (5)
Cs = 4*Cv (6)
В данной учебной работе студентам рекомендуется Cs определять по формуле (5), то есть как для рек снегового питания (в данном примере Cs =1,351).
Таблица 2 Вычисление параметров кривой обеспеченности максимальных расходов воды
Но-мера mi |
Год |
Расход |
Расход Qi |
Ki |
Ki-1 |
Обес-печен- ность Pi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
1976 |
218 |
281 |
1,85 |
0,85 |
2,2 |
2 |
1977 |
135 |
263 |
1,73 |
0,73 |
5,2 |
3 |
1978 |
136 |
245,6 |
1,62 |
0,62 |
8,3 |
4 |
1979 |
77,3 |
245 |
1,61 |
0,61 |
11,4 |
5 |
1980 |
66,5 |
245 |
1,61 |
0,61 |
14,5 |
6 |
1981 |
143 |
218 |
1,43 |
0,43 |
17,6 |
7 |
1982 |
128 |
201 |
1,32 |
0,32 |
20,7 |
8 |
1983 |
114 |
200 |
1,32 |
0,32 |
23,8 |
9 |
1984 |
281 |
198,9 |
1,31 |
0,31 |
26,9 |
10 |
1985 |
174 |
177 |
1,16 |
0,16 |
29,9 |
11 |
1986 |
77,4 |
174 |
1,14 |
0,14 |
33,0 |
12 |
1987 |
263 |
174 |
1,14 |
0,14 |
36,1 |
13 |
1988 |
128 |
158 |
1,04 |
0,04 |
39,2 |
14 |
1989 |
100 |
156 |
1,03 |
0,03 |
42,3 |
15 |
1990 |
128 |
143 |
0,94 |
-0,06 |
45,4 |
16 |
1991 |
158 |
138 |
0,91 |
-0,09 |
48,5 |
17 |
1992 |
95,6 |
136 |
0,89 |
-0,11 |
51,5 |
18 |
1993 |
174 |
135 |
0,89 |
-0,11 |
54,6 |
19 |
1994 |
245 |
134 |
0,88 |
-0,12 |
57,7 |
20 |
1995 |
83 |
128 |
0,84 |
-0,16 |
60,8 |
21 |
1996 |
177 |
128 |
0,84 |
-0,16 |
63,9 |
22 |
1997 |
200 |
128 |
0,84 |
-0,16 |
67,0 |
23 |
1998 |
79 |
114 |
0,75 |
-0,25 |
70,1 |
24 |
1999 |
245,6 |
100 |
0,66 |
-0,34 |
73,1 |
25 |
2000 |
201 |
95,6 |
0,63 |
-0,37 |
76,2 |
26 |
2001 |
134 |
86 |
0,57 |
-0,43 |
79,3 |
27 |
2002 |
156 |
83 |
0,55 |
-0,45 |
82,4 |
28 |
2003 |
198,9 |
79 |
0,52 |
-0,48 |
85,5 |
29 |
2004 |
77,9 |
77,9 |
0,51 |
-0,49 |
88,6 |
30 |
2005 |
245 |
77,4 |
0,51 |
-0,49 |
91,7 |
31 |
2006 |
86 |
77,3 |
0,51 |
-0,49 |
94,8 |
32 |
2007 |
138 |
66,5 |
0,44 |
-0,56 |
97,8 |
33 |
2008 |
|
|
|
|
|
34 |
2009 |
|
|
|
|
|
Сумма |
|
4394,2 |
|
|
|
|
|
Qср= |
151,98 |
Сумма(Ki-1)2= |
5,04 |
|
|
|
|
|
Cv= |
0,403 |
Cs= |
0,807 |
В колонку 7 таблицы 8 записывают значения эмпирической обеспеченности Р максимальных расходов, вычисленную по формуле (7).
Р=[(m-0.3)/(n+0.4)]*100% (7)
где m - порядковый номер (колонка 1) убывающего ряда расходов;
n - число лет наблюдений (n равно последнему номеру m).
По найденным значениям основных параметров Qср, Cv, Cs вычисляют ординаты Qт теоретической кривой обеспеченности максимальных расходов, используя специальные таблицы отклонений ординат кривой обеспеченности от середины (приложение 3). Подобные вычисления целесообразно производить в отдельной ведомости (таблица 3).
Таблица 3 Вычисление ординат теоретической кривой обеспеченности максимальных расходов
-
Ф
Ф*Cv
К
Q
0,01
5,5
2,22
3,22
489,2
0,05
4,63
1,87
2,87
435,8
0,1
4,24
1,71
2,71
411,9
0,5
3,31
1,34
2,34
354,9
1
2,89
1,17
2,17
329,2
3
2,18
0,88
1,88
285,6
5
1,84
0,74
1,74
264,8
10
1,34
0,54
1,54
234,1
20
0,78
0,31
1,31
199,8
25
0,58
0,23
1,23
187,5
30
0,41
0,17
1,17
177,1
40
0,12
0,05
1,05
159,3
50
-0,13
-0,05
0,95
144,0
60
-0,37
-0,15
0,85
129,3
70
-0,6
-0,24
0,76
115,2
75
-0,73
-0,29
0,71
107,2
80
-0,86
-0,35
0,65
99,3
90
-1,17
-0,47
0,53
80,2
95
-1,38
-0,56
0,44
67,4
97
-1,52
-0,61
0,39
58,8
99
-1,74
-0,70
0,30
45,3
99,5
-1,84
-0,74
0,26
39,2
99,7
-1,9
-0,77
0,23
35,5
99,9
-2,02
-0,81
0,19
28,1