Задания по эконометрике

Лабораторная работа №1

«Парная линейная регрессия и корреляция»

Вариант 1

По территориям Северного, Северо-Западного и Центрального районов известны

следующие данные:

1.Рассчитать параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования.

1

Вариант 2

По территориям Центрального района известны следующие данные:

1.Рассчитать параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 4% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и

прогнозирования.

Вариант 3

По территориям Центрального района известны следующие данные:

2

1.Рассчитать параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и

прогнозирования.

Вариант 4

По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны

следующие данные:

1.Рассчитать параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования.

Вариант 5

По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны следующие данные:

1.Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

4

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования.

Вариант 6

По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны следующие данные:

1.Рассчитать параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 7% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

5

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и

прогнозирования.

Вариант 7

Имеются данные по следующим странам:

1.Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования.

Вариант 8

По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны следующие данные:

6

1.Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и

прогнозирования.

Вариант 9

Имеются следующие данные по странам:

7

1.Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и

прогнозирования.

Вариант 10

Имеются данные по 14 однотипным предприятиям:

8

1.Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора

увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7. Изобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования.

Лабораторная работа №2

«Парная нелинейная регрессия и корреляция»

Вариант 1

По территориям Северного, Северо-Западного и Центрального районов известны следующие данные:

1.Рассчитать параметры парной показательной регрессии и равносторонней гиперболы.

2.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации для каждой модели.

3.С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом каждой модели.

4.Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5.С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6.Рассчитать прогнозное значение результата для каждой модели, если прогнозное

значение фактора увеличится на 4% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

7.Изобразить на графиках фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования для каждой из моделей.

8.Сравнив рассчитанные показатели данных моделей, выбрать модель наилучшим образом описывающую исходные данные.

Вариант 2

По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны

следующие данные: