нЧОУ ВПО Институт экономики, управления и права (г. Казань)
Экономический факультет
Кафедра высшей математики
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА
по дисциплине «Методы оптимальных решений»
Вариант 5
(№ з/к 113065)
Исполнитель: студентка гр. 131 ду ______________ Ю.В. Наумова
Проверил: ст. преподаватель ______________ З.Ш. Аглямова
Набережные Челны 2015
Содержание
-
Задание 1
-
Задание 2
-
Задание 3
-
Задание 4
Задание 1
Предприятию ООО «ТИТАН», одним из видов деятельности которого
является выполнение токарных, фрезерных и сверлильных работ, поступил
заказ на производство гаек стремянки, гаек штанги, гаек МОД и колец
шкворня в количестве соответственно Di шт. Производство заказанной
токарной продукции в полном объеме ограничено запасами имеющихся
ресурсов (трудозатратами – T чел.-час., запасом стали – S кг, а также
выделенными денежными средствами на оплату труда рабочих и
последующую обработку токарной продукции – Q руб.). Кроме того,
известно, что для производства единицы продукции каждого вида требуется
соответственно is кг стали, трудозатраты при этом составляют
соответственно it чел.-час. За каждую изготовленную деталь рабочий
предприятия получает if руб., последующая обработка единицы изделия
каждого вида требует затрат денежных средств в размере iz руб.
соответственно.
Задача оптимизации производства для ООО «ТИТАН» ставится в
форме максимизации дополнительной прибыли предприятия при заданных
ассортименте выпускаемой продукции и ограничениях на имеющиеся запасы
ресурсов, при условии, что прибыль от реализации единицы продукции
каждого вида составляет соответственно ci руб.
Необходимо:
1. Построить экономико-математическую модель представленной
задачи линейного программирования (с учетом условия целочисленности).
2. Определить с помощью надстройки «Поиск решения» в
Microsoft Excel оптимальный план производства продукции ООО «ТИТАН»
(количество гаек стремянки, гаек штанги, гаек МОД и колец шкворня).
3. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.
Сформулировать оптимальное управленческое решение в описанных
условиях.
Исходные данные задачи планирования производства
Показатель |
Ассортимент выпускаемой продукции |
|||
Гайка стремянки |
и Гайка штанги |
Гайка МОД |
Кольцо шкворня |
|
Di |
1100 |
750 |
300 |
400 |
si |
0,19 |
0,17 |
0,38 |
1,36 |
ti |
0,09 |
0,14 |
0,41 |
0,232 |
fi |
4 |
5 |
13 |
6 |
zi |
3 |
2,5 |
3,5 |
5 |
ci |
6 |
9 |
16 |
10 |
T |
240 |
|||
S |
800 |
|||
Q |
15000 |
Решение.
1. Построим экономико-математическую модель представленной
задачи линейного программирования (с учетом условия целочисленности).
Обозначим через xi
(где i = 1;4 ) – объём производства продукции ООО
«ТИТАН» (количество гаек стремянки, гаек штанги, гаек МОД и колец
шкворня).
Тогда дополнительная прибыль предприятия при заданном
ассортименте выпускаемой продукции F(x) составит:
F(X ) = 6 ⋅ x1 + 9 ⋅ x2 + 16 ⋅ x3 + 10⋅ x4 → max .
Ограничения по запасам имеющихся ресурсов:
0,19 * x1 + 0,17 * x2 + 0,38 * x3 + 1,36 * x4 ≤ 800
0,09 * x1 + 0,14 * x2 + 0,41 * x3 + 0,232 * x4 ≤ 240
(4+3)*x1 + (5+2,5)*x2 + (13+3,5) *x3 + (6+5)*x4 ≤ 15000
Ограничения по объему производства:
x1 ≤ 1100
x2 ≤ 750
x3 ≤ 300
x4 ≤ 400
Условия неотрицательности объемов производства:
xi ≥ 0 (i=1;4)
Условия целочисленности объемов производства:
xi(i=1;4) – целые числа.
Экономико-математическая модель представленной задачипланирования производства составлена.
2. Определим с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальный план производства продукции ООО «ТИТАН» (количество гаек стремянки, гаек штанги, гаек МОД и колец шкворня).
Исходные данные задания 1 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||
Токарная продукция ООО "ТИТАН" |
Гайка стремянки |
Гайка штанги |
Гайка МОД |
Кольцо шкворня |
|
|
||
Прибыль от реализации единицы продукции каждого вида, руб. |
6 |
9 |
16 |
10 |
|
|
||
Заказ на производство токарной продукции, шт |
1100 |
750 |
300 |
400 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||
Ресурсы |
Затраты на производство единицы продукции каждого вида |
Запасы имеющихся ресурсов |
Требуемое количество ресурсов |
|||||
Гайка стремянки |
Гайка штанги |
Гайка МОД |
Кольцо шкворня |
|||||
Сталь, кг |
0,19 |
0,17 |
0,38 |
1,36 |
800 |
526,62 |
||
Трудозатраты, чел. -час |
0,09 |
0,14 |
0,41 |
0,232 |
240 |
239,884 |
||
Оплата рабочему, руб |
4 |
5 |
13 |
6 |
15000 |
14997 |
||
Денежные затраты по последующую обработку изделия, руб |
3 |
2,5 |
3,5 |
5 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
||
Товарная продукция ООО "Титан" |
Гайка стремянки |
Гайка штанги |
Гайка МОД |
Кольцо шкворня |
|
|
||
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
|
|
|||
Оптимальный план производства |
1100 |
750 |
10 |
137 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||
Целевая функция |
14880 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
3. Дадим экономическую интерпретацию полученного решения.
Сформулируем оптимальное управленческое решение в описанных условиях.
Для обеспечения максимальной дополнительной прибыли в размере
14880 рублей предприятию ООО «ТИТАН» следует производить гайки
стремянки в количестве 1100 шт., гайки штанги – 750 шт., гайки МОД –
10 шт. и кольца шкворня – 137 шт. в месяц.
Дефицитным ресурсом при этом являются трудозатраты, поскольку его
остатки равны нулю. Увеличение недефицитных ресурсов: запаса стали,
денежных средств на оплату труда рабочих и последующую обработку
изделий, не может влиять на оптимальный план производства токарной
продукции ООО «ТИТАН».
ЗАДАНИЕ 2
В регионе имеются четыре угольные шахты, объем добычи угля в
которых составляет соответственно Ai (i = 4;1 ) тонн в день. Первичную переработку угля осуществляют три фабрики, производственные
возможности которых составляют Bj ( j = 3;1 ) тонн в день соответственно.
Перевозка угля от шахт до фабрик осуществляется с помощью железнодорожного транспорта. Транспортные затраты составляют S руб. за 9
т.-км. Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик приведено в табл.
Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик, в км
Угольные шахты |
Углеперерабатывающие фабрики |
||
B1 |
B2 |
B3 |
|
Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик, км |
|||
A1 A2 A3 A4 |
24 a 26 50 |
b 17 c 41
|
44 d 15 f |
Исходные данные транспортной задачи
Показатель |
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
В1 |
В2 |
В3 |
S |
a |
b |
c |
d |
f |
Значение |
160 |
140 |
70 |
150 |
210 |
130 |
180 |
350 |
35 |
22 |
19 |
24 |
39 |
Необходимо:
1. Построить экономико-математическую модель представленной транспортной задачи.
2. Определить с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики, при котором совокупные транспортные
издержки будут минимальны.
3. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.
Сформулировать оптимальное управленческое решение в описанных
условиях.
4. Найти с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel
оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на
перерабатывающие фабрики при условии, что в регионе открылась пятая
угольная шахта с объемом добычи угля в A5 тонн в день, расстояние от
которой до перерабатывающих фабрик составляет соответственно Rj
( j = 3;1 ) км. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.
5. Найти с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel
оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на
перерабатывающие фабрики при условии, что открылась четвертая
углеперерабатывающая фабрика с производственной мощностью в B4 тонн в
день, при этом расстояние от каждой шахты до новой фабрики составляет 10
соответственно Ti (i = 4;1 ) км. Дать экономическую интерпретацию
полученного решения.
Решение.
1. Построим экономико-математическую модель представленной транспортной задачи.
Обозначим через ij x – объём перевозки угля от i –ой шахты до j –ой перерабатывающей фабрики.
Тогда суммарные транспортные затраты на перевозку F(x) составят:
F(x) = 350 * (24x11 + 22x12 + 44x13 + 35x21 + 17x22 + 24x23 + 26x31 + 19x32 + 15x33 + 50x41 + 41x42 + 39x43) → min .
Заданные объемы добычи угольных шахт и производственные
возможности перерабатывающих фабрик накладывают ограничения на
значения объемов перевозок угля xy :
Мощность всех шахт должна быть реализована:
x11 + x12 + x13 = 160
x21 +x22 + x23 = 140
x31 + x32 + x33 = 70
x41 + x42 + x43 = 150
Потребности фабрик должны быть удовлетворены:
x11 + x21 + x31 + x41 = 210
x12 + x22 + x32 + x42 = 130
x13 + x23 + x33 + x43 = 180
Объемы перевозимого угля не могут быть отрицательными:
Xy≥ 0 ( = 4,3,2,1 j = 3,2,1)
Экономико-математическая модель представленной транспортной задачи составлена.
2. Определим с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики, при котором совокупные транспортные издержки будут минимальны.
Для начала проверим тип представленной транспортной задачи. Так как:
Аi = 160 + 140 + 70 + 150 = Bj = 210 + 130 + 180 (суммарная мощность шахт равна суммарной потребности фабрик), то данная задача является закрытой, а ее решение можно найти.
Далее на листе 1 новой книги Microsoft Excel, названной «Транспортная задача», в ячейки А3:Е12 введем исходные данные как на рис.
3. Дадим экономическую интерпретацию полученного решения. Сформулируем оптимальное управленческое решение в описанных условиях. Итак, для того, чтобы совокупные транспортные издержки на перевозку угля от шахт до перерабатывающих фабрик, осуществляющуюся с помощью железнодорожного транспорта, были минимальны и составили 4809
Тыс. руб.необходимо придерживаться следующего оптимального плана распределения поставок угля:
– с первой шахты весь объем добытого за день угля (это 160 т.) необходимо перевезти на первую перерабатывающую фабрику;
– со второй шахты весь объем добытого за день угля (это 140 т.) необходимо перевезти на вторую перерабатывающую фабрику;
– с третьей шахты 50 т. необходимо перевезти на первую перерабатывающую фабрику и 20 т. – на третью; 15
– с четвертой шахты 0 т. необходимо перевезти на вторую перерабатывающую фабрику и 150 т. – на третью.
4. Найдем с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики при условии, что в регионе открылась пятая угольная шахта с объемом добычи угля в A5 тонн в день, расстояние от которой до перерабатывающих фабрик составляет соответственно Rj ( j = 3;1 ) км. Дополнительные исходные данные транспортной задачи представлены в табл
Показатель |
А5 |
R1 |
R2 |
R3 |
Значение |
200 |
42 |
35 |
21 |
Сначала составим экономико-математическую модель представленной
транспортной задачи с измененными условиями:
F(x) = 350 * (24x11 + 22x12 + 44x13 + 35x21 + 17x22 + 24x23 + 26x31 + 19x32 + 15x33 + 50x41 + 41x42 + 39x43) → min .
x11 + x12 + x13 = 160
x21 +x22 + x23 = 140
x31 + x32 + x33 = 70
x41 + x42 + x43 = 150
x51 + x52 + x53 = 200
x11 + x21 + x31 + x41 + x51= 210
x12 + x22 + x32 + x42 + x52= 130
x13 + x23 + x33 + x43 +x53= 180
Объемы перевозимого угля не могут быть отрицательными:
Xy≥ 0 ( = 1,2,3,4,5 j = 1,2,3).
Аi = 160 + 140 + 70 + 150 +200 = Bj = 210 + 130 + 180
(суммарная мощность шахт не равна суммарной потребности фабрик), то данная задача является открытой, необходимо привести ее к закрытой. Для этого введем фиктивного потребителя (перерабатывающую фабрику), производственная потребность в угле которой составляет
B4 = Ai - Bj = 720 -520 = 200
После введения фиктивной фабрики задача становится закрытой, и её математическая модель будет иметь вид:
F(x) = 350 * (24x11 + 22x12 + 44x13 + 35x21 + 17x22 + 24x23 + 26x31 + 19x32 + 15x33 + 50x41 + 41x42 + 39x43) → min .
x11 + x12 + x13 +x14= 160
x21 +x22 + x23 + x24= 140
x31 + x32 + x33 +x34= 70
x41 + x42 + x43 +x44= 150
x51 + x52 + x53 +x54= 200
x11 + x21 + x31 + x41 + x51= 210
x12 + x22 + x32 + x42 + x52= 130
x13 + x23 + x33 + x43 +x53= 180
x14 + x24 + x34 + x44+x54= 200
xy≥ 0 ( = 1,2,3,4,5 j = 1,2,3,4).
Далее на листе 2 книги «Транспортная задача» Microsoft Excel, в ячейки введем исходные данные дополненной задачи как на рис
Рис. Результат поиска решения (оптимального распределения поставок в задаче с измененными условиями)
Дадим экономическую интерпретацию полученного решения.
Итак, для того, чтобы совокупные транспортные издержки на перевозку угля от шахт до перерабатывающих фабрик, осуществляющуюся с помощью железнодорожного транспорта, были минимальны и составили 3853,5 тыс.руб. необходимо придерживаться следующего оптимального плана распределения поставок угля:
– с первой шахты весь объем добытого за день угля (это 160 т.) необходимо перевезти на первую перерабатывающую фабрику;
– со второй шахты весь объем добытого за день угля (это 140 т.) необходимо перевезти на вторую перерабатывающую фабрику;
– с третьей шахты 50 т. необходимо перевезти на первую перерабатывающую фабрику и 20 т. – на третью;
– с четвертой шахты 0 т. необходимо перевезти на вторую перерабатывающую фабрику и 0 т. – на третью, при этом 150 т. добытого угля так и не будет вывезено;
– с пятой шахты весь объем добытого за день угля (это 200 т.) необходимо перевезти на третью перерабатывающую фабрику.
-
Найдем с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики при условии, что открылась четвертая углеперерабатывающая фабрика с производственной мощностью в B4 тонн в день, при этом расстояние от каждой шахты до новой фабрики составляет соответственно Ti (i = 1;4 ) км.
Показатель |
B4 |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Значение |
150 |
32 |
23 |
28 |
44 |
Сначала составим экономико-математическую модель представленной транспортной задачи с измененными условиями:
F(x) = 350 * (24x11 + 22x12 + 44x13 + 35x21 + 17x22 + 24x23 + 26x31 + 19x32 + 15x33 + 50x41 + 41x42 + 39x43) → min .
x11 + x12 + x13 +x14= 160
x21 +x22 + x23 + x24= 140
x31 + x32 + x33 +x34= 70
x41 + x42 + x43 +x44= 150
x11 + x21 + x31 + x41 = 210
x12 + x22 + x32 + x42 = 130
x13 + x23 + x33 + x43 = 180
x14 + x24 + x34 + x44 = 150
xij ≥ 0 (i =1,2,3,4 j=1,2,3,4)
Проверим тип представленной транспортной задачи с измененными условиями. Так как Аi = 160 + 140 + 70 + 150 < Bj = 210 + 130 + 180 +150 (суммарная мощность шахт не равна суммарной потребности фабрик), то данная задача является открытой, необходимо привести ее к закрытой. Для этого введем фиктивного поставщика (угольную шахту), добыча угля которой составляет A5 = Bj - Ai= 670 – 520 = 150 т. в день. Все значения расстояний от этой фиктивной шахты до углеперерабатывающих фабрик c5j = 0 (j=1,4) .
После введения фиктивной шахты задача становится закрытой, и её математическая модель будет иметь вид:
F(x) = 350 * (24x11 + 22x12 + 44x13 + 35x21 + 17x22 + 24x23 + 26x31 + 19x32 + 15x33 + 50x41 + 41x42 + 39x43) → min .
x11 + x12 + x13 +x14= 160
x21 +x22 + x23 + x24= 140
x31 + x32 + x33 +x34= 70
x41 + x42 + x43 +x44= 150
x51 + x52 + x53 +x54= 200
x11 + x21 + x31 + x41 + x51= 210
x12 + x22 + x32 + x42 + x52= 130
x13 + x23 + x33 + x43 +x53= 180
x14 + x24 + x34 + x44+x54= 200
xij ≥ 0 (i =1,2,3,4,5 j=1,2,3,4)
Далее на листе 3 книги «Транспортная задача» Microsoft Excel, в ячейки введем исходные данные дополненной задачи как на рис.
Дадим экономическую интерпретацию полученного решения. Итак, для того, чтобы совокупные транспортные издержки на перевозку угля от шахт до перерабатывающих фабрик, осуществляющуюся с помощью железнодорожного транспорта, были минимальны и составили 4683 тыс.руб. необходимо придерживаться следующего оптимального плана распределения поставок угля:
– с первой шахты 160 т. добытого угля необходимо перевезти на первую перерабатывающую фабрику;
– со второй шахты весь объем добытого за день угля (это 140 т.) необходимо перевезти на вторую перерабатывающую фабрику;
– с третьей шахты весь объем добытого за день угля (это 70 т.) необходимо перевезти на третью перерабатывающую фабрику;
– с четвертой шахты 110 т. добытого угля необходимо перевезти на третью перерабатывающую фабрику и 40 т. – на четвертую. Кроме того, важно отметить, что согласно полученному оптимальному распределению перевозки угля производственная потребность первой перерабатывающей фабрики не будет удовлетворена на 50 т., а третьей фабрики – на 150 т.
Задание 3
Руководство финансовой компании рассматривает 4 инвестиционных проекта, между которыми собирается распределить Q млн. руб. В зависимости от объема выделенных средств x , каждый инвестиционный проект приносит финансовой компании дополнительный доход fi (x) , (i = 1;4).
Необходимо:
1. Определить размер максимального дополнительного дохода от вложения денежных средств в рассматриваемые инвестиционные проекты.
2. Определить оптимальное распределение средств финансовой компании, обеспечивающее ей максимальный дополнительный доход от инвестиций во все проекты.
3. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.