Вероятностно-статистическая квалиметрия
Вероятностно-статистическая квалиметрия – основана на сборе статистической информации о параметрах и свойствах оцениваемой продукции. Модели вероятностно-статистической квалиметрии широко применяются в практике оценке качества продукции машиностроению.
Вероятностно-статистическая квалиметрия ориентирована на исследования методов применения вероятностно-статистических моделей методологии измерения и оценивания качества продукции и работ.
Теория вероятностно-статистической квалиметрии основано на методах теории вероятностей и математической статистики, включая методы числовой и нечисловой статистики. Иными словами, вероятностно-статистическая квалиметрия охватывает вопросы разработки методов ОК и отдельных операций оценивания, которые осуществляются с применением всех типов квалиметрических шкал. Содержание многомерного статистического анализа связывается как с количественными, так и с порядковыми (ординальными) классификационными (номинальными) шкалами. При этом оценка качества и эффективности просматривается как одна из основных задач статистического анализа. В схему статистического вывода и статистического анализа вкладывается широкий класс задач теории и практики измерения комплексного понятия «качество» сложного изделия.
Таким образом, основные положении, принципы, закономерности, аксиоматику вероятностно-статистическая квалиметрия заимствует из теории вероятностей и математической статистики, обеспечивая им квалиметрическую интерпретацию. К таки положениям относятся гипотезы качественной в определенном смысле однородности генеральной совокупности, для некоторых ситуаций оценивания о нормальном законе распределения или о других видах законов распределения; эргодичности; статистической независимости или зависимости; марковости процессов и др.
Статистические методы (методы теории вероятностей) применяются для решения следующих задач в системе оценивания:
- оценки статистической точности определение комплексных и обобщенных показателей индексов качества;
- оценки и учета в моделях ОК различного вида неопределенностей (с помощью байесовских моделей, моделей «риска» и др.);
- статистического шкалирования показателя качества (точностей, дефектности) и эффективности продукции работ
- построения обобщенных показателей совокупного качества продукции предприятия, отрасли, региона, т.е. статистического свертывания (ССК) в форме определенного типа вероятностно-статистических функционалов (математического ожидания, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации и т.п.);
- построения моделей ССК в форме статистических зависимостей общего показателя качества (эффективности) от частных показателей с помощью методов регрессионного, факторного, дисперсионного, конфлюэнтного (разложения функции случайного аргумента) анализов ;
- статистического определения коэффициентов весомости;
- статистической классификации качеств технологии и объектов техники;
- построения прогнозных баз оценки (типа «от будущего уровня») с помощью статистической экстраполяции временных рядов динамики оценочных показателей;
- построения эталонно-нормативной базы оценки (ЭНБ) – нормирования качества продукции и работ;
- оценки стабильности качества производства и продукции.
Методы вероятностно-статистической квалиметрии широко применяются в практике оценки качества продукции в машиностроении и приборостроении.