- •Статистическое наблюдение.
- •Сводка и группировка статистических данных
- •Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •Средние величины.
- •Самое главное – думать!
- •Структурные средние и показатели вариаций.
- •Ряды динамики.
- •Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Экономические индексы
- •Выборочное наблюдение.
- •Статистические таблицы и графики.
- •Статистические графики.
Средние величины.
Средняя величина– обобщённая количественная характеристика признака в стат совокупности. Она отражает уровень этого признака, отнесённый к единице совокупности. Важнейшие свойства средней величины, заключаются в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.
ИСС(исходное соотношение средней) =Vзначений признака / число значений признака.
(ср. зп= Фонд зп/число работников, AP=TR/Q)
Средняя арифметическая простая (САП) применяется в случаях, когда данные несгруппированы, или встречаются в совокупности по одному разу.
САП = сумма всех значений признака / число значений этого признака
Средняя арифметическая взвешенная(САВ) в дискретном ряду распределения:
Ср. курс = общая сумма сделок/число проданных акций
Сделка |
Кол-во проданных акций, шт, f |
Курс продажи, x |
Общая сумма продаж сделок, x*f |
Уд. Вес (доля), кол-во акций, m |
1 |
F1=500 |
X1=1080 |
540000 |
0,263 |
2 |
F2=300 |
X2=1050 |
315000 |
0,158 |
3 |
F3=1100 |
X3=1145 |
1259500 |
0,579 |
Итого |
1900 |
|
2114500 |
1 |
Ср. цена= 2114500/1900=1112,9р (Средняя должна быть между меньшей и большей)
X= ∑xf/∑f
X=∑Xi*Mi
Расчёт средней в интервальном ряду.
Чтобы применить формулу средней арифметической взвешенной в интервальном ряду распределения, необходимо значение признака выразить одним дискретным числом. За такое число принимается средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значения интервала. (Найти середину интервала)
Выработка продукции, шт/ч на 1 чел, x |
Число рабочих, чел, f |
Середина интервала, x’ |
X’*F |
3-5 |
10 |
4 |
40 |
5-7 |
30 |
6 |
180 |
7-9 |
40 |
8 |
320 |
9-11 |
15 |
10 |
150 |
11-13 |
5 |
12 |
60 |
Итого |
100 |
|
750 |
В рядах распределения с открытыми интервалами, величина интервала первой группы условно принимается равной величине интервала последующей группы, а величина интервала последней группы – предыдущей (смотрим на соседние).
Среднее гармоническое взвешенноеиспользуется, когда известны значения каждого варианта признака х, частотаfнеизвестна, но дан объёмный показатель признака. (Фонд зп, объём выпущенной продукции, товарооборот)
X=∑ Wi / ∑ Wi/Xi
Сорт товара |
Цена за ед., руб |
Стоимость всех товаров, руб. |
Кол-во товаров |
1 |
10 |
600 |
60 |
2 |
8 |
240 |
30 |
3 |
4 |
80 |
20 |
Итого |
|
920 |
110 |
Средняя цена=TR/Q
X=920 / 110 = 8,36
Средние величины применяются и в анализе выполнения плана. Средний процент выполнения плана исчисляется по-разному, исходя из конкретных данных, если известны процент выполнения плана по отдельным подразделениям и плановый выпуск продукции, средний процент выполнения плана находят по формуле САВ (средней арифметической взвешенной). Если известны процент выполнения плана и фактический выпуск продукции, средний процент находят по формуле средней гармонической взвешенной (СГВ).
№ цеха |
Январь |
Февраль | ||
Фактический выпуск продукции, млн руб. |
Выполнение плана, % |
План по выпуску, млн руб |
Выполнение плана, % | |
1 |
20 |
100 |
18 |
99 |
2 |
25 |
105 |
22 |
103 |
%=Ф / П
%= ∑ Факт/∑ План
%за январь=∑ Ф /∑ %= 20+25 / 20/1,0 + 25/1,05= 45/43,8=102,7% (+2,7%)
%за февраль= 18*0,99+22*1,03 / 18+22 = 101,2%% (+1,2%)