Сводка и группировка статистических данных

Стат сводка – обработка первичных данных, в целях получения обобщённых характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей присущих явлению или процессу в целом. По глубине и точности разработки данных различают своду простую и сложную:

Простая стат сводка – операция по подсчёту общих итоговых и групповых данных, непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Сложная стат сводка – комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп или подгрупп изучаемой совокупности, подсчёт числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппе и оформление материала в таблицах.

Этапы стат сводки:

1. Группировочный признак для образования однородных групп

2. Порядок формирования и число групп

3. Разработка системы стат показателей для характеристики групп и объектов в целом

4. Создание макетов таблиц для представления результатов сводки

Сложная сводка – группировка стат данных.

Виды группировок:

1. Типологическая – расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы, соц.-экон. классы и выявление на этой основе экономических типов явлений

2. Структурная – расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определённым существенным признакам на группы, характеризующие её состав и структуру

3. Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующимися.

4. Комбинационная группировка – когда разбивка по совокупностям на группы производится по 2 и более признакам, взятым в сочетании друг с другом. Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и т.д.

В статистике признаки делятся на факторные (оказывают влияние на другие признаки) и результативные (изменяются под влиянием факторных). Взаимосвязь производится в том, что с возрастанием роли фактотрного признака, более интенсивно изменяется результативный признак.

Особенности аналитической группировки состоят в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчёт групповых средних производится по значениям результативного признака.

По изменению этих величин определяется наличие связей и зависимостей между признаками.

Принципы построения группировок:

1. Выбрать группировочный признак

2. Определить число групп, на которые нужно разбить изучаемую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки

3. Необходимо для каждой группы конкретные показатели или их системы, которые должны характеризовать выделенные группы

Группировочный признак – основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы

Классификация группировочных признаков:

1. По форме выражения признаки делят на:

1. Атрибутивные или качественные (не имеют цифрового выражения)

2. Вариационные или количественные (имеют цифровое выражение). Вариационные делятся на дискретные (только целые значения) и непрерывные (как целые так и дробные значения)

2. По степени колеблемости:

1. Альтернативные (только 2 значения, пол к примеру)

2. Признаки имеющие множество значений

3. По роли во взаимосвязи явлений

А) Факторные и результативные

4. По роли в конкретном исследовании – основные (ярко характеризуют изучаемый объект) и второстепенные (не настолько значимые)

Пример построения дискретного вариационного (ранжированного, т.к. по возрастанию) ряда:

Тарифный разряд (изучаемый признак)	Число рабочих человек	Удельный вес рабочих (%)
1 (варианты признака)	5 (частота, вес - число повторений признака)	4,16
2	15
3	40
4	30
5	20	Частость
6	10
Итого:	120	100

Частота признака выраженная в процентах называется частостью

Тар. Разряд	Количество рабочих
1-2 (1-нижня граница интервала, 2 – верхняя)	20
3-4 (4-3=1 – интервал)	70
5-6	30

120 – интервальный ряд

При построении интервальных рядов распределения необходимо определить какое число групп следует образовать и какие взять интервалы. Интервалы бывают – равные и неравные, открытые (до 20, свыше 180 и т.д.) и закрытые (если есть и нижняя граница и верхняя граница). ]-включительно, [ - исключительно.

Величина интервала – i=R/n=Xmax-Xmin/n

R-размах вариации,Xmax– максимальное значение признака,n– число групп, которое следует образовать

Правило Стерджесса – n=1+3,322lgN

N-число единиц в совокупности (объём совокупности)

Пример: Xmin=10 т.р.,Xmax=70 т.р.,n=5 т.р.

i=70-10 / 5=12

1. 10-22

2. 22-34

3. 34-46

4. 46-58

5. 58-70