Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Маслак О.Н. УП_ТМЭАЛ

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
932.79 Кб
Скачать

29

Впоследствии выяснилось, что каждый зритель ошибся в одном из двух своих высказываний. Каково было истинное распределение мест в турнире?

Решение. Будем обозначать высказывания зрителей символом Х у, где X-

первая буква имени участника турнира, а у - номер места, которое он занял в турнире. Так как в паре высказываний каждого зрителя одно истинно, а второе ложно, то будут истинными дизъюнкции этих высказываний

А2 Б5 1, В2 Д3 1, Г2 Б3 1, А3 Е6 1, В3 Е4 1.

Но тогда будет истинной и формула

L (А2 Б5 )&(В2 Д3 )&(Г2 Б3 )&(А3 Е6 )&(В3 Е4 ).

Путем простых равносильных преобразований легко показать, что L А35214 . НоL 1и, значит,

А3 1, Б5 1, В2 1, Г1 1, Е4 1, что и дает ответ на вопрос задачи.

Пример 7. Жили четыре мальчика: Альберт, Карл, Дидрих и Фридрих. Фамилии друзей те же, что и имена, только так, что ни у кого из них имя и фамилия не были одинаковы. Кроме того, фамилия Дидриха не была Альберт. Требуется определить фамилию каждого из мальчиков, если известно, что имя мальчика, у которого фамилия Фридрих, есть фамилия того мальчика, имя которого - фамилия Карла.

Решение. Поставим в соответствие каждому мальчику символ ΧΥ , где X-

имя, а Y - фамилия мальчика.

Тогда по условию задачи ложны высказывания:

АА, КK, ДД, ФФ, ДА,

но есть мальчик YХ такой, что истинна конъюнкция

ΧФ&YX &KY .

Очевидно, что ХФ, ХК, YФ, YК. Тогда возможны два случая:

1)ХА и YД.

2)ХД и YА.

Но первый случай невозможен, так как здесь YХДА, а по условию ДА0. Следовательно, имеет место второй случай. Значит, Дидрих имеет

фамилию Фридрих, Альберт имеет фамилию Дидрих, Карл имеет фамилию Альберт, а Фридрих имеет фамилию Карл.

Пример 8. По подозрению в совершенном преступлении задержали Брауна, Джона и Смита. Один из них был уважаемым в городе стариком, другой был малоизвестным чиновником, третий - известным мошенником. В процессе следствия старик говорил правду, мошенник лгал, а третий задержанный в одном случае говорил правду, а в другом - ложь. Вот, что они утверждали:

Браун: «Я совершил это. Джон не виноват».

Джон: «Браун не виноват. Преступление совершил Смит». Смит: «Я не виноват, виновен Браун».

30

Определите имя старика, мошенника и чиновника и кто из них виноват, если известно, что преступник один.

Решение. Обозначим буквами Б,Д и С высказывания: виноват Браун, виноват Джон, виноват Смит соответственно. Тогда утверждения, высказанные задержанными ,можно записать в виде конъюнкций: Б& Д, Б&С, Б&С, из

которых, по условию задачи, две ложны, а одна истинна. Поэтому будет истинной формула

L (Б& Д) (Б&С) (Б&С).

Таблица истинности этой формулы имеет вид:

Б

Д

С

Б&

 

 

 

 

 

 

 

 

L

Д

C&Б

Б&С

1

1

1

0

 

 

0

 

0

0

1

1

0

0

 

 

1

 

0

1

1

0

1

1

 

 

0

 

0

1

1

0

0

1

 

 

1

 

0

1

0

1

1

0

 

 

0

 

1

1

0

1

0

0

 

 

0

 

0

0

0

0

1

0

 

 

0

 

1

1

0

0

0

0

 

 

0

 

0

0

Отсюда видно, что формула Lистинна в пяти из восьми занумерованных случаев. Случай 4 следует исключить из рассмотрения, так как здесь оказываются истинными две конъюнкции, а это противоречит условию задачи. В случаях 2, 3 и 5 оказываются истинными по два высказывания: Б и Д, Б и С, Д и С соответственно, что также противоречит условию задачи.

Следовательно, справедлив случай 7, то есть преступник - Смит. Он - известный мошенник, и оба его высказывания ложны: Б&С ≡ 0 . При этом высказывания Б и Д ложны. Значит, истинна пара высказываний Джона, а у Брауна первое высказывание ложно, а второе истинно. Отсюда ясно, что Джон - уважаемый в городе старик, а Браун -малоизвестный чиновник.

1.14 Алгебраические структуры на множествах

Под алгебраической структурой на множестве мы будем понимать множество, снабженное операцией или операциями над элементами множества. Свойства этих операций оговариваются в аксиомах. По количеству операций и набору аксиом различают следующие алгебраические структуры. Итак, алгебраическая структура есть система (Χ, f1, f2, … fn),

где Χ – множество, f1, f2, … fn – операции над элементами Χ.

Определение. Алгебраическая структура называется группой, если выполнены следующие аксиомы:

1)любой паре элементов q1, q2 G ставится в соответствие однозначно определенный элемент q1 q2 G.

31

2)для любых трех элементов q1, q2 , q3 G имеем: q1 (q2 q3 ) = (q1 q2 ) q3

3)единичный элемент такой, что е G:

е q = q е = q q G

4) q G существует обратный элемент q -1 G / q –1 q = q q –1 = е

Замечание 1. Если в алгебраической структуре помимо операции умножения имеются и др. операции, то в аксиомах 3 и 4 иногда добавляют: относительно операции умножения.

Замечание 2. Алгебраическую структуру <G, > с аксиомами 1, 2 называют полугруппой, а с аксиомами 1, 2, 3 – моноидом.

Группа называется коммутативной (абелевой), если вместе с аксиомами 1 – 4 выполняется следующая аксиома: 5) q1 ○ q2 = q2 ○ q1 q1, q2 G.

Пример 9. Множество целых чисел: <Z, +> (Z – множество целых чисел, + - операция сложения) являются группой. Роль единичного элемента по сложению играет 0, а обратного элемента – противоположный. Эта группа является коммутативной.

Пример 10. Алгебраическая структура <Z, >, где Z – множество целых чисел, - операция умножения, не образует группу, так как элемент 0 не имеет обратного. Эта алгебраическая структура является моноидом.

Пример 11. Множество матриц второго порядка с ≠ 0 определителем образует группу. Эта группа не является коммутативной.

Определение. Алгебраическая структура (R, *, ) называется кольцом, если выполняются следующие аксиомы:

1) (R, *) – коммутативная группа; 2) (R, ) – полугруппа; 3) выполняются распределительные законы.

Если операция коммутативна, то кольцо называется коммутативным (абелевым). Если в кольце существует единица относительно , то кольцо называется кольцом с единицей.

Пример 12. (Z, *, ) – коммутативное кольцо с единицей.

Пример 13. Множество квадратных матриц второго порядка (операции сложения и умножения) являются некоммутативным кольцом с единицей. Определение. Кольцо (R, *, ) называется полем, если любой ненулевой

элемент имеет обратный, т.е. если из рассмотренного множества удалить нейтральный элемент по сложению (0), то с операцией умножения это множество является группой.

Пример 14. Множество действительных чисел <R, *, > является полем. Существуют и более сложные алгебраические структуры, в которых для образования элементов привлекаются элементы других стандартных

множеств.

32

ГЛАВА 2 ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

2.1 Понятие о матрице, виды матриц

Определение. Матрицей называется прямоугольная таблица чисел вида:

 

а11 а12

а13

 

а1n

 

 

 

 

а21 а22

а23

 

 

 

 

А =

 

 

a2n

.

(2.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

аm1 am2

am3

amn

 

 

Числа a11, a12 , amn , составляющие матрицу, называются ее элементами. В обозначении элемента aij (i = 1,2, ,m; j = 1,2, ,n) матрицы А

индекс i означает номер строки, а индекс j – номер столбца, на пересечении которых находится этот элемент.

Матрицы принято обозначать заглавными буквами латинского алфавита, а их элементы - соответствующими прописными буквами. Сокращен-

но будем обозначать матрицу так A = a .

 

ij

О матрице, имеющей m строк и n столбцов, говорят, что она имеет

размер m × n.

Квадратной матрицей порядка n называют матрицу,

Определение.

имеющую размеры n × n.

Ясно, что квадратная матрица порядка n имеет n2 элементов. Определение. Матрица A, имеющая размеры 1×n, называется матрицей-

 

строкой

A = (a11 a12 a13 a1n ).

(2.2)

 

 

Определение.

Матрица В размеров m×1 называется матрицей -

 

 

 

 

b11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cтолбцом

B

b21

 

(2.3)

 

=

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bm1

 

 

Матрица, состоящая из одного элемента, отождествляется с этим эле-

ментом, т.е. (a11) = a11.

Определение. Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой и обозначается О.

Определение. Квадратная матрица n-го порядка, у которой главная

диагональ a :i = j состоит из единиц, а все остальные элементы равны

ij

33

 

1

0

0

 

 

 

 

0

1

0

 

 

нулю, называется единичной матрицей E

 

 

(2.4)

=

 

 

 

.

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

0

 

 

2.2Определители n -го порядка. Минор и алгебраическое дополнение

Одной из важнейших характеристик квадратной матрицы A порядка n является ее определитель или детерминант, который обозначается |A| или detA. Определитель матрицы - это число, сопоставляемое матрице по описываемым ниже правилам.

Понятие определителя вводится индуктивно.

Определение. Определителем (или детерминантом) |A| матрицы A первого порядка называется единственный элемент, из которого эта матрица состоит, т.е. для A=(a11)

|A| = detA = a11.

a

a

(2.5)

При n = 2 имеем матрицу 2-го порядка:

 

A = 11

12

.

 

 

a22

 

 

a21

 

Определение.

Определителем |A| матрицы А второго порядка называ-

 

ется число, равное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

= a11 a22 a12 a21

 

(2.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Понятие определителя более высокого порядка (n>2) сформулируем на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

12

13

 

примере n=3. Рассмотрим матрицу A третьего порядкаA = a

a

a

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

32

33

Вычеркнем строку и столбец, на пересечении которых находится эле-

мент aij (i, j = 1, 2, 3) . В результате получим матрицу второго порядка.

 

 

Определение.

Минором Mij элемента aij матрицы 3-го порядка называется

 

определитель второго порядка, полученный из A вычеркивани-

ем i-ой строки и j-ого столбца, на пересечении которых нахо-

 

дится элемент aij.

 

 

 

Так, например, минором M12, соответствующим элементу a12, будет

 

определитель

M

=

 

a21

a23

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

33

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение. Алгебраическим дополнением элемента aij называется его

минор Mij, взятый со знаком (-1)i+j, т.е. Aij = (-1)i+j · Mij.

Например, A11 = (-1)1+1 · M11, A21 = (-1)2+1 · M21 и т.д.

34

Определение. Определителем третьего порядка называется число, равное сумме произведений элементов первой строки на соответствующие алгебраические дополнения:

detA = a11 · A11 + a12 · A12 + a13 · A13

(2.7)

Определение. Определителем матрицы A порядка n > 1 называется число

 

 

 

A

 

n

a

A

(i = 1, 2, …, n)

(2.8)

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

j=1

ij

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При n = 2 сформулированное определение согласуется с формулой

(2.6) вычисления определителя второго порядка.

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

А= 11

12

,

 

detA = a11

· A11 + a12 · A12 = a11 a22 - a12 a21,

т.к.,

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

A11 = (-1)1+1 · M11

= (-1)1+1 · a22,

A12 = (-1)1+2 · M12 = (-1)3 · a21 = a21,

где M11 и M12

равны: M11 = a22,

M12 = a21.

 

Формулы (2.7), (2.8) дают разложение определителя по элементам первой строки.

Замечание. Можно доказать, что всякий определитель может быть разложен

n

по любой строке и по любому столбцу, т.е.

A = aij Aij , (разложение определителя n-го порядка по i-ой строке) j=1

 

 

 

A

 

 

 

n

a

 

A

 

, (разложение определителя по j-ому столбцу).

или

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

ij

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 15. Вычислить определитель 3-го порядка:

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

3

 

 

1+1

 

1 2

 

1+2

 

2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

=

 

2

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 1(1)

 

3 2

2

(1)

2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1+3

 

 

2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 3(1)

 

 

 

2 3

= −8 24 = −32

 

 

 

 

Таким образом, вычисление определителя третьего порядка сводится к вычислению нескольких определителей второго порядка.

Замечание. Определитель 3-го порядка можно вычислить способом треугольника, который заключается в следующем: элементы a11, a22, a33 составляют главную диагональ определителя, элементы a13, a22, a31 – побочную диагональ. Тогда определитель 3-го порядка равен сумме произведений элементов, стоящих на главной диагонали и стоящих в вершинах треугольников, одна сторона которых параллельна главной диагонали, минус произведения элементов, составляющих побочную диагональ и стоящих в вершинах треугольников со стороной, параллельной побочной диагонали.

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак,

 

А

 

=

a21

a22

a23

= а11а22а33 + а21а32а13

+ а12а23а31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а а

 

а

+ а а а

+ а а а

.

(2.9)

 

 

 

 

 

 

31 22 13

21 12 33

32 23 11

 

 

2.3 Свойства определителей

Определение. Матрица АТ называется транспонированной по отношению к матрице А, если ее строки являются столбцами матрицы А.

1.Свойство равноправности строк и столбцов. Значение определителя не изменится при его транспонировании, т.е. при замене каждой его строки

столбцом с тем же номером det A = det AT.

Доказательство. Для простоты свойства определителей будем доказывать для n = 2.

 

 

 

 

a

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

11

 

12

 

;

det A = a11 a22 a21 a12

 

 

 

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

 

 

 

Т

a

 

a

 

 

 

Т

 

 

 

Обозначим

 

11

 

21

 

;

 

=

11

21

= a a

a a .

A

=

 

 

a

 

 

det A

a

a

 

 

a

 

 

 

 

 

 

11 22

21 12

 

 

 

12

 

22

 

 

 

 

 

12

22

 

 

Так как выражения справа одинаковые, то det A = det AT.

2. При перестановке двух строк (столбцов) определитель изменит знак. Доказательство.

Обозначим:

det A = a21 1 a11

 

A

 

 

a

a

 

 

 

 

 

=

21

22

.

 

 

1

 

a

a

 

 

 

a22

 

 

 

 

11

12

 

 

= a

a

 

a a

 

= −(a a

a a ) = − det A .

a

21 12

11 22

 

11 22

21 12

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Если все элементы какой-либо строки (столбца) равны нулю, то определитель равен 0.

Доказательство. Пусть

0

a

 

;

det A = 0 · A11 + 0 · A21 = 0.

A =

 

12

 

 

 

0

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

4. Если все элементы некоторой строки (столбца) определителя пропорциональны соответствующим элементам другой строки (столбца), то определитель равен 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

36

 

 

 

Доказательство.

Если

 

 

a

 

 

a

 

, то

A =

11

 

12

 

 

 

 

 

 

 

λa

λa

 

 

 

a11

a12

 

 

 

 

11

 

 

12

 

 

det A =

= a

 

λa

 

a

 

 

λa

 

= 0.

 

λa

λa

11

12

12

 

11

 

 

11

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.Если все элементы некоторой строки (столбца) имеют общий множитель, то его можно вынести за знак определителя,

т.е.

 

a11

ka12

 

= k

 

a11

a12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

ka2 2

 

 

 

 

a21

a2 2

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= k(a a

 

 

 

)= k a11 a12 .

a11 ka12

= a

 

ka

2 2

a

21

ka

2 2

a

a

a21

 

ka2 2

11

 

 

 

12

11

 

21 12

a21 a2 2

6.Если все элементы какой-либо строки (столбца) определителя представлены в виде суммы двух слагаемых, то определитель равен сумме двух

определителей:

 

 

 

a11

 

 

 

 

a12

 

 

 

 

 

a13

 

 

 

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

a11

 

 

 

a12

 

a13

 

 

 

 

 

 

 

a21

 

 

 

 

a22

 

 

 

 

 

a23

 

=

 

 

a21

a22

a23

+

a21

 

 

a22

 

a23

.

 

 

 

 

a31

+ b31

a32 + b32

a33 + b33

 

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

b31

 

 

 

b32

 

b33

 

 

 

 

 

Доказательство.

Разложим определитель в левой части равенства по эле-

 

ментам третьей строки a

 

 

 

+ b

 

 

 

a12

a13

 

a

+ b

 

 

 

 

a11

a13

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

31

 

 

a22

a23

 

 

 

32

 

32

 

a21

a23

 

 

 

 

 

 

 

+(a

 

+b

 

)

 

a11 a12

 

 

 

 

 

 

a12

a13

 

a

 

 

a

 

a

 

+ a

 

a

 

a

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= a

 

 

 

 

 

11

 

13

 

11

 

12

 

 

 

 

33

 

33

 

 

a21

a22

 

 

31

 

 

a22

a23

 

 

32

 

a21

 

a23

 

33

 

 

 

a21

a22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

 

a13

 

 

 

 

 

a12

a13

 

 

 

 

 

 

 

a11

a13

 

 

 

 

 

 

a11

 

a12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ b

b

 

 

 

+ b

 

 

 

=

a

21

a

2 2

 

 

a

23

+

 

31

 

a2 2

a23

 

 

 

 

32

 

a21

a23

 

33

 

 

a21

 

a2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a31

a32

 

a33

 

a11

 

a12

a13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

a21

a2 2

a23

 

,

что и требовалось доказать.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b31

 

b32

b33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следствие.

 

Если к элементам какой-либо строки (столбца) прибавить соот-

 

ветствующие элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и то же число, то величина определителя не изменится, т.е.

 

 

 

37

 

 

 

 

 

 

a11 + ma21 a12 + ma22

a13 + ma23

 

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

=

a21

a22

a23

.

 

a31

a32

a33

 

a31

a32

a33

 

Справедливость этого утверждения следует из свойств 4, 5, 6.

Определение.

Матрица A называется невырожденной, если ее определи-

 

 

тель отличен от нуля. В противном случае, матрица A на-

 

 

зывается вырожденной.

 

 

 

 

 

2.4 Операции над матрицами. Линейные операции

Определение. Две матрицы A = (aij) и B = (bij) называются равными, если они имеют одинаковые размеры и их соответствующие элемен-

ты равны, т.е. aij = bij (i = 1, 2, …, m, j = 1, 2, …, n).

К линейным операциям над матрицами относятся операции сложения матриц и умножения матрицы на число (скаляр).

Пусть матрицы A = (aij) и B = (bij) - две матрицы размера m × n. Определение. Суммой матриц A и B называется матрица C = A + B разме-

ра m × n, каждый элемент которой есть сумма соответствующих элементов слагаемых.

 

a

+ b

 

a

+ b

 

 

a

+ b

 

 

 

 

 

 

11

 

11

 

12

12

 

 

 

1n

1n

 

 

 

 

a

+ b

 

a

+ b

 

 

a

+ b

 

 

 

 

 

С = A + B =

21

21

 

22 22

 

 

 

2n

2n

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ b

 

a

+ b

 

 

a

 

+ b

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m1

 

m1

 

m2

m2

 

 

mn

mn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

df

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Символическая запись определения C = A + B cij = aij

+ bij

i, j.

 

 

 

Определение. Произведением матрицы A на число λ называется матрица

 

D = λA размера m × n, каждый элемент которой есть произведение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λa

 

λa

 

λa

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

12

 

 

1n

 

 

элемента матрицы A на число λ:

 

 

 

λa

 

λa

 

λa

 

 

 

D = λA =

 

21

 

22

 

2n

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λa

λa

 

λa

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

1

 

 

m1

 

m2

 

 

mn

 

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 16. Даны матрицы A =

 

5

3

 

 

 

6

 

размеров 3 × 2 и

 

 

 

и

B = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

 

8 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7 + 2

1+ 4

9 3

 

 

число λ =4. Сумма этих матриц равна:С = A + B =

 

5+1

36

 

 

 

 

,

 

 

6

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 +

8 4 + 3

 

6 7

 

 

размер которой 3 × 2.

38

 

28

4

 

Произведение матрицы A на число λ = 4 равно

 

20

12

 

D = 4A =

.

 

 

 

 

 

 

8

16

 

2.5 Свойства линейных операций

Все свойства, сформулированные ниже, вытекают из определений и совпадают со свойствами над числами.

1.Сложение матриц подчиняется переместительному (коммутативному) за-

кону A + B = B + A.

 

a

+ b

a

+ b

a

 

+ b

 

 

 

11

11

12

12

1n

1n

 

=

Действительно, A + B =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

+ b

a

+ b

a

 

+ b

 

 

 

m1

m1

m2

m2

mn

mn

 

 

b + a

b + a

b

+ a

 

 

 

11

11

12

12

1n

1n

 

= B + A.

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

+ a

b

+ a

b

+ a

 

 

 

m1

m1

m2

m2

mn mn

 

2.Сложение матриц обладает сочетательным (ассоциативным) законом

(A + B) + C = A + (B + C).

3.Существует нейтральный элемент, при сложении с которым матрица не изменяется A + 0 = A,

где 0- нуль – матрица размера m × n.

4.Существует противоположный элемент, т.е. для любой матрицы A найдется матрица (-A), которая в сумме с матрицей A дает нейтральный элемент (нуль-матрицу) A + (-A) = 0.

Матрица (-A) называется противоположной к матрицеA.

5.Умножение матрицы на число распределительно относительно суммы матриц λ(A + B) = λ · A + λ · B.

6.Умножение матрицы на число распределительно относительно суммы

чисел (λ + μ) · A = λ · A + μ · A.

7.Умножение матрицы на число сочетательно относительно числового множителя λ (μ · A) = (λ · μ) · A.

8.Существует нейтральный скаляр, при умножении на который, матрица не изменяется 1 · A = A.

2.6Умножение матриц

Пусть матрица A– матрица-строка (вектор-строка) размера 1× p

A = (a11, a12, …, a1p) и матрица B – матрица-столбец (вектор-столбец) раз-