3 Алгоритм решения задачи математической задачи

3.1 Первый этап решения математической задачи

3.1.1 Исходные данные

Получен набор экспериментальных данных, представляющий собой количественные показатели глюкозы, лактата и пирувата в мозге интактных животных и животных, подвергшихся прекондиционированию различной продолжительности.

Таблица 1 – Экспериментальные показатели интактных животных

Время года	Глюкоза	Лактат	Пируват
весна	4,09	1,904	0,421
весна	4,13	1,792	0,418
весна	4,06	1,826	0,419
весна	4,09	1,846	0,412
весна	4,03	1,974	0,416
весна	4,01	2,007	0,417
весна	4,02	1,995	0,421
весна	3,98	1,961	0,413
весна	4,11	1,983	0,415
весна	4,06	1,982	0,419
весна	4,09	1,793	0,411
весна	4,12	1,928	0,422
весна	4,04	1,969	0,416
весна	4,02	2,011	0,419
весна	4,12	2,094	0,423
весна	4,08	1,977	0,417
весна	4,03	1,916	0,415
весна	4,19	1,992	0,419
весна	4,07	1,995	0,415

Таблица 2 – Экспериментальные показатели при прекондиционировании в течение 1 суток

Время года	Глюкоза	Лактат	Пируват
весна	6,17	3,04	0,409
весна	6,11	3,09	0,406
весна	6,1	3,07	0,411
весна	6,18	2,96	0,443

Таблица 3 – Экспериментальные показатели при прекондиционировании в течение 4 сутокВремя года	Глюкоза	Лактат	Пируват
весна	4,13	2,08	0,416
весна	4,02	2,16	0,421
весна	4,08	2,14	0,419
весна	4,06	2,22	0,411
весна	4,01	2,21	0,403

Таблица 4 – Экспериментальные показатели при прекондиционировании в течение 28 суток

Время года	Глюкоза	Лактат	Пируват
весна	4,71	2,03	0,442
весна	4,66	2,01	0,431
весна	4,88	2,11	0,433
весна	4,71	2,01	0,431
весна	4,84	2,06	0,429
весна	4,83	2,08	0,437

В данной курсовой работе исследуется зависимость отношения лактата к пирувату (у) от глюкозы (х) при прекондиционировании различной продолжительности. Ниже представлены обработанные таблицы данных.

3.1.2 Обработка экспериментальных данных

Измерения, представленные в таблицах 1 – 6, являются равноточными, т.к. они производились по одной и той же методике, средствами измерения одинаковой точности при постоянных условиях. Для их обработки необходимо произвести следующие вычисления:

• Среднее арифметическое значение х:

где N– число экспериментов,x_i–экспериментальные значения.

• Среднеквадратичное отклонение каждогоx:

• Среднеквадратическое отклонение среднего арифметического x_ср:

• Доверительный интервал арифметического среднего экспериментальных показателей:

где t_p– критерий Стьюдента, искомый по таблицам с заданнойрзначимостью(в нашем случаер = 0,95, α=0,05).

• Показатель точности определения среднего C_S:

Данные расчёты производятся как для х₁, х₂, … х_N, так и дляу₁, у₂, … у_N, а также для значений лактата и пирувата.

Результаты расчётов представлены в таблицах 7 – 12. В таблицах 13 и 14 представлены результаты обработки данных.

Таблица 5 – Результаты расчётов для интактных животных

		х			CS, %
Глюкоза (x)	3,859	0,223	0,0512	0,108	1,33
Лактат	1,841	0,133	0,0306	0,064	1,66
Пируват	0,374	0,045	0,0103	0,022	2,76

Таблица 6 – Результаты расчётов для животных при прекондиционировании в течение 1 суток

		х			CS, %
Глюкоза (x)	6,14	0,041	0,0204	0,065	0,33
Лактат	3,04	0,057	0,0286	0,091	0,94
Пируват	0,417	0,017	0,0086	0,028	2,07

Таблица7 – Результаты расчётов для животных при прекондиционировании в течение 4 суток

		х			CS, %
Глюкоза (x)	4,06	0,048	0,0216	0,060	0,53
Лактат	2,162	0,057	0,0254	0,071	1,17
Пируват	0,414	0,007	0,0032	0,009	0,78

Таблица 8 – Результаты расчётов для животных при прекондиционировании в течение 28 суток

		х			CS, %
Глюкоза (x)	4,772	0,089	0,0365	0,094	0,76
Лактат	2,05	0,041	0,0165	0,042	0,81
Пируват	0,434	0,005	0,002	0,005	0,45

Таблица 9 –Результаты обработки экспериментальных данных

Условия эксперимента	Глюкоза, ммоль/л (x)	Cs, %	Лактат (у)	Cs, %	Пируват (у)	Cs, %
Интактные	3,8590,107	1,33	1,8410,064	1,66	0,3740,022	2,76
1 преконд.	6,14 0,065	0,33	3,040,091	0,94	0,4170,028	2,07
4 преконд.	4,06 0,060	0,53	2,1620,070	1,17	0,4140,009	0,78
28 преконд.	4,772 0,094	0,76	2,050,042	0,81	0,4340,005	0,46