Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ильинков, В. А. Моделир_линей_свойств_звеньев_и_сиг_в_телеком_сист_.pdf
Скачиваний:
58
Добавлен:
08.03.2016
Размер:
2.15 Mб
Скачать

простых линейных звеньев. Поэтому они применяются при моделировании СТК и измерительных систем во временной области.

Полиномы Эрмита

n t2 t2 (n )

Hn(t ) ( 1) e e , n

обладают следующими свойствами:

являются полиномами с целочисленными

0,

(2.40)

вещественными коэффициен-

тами,

например, H0(t ) 1,

 

 

 

H1(t ) 2t,

H2(t ) 4t2 2,

H3(t ) 8t3 12t ,

H4(t ) 16t4 48t2 12;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

образуют ортогональную с единичным весом на бесконечном интервале

,

систему функций Эрмита

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h (t ) e

t2 2

H

 

(t ),

 

 

 

 

У

 

(2.41)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеющих норму

h (t )

 

 

 

 

 

n! ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в соответствии с условиями теоремы разложения в обобщенный ряд Фу-

рье представляют моделируемую функцию

 

Б

 

 

 

 

f(t ) на бесконечном интервале

,

рядом (по функциям Эрмита)

 

аn

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(t ) Cnhn(t ),

к

 

 

 

 

(2.42)

 

 

 

 

n 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

где с учетом (2.9) C

 

 

 

2n n!

 

 

f(t )h (t )dt .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеют

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.7 Моделирование сигналов функциями Уолша

 

 

 

 

 

Рассмотренные в

подразд

.

 

2.5

 

и 2.6 ортогональные системы, различаю-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

щиеся видом образуемых их функций, интервалами ортогональности и воз-

и

одно общее свойство: они состоят из плав-

можностями использован я,

ных функций, которые не содержат разрывов и изломов. В этом смысле особое место занимает с стема функций Уолша. Она построена из функций с разрыва-

ми первого рода, повторяющих по форме идеальные прямоугольные колебания.

Ряд по

Уолша широко применяется в задачах математического и фи-

зического моделирования СТК и измерительных систем (устройств), поскольку

характер зуетсяббыстрой сходимостью (существенно лучшей, например, чем

рядБФурьефункциям) позволяет избежать во многих случаях аппроксимации кусочнонепрерывных функций возникновения игольчатых выбросов в точках их разры-

ва.

Известны разные способы определения функций Уолша. Наиболее распространенный из них основан на взаимосвязи функций Уолша с функциями

Радемахера.

 

 

 

 

 

Функции Радемахера аналитически задаются в виде

 

r ( ) sign sin 2k

,

k

 

,

(2.43)

1,

k

 

 

 

 

 

где k – порядок функции; tT безразмерный аргумент (безразмерное время), нормированный относительно произвольного (заданного) интервала

1, x 0,

длительностью T ; sign x

1, x 0.

Функции Радемахера являются периодическими, образуют ортонормированную с единичным весом на отрезке 0, 1 систему функций, которая однако

не является полной. Объясняется это тем, что функции rk ( ) являются нечетными относительно точки 0,5 (рисунок 2.3, а-в) и могут быть использованы для аппроксимации только нечетных функций. По этой причине переходят к

функциям Уолша (рисунок 2.3, г-е).

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Способ задания функций Уолша через функции Радемахера основан на

том, что каждая функция wal(w, ) Уолша порядка w,

входящаяРв систему из

N 2n

функций, является произведением функций Радемахера (в соответст-

вующих степенях) первых n порядков:

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

k 1 ,

w 0,

Уn

(2.44)

 

 

 

 

 

wal(w, ) rk k

 

 

2 1,

 

 

 

k 1

а

Г

 

 

a 2k

a 2n

где a , a

 

 

 

 

 

 

 

 

коэффициенты, представляющие число w a 20 a21

k

k 1

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

k

n

в n 1 -разрядной двоичной системе исчисления. Основываясь на алгоритме

(2.44), можно, в

частности,

е

 

wal(0, ) r0

( ) r0

( ) r0

( ),

установить, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

wal(3, ) r0( ) r1( ) r0( ) и wal(6, ) r1

( ) r0( ) r1( ).

 

 

 

1

 

2

3

т

к1

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r1( )

1.0

0

0.5

1.0

-1.0

 

 

 

 

r2( )

а

1.0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0.5

1.0

-1.0

r3( )

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

1.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

1.0

 

 

 

 

 

 

 

-1.0

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

 

У

Р

 

wal(0, )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

1.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

а

 

 

1.0

 

 

 

 

 

 

 

wal(1, )

 

 

 

 

 

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

wal(2, )

 

 

 

 

 

 

 

д

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.0

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

1.0

 

 

 

 

 

 

-1.0

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2.3 – Функц

Радемахера (а-в) и Уолша (г-е)

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функции

Уолшаобладают следующими свойствами:

 

 

 

 

 

 

 

являются периодическими с периодом, равным единице;

 

 

 

 

 

 

 

функц

четных порядков wal 2 j,

являются четными, а нечетных

wal 2 j 1,

нечетными относительно точки

0,5 (см. рисунок 2.3,

г-е),

вследствиеБ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

 

2

 

 

 

чего по аналогии с тригонометрическими функциями

k

 

t

их

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin

 

 

 

 

иногда

обозначают

соответственно

 

wal(2j, ) cal( j,

)

 

 

и

wal(2j 1, ) sal( j, );

имеют

свойство

мультипликативности

wal(k, ) wal(i, )

wal(k i,

), т.е. перемножение двух функций Уолша дает новую функцию;

обладают свойством симметрии относительно порядка и аргумента (времени), с учетом которого предыдущее свойство мультипликативности можно

представить также в виде wal(i, 1 ) wal(i, 2 ) wal(i,

1 2 );

образуют полную систему функций, ортонормированную с единичным

весом на отрезке 0, 1 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в соответствии с условиями теоремы разложения в обобщенный ряд Фу-

рье представляют моделируемую функцию

f( ) (нормированного аргумента)

на отрезке 0, 1 рядом (по функциям Уолша)

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У

Р(2.45)

f( ) Cnwal(n,

),

 

 

1

 

 

n 0

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Cn f( )wal(n, )d ,

 

( t/T).

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

Функции Уолша периодичны, поэтому ряд (2.45) в основном используют

для аппроксимации периодических функций

f( ) f( 1). При нахождении

спектральных коэффициентов Cn

(по

Уолша

 

 

 

 

 

н логии с рядом Фурье) операцию ин-

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

тегрирования можно выполнять не толь на отрезке 0, 1 , но на любом отрез-

 

 

 

 

е

являются базисом спектрального

ке единичной длительности. Функции

 

(негармонического) представл ния сигналов.

 

 

 

 

 

 

2.8 Моделирование сигналов на основе преобразования Фурье

Ортогональные

во

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

емы базовых функций описывают исследуемые сиг-

сис

временнойт

области). Наряду с этим в задачах модели-

налы на оси времени (

 

л

 

спользуют их представление в частотной области и на

рования СТК ш роко

комплексной п оскости. Описание сигналов в частотной области осуществляют с помощью разования Фурье. Большинство современных программ математического моделирования искажений сигналов реализуют классическое (непрерывное) разование Фурье или его последующее развитие в вариантах

дискретного быстрого преобразований.

 

 

 

преоб

 

 

 

Как звестно, прямое преобразование Фурье ставит во взаимно однознач-

и

f(t ) S( ) исходному сигналу

f(t )

(функции времени)

ное соответствие

спектральную плотность (спектральную характеристику)

 

Б

 

 

 

 

 

 

S( ) f(t )e j tdt,

 

(2.46)

 

 

 

 

 

являющуюся в общем случае комплекснозначной функцией частоты . Обратный переход от спектральной плотности S( ) к сигналу f(t ) выполняется с помощью обратного преобразования Фурье:

f(t ) 1 S( )ej td . (2.47)

2

Для представления интегралом (2.46) Фурье функция (сигнал) f(t ) должна удовлетворять на бесконечном интервале , тем же условиям

Дирихле и абсолютной интегрируемости, что и в случае ряда Фурье (см. подразд. 2.4). Отметим при этом, что условию абсолютной интегрируемости отвечают непериодические финитные сигналы и непериодические бесконечно про-

тяженные сигналы, описываемые функциями f(t ) с быстро спадающими хво-

стами”.

Р

 

По аналогии со спектральными коэффициентами Cn ряда Фурье (см. (2.20)-(2.22)) спектральную плотность S( ) можно представить в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S( )

f(t )cos tdt j f(t )sin tdt A(

) jB(

 

У

) S( )ej ( ), (2.48)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B( )

 

 

 

где

 

S( )

 

 

A2( ) B2( )

;

( ) arctg

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A( )

 

 

 

Модуль

 

 

S( )

спектральной

плотности

являетсяГчетной, а аргумент

( ) нечетной функциями частоты. Они описывают непрерывные матема-

 

 

 

 

 

к

мплитудный и фазовый соответ-

тические спектры непериодического сигн :

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

ственно. Значение S(0)

 

f (t)dt сп

 

тральнойлаплотности S( ) численно рав-

но площади (с учетом знака) под кривой f(t )

сигнала.

 

2

соо

 

(2.48),

0

Основываясь на

 

 

ношении

обратное преобразование (2.47)

представляют также в ф рме

тj ( )

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

j t

 

1

 

 

f(t )

 

 

 

S(

)e

e

 

d

 

 

S( )

cos( t ( ))d , (2.49)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

которая широко пр меняется в практике моделирования, особенно при исполь-

зовании численных методов.

 

 

Рассмотримлнепериодический финитный сигнал fT (t ) произвольной

формы дл тельностью T . Периодическим повторением с периодом T обра-

б

f(t ). Очевидно,

сигнал

зуем соответствующий ему периодический сигнал

fT (t ) иописывается спектральной плотностью S( ) (2.46), сигнал f(t )

спек-

тральными коэффициентами Cn (2.20). Сравнивая эти выражения, устанавлива-

Б

 

ем:

 

S(n 1 )/T Cn .

(2.50)

Последнее означает, что непрерывный амплитудный спектр непериодического сигнала и огибающая дискретного амплитудного спектра соответствующего ему периодического сигнала совпадают по форме. Соотношение (2.50) рекомендуется использовать при моделировании. Оно позволяет, зная выражение

для спектральных коэффициентов, сразу перейти к выражению для спектральной плотности и, наоборот, от спектральной плотности к спектральным коэффициентам.

Нахождение спектральной плотности S( ) непосредственно по выражению (2.46) требует во многих случаях очень хорошей математической подготовки и весьма значительных затрат времени, без чего можно успешно обойтись, если использовать известные свойства преобразования Фурье. Анализ задач, решаемых при моделировании, показывает, что в основном применяются следующие свойства.

 

 

 

Свойство

линейности.

Если

 

fi ( t ) Si

( )

( i 1, N ) ,

то

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

И

 

f (t) Ai fi(t) S( ) AiSi( ) ( Ai

 

– постоянные коэффициенты), т.е. ли-

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

У

Р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нейной суперпозиции сигналов

fi(t ) соответствует линейная суперпозиция их

спектральных плотностей

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

Si( ). Доказательство свойства выполняется под-

становкой f(t ) в интеграл (2.46) Фурье.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свойство

сдвига

по

времени.

Если

f1 ( t ) S1( ) ,

то

f

 

(t ) f

 

(t t

 

) S

 

( ) S (

 

на

0

 

 

 

 

 

2

 

 

1

 

0

 

 

2

 

1

 

 

f1(t )Бизменяет только его фазовый

сдвиг

по

времени исходного

сигнала

 

спектр: начальная фаза ( ) каждой спе тр льной компоненты получает от-

 

е

угол t , прямо пропорциональ-

рицательное (положительное) приращ ние

т

 

 

ный частоте и времени t0. Доказаткльство свойства выполняют по следую-

щей схеме: рассматривают произвольный финитный сигнал

f1(t ), заданный на

о

 

на отрезке t1 t0 ,

t2 t0 , подверга-

отрезке t1, t2 , переходят к сигналу f2(t )

ют последний преобраз ванию (2.46), используя при интегрировании замену

t

t0 переменной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л

 

масштаба по времени. Если f1(t ) S1( ), то

 

 

Свойство зменен я

 

 

 

 

 

 

и

1

 

 

 

f

 

(t ) f

 

(nt ) S

 

( )

 

S

 

 

, т.е. растяжению (n 1) или сжатию (n 1)

 

 

 

n

 

 

2

 

1

 

 

 

2

 

1

n

 

 

и

гнала по времени в n раз соответствует такое же по величине сжа-

исходного с

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тие (растяжениеб) его спектральной плотности по частоте при одновременном

увел чен

 

 

(уменьшении) амплитуд спектральных компонент в n раз. Доказа-

тельство свойства выполняют по следующей схеме: рассматривают произволь-

ный финитный сигнал

f1(t ), заданный на отрезке 0, t1 , переходят к сигналу

f2(t ) на отрезке

0, t1

/ n , который подставляют в интеграл (2.46) с после-

дующей заменой t / n в нем переменной.

 

Свойство

смещения

спектра сигнала. Если f1(t ) S1( ),

то

f2 t f1 t cos 0t 0

S2

 

1

e j 0 S1 0 e j 0 S1 0 ,

т.е.

 

 

 

 

2

 

 

умножение исходного сигнала f1 t на гармоническое колебание с частотой 0 приводит к расщеплению его спектра на две составляющие, смещаемые по частоте на 0 . Доказательство свойства выполняется подстановкой f2 t в интеграл (2.46) и представлением функции cos 0t 0 по формуле Эйлера.

 

 

Свойство

дифференцирования

сигнала. Если f1(t ) S1( ), то

 

 

(t ) f ' (t ) S

 

 

j

 

 

f

 

 

 

 

, т.е. операция дифференцирова-

2

2

( ) j S ( ) S ( )e 2

 

1

1

1

 

 

ния приводит к относительному уменьшению (увеличению) амплитуд низкочастотных (высокочастотных) спектральных компонент исходногоРсигнала и

дополнительному (опережающему) приращению их начальных фаз на угол

 

 

 

И

0

 

 

. Доказательство свойства осуществляется подстановкой f2(t ) в инте-

 

2

 

грал (2.46) и вычислением последнего с помощью метода интегрирования по

частям. Как известно, физическую реализацию математической операции диф-

ференцирования сигнала (функции)

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

f1(t ) с определенной погрешностью вы-

полняет простейшая дифференцирующая C R — цепь,Упричем величина по-

грешности тем меньше, чем меньше постоянная RC этой цепи.

Свойство

интегрирования

сигнала.

 

Если

f1(t ) S1( ), то

t

 

 

 

 

 

 

а

 

 

f2(t ) f1(t )dt S2( )

1

 

 

 

S ( )

 

j

 

Б

 

 

S1

( )

1

 

 

e

2 , т.е. операция интегрирова-

 

 

 

 

 

 

j

е

 

 

 

 

 

 

ния приводит к относительному ув лич нию (уменьшению) амплитуд низко-

частотных (высокочастотных) сп

ктральных

компонент исходного сигнала и

дополнительному (запаздывающ му) приращению их начальных фаз на угол

0

 

 

 

 

 

 

 

 

свойс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. Доказательство

 

 

 

ва наиболее просто выполняется представле-

 

 

 

 

2

 

 

 

 

f

 

имеют

f (t )

f ' (t )

 

 

 

 

 

0 1

 

 

нием сигнала

 

(t ) в в де

 

и последующим использованием свой-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1т2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

Свойство интегрирования применимо только к тем

ства дифференцирован я.

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сигналам,

которые

 

 

 

 

нулевую (с учетом знака) площадь lim S ( ) 0 .

 

 

и

 

 

 

 

 

математической операции

интегрирования

 

сигнала

Физическую реализацию

 

 

(функц

 

 

)

f1(t ) с погрешностью выполняет простейшая интегрирующая

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

R C — цепь, причем величина погрешности тем меньше, чем больше постоян-

ная RC этой цепи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свойство произведения сигналов. Если f1(t ) S1( ) и f2(t ) S2( ),

то

 

произведение

 

 

f(t ) f

(t ) f

 

(t ) S( )

 

 

S

( x)S

 

( x)dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

2 1

 

2

 

 

1

S

( x)S

 

( x)dx,

т.е. произведению исходных сигналов соответствует

 

 

 

2

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

свертка их спектральных плотностей. Доказательство свойства выполняют по

следующей схеме: подставляют сигнал f(t ) в интеграл (2.46), представляют сигнал f2(t ) f1(t ) обратным преобразованием (2.47) Фурье, переходят к

двойному интегралу и заменяют порядок интегрирования.

Из свойства произведения сигналов при 0 вытекает важ-

ное

для

практики моделирования

следствие:

 

f1(t) f2(t)dt S(0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

S1(x) S2( x)dx

 

 

 

S1( ) S

2*( )d

 

 

 

S1*( ) S2

( )d ,

где

2

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

S1*( ) S2*( ) функция,

комплексно-сопряженная

 

функции

(спектральной

плотности)

S1 ( ) S2 ( ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

Очевидно, следствие определяет энергию взаимо-

действия сигналов f1(t )

и

f

 

 

 

 

 

 

У

 

 

2(t ) через их спектральные плотности S1( ) и

S2( ).

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

и S2( ) f2

(t ),

 

 

Свойство произведения спектров.

 

 

 

Если S1( ) f1(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

f1(t ) f2( )d , т.е.

то S( ) S1( ) S2( ) f(t ) f1( )f2(t )d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

произведению спектральных плотностей исходных сигналов соответствует свертка этих сигналов. Доказательство осуществляется аналогично предыду-

щему свойству. Из свойства произведения спектров вытекает известный метод

 

 

е

 

моделирования по формуле Дюам ля.

 

Свойство взаимозаменя мостиквр мени и частоты. Если f(t ) S( ),

т

повторяющему по форме спек-

то S(t ) F( ) 2 f( ),

 

.е. сигналу S(t ),

о

 

f(t ), соответствует спектраль-

тральную плотность S( )

исходного сигнала

ная плотность F( ) 2 f( ), пов оряющая по форме исходный сигнал. Свой-

ство справедливо для с гнала, описываемого четной функцией

f(t ). Его спек-

тральная

 

п отность

S( ) также представляет собой вещественную четную

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

функцию. Поэтомуиобратное преобразование Фурье можно представить в виде

 

 

1

 

 

j t

 

 

 

 

 

 

 

 

f t

 

 

 

 

Sлe

d . Формально выполняя в последнем интеграле замену

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F( )

на t

 

t на , приходим к выражению для спектральной плотности

сигналаиS(t ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

БРавенство Парсеваля. Если f (t ) S( ), то

 

 

 

Э

f 2 ( t

)dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

S( )

 

2 d

 

 

 

S( )

 

2 d . Равенство Парсеваля является частным случа-

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

ем f1(t ) f2(t ) f(t ) следствия из свойства произведения сигналов. Оно

определяет энергию непериодического сигнала f(t ) через спектральную плот-

ность S( )2 энергии, показывает, что последняя не зависит от начальных фаз

спектральных компонент. Равенство Парсеваля широко применяется в СТК при моделировании энергетических характеристик сигналов, включая определение уровней внеполосных излучений.

В качестве примера использования свойств преобразования Фурье най-

дем

 

 

спектральную

 

плотность

 

S( )

 

 

финитного

 

радиосигнала

f(t ) f1(t )cos( 0t 0

) с

 

 

 

частотой

 

0

 

заполнения,

начальной

фазой

0

 

и огибающей

 

f1(t ), составленной из трех идеальных прямоугольных

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

импульсов разной длительности и амплитуды (рисунок 2.4, а, б).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4A

 

 

 

f1(t )

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

б

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г6

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

0(t )

 

 

 

 

 

 

 

-A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

-4A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

в

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2.4 – Определ

 

сп

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тральной плотности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

непериодического радиосигнала f(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ние

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для упрощения решения задачи введем в рассмотрение элементарный

сигнал f0(t ) (назовем

 

баз вым) (рисунок 2.4, в), с помощью которого мож-

но описать огибающую

f1(tт). Его спектральная плотность, найденная с помо-

щью прямого преобразованегоя Фурье (2.46), равна S0( ) 2Asin / . Оче-

видно,

 

что f1(t) f0

и(t ) 4 f0

(1 (t 4 )) 2 f0

(

1

 

(t 9 )) . Поэтому

воспользуемся

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

свойствами линейностил, сдвига по времени и изменения масштаба, с помощью

которых

 

сразу

определяем

 

спектральную

 

 

плотность

 

огибающей:

S1( )

 

 

 

 

бj

8S0(2 )e

j4

6S0

(3 )e

j9

.

Зная последнюю,

 

с помо-

S0(

)e

 

 

 

 

 

 

 

щью свойстваисмещения спектра переходим к искомой спектральной плотности

S(Б)

1

 

j

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

2 S (

0

) e

 

2 S (

0

)

. Далее остается выполнить оконча-

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тельные преобразования с учетом выражения для спектральной плотности

S0( ).

2.9 Дельта-функция и её свойства

В теории информационных систем, включая СТК, особое место принадлежит -функции, на базе которой, в частности, построены дискретное преобразование Фурье и Z–преобразование. Совместное применение преобразования Фурье и -функции позволяет во многих случаях обойти ограничения, связанные с выполнением условия абсолютной интегрируемости.

-функцию, называемую также единичным импульсом, импульсной

функцией и функцией Дирака, можно ввести предельным переходом под зна-

ком многих функций, например, в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

t t

0

,

 

 

 

(t t

 

) lim f

 

(t) lim f

 

(t) lim

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

2

3

(t)

t t

 

 

, (2.51)

 

 

 

 

t1 0

 

a 0

 

fm

 

 

 

0,

0

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 t1 ,

 

0 t1

 

2 , t0 t1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

(t t0 )2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

2a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где f1 (t) 0,

 

t0

t1

2,

t0 t1

2 ,

Иe

 

 

 

 

;

 

f2

(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У

 

 

 

 

 

 

 

f3

(t )

sin2 fm(t t0

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t t0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как следует из выражения (2.51), она существует в единственной точке t t0

(при

t0 0

 

(t t0 ) (t ))

(

 

 

 

2.5,Ба), обладает размерностью

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рисунок

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

(t t0) c 1

и площадью

(t t0 )dtа1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Важное значение для прим н ния -функции имеет её фильтрующее

(стробирующее) свойство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t t0 ) f (t)dt f (t0 ) (t t0 )dt f (t0) .

(2.52)

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно, спектральная плотность S ( ) -функции равна

 

 

 

 

являясь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

S

( )

(t t0 )e j tdt e j t0 .

(2.53)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

безразмерным,

 

равен

 

S ( )

 

1. Последнее в соответствии

Её модуль,

 

 

 

 

 

с равенством Парсеваля означает,

 

что энергия -функции равна

Э . При

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

S

( ) является вещественной функцией: все

t0 0

спектральная плотность

гармонические составляющие единичного импульса, суммируясь при нулевых начальных фазах, образуют в момент времени t0 0 пик бесконечно большой величины.

(t t0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t t0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

f11(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2.5 – - функция и её применение при дифференцировании

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

Применяя

к

спектральной

плотности S

( ) обратное преобразование

Фурье, получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

) 1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t t

 

 

 

 

e j (t t0 )d .

 

(2.54)

 

 

 

 

 

ej (t t0 )d

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

2 е

 

2

 

 

 

 

 

 

Выражение (2.54) м

 

 

 

 

рассма ривать как ещё одно определение функ-

ции (t t0 ) (через част тную

бласть). Формально заменяя в нем время t(t0 )

на частоту (

 

),

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

), приходим к определению

 

а част ту (

 

 

) на время t(t

 

 

0

 

 

жно

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

)

1

e

( )t

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.55)

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

как и функция (t t

 

)

 

 

 

-функции на оси частот, которая,

0

на оси времени,

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

применяется при моделировании СТК.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В практ ке математического моделирования широко используются сиг-

налы, иописываемые кусочно-непрерывными функциями. Учитывая это, рас-

смотрим функцию

f1(t) ,

 

 

имеющую при

t

 

 

t0

разрыв первого рода (рису-

нокБ2.5, б). С позиции классического математического анализа она является

дифференцируемой при всех t ( ; ),

за исключением точки t

t0 . Введем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

далее функцию

 

f11(t ) f1'

(t ). Тогда

f1(t ) f11(t )dt. С учетом последнего и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

свойств -функции вытекает, что функция f1(t ) в точке t t0 разрыва первого рода имеет производную (рисунок 2.5, в)

f11(t0 ) ( A2 A1 ) (t t0 ),

(2.56)

где A

lim

f (t);

A

lim

f (t).

1

t t0 0

1

2

t t0 0

1

Таким образом, дополнительное использование свойства (2.56) распространяет обычные правила дифференцирования также на кусочно-непрерывные функции с разрывами первого рода.

 

 

Р

2.10 Совместное применение свойств преобразования Фурье

и дельта-функции при моделировании сигналов

И

Важной задачей при синтезе СТК является правильный выбор формы

У

 

сигнала, которая определяет скорость уменьшения с ростом частоты амплитуд его спектральных компонент и, значит, эффективную ширину спектра. Оказы-

вается, скорость убывания спектра зависит от порядка

n производной f (n )(t )

(функции f(t ),

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

описывающей сигнал), в которой возникает -функция. Для

выяснения этой закономерности рассмотрим функциюГf (t ) и её производную

f11(t ) (рисунок 2.6, а, б):

 

 

 

 

 

1

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

t

 

 

 

 

A (t) A e

,

t 0,

Ae

, 0,

t 0,

f11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1(t)

 

 

 

(t)

 

 

 

 

0,

t 0,

 

е

а0, t 0.

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

функции f11(t ) рав-

Нетрудно установить, что спектральная плотность S11( )

на S11( ) j A

( j ). Очевидно, S11(0) 0. Это позволяет, воспользовав-

шись

свойством

 

интегрирования,

сразу перейти к спектральной плотности

S1( ) функции

f1(t ): S1( ) A ( j ).

 

 

Отсюда

 

вытекает,

что

lim

 

S ( )

 

 

A

~

1

,

т.е. амплитудный спектр на высоких частотах убывает по

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

закону 1 .

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f2(t ), её первую

f21(t )

 

 

f22(t )

 

 

Рассмотрим да ее функцию

и вторую

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

про зводные (рисунок 2.6, в-д):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

бAe t , 0, t 0,

 

A

 

t

, t

 

0,

 

 

 

f2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

(t)

 

t

 

f21(t)

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

и

 

Ae ,

t 0,

A e , t 0.

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

t

, t 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2A (t) A e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f22 (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 2e t , t 0.

f1(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f11(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A (t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

а

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

f2(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

21(t )

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И t

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

f22

(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

2 A ( t )

 

t

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2.6 – Временные свойства сигналов, описываемых

 

 

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кусочно-непрерывными функциями

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

иf ( t )

2

f

 

( t )

2 A ( t

) .

 

 

Поэтому

с

учетом

Очевидно,

 

2

 

 

и

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( ) 2 S 2 ( )

2 A

свойств прео разования Фурье и -функции S 22

( S 2 ( ) f2

(t), S 21 ( ) f21 (t),

S 22 ( )

f22

(t) ).

Поскольку

S 22 ( 0 ) S 21

( 0 ) 0 ,

то

на

основании

 

свойства

 

 

интегрирования

S2( ) S22( )

( j ) . Подставляя в последнее соотношение выражение для

SБ( ), имеем

S

2

( ) 2A ( 2 2 ).

 

Отсюда

lim

 

S

 

 

( )

 

 

2A

~

1

 

, т.е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

амплитудный спектр убывает на высоких частотах по закону 1 2 .

 

 

 

 

 

Проведенный анализ показывает следующее. Сигнал, описываемый

функцией f(t ), в первой производной f ' (t ) которой возникает

-функция,

имеет амплитудный спектр, убывающий по закону 1 . Сигнал, представляемый функцией, во второй производной которой появляется -функция, имеет убывающий по закону 1 2 амплитудный спектр. Ранее установлено, что сиг-

нал, описываемый функцией f(t ) f (0)(t ) (t t0 ), имеет равномерный спектр (по-другому, убывающий по закону 1 0 ). Обобщая полученные результаты, устанавливаем общую закономерность: сигнал, представляемый функцией f(t ), в n-й производной f (n )(t ) которой возникает -функция, об-

ция, то это свидетельствует о наличии в сигнале (его производныхР) нескольких, по крайней мере двух -функций. Так, периодическая пульсация амплитудного

ладает амплитудным спектром, убывающим на высоких частотах по закону

1 n . Если одновременно с убыванием спектра наблюдается также его пульса-

спектра с неубывающими максимумами может возникать только в результате

интерференции спектров нескольких -функций. Амплитудный спектр идеаль-

 

И

ного прямоугольного импульса, пульсирующий с убывающими по закону 1

 

У

максимумами, результат интерференции спектров двух ступенчатых скачков.

В соответствии с общей закономерностью наибольшуюГ

скорость убыва-

ния амплитудного спектра имеет импульс

, производная любого порядка

которого является непрерывной фун

. ОднакоБон обладает бесконечной

длительностью, вследствие чего на пр

 

ти е не используется. Вместо него в

СТК широко применяют финитный cos2

-импульс, примерно повторяющий по

 

 

Гаусса

свойствам импульс Гаусса.

кцией

В практике математического мод лирования СТК часто используются

сигналы, которые описываю сяефункциями, не удовлетворяющими условию

абсолютной интегрируем с и. Совместное применение свойств преобразования

Фурье и -функции во мн гих случаях позволяет обойти это ограничение.

Рассмотр м

 

гармтническое

колебание

f(t ) Acos( 0t 0 ),

t .

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

применяя к нему прямое преобразование Фурье (2.46)

и используя опреде ен е (2.55)

-функции, можно получить следующее выра-

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

жение для его спектра ьной плотности:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S(

) A e

j 0

(

0

) e

j 0

(

0

) .

(2.57)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формально

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Постоянное напряжение (ток) f0(t )

 

lim

Acos( 0t 0 ) A. Вы-

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0, 0 0

 

 

 

 

полняяив выражении (2.57) предельные переходы 0

0

и 0 0, устанав-

ливаем, что сигналу f0(t ) соответствует спектральная плотность

 

Б

 

 

 

S0

( ) 2 A ( ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.58)

Как известно,

периодический

сигнал можно представить

рядом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фурье в тригонометрической форме

f ( t )

A0 An cos( n 1

n )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

(см. (2.24)), что позволяет, основываясь на соотношениях (2.57) и (2.58),