Надежность технических систем
.pdfгде t – средняя наработка на отказ; |
|
|
|
|
|
|
|
||||
tВ – время восстановления; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1 |
, |
|
В |
|
1 |
, |
К Г |
T |
. |
(1.35) |
|
|
|
|||||||||
T |
|
|
tВ |
|
T tВ |
|
Последнее выражение устанавливает зависимость между коэффициентом готовности системы и вероятностью застать ее в исправном состоянии в любой момент времени t.
Из (1.34) видно, что PГ(t) →КГ при t → ∞, т. е. практически коэффици-
ент готовности имеет смысл вероятности застать объект в исправном состоянии при установившемся процессе эксплуатации.
В некоторых случаях критериями надежности восстанавливаемых систем могут быть также показатели безотказности невосстанавливаемых систем, например: вероятность безотказной работы, частота отказов, средняя наработка до отказа, интенсивность отказов. Такая необходимость возникает всегда, когда имеет смысл оценить надежность восстанавливаемой системы до первого отка-
за, а также в случае, когда применяется резервирование с восстановлением резервных устройств, отказавших в процессе работы системы, причем отказ всей резервированной системы не допускается.
1.5. Примеры решения задач
Предлагается несколько простых примеров решения задач. Следует пом-
нить, что частота, интенсивность отказов и параметр потока отказов, вычисленные по формулам (1.35), (1.6) и (1.13), являются постоянными в диапазоне
интервала времени ∆t, а функции f (t), (t), (t)– ступенчатыми кривыми или гистограммами. Для удобства изложения в дальнейшем при решении задач на определение частоты, интенсивности и параметра потока отказов по стати-
стическим данным об отказах изделий ответы относятся к середине интервала
∆t. При этом результаты вычислений графически представляются не в виде гистограмм, а в виде точек, отнесенных к середине интервалов ∆ti и соединен-
ных плавной кривой.
Пример 1
Допустим, что на испытание поставлено 1000 однотипных электронных ламп. За 3000 ч отказало 80 ламп, требуется определить вероятность безотказ-
ной работы P(t) и вероятность отказа Q(t) в течение 3000 ч
21
Дано: |
Решение: |
|
|
|
||||||
N = 1000 шт. |
P(t) |
|
N n(t) |
; |
|
|
|
|||
∆t = 3000 ч |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
N |
|
|
|
|||||
n = 80 шт. |
1000 80 |
0,92; |
||||||||
|
P(t) |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|||||||
|
1000 |
|
|
|
|
|
||||
Найти: |
|
|
|
|
|
|||||
Q(3000) 1 P(3000) 0,08 или |
||||||||||
P(t) |
||||||||||
|
|
|
n(t) |
|
|
80 |
|
|||
Q(t) |
Q(3000) |
|
0,08. |
|||||||
|
|
|||||||||
|
|
|
|
N |
1000 |
|
||||
|
|
|
|
|
Пример 2
Допустим, что на испытание поставлено 1000 однотипных электронных ламп. За первые 3000 ч отказало 80 ламп, а за интервал времени 3000–4000 ч
отказало еще 50 ламп. Требуется определить частоту f(∆t) и интенсивность
λ(∆t) отказов электронных ламп в промежутке времени ∆t = 3000–4000 ч.
Дано:
N = 1000 шт.
∆t1 = 3000 ч n1 = 80 шт.
∆t2 = [3000, 4000] n2 = 50 шт.
Найти:
a(∆t2) λ(∆t2)
Решение:
f ( t2) |
|
n( t2) |
; |
|
|
|
|
|||
|
N t2 |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
f ( t2) |
|
|
50 |
|
|
|
5 10 5 ч–1; |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
1000 1000 |
|
|||||||||
( t2) |
|
|
|
n( t2) |
|
, |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
NСР t2 |
|
|||||||
где NСР |
|
NРАБ 1 |
NРАБ 2 |
; |
||||||
|
|
|
2 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
NРАБ 1 1000 80 920 шт.;
NРАБ 2 1000 130 870 шт.;
NCP (1000 80) (920 50) 895 шт.; 2
( t2) |
50 |
5,58 10 5 ч–1. |
|
895 1000 |
|||
|
|
22
Пример 3
На испытание поставлено N0 = 400 изделий. За время t = 3000 ч отказало n(t) = 200 изделий, за интервал ∆t = 100 ч отказало n(∆t) = 100 изделий. Тре-
буется определить вероятность безотказной работы за 3000 ч, вероятность без-
отказной работы за 3100 ч, вероятность безотказной работы за 3050 ч, частоту отказов f(3050), интенсивность отказов λ(3050).
t = 0 |
t = 3000 ч |
∆t = |
ч |
|||
t=0 |
t=3000 ч |
|
Dt=10000 ч |
|||
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N=400 |
|
n(t)=200 |
n(Dt)=100 |
Рис. 1.3. Временной график
Дано:
N = 400 шт. t = 3000 ч n = 200 шт. ∆t = 100 ч
n(∆t) = 100 шт.
Найти:
Р(3000)
Р(3100)
Р(3050) f(3050) f(3000) f(3100)
λ(3000)
λ(3050)
λ(3100)
Решение:
Вероятность безотказной работы определяется по формуле
P(t) N n t . N
Для t = 3000 ч (начало интервала)
P 3000 N0 n 3000 400 200 0,5. N0 400
Для t = 3100 ч (конец интервала)
P 3100 N0 n 3100 400 300 0,25.
N0 |
400 |
Среднее время исправно работающих изделий в интервале
∆t:
N ср |
N t N t 1 |
|
200 100 |
150. |
|
2 |
2 |
||||
|
|
|
Число изделий, отказавших за время t = 3050 ч: n 3050 N0 Nср 400 150 250, тогда
|
P 3050 |
|
400 250 |
0,375. |
|||
|
|
||||||
|
|
|
400 |
|
|
||
Определяется частота отказа: |
|
||||||
f 3050 |
n t |
; f |
3050 |
100 |
0,0025 2,5 10 4 ч–1. |
||
|
400 100 |
||||||
|
N t |
|
|
|
23
Так же определяется частота отказов за интервалы 3000 и 3100 ч, причем началом интервалов является t = 0.
f 3000 |
|
|
200 |
|
|
0,000167 1,67 10 4 ч–1; |
|||||||
400 3000 |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
f 3100 |
|
|
300 |
|
|
0,00024 2,4 10 4 ч–1. |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
400 3100 |
|
|
|
|
|
|
|||||
Определяется интенсивность отказов: |
n t |
|
|||||||||||
а) в интервале ∆t = 3050 ч, 3050 |
; |
||||||||||||
|
|||||||||||||
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
NСР t |
|||
3050 |
|
0,0067 6,7 10 3 ч–1; |
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
150 100 |
|
|
|
|
|
|
|||||
б) в интервале t 3000 ч, Ncp 3000 400 100 300 шт.; |
|||||||||||||
3000 |
100 |
|
|
|
|
0,000222 2,22 10 4 ч–1; |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
300 3000 |
|
|
||||||
в) в интервале t 3100 ч, Ncp 3100 400 150 250 шт.; |
|||||||||||||
3100 |
|
100 |
|
|
|
|
0,00039 3,9 10 4 ч–1. |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
250 3000 |
|
|
Пример 4
В течение некоторого периода времени производилось наблюдение за ра-
ботой одного объекта. За весь период зарегистрировано n = 15 отказов. До начала наблюдений объект проработал 258 ч, к концу наблюдения наработка со-
ставила 1233 ч. Определить среднюю наработку на отказ tср.
Дано: |
Решение: |
|
||
n = 15 |
Наработка за указанный период составила |
|||
t1 |
= 258 ч |
∆t = t1 – t2 = 1233 – 258 = 975 ч. |
||
t2 |
= 1233 ч |
Наработка на отказ по статистическим данным определяет- |
||
|
|
ся по формуле |
||
Найти: |
||||
n |
|
|||
tср |
|
|||
tср ti |
, |
|||
|
|
i 1 |
n |
где ti – время исправной работы между (i – 1) и i отказами; n – число отказов за некоторое время t.
n
Приняв ti= 975 ч, можно определить среднюю наработку на отказ
i 1
tср = 975 = 65 ч.
15
24
Пример 5
Производилось наблюдение за работой трех однотипных объектов. За пе-
риод наблюдения было зафиксировано по первому объекту 6 отказов, по вто-
рому – 11 отказов, третьему – 8 отказов. Наработка первого объекта t1 = 6181 ч,
второго t2 = 329 ч, третьего t3 = 245 ч. Определить наработку объектов на отказ.
Дано: |
|
|
Решение: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
N = 3 шт. |
|
|
|
|
|
|
|
1-й вариант решения: |
|||||||||||||
n1 = 6 шт. |
|
|
|
|
|
n |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
n2 = 11 шт. |
|
|
tср |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
i 1ti |
ni |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
n3 = 8 шт. |
|
|
tср T1 T2 T3 ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
t1 = 181 ч |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
t2 = 329 ч |
|
|
|
|
|
n1 n2 n3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t3 = 245 ч |
|
|
|
|
181 329 245 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
tср |
|
|
|
|
|
|
|
|
30,2 ч; |
|
|
|
|
|||||
|
|
6 11 8 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
Найти: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
tср |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2-й вариант решения: |
|
t3 |
|
||||||||||
|
|
|
tср 1 |
t1 |
, tср 2 |
|
t2 |
, |
tср 3 |
|
; |
||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
n1 |
|
|
n2 |
|
|
|
n3 |
|||||||
tср 1 |
181 |
30,2 ч; |
tср 2 |
|
329 |
29,9 ч; |
tср 3 |
245 |
30,6 ч; |
||||||||||||
6 |
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|||
tср 30,2 29,9 30,6 |
3 30,2 ч. |
|
|
|
|
|
|
Как видно, у задачи есть два варианта решения. Первый основан на ис-
пользовании общей формулы вычисления средней наработки; второй – более детальный: сначала находится средняя наработка для каждого элемента, а
среднее значение этих чисел и есть то, что определяется.
Пример 6
Система состоит из 5 приборов, причем отказ любого одного из них ведет к отказу системы. Известно, что первый отказал 34 раза в течение 952 ч работы,
второй – 24 раза в течение 960 ч работы, а остальные приборы в течение 210 ч
работы отказали 4, 6 и 5 раз соответственно. Требуется определить наработку на отказ системы в целом, если справедлив экспоненциальный закон надежно-
сти для каждого из пяти приборов.
25
Дано:
N = 5 шт. n1 = 34 шт. n2 = 24 шт. n3 = 4 шт. n4 = 6 шт. n5 = 5 шт. t1 = 952 ч t2 = 960 ч t3–5 = 210 ч
Найти:
tср
Решение:
Используются следующие соотношения:
N |
; |
tcp |
1 |
. |
|
c i |
|||||
|
|||||
i 1 |
|
|
с |
Определяется интенсивность отказов для каждого прибо-
ра (N = 1):
i n ,
Nср t
где Nср – среднее число исправно работающих изделий в интервале ∆t.
1 |
|
34 |
|
0,0357 ч–1; |
2 |
24 |
0,025 ч–1; |
|
|
|
960 |
||||||
|
952 |
|
|
|
|
|||
3 |
|
4 |
|
0,02 ч–1; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
210 |
|
|
|
|
|
4 |
6 |
0,03 ч –1; |
5 |
5 |
0,02 ч–1; |
|
210 |
210 |
|||||
|
|
|
|
или
n |
4 6 5 |
0,0714 ч–1; |
|
3...5 |
|||
210 |
|||
i 1 |
|
тогда интенсивность отказов системы будет
N |
|
|
c i 1 2 3...5 0,0357 0,025 0,0714 0,132 ч–1. |
||
i 1 |
|
|
Средняя наработка на отказ системы равна |
||
tcp 1 |
|
1 7,41 ч. |
c |
|
0,135 |
Пример 7
За наблюдаемый период эксплуатации в аппаратуре было зафиксировано
8 отказов. Время восстановления составило: t1 = 12 мин, t2 = 23 мин, t3 = 15 мин, t4 = 9 мин, t5 = 17 мин, t6 = 28 мин, t7 = 25 мин, t8 = 31 мин.
Требуется определить среднее время восстановления аппаратуры.
26
Дано: |
Решение: |
||||
n = 8 отказов |
|
|
n |
||
|
|
ti |
|||
t1 = 12 мин |
|
|
|||
tcp.в |
|
i 1 |
; |
|
|
|
|
||||
t2 = 23 мин |
|
|
n |
||
t3 = 15 мин |
tср.в |
12 23 15 9 17 28 25 31 |
20 мин. |
||
|
|||||
t4 = 9 мин |
8 |
|
|||
t5 = 17 мин |
|
|
|
|
|
t6 = 28 мин |
|
|
|
|
|
t7 = 25 мин |
|
|
|
|
|
t8 = 31 мин |
|
|
|
|
|
Найти: |
|
|
|
|
|
tср.в |
|
|
|
|
|
Пример 8
Аппаратура имела среднюю наработку на отказ tcp = 65 ч и среднее время восстановления tв = 1,25 ч. Требуется определить коэффициент готовности Кг.
Дано: tcp = 65 ч tв = 1,25 ч
Найти:
Кг
Решение:
Кг |
|
tcp |
; |
|
|
tcp tв |
|||
|
|
|
|
|
Кг |
65 |
|
0,98. |
|
|
|
|
||
|
65 1,25 |
Пример 9
Пусть время работы элемента до отказа подчинено экспоненциальному за-
кону λ = 2,5 · 10–5 ч–1. Требуется определить вероятность безотказной работы P(t),
частоту отказов f(t)и среднюю наработку на отказ tср, если t= 500, 1000, 2000 ч.
Дано: |
Решение: |
|
||
λ = 2,5·10–5 ч–1 |
P t e t ; |
|
||
t1 |
= 500 ч |
P t e 2,5 0,00001500 |
0,98; |
|
t2 |
= 1000 ч |
|||
1 |
|
|||
t3 |
= 2000 ч |
P t2 e 2,5 0,000011000 |
0,97; |
|
Найти: |
P t e 2,5 0,000012000 0,95; |
|||
P(t) |
3 |
|
||
f t P t ; |
|
|||
f(t) |
|
|||
tср |
|
|
27
f t1 2,5 10 5 0,98 2,45 10 5ч–1; f t2 2,5 10 5 0,97 2,425 10 5ч–1; f t3 2,5 10 5 0,95 2,375 10 5ч–1;
tср = 1 ;
tср |
1 |
|
4 10 4 ч. |
|
2,510 |
5 |
|||
|
|
Пример 10
Время работы изделия до отказа подчиняется закону распределения Рэ-
лея. Требуется определить количественные характеристики: P(t), f(t), λ(t), tср
при t1 = 500 ч, t2 = 1000 ч, t3 = 2000 ч, если параметр распределения σ = 1000 ч.
Дано: |
|
|
Решение: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
t1 = 500 ч |
|
|
Необходимо воспользоваться формулами, соответствующи- |
|||||||||||||||||||||||||
t2 = 1000 ч |
|
|
ми закону распределения Рэлея ([8], табл. 1.1) |
|||||||||||||||||||||||||
t3 = 2000 ч |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f t |
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
e |
|
2 ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
σ = 1000 ч |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Найти: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||
P(t) |
|
|
f 500 |
|
e |
500 |
|
4 10 4 ч–1; |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
2 |
|
||||||||||||||||||||||||
|
2 |
21000 |
|
|||||||||||||||||||||||||
f(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
||||||
λ(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000 |
|
4 |
|
–1 |
||||||||
|
|
|
f 1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
6,1 10 |
|
ч |
; |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
tср |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10002 e |
|
21000 |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
–1 |
|
|
|
|
f 2000 |
|
|
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
e |
|
|
|
2,7 10 4 |
ч ; |
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
21000 |
2 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
10002 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
P t f(t)dt e |
t |
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P 500 e |
500 |
|
0,88; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
21000 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2
P 1000 e 1000 2 0,61;
21000
2
P 2000 e 2000 2 0,14;
21000
28
t f(t); P(t)
500 |
4 10 4 |
|
4,5 10 4 ч–1; |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
0,88 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
1000 |
6,1 10 4 |
|
|
|
3 |
|
–1 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
ч |
; |
|||||||||
0,61 |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
2000 |
|
2,7 10 4 |
|
1,93 10 3 ч–1; |
|||||||||||||||
0,14 |
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
t |
|
1 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
cp |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
tcp |
500 |
1 |
|
|
|
|
2,2 10 3 ч; |
||||||||||||
4,5 10 4 |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
tcp |
1000 |
1 |
|
103 |
ч; |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
10 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
t |
2000 |
|
|
1 |
|
|
|
|
0,05 104 500 ч. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
cp |
|
|
|
|
|
19,3 10 4 |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пример 11
Время безотказной работы гироскопического устройства с шарикопод-
шипниками в осях ротора гироскопа подчиняется закону Вейбулла – Гнеденко с параметрами k = 1,5, λо = 10–4 ч–1, а время его работы t = 100 ч. Требуется вы-
числить количественные характеристики надежности такого устройства.
Дано: k = 1,5
λо = 10–4 ч–1
t = 100 ч
Найти:
P(t)
f(t)
λ(t)
tср
Тогда
Решение:
Используются формулы закона Вейбулла – Гнеденко для определения количественных характеристик.
Определяется вероятность безотказной работы:
P t e o tk ;
P 100 e 104 1001,5 0,9.
Частота отказов определяется по формуле
f t 0ktk 1 e 0tk .
f 100 10 4 1,5 1000,5 0,9 1,35 10 3 ч–1
29
Интенсивность отказов определяется по формуле
t f (t); P(t)
100 f (100) 1,35 10 3 1,5 10 3 ч–1. P(100) 0,9
Вычисляется средняя наработка до первого отказа
tcp Г(1 1)/ 01/k . k
Сначала вычисляют значение гамма-функции, воспользовавшись справочными данными ([8], табл. П.7.18):
x 1k 1 11,5 1 1,67.
Значения гамма-функции
х |
Г (х) |
1,67 |
0,90330 |
Полученные значения подставляют в формулу [8, с. 38]:
tcp 0,90330/(10 4)1/1,5 418 ч.
Пример 12
Известно, что интенсивность отказов λ = 0,02 ч–1, а среднее время восстановления tВ = 10 ч. Требуется вычислить коэффициент готовности и функцию готовности изделия.
Дано:
tВ = 10 ч λ = 0,02 ч–1
Найти:
КГ
РГ
Решение:
Коэффициент готовности изделия определяется по формуле
K Тср . Тср tВ
Средняя наработка до первого отказа равна tср 1/ .
Тогда
К |
1/ |
, |
К |
Г |
|
1/0,02 |
0,83. |
|
|
||||||
Г |
1/ t |
|
|
1/0,02 10 |
|||
|
В |
|
|
|
|
|
Функция готовности изделия определяется по формуле
РГ t K 1 КГ е t/ K tВ ,
где t – любой момент времени, при t = 0 система находится в исправном состоянии.
РГ t 0,83 1 0,83 е t / 0,8310 0,83 0,17e 0,12t .
30