1. Выбор темы исследования и первичная постановка проблемы.

первичная постановка проблемы и выдвижение предварительных гипотез.

2. Работа с научной литературой (литературный обзор). Определение базовых понятий

и составление библиографии по тематике исследования. Уточнение проблемы, возникновение новой гипотезы и идеи плана экспериментального исследования.

3. Уточнение гипотезы и определение переменных. Переменные (независимая, зависимая) определены в терминах экспериментальной процедуры (операционализированы).

4.Выбор экспериментального инструмента (создание условий) для управления НП, регистрации ЗП, контроля ВП. Приобретение теста, аппаратуры, оборудования и пр. для проведения исследования.

5. Планирование экспериментального исследования (выбор плана, дизайна).

Определение: количества НП (однофакторные и многофакторные эксперименты),

количества уровней НП (двух и многоуровневые эксперименты), количества испытуемых (эксперименты с одним испытуемым и эксперименты с группой испытуемых (ЭГ и КГ), возможностей контроля ВП (планы истинного эксперимента и квазиэкспериментальные планы)

6.Отбор и распределение испытуемых по группам.

7.Проведение эксперимента: подготовка эксперимента (экспериментальное помещение, оборудование, инструкция, пробные опыты и др.), инструктирование и мотивирование испытуемых, экспериментирование ( протоколирование ответов испытуемого с регистрацией дополнительных признаков поведения испытуемого, его эмоциональных реакций по ходу эксперимента), проведение постэкспериментального интервью.

8. Выбор методов статистической обработки, ее проведение и интерпретация результатов (проверка статистических гипотез). Для оценки гипотез используются пакеты программ для математической обработки данных (SPSS).

9. Выводы и интерпретация результатов: подтверждение или опровержение гипотезы о причинной зависимости между переменными, сопоставление выводов с выводами других авторов и выдвижение гипотез о причинах сходства или различия между данными, полученными им самим, и результатами предшественников, интерпретация выводов в терминах теоретической гипотезы (теоретическое объяснение данных, оценка теории на основе выводов исследования (подтверждение/отвержение, создание новой теории), предположения о возможности обобщения и переноса полученных им данных на другие ситуации, популяции и т. д.

10. Публикация результатов в форме научного отчета, статьи, монографии.

Формирования выборки испытуемых. Распределение испытуемых.

Популяция (Генеральная совокупность)- вся совокупность потенциальных испытуемых, которые могут быть объектами данного психологического исследования.

Выборка- множество людей или животных, принимающих участие в исследовании.

Основная проблема при формировании выборки – проблема репрезентативности: выборка должна быть уменьшенной копией популяции.

Приемы, используемые для отбора участников из популяции:

Случайный отбор участников(таблицы случайных чисел, компьютерные программы, лотерея). Основная проблема отбора - популяция может быть очень велика.

Расслоенная выборка– формируется для отражения в выборке особенностей популяции. Отбор осуществляется раздельно из каждого слоя. В результате в выборке основные подгруппы представлены в пропорциях, соответствующих пропорциям популяции. Пример: раздельный отбор мужчин и женщин.

Кластерная (гнездовая) выборка- случайный отбор производится последовательно по этапам. Пример: создается выборка школьников из 100 детей десятилетнего возраста.

1 этап. Из 50 школ случайным образом отбираем 10 школ.

2 этап. В каждой из 10 школ из 30-60 детей случайным образом отбираем 10 (5 девочек и 5 мальчиков)

Распределение испытуемых – разделение отобранных участников на группы. Группы различаются по предъявляемым уровням НП или порядком предъявления уровней НП.

Случайное распределение ( таблица случайных чисел, бросание монеты, кубика и т.п.).

Возможная проблема - разное количество участников в группах

Попарное распределение. Необходимость использования приема: случайный отбор эффективен только при больших объемах выборок.

Создание эквивалентных групп методом попарного распределения:

• Выделение значимого качества, по которому будут уравниваться группы.

Критерий – корреляция с ЗП.

• Тестирование выборки с помощью валидного и надежного теста.

• Ранжирование по степени выраженности качества

• Объединение в пары участников со сходными значениями

• Распределение участников в парах по 2-м группам случайным образом