1.3. Организация международной статистики

В 1885 г. создан международный статистический орган, получивший название Международного статистического института (СМИ). Он выполняет следующие функции: содействует в международной сопоставимости статистических показателей; создает учебные центры; проводит регулярные семинары для руководителей статистических служб; обменивается опытом между научными и практическими работниками статистики разных стран; проводит конференции.

В 1946 г. утверждена Статистическая комиссия ООН (СК ООН) как орган, подготавливающий международные рекомендации в области статистики. СК ООН вместе со Статистическим отделом Секретариата ООН организует статистическую работу в мире.

Статистическое бюро секретариата ООН, являясь исполнительным органом, собирает статистическую информацию от государств – членов ООН (более 230 территорий), публикует эти данные в следующих периодических изданиях: «Ежемесячный статистический бюллетень», «Демографический ежегодник», «Ежегодник по внешний торговле» и др.

В системе ООН функционируют следующие статистические специализированные органы:

• МОТ – Международная организация труда;

• МВФ – Международный валютный фонд;

• ФАО – продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН;

• ВОЗ – Всемирная организация здравоохранения;

• ЮНЕСКО – Международная организация по образованию, науке и культуре.

Схема обращения информации через ООН представлена на рисунке 2.

Рис. 2. Схема обращения информации через ООН

Среди международных классификаций можно выделить следующие:

1. Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности – МСОК. Отражает структуру производства, т.е. показатели сгруппированы по отраслям хозяйства. Все виды хозяйственной деятельности в МСОК подразделены на 9 разделов, которые в свою очередь включают подразделы, группы и подгруппы. На самом детальном уровне МСОК имеет 159 отдельных категорий.

2. Международная стандартная торговая классификация ООН – МСТК. В ее основе построения лежит степень обработки товаров.

3. Гармонизированная система описания и кодирования товаров. За основу построения этой товарной номенклатуры взята совокупность признаков товаров: происхождение, вид материала, назначение товара, его химический состав. Группы товаров формируются исходя из принципов последовательности обработки: сырье – полуфабрикат – готовое изделие.

Кроме перечисленных существуют десятки других классификаций по различным областям деятельности.

1.4. Предмет и основные категории статистической науки

Предмет статистики – это количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Статистическая наука изучает свой предмет при помощи категорий (понятий), выражающих ее основные принципы:

1. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам в конкретных условиях места и времени. Например, совокупность сельскохозяйственных предприятий Алтайского края в 2010 г., совокупность жителей Алтайского края по состоянию на 1 января 2010 г. и т.д. Так, для всех сельскохозяйственных предприятий характерно то, что все они принадлежат к одной и той же отрасли – сельскому хозяйству. Эта общность (признак) и объединяет их в совокупность сельскохозяйственных предприятий. Но в то же время они различаются между собой некоторыми другими признаками. Например, по размеру земельных угодий, численности работающих, численности скота и т.д.

Статистическая совокупность может быть:

а) качественно однородной – если один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими для всех единиц совокупности. Она оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

б) качественно разнородной – если в совокупность входят единицы разного типа. Она может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. В каждом конкретном статистическом исследовании однородность совокупности устанавливается в соответствии с его целями и познавательными задачами.

2. Единица статистической совокупности – это первичный элемент (индивидуальные явления) статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Например, единицами совокупности могут выступать сельскохозяйственное предприятие, человек, студент и т.д.

3. Признак – это определенное свойство единицы статистической совокупности. Например, признаки сельскохозяйственного предприятия: форма собственности, специализация, численность работников, величина уставного капитала и т.д.; признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д. Статистика изучает явления через их признаки. Классификация признаков представлена в таблице 2.

Таблица 2

Классификация признаков

Признак классификации	Виды признаков
По форме внешнего выражения	Количественные – признаки, имеющие непосредственное количественное (числовое) выражение. Например, возраст, заработная плата и т.д. Они могут быть: 1) дискретными (прерывными) – признаки, принимающие только некоторые – чаще целые значения. Например, число детей в семье, поголовье КРС; 2) непрерывными – признаки, принимающие целые и дробные значения. Например, стаж работы, заработная плата
	Качественные – признаки, не имеющие непосредственного количественного (числового) выражения. Например, пол человека – мужчина и женщина, профессии – учитель, столяр, швея и т.д. Из них выделяют альтернативные – принимают только одно из двух противоположных значений: мужчина – женщина, квартира с балконом – без балкона
По содержа- тельности	Существенные – признаки, определяющие главное содержание изучаемого явления
	Несущественные – признаки, не связанные непосредственно с основным содержанием изучаемого явления
По отнесенности к единице совокупности	Первичные – значения признаков получают путем измерений, подсчетов и взвешиваний. Например, площадь пашни, численность населения города
	Вторичные (расчетные) – значения признаков рассчитывается путем соотношения первичных признаков. Например, если объем выпущенной продукции разделить на численность работников, получим показатель производительности труда
По времени	Интервальные – значение признаков определяется за период времени. Например, продукция, выпущенная за месяц, год
	Моментные – значение признаков определяется на момент времени. Например, стоимость основных средств на начало года
По причинности	Факторные – независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки
	Результативные – зависимые признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков

4. Вариация признака – это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой в один и тот же период или момент времени. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов.

5. Статистический показатель – это обобщающая количественно-качественная характеристика, какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом в конкретных условиях места и времени. Он в отличие от признака получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.

6. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

7. Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Она устанавливается на основе массовых данных и возникает в результате действия объективных законов.