- •Раздел і. Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. Понятие статистической науки
- •1.2. Организация статистики в Российской Федерации
- •1.3. Организация международной статистики
- •1.4. Предмет и основные категории статистической науки
- •1.5. Метод статистикой науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Понятие и этапы статистического наблюдения
- •2.2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.5. Виды статистического наблюдения
- •2.6. Способы статистического наблюдения
- •2.7. Точность статистического наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Статистическая сводка: понятие и виды
- •Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •3.3.Условия и этапы построения статистических группировок
- •6. Вычисление абсолютных, относительных и средних показателей.
- •Ряды распределения: понятие, элементы и виды
- •Тема 4. Статистические таблицы
- •4.1. Статистическая таблица: понятие и элементы
- •4.2. Виды статистических таблиц
- •Тема 5. Статистические графики
- •5.1. Статистический график: понятие и элементы
- •5.2. Виды статистических графиков
- •Тема 6. Статистические показатели
- •6.1. Статистические показатели: понятие и формы выражения
- •6.2. Абсолютные показатели: понятие и виды
- •6.3. Относительные показатели: понятие, значение, способы выражения и виды
- •6.4. Средняя величина: понятие, сущность, значение и категории
- •6.5. Степенные средние: виды и формы
- •Тема 7. Показатели вариации
- •7.1. Вариации признака: понятие, виды и показатели
- •7.2. Показатели центра распределения
- •7.3. Показатели степени вариации
- •7.4. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий
- •7.5. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения. Виды выборок
- •8.2. Предельная ошибка выборки
- •8.3. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями
- •9.1. Виды связей
- •9.2. Парный линейный корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 10. Ряды динамики
- •10.1. Ряды динамики: понятие и виды
- •10.2. Показатели ряда динамики
- •10.3. Структура ряда динамики. Выявление основной тенденции развития
- •Тема 11. Экономические индексы
- •11.1. Экономические индексы: понятие и виды
- •11.2. Индивидуальные индексы
- •11.3. Общие индексы
- •11.4. Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
6.5. Степенные средние: виды и формы
Общая формула расчета степенных средних представлена в таблице 7.
Таблица 7
Общая формула степенной средней
Форма |
Формула расчета |
Обозначения |
А |
1 |
2 |
Простая (незвешенная) − рассчитывается по несгруппированным данным |
− средняя величина признака; − показатель степени средней; −-й вариант (значение) осредняемого признака (i=1, ….,n); − число вариантов | |
Взвешенная − рассчитывается по сгруппированным данным |
− частота (вес)-того варианта, показывающая, сколько раз встречается-тое значение осредняемого признака |
Общая формула расчета степенных средних имеет показатель степени .В зависимости от того, какое значение он принимает, различают виды степенных средних. Их формулы расчета представлены в таблице 8.
Таблица 8
Виды степенных средних
Вид степенной средней |
Показатель степени |
Формула расчета |
Пояснение | |
простая (незвешенная) |
взвешенная | |||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
Гармоническая |
-1 |
|
Взвешенная применяется тогда, когда не известны частоты, а известно. Простая может использоваться вместо взвешенной в тех случаях, когда значениядля всех единиц совокупности равны | |
Геометрическая |
0 |
Простая применяется для расчета среднего коэффициента роста (темпа роста) в рядах динамики, если задана последовательность цепных относительных показателей динамики | ||
Арифметическая |
1 |
Простая применяется, когда все частоты равны меду собой. Взвешенная применяется, когда частоты не равны между собой | ||
Квадратическая |
2 |
Наиболее широко этот вид средней применяется при расчете показателей вариации |
Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени k увеличивается и соответствующая средняя величина:
Средняя арифметическая и средняя гармоническая – наиболее распространенные виды средней, получившие широкое применение в плановых расчетах, при расчете общей средней из средних групповых и при выявлении взаимосвязи между признаками с помощью группировок. Их выбор определяется характером имеющейся в распоряжении исследователя информации.
Определение средней арифметической в ряде случаев требует больших затрат времени. Для упрощения вычисления средних величин используются свойства средней арифметической (без доказательств):
Средняя величина от постоянной величины равна ей самой: .
Произведение средней величины на сумму частот равно сумме произведения вариантов на их частоты: .
Если каждую варианту увеличить или уменьшить на одну и ту же величину, то средняя величина увеличится или уменьшится на эту же величину: .
Если каждую варианту увеличить или уменьшить в одно и то же число раз, то средняя величина увеличится или уменьшится в то же число раз: .
Если все частоты увеличить или уменьшить в одинаковое число раз, средняя величина не изменится: .
Средняя величина суммы равна сумме средних величин: .
Сумма отклонений всех значений признака от средней величины равна нулю.