Цели моделирования

Информационные - совокупность информации, характеризующая свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также их взаимосвязь с внешним миром).

• 2.1. Вербальные - словесное описание на естественном языке).

• 2.2. Знаковые - информационная модель, выраженная специальными знаками (средствами любого формального языка).

  • 2.2.1. Математические - математическое описание соотношений между количественными характеристиками объекта моделирования.

  • 2.2.2. Графические - карты, чертежи, схемы, графики, диаграммы, графы систем.

  • 2.2.3. Табличные - таблицы: объект-свойство, объект-объект, двоичные матрицы и так далее.

Идеальные – материальная точка, абсолютно твердое тело, математический маятник, идеальный газ, бесконечность, геометрическая точка и прочее...

• 3.1. Неформализованные модели - системы представлений об объекте оригинале, сложившиеся в человеческом мозгу.

• 3.2. Частично формализованные.

  • 3.2.1. Вербальные - описание свойств и характеристик оригинала на некотором естественном языке (текстовые материалы проектной документации, словесное описание результатов технического эксперимента).

  • 3.2.2. Графические иконические - черты, свойства и характеристики оригинала, реально или хотя бы теоретически доступные непосредственно зрительному восприятию (художественная графика, технологические карты).

  • 3.2.3. Графические условные - данные наблюдений и экспериментальных исследований в виде графиков, диаграмм, схем.

• 3.3. Вполне формализованные (математические) модели.

Свойства моделей

• Конечность: модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;

• Упрощенность: модель отображает только существенные стороны объекта;

• Приблизительность: действительность отображается моделью грубо или приблизительно;

• Адекватность: насколько успешно модель описывает моделируемую систему;

• Информативность: модель должна содержать достаточную информацию о системе - в рамках гипотез, принятых при построении модел;

• Потенциальность: предсказуемость модели и её свойств;

• Сложность: удобство её использования;

• Полнота: учтены все необходимые свойства;

• Адаптивность.

Моделирование сложных социальных проблем сочетает в себе все три типа моделей, основными функциями которых являются эвристические, прогностические, прагматические.

Здесь многое зависит от цели и способа моделирования, объекта, имеющейся информации, владения методикой, уровня компетентности исследователя.

Каким требованиям должна отвечать модель? Целесообразно выделить две группы требований.

К первой  группе относятся следующие требования. Модель должна:

– быть более простой, более удобной;

– давать новую информацию об объекте;

– способствовать усовершенствованию самого объекта.

Ко второй группе можно отнести:

– определение или улучшение характеристик объекта;

– рационализацию способов его построения;

– возможность управления или познания объекта на его модели.

Метод моделирования используется и при исследовании та­ких явлений, как потребительский спрос, общественное мнение, поведение той или иной социальной группы и т. д. В подобных случаях применяется теория репрезентативного исследования. В соответствии с требованиями этой теории подбираются определенные группы лиц, которые исследуются с точки зрения намеченной цели, например, для установления их реакции на те или иные события, поведения в данной ситуации и т. д. Если процедура построена правильно, то это дает возможность получить источник ценной информации, которая впоследствии переносится на все население или на всех представителей ис­следуемой социальной группы. В данном случае налицо своеобразная опытная установка, имеющая характер модели.

Модели социальных процессов и явлений делятся на суб­стратные, структурные и функциональные в зависимости от того, какие стороны оригинала воспроизводятся в модели.

Под субстратной моделью обычно понимается модель, суб­страт (материал) которой идентичен материалу оригинала по некоторым или по всем основным свойствам. К такому моде­лированию прибегают в случае, если, например, какое-либо ре­ально существующее явление используется в качестве модели для изучения другого явления. В наше время особенно сильно возрастает роль структурных и функциональных моделей. Возможность построения таких моделей заложена в том факте, что всякий объект имеет функциональную сторону, т. е. соответст­вующее поведение, и одновременно характеризуется внутренним структурным содержанием. Вследствие этого в принципе воз­можно моделирование как поведения, так и структуры данной системы.

Структурное и функциональное моделирование может найти широкое применение в теории управления, особенно при проек­тировании и построении системы управления. При разработке данной системы управления одним из основных требований является, например, проектирование такой структуры, которая будет оптимально осуществлять управленческие функции. В этом случае, как уже отмечалось, нужно принимать во внимание ряд принципов, особенности данного этапа общественного развития и т. д. Проектирование такого типа систем требует разработки как структурных, так и функциональных моделей.

В схематичном виде структура операций при моделирова­нии может быть представлена в следующем виде:

а) моделирование базируется на определенной теории, ко­торая научно описывает моделируемый объект; в наше время функцию такой «исходной» информации, как правило, выпол­няет целый комплекс наук, интегрированных и субординированных в определенной теоретической системе; в практике социального моделирования решающую роль играет общая (аб­страктная) теория, которая преобразуется в конкретно-приклад­ную теорию и систему операционных определений объекта;

б) сам процесс моделирования характеризуется специфиче­скими закономерностями, которые реализуются на основе соот­ветствующей перспективной системы, т. е. системы определен­ных правил и требований; для «приведения в действие» механизма этой системы необходимо программирование модели­рования, а также создание методики;

в) разработанные модели подвергаются специальным научным наблюдениям, экспериментам и исследованиям с помощью научно обоснованного метода; в ряде случаев возможно и необходимо моделирование самого моделирования – это стандартный научный подход, заглянуть в будущее можно даже на простых моделях.

В научной литературе довольно подробно описаны основные принципы процесса разработки моделей сложных объектов и яв­лений, которые вполне могут быть применимы в социальном мо­делировании: компромисс между ожидаемой точностью резуль­татов моделирования и сложностью модели, баланс точностей, достаточное разнообразие элементов модели, наглядность моде­ли, блочное представление модели, специализация моделей и др.

Различают модели материальные и идеальные. Модель является одновременно и средством, и объектом исследования, заменяю­щим оригинал. Моделирование применяется тогда, когда сам объект исследования (в силу территориальной отдаленности, невозмож­ности одновременного анализа всех его составных частей) не мо­жет исследоваться непосредственно.

Оценка моделей различна. Одним из критериев служит прогрессивность модели, означающая, насколько она по целому ряду параметров является лидирующей. Определение качества модели – не простая задача, особенно когда речь идет о моделях социаль­ной сферы.

Прогрессивность модели определяется характеристиками свойств модели, применимой в той или иной сфере в зависимо­сти от целей и задач исследователей.

В качестве других критериев выступают:

1)   новизна отражения (интуитивное отражение, качественное описание, наглядная имитация, системное воспроизведение);

2)   распространенность (социальная сфера в целом, отрасль, социальная группа и т. д.) – уровень разработанности (выдвинута идея, построена схема, разработан алгоритм, формализована ма­териализованная система – кибернетическая);

3)   уровень творческого решения с помощью модели. Он озна­чает степень выполнения ею гносеологической (познавательной, объяснительной) и эвристической (прогностической, творческой) функций.

Последовательность нарастания этих возможностей, т. е. твор­ческого решения, следующая:

– первый уровень – определение (различение, распознава­ние), классифицирование известных фактов, предметов, со­бытий, упорядочение их и решение простых задач, усовершен­ствование простейших модельных представлений;

– второй уровень – выполнение гносеологических и эврис­тических способностей разработанной модели, осуществление научного прогноза качественно новых фактов, событий и их практического использования.

Уровень использования модели характеризуется следующими показателями:

– определена цель применения модели;

– углублено знание по тем или иным аспектам применения модели в социальной сфере;

– модель используется в системе научного знания, в систе­ме подготовки кадров, в учебных заведениях.

Не менее важным является рассмотрение структуры моделей.

В структуру модели входят три основных ком­понента: совокупность направлений развития объекта позна­ния; побудительные силы развития; факторы внешних воздействий.

При исследовании важно зафиксировать степень реализован­ного воздействия всех основных компонентов на предыдущем этапе познания объекта, что может быть осуществлено при ретроспек­тивном анализе. Подобный подход в значительной мере предоп­ределяет предвидение развития исследуемого объекта, базирую­щееся на опыте прошлого, на сравнении с ним, опирается на репрезентативные массивы информации.

Методика всеобщего обсужденияМозговой штурм (брейнсторминг)Результаты всех методик и методов разработки социальной программы и построения данных для подобных разработок, используются в совокупности, что позволяет не только увидеть целостную картину социальных проблем, но и применить определенный комплекс действий для разрешения или хотя бы предотвратить негативную динамику ее развития. Результаты всех процедур используются в совокупности, что позволяет не только увидеть интегрированную картину социальной ситуации подведомственной территории и ее наиболее острые проблемы, но и применить определенный комплекс действий, чтобы разрешить эти проблемы либо хотя бы предотвратить негативную динамику их развития. Непосредственным руководством к действию являются планы деятельности, составляемые на месяц, квартал, год. Мероприятия включаются в планы исходя из двух оснований: алгоритмизация программы, т.е. ее поэтапное деление с указанием взаимообусловливающих связей (что за чем должно следовать, что чем обусловлено), и наличие ресурсов, т.е. наличие (или отсутствие) тех или иных экономических, материальных, организационных и кадровых возможностей.

Второе основание может порой деформировать процесс деятельности, обусловленный первым основанием, и тогда учреждение социальной службы начинает деятельность «неправильным путем» — без наличия собственного здания, во временном помещении; при неутвержденных нормативных правоустанавливающих документах (на основе временного Положения и т.д.); без определения порядка постоянного финансирования и т.д. Это неизбежная черта нашего времени; если ожидать предоставления оптимальных условий, любая деятельность будет невозможной. Планы потому и составляются на ограниченный промежуток времени, чтобы их можно было корректировать в зависимости от обстоятельств.

С помощью этого метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существует несколько основных этапов: 1.Подготовка к разработке прогноза; 2.Анализ ретроспективной информации, внутренних и внешних условий; 3.Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий; 4.Проведение экспертизы; 5.Разработка альтернативных вариантов; 6.Априорная и апостериорная оценка качества прогноза; 7.Контроль хода реализации прогноза и корректировка прогноза;

На стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи: • подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза, • сформулировано задание на прогноз, • сформулированы рабочая и аналитическая группы сопровождения, • сформулирована экспертная комиссия, • подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза, • подготовлена информационная база для проведения прогноза, • подготовлено компьютерное сопровождение разработки прогноза.

Методика прогнозирования содержит ряд этапов:

– прогнозную ориентацию;

– сбор прогнозной информации о прошлом и настоящем объек­та прогнозирования;

– описание исходной модели прогнозирования;

– прогнозную проспекцию:

  построение поискового прогноза;

  построение нормативного прогноза.

– верификацию прогнозного результата;

– выработку рекомендаций для принятия решений в сфере управления на основе полученного прогноза.

Приведем характеристику этапов прогнозирования.

1. Прогнозная ориентация. Данная стадия важна с точки зрения методологии и концептуаль­ного подхода к процессу прогнозирования. Предполагает разработку особого документа – программы прогнозного исследования, содер­жащего ряд структурных элементов.

Документ включает объект прогнозирования. Предмет прогнозирования – определенные характеристики объекта прогнозирования (масштабность, темпы измене­ния, уровень развития и т. д.). Цели и задачи (поисковые или нормативные) исследования, тип исследования. Гипотезы – предположения относительно того, как будет развиваться явление или процесс. Время упреждения – период действия прогноза. Источники прогнозной инфор­мации, методы и техника ее сбора и обработки, методика определения точности полученного прогноза. Здесь же разрабатывается необходи­мый понятийный аппарат.

В программе прогнозного исследования указывается также поря­док финансирования работ, форма отчетности, непосредственные исполнители прогнозного исследования, распределение между ними обязанностей, сроки исполнения прогнозных работ. Последние вопро­сы обговариваются совместно с заказчиком и исполнителем прогноз­ного исследования.

2. Сбор прогнозной информации (этапы ретроспекции и диагноза). Исследуется история развития объекта прогнозирования, форми­руется информационный массив; собирается информация о прошлом и настоящем состоянии объекта, его структурных элементах, оценива­ется их важность и взаимные связи, данные о прогнозном фоне – фак­торах и условиях, влияющих на развитие и функционирование объек­та в прошлом и настоящем, выделяется система количественных и ка­чественных показателей, описывающих изучаемый объект.

Формирование информационной базы данных по объекту осуществляется с использованием различных источников информации: фактографической из существующей статистической отчетности, путем изучения различных документальных источников, с использованием экспертных оценок и данных опросов социальных групп населения и т. д. Возможен заказ на разработку недостающих данных различным компетентным учреждениям.

3. Описание исходной модели прогнозируемого явления. На этом этапе осуществляется систематизированное описание исследуемого объекта с целью определения тенденций его развития, закономерностей функционирования. Выбирается система отображения, тип модели, форма представления прогнозируемого явления (словес­ная, графическая, математическая и т. д.). Устанавливается степень соответ­ствия полученной модели оригиналу.

4. Прогнозная проекция. Осуществляется проекция исходной модели в будущее с учетом наблюдаемой тенденции развития и закономерностей функциониро­вания объекта, а также действующих или потенциальных факторов прогнозного фона. Проводится расчет прогнозируемых параметров на заданном периоде упреждения.

Этап построения прогноза может включать в себя ряд подэтапов.  Их численность и конкретное содержание может варьироваться в зависимости от цели прогнозирования.

Исходя из установленных закономерностей в развитии прогнозного явления осуществляется построение динамических рядов показателей – основы будущих прогнозных моделей – методом экстраполяции. Возможно обобщение имеющегося материала в виде прогнозных сце­нариев.

В случае поискового прогноза – построение серии гипотетиче­ских поисковых моделей прогнозируемого объекта методом поиско­вого анализа, расчет максимальных и минимальных значений его параметров, определение вероятности данных значений с учетом изменения прогнозного фона, расчет средних ошибок прогнозирования.

В случае нормативного прогноза – построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта с заданными заранее прогнозными характеристиками, нормами, идеалами, целями методом нормативного анализа, расчет значений объекта, не ограни­ченных рамками прогнозного фона и ограниченных, выбор опти­мального варианта. При его выборе учитываются реальные возможно­сти достижения поставленной цели (экономические, политические и т. д.).

На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.

5. Верификация прогнозного результата. Данный этап предполагает оценку достоверности, точности, обоснованности прогнозного результата. Выявляются теоретические и эмпирические критерии достоверности, устанавливается степень со­ответствия этих критериев прогнозному результату. Абсолютная верификация, т. е. эмпирическое подтверждение или отрицание правильности прогнозного результата, возможна только в момент наступления события. Однако в прогнозировании возможна относительная, предварительная верификация, осуществляемая до наступления события. Способы относительной верификации различны: проведение по­вторных исследований, использование одновременно различных методик получения прогнозного результата, опрос экспертов и т. д. И если результаты совпадают, есть основание говорить, с большой долей уверенности, о высокой степени достоверности прогноза.

6. Выработка рекомендаций для принятия решений в сфере управления на основе полученных прогнозов. На этом этапе исследователь вырабатывает рекомендации, на­правляемые заказчику исследования, относительно возможных или желательных управленческих действий.

Возможно обсуждение экспертами на заключительном этапе прогнозного исследования не только результата прогнозирования, но и рекомендаций, направляемых в адрес заказчика.

Получение точного прогноза – проблема довольно сложная. Ошибки могут подстерегать на каждом этапе прогнозного исследова­ния, порождаться субъективными факторами и объективными обстоя­тельствами.