Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

колбок по линалу

.pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
420.05 Кб
Скачать

§1.Определители и их свойства.

Опр.1.

Пусть дана таблица из 4-х чисел, которую будем называть КВАДРАТНОЙ МАТРИЦЕЙ.

 

а

а

 

 

11

12

 

а21

а22

ОПРЕДЕЛИТЕЛЕМ 2-го порядка называется число, обозначаемое

=

а11

а12

 

и вычисляемое по

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а21

а22

 

 

 

 

 

 

правилу

= а11 а22

(1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример:

=

 

2

1

 

= −5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Опр.2.

 

 

 

 

 

 

 

а11 а12

а13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть дана таблица из 3-х чисел, то есть КВАДРАТНАЯ матрица.

а

а

а

23

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а31

а33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а11

а12

а13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОПРЕДЕЛИТЕЛЕМ третьего порядка называется число, обозначаемое как

=

а21

а22

а23

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а31

а32

а33

 

 

вычисляемое по формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= а11а22а33 + а12а23а31 + а21а32а13 а13а22а31 а12а21а33 а32а23а11

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

1

2

1

= 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Опр. 3.

МИНОРОМ какого-либо элемента aij данного определителя называется определитель, который получается из данного путем вычёркивания из него i-ой строки и j-ого столбца.

Пример:

М

 

=

 

 

а11

а12

 

= а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

а

 

а

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

21

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а11

а12

 

 

а13

 

а

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М

23

=

 

 

а

21

а

22

 

 

а

23

=

11

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

а

 

 

 

 

 

а31

а32

 

 

а33

 

31

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Опр.4.

АЛГЕБРАИЧЕСКИМ ДОПОЛНЕНИЕМ данного элемента определителя называется число

А = (1)i+ j Мij

где i- номер строки, j- номер столбца.

Пример:

 

а11

а12

а13

 

 

а

а

 

 

 

 

 

 

А = (1)2+3

а

21

а

22

а

23

=

-

11

12

а

а

ij

 

 

 

 

 

 

а31

а32

а33

 

 

31

32

 

 

 

 

 

Свойства определителей:

ТЕОРЕМА№1. (о разложении определителя по элементам строки или столбца). Определитель равен сумме произведений элементов какой-либо строки (или столбца) на их соответствующие алгебраические дополнения.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

Разложим определитель третьего порядка по элементам первой строки:

а11

а12

а13

= а А + а А + а А = а

 

а22

а23

 

+ а

(−1)

 

а21

а23

 

+ а

 

а21

а22

 

 

 

 

 

а

а

а

 

 

 

 

 

21

22

23

11 11 12 12 13 13

11

 

а

а

 

12

 

 

а

а

 

13

 

а

а

а31

а32

а33

 

 

 

32

33

 

 

 

 

31

33

 

 

 

31

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= а11(а22а33 а23а32 )а12 (а21а33 а31а23 )+ а13 (а21а32 а22а31 )= а11а22 а33 + а12 а31а23 + а13а21а32 а11а23 а32 а12 а21а33 а13а22 а31

Сравнив с (2)-видим, что получается то же самое. Что и требовалось доказать.

Опр. 5.

Замена строк столбцами называется ТРАНСПОНИРОВАНИЕМ определителя.

ТЕОРЕМА№2.(о транспонировании определителя). «При транспонировании определитель не изменяется»

ТЕОРЕМА№3. (об умножении определителя на число).

«Общий множитель какой-либо строки (столбца) можно выносить за знак определителя, то есть

ка11

а12

а13

 

а11

а12

а13

ка21

а22

а23

= к

а21

а22

а23

ка31

а32

а33

 

а31

а32

а33

Или: если определитель умножается на число, то на это число умножаются все элементы какой-либо одной строки (столбца).

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

 

ка11

а12

а13

 

 

 

ка21

а22

а23

= теор.1= ка11 А11 + ка21 А21 + ка31 А31 = к(а11 А11 + а21 А21 + а31 А31) =теор.1=

 

ка31

а32

а33

 

 

 

 

а11

а12

а13

 

 

 

 

= к

а21

а22

а23

Что и требовалось доказать.

 

 

а31

а32

а33

 

ТЕОРЕМА№4. (о замене местами двух строк или двух столбцов)

При замене местами двух строк или двух столбцов знак определителя меняется на противоположный.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: легко провести, используя формулу (2).

ТЕОРЕМА№5.(первый признак нулевого определителя).

Определитель, имеющий нулевую строку или нулевой столбец, равен 0 ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

Нулевую строку (столбец) можно представить как строку каких-то чисел, умноженных на 0, а согласно теореме 3, в этом случае весь определитель умножается на 0:

0

а12

=

0а11

а12

=теор.3=0

а11

а12

=0 Что и требовалось доказать.

0

а

 

0а

21

а

22

 

а

а

22

 

 

22

 

 

 

 

21

 

 

ТЕОРЕМА№6. (второй признак нулевого определителя).

Определитель, имеющий две одинаковые строки или два одинаковых столбца,=0 ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

При замене местами двух одинаковых строк (столбцов) в определителе ничего не меняется, однако, согласно теореме 4, знак определителя при этом должен поменяться на противоположный. А это возможно только тогда, когда = 0

ТЕОРЕМА№7. (о сложении определителей).

Если элементы какой-либо строки (столбца) представить в виде суммы, то такой определитель можно разбить на сумму двух определителей.

 

а1

+ а2

а

а

 

а1

а

а

 

а2

а

а

 

 

 

 

 

 

 

 

11

11

12

13

 

11

12

13

 

11

12

13

 

 

 

 

 

 

 

а1

+ а2

а

а

23

=

а1

а

22

а

23

+

а2

а

22

а

23

 

 

 

 

 

 

 

21

21

22

 

 

21

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а1

+ а2

а

а

 

а1

а

а

33

 

а2

а

а

33

 

 

 

 

 

 

 

31

31

32

 

33

 

31

 

32

 

 

31

 

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а1

+ а2

а

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

11

12

13

 

 

 

 

(а1

 

 

)А + (а1

 

 

 

)А + (а1

 

)А

 

 

а1

+ а2

а

а

23

=теорема1=

+ а2

 

+ а2

+ а2

=

 

21

21

22

 

 

 

 

 

 

11

11

11

 

21

21

21

31

31

31

 

 

а1

+ а2

а

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

31

32

 

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(а111 А11 + а121 А21 + а311 А31 )+ (а112 А11 + а212 А21 + а312 А31 )=теорема1=

1 +

2

Что и треб. доказать.

ТЕОРЕМА№8. (о тождественном преобразовании определителя).

Если к элементам какой-либо строки (столбца) прибавить числа, пропорциональные соответствующим элементам другой строки (столбца), то определитель от этого не изменится.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

а11

+ ка12

а12

а13

 

 

 

а11

а12

а13

 

 

 

ка12

а12

а13

 

 

 

 

 

 

а21

+ ка22

а22

а23

 

= теорема 7=

 

а21

а22

а23

 

+

 

ка22

а22

а23

=теорема 3=

а31

+ ка32

а32

а33

 

 

 

а31

а32

а33

 

 

 

ка32

а32

а33

 

а11

а12

а13

 

а12

а12

а13

 

а11

а12

а13

а21

а22

а23

+ к

а22

а22

а23

=теорема 6 =

а21

а22

а23

а31

а32

а33

 

а32

а32

а33

 

а31

а32

а33

ТЕОРЕМА№9. (о нулевом разложении определителя).

Сумма произведений элементов какой-либо строки (столбца) на алгебраические дополнения соответствующих элементов другой строки (столбца) равна 0. То есть:

а11 А21 + а12 А22 + а13 А23 = 0

§2 Системы линейных алгебраических уравнений. Формулы Крамера.

Уравнения (система уравнений), содержащие неизвестные только в первой степени, называются линейными.

Рассмотрим квадратную системы, когда число неизвестных равно числу уравнений.

 

а

 

х

+ а

х

+... + а

 

x

= b

 

 

11

1

12

2

1n

n

1

 

 

a21x1 + a22 x2 +... + a2n xn

= b2

(1)

 

a

 

x + a

n2

x

+... + a

 

x

= b

 

 

 

n1 1

 

2

 

nn n

n

 

где x1, x2...xn - неизвестные, а aij -коэффициенты системы(заданные числа). b1,b2...bn -

свободные члены (заданные числа)

Если хотя бы один из свободных членов не равен 0, то система 1 называется неоднородной. Если же все свободные члены=0, то получаем систему вида:

 

а

 

х + а

х

+... + а

 

x

= 0

 

 

11

1

12

2

1n

n

 

 

 

a21x1

+ a22 x2 +... + a2n xn

= 0

(2)

 

a

 

x + a

n2

x

+... + a

 

x

= 0

 

 

 

n1 1

 

2

 

nn n

 

 

которая называется однородной.

Далее для краткости будем рассматривать частный случай системы трёх уравнений с тремя неизвестными.

 

а х

+ а х

2

+ а x

3

= b

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

1

12

 

13

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21 x1 + a22 x2

+ a23 x3

= b2

 

 

(3)

 

 

 

 

 

a

31

x + a

32

x

2

+ a

33

x

3

= b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из коэф. системы (3) составим определитель

 

 

 

 

 

а11

 

 

а12

 

 

 

а13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

а21

 

 

а22

 

 

а23

 

, который называется главным определителем системы.

 

 

а31

 

 

а32

 

 

а33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 =

 

b1

 

а12

 

 

а13

 

 

 

2 =

 

а11

b1

а13

 

а11

а12

b1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b2

 

а22

 

 

а23

,

 

 

а21

b2

а23

, 3 =

а21

а22

b2

, называются

 

 

 

 

 

 

b3

 

а32

 

 

а33

 

 

 

 

 

а31

b3

а33

 

а31

а32

b3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дополнительными определителями.

Будем считать, что Аij представляет собой алгебраич. дополнение соответствующего

элемента главного определителя.

Домножим первое уравнение системы (3) на алгебраическое дополнение А11 , второе на A21 ,третье на А31

 

А а х

+ А а х

2

+ А а x

3

= А b

 

 

11

11

1

11

12

 

11

13

 

11

1

 

 

А21a21 x1 + А21a22 x2

+ А21a23 x3 = А21b2

складываем

 

А a

31

x + А a

32

x

2

+ А a

33

x

3

= А b

 

 

31

 

1

31

 

 

 

31

 

 

 

31

3

 

(А11а11 + А21а21 + А31а31 )х1 + (А11а12 + А21а22 + А31а32 )х2 + (А11а13 + А21а23 + А31а33 )х3 =

=A11b1 + A21b2 + A31b3

Анализируя полученное с учётом теорем 1 и 9 в §1 получаем х1 + 0х2 + 0х3 = 1

Если теперь первое уравнение системы (3) умножить на А12 , второе на А22 , третье на А32 ,

то аналогично мы получим

0х1 + х2 +0х3 = 2

Повторяя процедуру третий раз, мы получим

0х1 + 0х2 + х3 = 3

Таким образом имеем

 

 

 

 

 

 

х

=

1

 

х1

=

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

х2

=

 

 

(4)

 

х2

=

 

(5) – ФОРМУЛЫ КРАМЕРА.

2

 

или

2

х3

=

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

х

=

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формулы (4),(5) позволяют легко доказать следующую теорему:

ТЕОРЕМА№1

1.) Если главный определитель системы (1) или (3) 0 , то система имеет единственное решение.

2.) Если главный определитель системы (1) или (3) =0 и все дополнительные определители =0, то система имеет множество решений

3.) Если главный определитель системы (1) или (3) =0, а хотя бы один из дополнительных определителей 0 , то система решений не имеет и называется в этом случае НЕСОВМЕСТНОЙ.

Рассмотрим однородную систему

 

а

 

х

+ а х

2

+ а x

= 0

 

 

11

1

12

 

13

3

 

 

 

a21x1 + a22 x2 + a23x3

= 0

(6)

 

a

n1

x + a

x + a x = 0

 

 

 

1

n2

 

2

33

3

 

 

На основании теоремы 5 §1 очевидно, что все дополнительные определители системы = 0. Следовательно в этом случае формулы (4) примут вид

х1

= 0

 

 

 

х2

= 0

 

(7)

Это позволяет легко доказать следующую теорему.

 

х3

= 0

 

 

 

 

 

 

ТЕОРЕМА№2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ,то однородная система

 

 

1.) Если главный определитель однородной системы (6)

 

 

имеет единственное решение х1

= х2 = х3 =0, которое называется ТРИВИАЛЬНЫМ.

 

 

2.) Если главный определитель однородной системы (6)

= 0, то имеем

 

 

бесчисленное множество решений.

 

 

 

 

 

 

Пример:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2х1 х2 + х3 = −2

 

 

2

1 1

 

 

 

 

2 1 1

 

 

 

 

 

 

 

х1 + 2х2 +3х3 = −1

=

 

1

2

3

 

= 0

1 =

 

1 2

3

 

= −8

 

х

3х

2х = 3

 

 

1

3 2

 

 

 

 

3 3 2

 

 

 

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решений нет, система несовместна.

§3 Векторная алгебра. Определение вектора.

Опр.1.

ВЕКТОРнаправленный отрезок прямой, для которого каким-то образом заданы длина и направление. В

а

АВ

А

 

Опр.2.

Векторы, лежащие на параллельных прямых или на одной прямой назывются КОЛЛИНЕАРНЫМИ.

a ↑↑ b - коллинеарны и сонаправлены.

a ↑↓ b - коллинеарны и противоположно направлены.

Опр.3.

Длина вектора называется его модулем. а

Опр.4.

→ →

 

 

 

 

 

Два вектора а и b называются РАВНЫМИ, если они коллинеарны, сонаправленны и

 

 

 

 

 

 

при этом имеют одинаковые модули, то есть

а

=

b

и а↑↑ b .

 

 

 

 

§4 Линейные действия над векторами.

 

Опр.1.

 

 

 

 

 

→ →

 

 

 

 

СУММОЙ векторов а и b называется вектор, обозначаемый как

 

и

 

а

+b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получаемый по правилу треугольника: «если конец вектора асовместить с началом

вектора b и затем построить вектор из начала первого вектора в конец второго, то данный вектор будет являться суммой этих векторов. »

 

 

 

 

а

b

a

 

 

 

а+b

 

 

 

 

 

 

 

 

ТЕОРЕМА 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

→ →

Сумма векторов обладает свойством коммутативности а+b

= b + a

 

 

 

 

 

а

b

 

 

 

 

 

 

→ →

→ →

 

 

 

а

 

а+b = b + a

 

 

 

b

СЛЕДСТВИЕ:

 

 

 

 

 

 

 

Т.о. сумма

 

представляет собой диагональ параллелограмма, построенного на

 

а

+b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а и

b как на сторонах.

Аналогично можно показать, что сумма трёх векторов представляет собой диагональ параллелепипеда, построенного на этих векторах как на рёбрах.

→ → →

а

b

с

а+b+ с

Опр.2.

Вектор, у которого начало и конец совпадают, называется НУЛЕВЫМ ВЕКТОРОМ. « 0»

Опр.3.

Два вектора называются противоположными, если они имеют одинаковые модули,

коллинеарны и противоположно направлены. Вектор, противоположный а, обозначается

- а. При этом противоположные векторы обладают свойством а+(- а)=0.

Опр.4.

 

→ →

Разностью векторов а и b называется вектор, обозначаемый как а-b и

 

 

представляющий собой сумму векторов а+(-b)

 

 

 

 

- b

а

b

 

 

 

 

а

- b

а

Опр.5.

Произведением вектора ана число λ называется вектор λ a , коллинеарный вектору а,

то есть ar λar , и имеющий модуль равный λ а.

Произведение вектора на скаляр обладает следующими свойствами: 1.) 0* ar= 0

→ →

2.) λ * 0= 0 3.) (λ + μ) а= λ а+ μ а

аr = λ1ar1 + λ2ar2 +... + λnarn
a1 , a2 arn

4.)

5.)

6.)

→ → → →

λа+b = λ а+ λ b

λμа= (λμ)а

а+ а+…+ а=n а, n N

§5. Линейная зависимость векторов. Базис на плоскости и пространстве.

Опр.1.

Пусть дана совокупность из n векторов a1 , a2 an и совокупность из n чисел λ1,λ2...λn .

Тогда сумма произведений λ1ar1 + λ2a2 +... + λnan

(1)

называется ЛИНЕЙНОЙ КОМБИНАЦИЕЙ ВЕКТОРОВ.

 

Опр.2.

а) совокупность векторов a1 , a2 an называется ЛИНЕЙНО НЕЗАВИСИМОЙ, если их линейная комбинация может быть равна 0 только в том случае, когда все числа λi =0

б) Совокупность векторов a1 , a2 an называется ЛИНЕЙНО ЗАВИСИМОЙ, если их

линейная комбинация может быть равна 0, когда не все числа λi =0. То есть

λ1ar1 + λ2ar2 +... + λan = 0

(2)

Линейно зависимые вектора обладают двумя свойствами:

ТЕОРЕМА 1 Хотя бы один вектор из совокупности линейно зависимых векторов может быть представлен линейной комбинацией остальных. То есть, если имеется совокупность линейно зависимых векторов αa +α1a1 +α2a2 +... +αnan (*),то

(3) - есть РАЗЛОЖЕНИЕ ВЕКТОРА аrпо векторам

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

В (*) переносим все слагаемые кроме первого слева-направо и делим всё на α .

аr = − αα1 аr1 αα2 аr2 ... ααn arn

α

Введя обозначение λi = − αi получим (3). Что и требовалось доказать.

ТЕОРЕМА 2. Если в данной совокупности векторов ar1 , ar2 arn часть этих векторов

линейно зависима, то и вся совокупность векторов линейно зависима. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

Пусть известно, что ar1 и ar2 линейно зависимы λ1аr1 + λ2аr2 = 0 , где λ1,λ2 0 .

Тогда λ1аr1 +λ2аr2 +0аr3 +... +0аrn = 0

На основании определения 2 можно утверждать что вся совокупность векторовar1 , ar2 arn линейно зависима.

ТЕОРЕМА 3. (признак линейной зависимости двух векторов).

Для того, чтобы аr и b были линейно зависимы необходимо и достаточно, чтобы они были коллинеаны.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

 

 

 

 

Пусть а

 

 

 

b

Тогда по определению 4, §4 а= λ b.

 

 

 

 

 

 

 

 

1 а- λ b=0. следовательно аr и b линейно зависимы.

 

Опр.3.

Векторы, лежащие в одной плоскости или на параллельных плоскостях наз.

компланарными.

ТЕОРЕМА 4. (о разложении вектора на плоскости).

Если на плоскости даны два неколлинеарных (т.е. линейно независимых) вектора e1 , e2 ,

то любой третий вектора, компланарный с ними, можно представить в виде разложения:

а = λ1e1 +λ2e2

(4)

которое является единственным. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

Доказательство проведём с помощью геометрических построений.

Построим параллелограмм с диагональю, совпадающей с вектором аи со сторонами,

направленными вдоль векторов e1 и e2 . Согласно правилу параллелограмма данное построение соответствует равенству (4).

а

λ2е2

λ1е1

ТЕОРЕМА 5. (условие линейной зависимости трёх векторов). Любые три компланарных вектора всегда линейно зависимы. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

1)Среди тройки компланарных векторов есть два неколлинеарных. По теореме 4 это означает, что третий вектор можно разложить по формуле (4), что в свою очередь, согласно теореме 1 означает, что все 3 вектора линейно зависимы.

2)Среди тройки компланарных векторов есть пара коллинеарных.

Согласно теореме 3 это означает, что эти два вектора линейно зависимы. Тогда по теореме 2 все три вектора линейно зависимы.

Что и требовалось доказать.

ТЕОРЕМА 6. (о разложении вектора в пространстве).

«Если даны 3

некомпланарных (т.е. линейно независимых) вектора еr1,еr2 ,еr3. , то любой

четвёртый вектор аможет быть представлен в виде разложения

r

r

r

r

(5),

которое является единственным.

а

= λ1e1

+ λ2e2

+ λ3е3

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

Проводится с помощью геометрических построений. Построим параллелепипед с рёбрами, направленными вдоль векторов е1,е2 ,е3. и с диагональю, совпадающей с

векторома.

Построенный параллелепипед, согласно след. Теор. 1 соответствует равенству (5). Что и требовалось доказать.

а

er3

e2

e1

ТЕОРЕМА 7. (признак линейной зависимости четырёх и более векторов). Четыре и более векторов всегда линейно зависимы. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

Возможны два случая.

1)Среди 4-х векторов есть 3 некомпланарных, тогда согласно теореме 6 4-й вектор можно разложить по формуле (5), а это в свою очередь означает, что все 4 вектора линейно зависимы (теорема 1)

2)Среди четырёх векторов есть 3 компланарных, следовательно, по теореме 5 они линейно зависимы. Поэтому и все 4 вектора линейно зависимы. Что и требовалось доказать.

Опр.4.

Совокупность линейно независимых векторов, по которым осуществляется разложение других векторов, называется БАЗИСОМ.

Т.о. из теоремы 4 вытекает, что базисом на плоскости могут быть любые два неколлинеарных вектора. А из теоремы 6 вытекает, что базисом в пространстве могут быть любые три компланарных вектора.

Опр. 5.

Если еr1,еr2 - базис на плоскости и еr1,еr2 ,еr3. - базис в пространстве, то λ1,λ2 ,λ3 в разложениях (4) и (5) называются координатами вектора.

Следствие:

На плоскости в заданном базисе каждому вектору соответствует единственная пара чисел (координат). В пространстве каждому вектору в заданном базисе соответсвует единственная тройка чисел (координат).

§6. Проекция вектора на вектор.

Опр.

ПРОЕКЦИЕЙ ВЕКТОРА ar на вектор b называется скаляр , обозначаемый Прваr и вычисляемый по формуле :

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]