Неявные и явные знания

Два весьма важных термина — это «неявные знания» (tacit knowledge) и «яв­ные знания» (explicit knowledge). Это ключевое различие в области управле­ния знаниями.

Явные знания могут быть высказаны, записаны и переданы. Это объектив­ные знания, выражаемые в правилах и определениях. Их легко собирать, хранить и передавать в электронном виде. Большая часть таких знаний — это те знания, о которых мы знаем, что можем выразить их в словах.

Неявные знания включают «ноу-хау», оценки, опыт, интуицию, секре­ты мастерства и навыки. Они существуют в определенном контексте. Но они не высказываются. Как утверждает Майкл Полани (Michael Polyani), автор «Неявного измерения» (The Tacit Dimension), «мы знаем больше, чем можем рассказать». Кроме того, мы даже не знаем, что именно мы знаем, пока нам не понадобится это уз­нать. Следовательно, такие знания слож­но выражать, обрабатывать, сохранять и передавать в систематическом или логи­ческом виде Различие неявных и явных знаний является критическим; в этой книге мы будем возвращаться к нему сно­ва и снова.

Явные знания (explicit knowledge) охватывают все те знания, о которых мы знаем, что мы можем их записать, сообщить другим и ввести в базу данных. Пример - этапы интенсив­ной медицинской терапии. Эта этапы могут быть описаны в виде подробной и точной це­почки действий, которой вы можете научить кого-то другого. Неявные знания (tacit knowledge) - это то, о чем мы не знаем, что мы это знаем. В его состав входят разные «ноу-хау», секреты мастерства, опыт, озарения и интуиция. Снова возьмем пример интен­сивной терапии. Если бы у вашей матери случился сердечный приступ, кто, по вашему мнению, мог бы эффективно помочь - человек, которому известна вся последователь­ность этапов интенсивной терапии, но у которого нет опыта, или же специалист из прием­ной скорой помощи, у которого многолетний опыт купирования сердечных приступов?

Определение управления знаниями

Это возвращает нас к главному пункту — к управлению знаниями (УЗ), представля­ющему собой систематические процес­сы, благодаря которым знания, необхо­димые для успеха организации, создают­ся, сохраняется, распределяются и при­меняются.

Управление знаниями (Knowledge Management, KM, УЗ) фокусируется на том, как организация определяет, создает, сохраняет, приобретает, распределяет и применяет знания. Систематические процессы служат основой всех этих действий, позволяя воспроизводить успешные варианты. Все они - особые действия, которые предпринимаются организациями в целях управления своими знаниями.

Экономика знаний / в. В. Глухов, с. Б. Коробко, т. В. Маринина – сс. 84 – 88

3.1. Понятие управления знаниями

В каждую эпоху познание имело специфическое значение. Средневеко­вые ученые не стремились к новым познаниям. Их целью было построе­ние логичных рассуждений, комментирование единственно признавае­мых источников: Библии и трудов Аристотеля или его современников. Исследовательское естествознание в современном представлении было обоснованно Галилео Галилеем. Он фактически отказался от книг антич­ных авторов и стал самостоятельно наблюдать движение звезд. Выявлен­ные закономерности Галилей воспроизводил в экспериментах. Мир ста­новился предсказуемым и тем самым управляемым. Начался расцвет прикладных знаний.

Современная экономика — экономика знаний, где на профессии с преобладанием интеллектуального труда приходится основной при­рост занятости: 85% — в США, 89 — в Великобритании, 90% — в Япо­нии. Экономика знаний стала главной характеристикой всех социаль­но и экономически лидирующих стран. Возник новый, компьютерный технологический способ производства. Рабочая сила превратилась из преимущественно промышленной в «информационную рабочую силу». В 1960-е гг. США за 10 лет удвоили выпуск специалистов в об­ласти науки и техники, а в период 1965-1985 гг. увеличили выпуск специалистов в области вычислительной техники в 10 раз. Самое боль­шое хранилище знаний — библиотека конгресса США в Вашингтоне — разрослось до 112 млн книг и документов.

В период с 1984 по 2000 г. было создано 442 тыс. рабочих мест для ученых-естественников, 600 тыс. — для инженеров, 1 млн 389 тыс. — для техников. При общем увеличении числа рабочих мест на 25% за­нятость специалистов в сфере высоких технологий увеличится на 40-75%. Знание становится четвертым фактором производства, и его зна­чимость становится приоритетнее, чем ресурсы, капитал, труд.

Человеческой жизни не хватает для охвата всех знаний. Универсально образованных людей уже нет. Современное средство общения Интернет позволяет приобщиться к знаниям всего современного человечества.

Цель менеджмента знаний — сохранение, воспроизводство, наращи­вание, организация использования знаний.

Знания — это своеобразный объект. Интеллектуальный потенциал фирмы нельзя продать или купить. Можно продать отдельный патент, технологическую инструкцию, но весь комплекс знаний, распределен­ный между персоналом и информационными базами, продать невозмож­но. Это не только отдельные результаты, но и налаженные механизмы внутреннего взаимодействия подразделений и персонала, внешнего вза­имодействия с партнерами, опыт ранее выполненных работ. Необходи­мым условием выживания фирмы в условиях жесткой конкуренции является наличие актуальной системы знаний и своевременное ее ис­пользование.

Управление знаниями — это не отдельно взятый программный про­дукт по поддержке базы данных, это стратегия управления государством, регионом, предприятием, ориентированная на развитие и максимальное использование своего интеллектуального потенциала. Управление зна­ниями — это организация управленческих действий на базе всей со­вокупности интеллектуальных, информационных и программных ресурсов. С учетом специфики состава информации и методов управ­ления выделяют уровни управления знаниями: международный, на­циональный, отраслевой, внутрифирменный, индивидуальный.

В структуре знаний организации можно выделить элементы:

- систему методов принятия управленческих решений;

- систему методов принятия технологических решений;

- систему методов принятия конструкторских решений;

- банк конструкторских решений (чертежей);

- банк выполненных ранее проектов;

- банк отраслевых разработок;

- имеющиеся уникальные решения, защищенные правами собствен­ности организации;

- инструкции по ведению работ;

- систему формальных и неформальных связей внутри организации;

- систему внешних формальных и неформальных связей организа­ции;

- знания отдельных работников.

Ресурсы знаний специфичны по отраслям деятельности, но, как пра­вило, они включают базы данных о продукции, конкурентах, техноло­гиях и партнерах, научно-технические новости, типовые управленче­ские и инженерные ситуации.

Знания организации сосредоточены в головах сотрудников, в ба­зах данных, правилах выполнения служебных процедур, в архивах информации. Информацию на большинстве носителей можно пере­вести в память компьютера и распространить по сети. Часть знаний передается от человека к человеку, и они не задействованы в полной мере. Необходимы специальные мероприятия для выявления уникаль­ных способностей сотрудников и разработка способов их сохранения в потенциале компании.

Фирмы IBM и Lotus предложили формулу управления знаниями. Эта формула сконцентрирована в трех словах: «Люди, Место и Ин­формация» (People, Place and Things). Иначе говоря, решения по управлению знаниями подразумевают наличие продуктов, которые обеспечивают поиск нужных Людей, предоставление им общедо­ступного виртуального пространства (Места), и обеспечивают управле­ние информацией, которую эти люди ищут или создают. Раскроем чуть подробнее смысл этой формулы.

С какой бы проблемой организация в целом или отдельные ее сотруд­ники не сталкивались, всегда есть люди, такие как коллеги, партнеры, заказчики и просто друзья, которые являются экспертами по данной конкретной проблеме. Поэтому технологии управления знаниями долж­ны обеспечивать средства автоматического определения того, кто яв­ляется экспертом в какой области, эффективной поиск такой экспер­тизы, информирование о том, кто из идентифицированных экспертов находится в сети и средства взаимодействия с ними (в том числе и в ре­жиме онлайн).

Существуют сообщества, в которых люди обмениваются информа­цией и знаниями. В большинстве случаев сообщества существуют как в физическом, так и в виртуальном пространстве. Такие сообщества (места) могут быть созданы посредством приложений для совместной работы, которые люди могут использовать для взаимодействия, обме­на идеями, постановки вопросов и поиска ответов. В этих местах «нуж­ный разговор» может состояться, а в идеальном случае в них есть при­емы и методологии, которые способствуют эффективному общению.

Существуют структурированные и не структурированные элемен­ты информации, которую люди создают, собирают, классифицируют и обмениваются. Информация включает в себя в том числе докумен­ты, правила, процессы и процедуры, которые компания использует. Фактически они находятся в фокусе большинства инструментов по управлению знаниями, которые помогают людям работать с данными всевозможными различными способами — от поиска данных до визу­ализации и анализа контекста.

Знания проходят этапы трансформации: создание, хранение, переда­ча, использование. Создание — это поиск, обобщение, фиксация, разви­тие, осмысливание, представление в новом виде знаний. Сохранение — это преобразование, кодировка, накопление и представление знаний на информационном носителе, внесение в информационные базы. Пе­редача знаний — это процесс переноса знаний между информационны­ми базами, техническими средствами, людьми. Реализуется передача знаний в виде технической операции, обучения персонала. Использова­ние знаний предполагает их вовлечение в процесс выработки решений, дальнейшее наращивание.

Можно выделить две группы решений по обслуживанию базы знаний:

- стационарные решения;

- динамические решения.

Стационарные решения связаны с сохранением, наращиванием и обновлением базы знаний. Динамические решения ориентированы на управление потоками знаний. Здесь можно выделить «навязывание» знаний персоналу под конкретную ситуацию, возникающую у управ­ленческого или инженерного работника; «разведку» знаний и их обра­ботку для поддержки будущих решений; обеспечение инициативного доступа персонала к базе знаний; поиск комплекса поддерживающих знаний под конкретное задание («вытягивание» знаний).

Поддержка системы знаний осуществляется с помощью систем баз данных, экспертных систем, систем поиска, электронной почты, ин­теллектуальных систем.

Из организационных мероприятий, поддерживающих систему управ­ления знаниями организации, выделяются:

- активизация внимания персонала к объекту «знания»;

- создание специфических программных средств;

- инвентаризация архивов знаний организации;

- создание банка экспертов — уникальных носителей знаний;

- построение электронных сетей внутри организации;

- обеспечение связи с общемировыми сетями и базами знаний;

- организация системы обучения персонала с целью обмена, наращивания и сохранения знаний;

- организация системы интеграционных работ в ходе текущей деятельности, как инструмента обучения, обмена и наращивания знаний.