- •21 Коэффициент детерминации: интерпретация и вычисления по результатам корреляционного и регрессионного анализа
- •22. Какие задачи в регрессионном анализе решаются с помощью t- критерия Стьюдента
- •23. Какие задачи в регрессионном анализе решаются с помощью f-распредления Фишера-Снедекора
- •25 . Что характеризуют элементы ковариационной матрицы коэффициентов в классической линейной модели множественной регрессии и как ее анализировать
- •30.Какие способы устранения мультиколлинеарности существуют?
- •46.Содержательная интерпретация коэффициентов степенной регрессионной модели
- •47.Содержательная интерпретация коэффициентов полулогарифмических и логарифмических моделей регрессии
- •48. Коэффициенты эластичности и их использование в эконометрическом анализе
- •49. В чем отличие модели логистической регрессии от модели линейной регрессии
- •50.Формы записи коэффициентов логистической регрессии и их содержательная интерпретация Подбор параметров
- •51)Как рассчитывается прогноз наступления события в модели логистической регрессии
- •52)Классификация на основе модели логистической регрессии, проблема специфичности и общности
- •53)Понятие модели бинарного выбора
- •56) Основные виды систем одновременных эконометрических уравнений
- •57) Структурная и приведенная форма системы одновременных эконометрических уравнений
- •58) Проблема идентификации при оценке параметров системы одновременных эконометрических уравнений
- •59) В чем суть косвенного метода наименьших квадратов, когда он используется
- •60) В чем суть двухшагового метода наименьших квадратов, когда он используется
46.Содержательная интерпретация коэффициентов степенной регрессионной модели
К классу степенных функций относятся кривые спроса и предложения, кривые Энгеля. Если степенная функция отражает зависимость объема выпуска продукции y от использования ресурса x ( в которой 0<<1), то она называется производственной функцией. Например, производственная функция Кобба-Дугласа связывает объем производства Y с затратами капитала K и затратами труда L: Y=A. Автономная зависимость от времени выражена в коэффициенте научно-технического прогресса А. Показатели являются коэффициентами частной эластичности объема производстваY соответственно по затратам капитала K и труда L. Это означает, что при увеличении затрат капитала(труда) на 1% объем производства увеличивается на %().
Сумма коэффициентов является важным экономическим показателем, который носит название отдача от масштаба. При>1 – возрастающая отдача от масштаба(увеличение объема выпуска больше увеличения затрат ресурсов). При <1- убывающая отдача от масштаба (увеличение объема выпуска меньше увеличения затрат ресурсов). При говорят о постоянной отдаче от масштаба( во сколько раз увеличиваются затраты ресурсов, во столько же раз увеличивается выпуск)
47.Содержательная интерпретация коэффициентов полулогарифмических и логарифмических моделей регрессии
Полулогарифмическая модель:
Модель используется обычно в тех случаях, когда необходимо исследовать, как процентное изменение независимой переменной влияет на абсолютное изменение зависимой переменной. Так, например, если y=ВНП, а x=М, получим ВНП=Из данной формулы следует, что увеличение предложения денег М га 1% ведет к росту среднего значения ВНП на 0,01
48. Коэффициенты эластичности и их использование в эконометрическом анализе
Коэффициент эластичности представляет собой показатель силы связи фактора xг с результатом у, показывающий, на сколько процентов изменится значение у при изменении значения фактора на 1 %. Коэффициент эластичности (Э) рассчитывается как относительное изменение у на единицу относительного изменения x: . Различают обобщающие (средние) и точечные коэффициенты эластичности. Обобщающий коэффициент эластичности рассчитывается для среднего значения :и показывает, на сколько процентов изменитсяу относительно своего среднего уровня при росте х на 1 % относительно своего среднего уровня. Точечный коэффициент эластичности рассчитывается для конкретного значения х = х0: и показывает, на сколько процентов изменитсяу относительно уровня у(х0) при увеличении х на 1% от уровня х0. В зависимости от вида зависимости между х и у формулы расчета коэффициентов эластичности будут меняться. Основные формулы приведены в табл. 1. Таблица 1
Только для степенных функций y=a·xbкоэффициент эластичности представляет собой постоянную независящую отхвеличину (равную в данном случае параметруb). Именно поэтому степенные функции широко используются в эконометрических исследованиях. Параметрbв таких функциях имеет четкую экономическую интерпретацию – он показывает процентное изменение результата при увеличении фактора на1%. Так, если зависимость спросауот ценpхарактеризуется уравнением вида: y=200p-1,5, то, следовательно, с увеличением цен на1%спрос снижается в среднем на1,5%. Несмотря на широкое использование в эконометрике коэффициентов эластичности, возможны случаи, когда их расчет экономического смысла не имеет. Это происходит тогда, когда для рассматриваемых признаков бессмысленно определение изменения значений в процентах. Например, бессмысленно определять, на сколько процентов изменится заработная плата с ростом возраста рабочего на1%. В такой ситуации степенная функция, даже если она оказывается наилучшей по формальным соображениям (исходя из наибольшего значенияR2), не может быть экономически интерпретирована. |
Или лучше это
http://www.e-reading-lib.org/chapter.php/1002275/48/Yakovleva_Angelina_-_Otvety_na_ekzamenacionnye_bilety_po_ekonometrike.html
Коэффициенты эластичности наряду с индексами корреляции и детерминации для нелинейных форм связи применяются для характеристики зависимости между результативной переменной и факторными переменными. С помощью коэффициентов эластичности можно оценить степень зависимости между переменными х и у.
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится величина результативной переменной у, если величина факторной переменной изменится на 1 %.
В общем случае коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:
–первая производная результативной переменной у по факторной переменной x.
Коэффициенты эластичности могут быть рассчитаны как средние и точечные коэффициенты.
Средний коэффициент эластичности характеризует, на сколько процентов изменится результативная переменная у относительно своего среднего уровня если факторная переменнаях изменится на 1 % относительного своего среднего уровня . Общая формула для расчёта коэффициента эластичности для среднего значения
факторной переменной х:
–значение функции у при среднем значении факторной переменной х. Для каждой из разновидностей нелинейных функций средние коэффициенты эластичности рассчитываются по индивидуальным формулам. Для линейной функции вида: yi=, средний коэффициент эластичности определяется по формуле:
Для полиномиальной функции второго порядка (параболической функции) вида:
средний коэффициент эластичности определяется по формуле:
Для показательной функции вида:
средний коэффициент эластичности определяется по формуле:
Для степенной функции вида:
средний коэффициент эластичности определяется по формуле:
Точечные коэффициенты эластичности характеризуются тем, что эластичность функции зависит от заданного значения факторной переменной х1.
Точечный коэффициент эластичности характеризует, на сколько процентов изменится результативная переменная у относительно своего значения в точке х1, если факторная переменная изменится на 1 % относительно заданного уровня х1.
Общая формула для расчёта коэффициента эластичности для заданного значения х1факторной переменной х:
Для каждой из разновидностей нелинейных функций средние коэффициенты эластичности рассчитываются по индивидуальным формулам.
Для линейной функции вида: yi=, точечный коэффициент эластичности определяется по формуле:
Для показательной функции:
Для степенной функции:
Чаще всего коэффициенты эластичности применяются в анализе производственных функций. Однако их расчёт не всегда имеет смысл, потому что в некоторых случаях интерпретация факторных переменных в процентном отношении невозможна или бессмысленна.