Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

М__3894_ высш.матем. ФТУГ КР1

.pdf
Скачиваний:
24
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
1.84 Mб
Скачать

5.1. Основные понятия

 

Определение. Переменная и называется функцией п переменных X j , Х2,--.хп,

если каждой системе

значений (х/, х?,...хп) из области их изменения соответствует одно вполне определённое значение величины и и обозначается / ( х , , х2,.. ,х„)).

Рассмотрим функцию двух переменных (и = 2). Практически все понятия и теоремы, сформулированные для п = 2, легко переносятся на случай п > 2. Рассмотрение функций двух переменных позволяет использовать геометрическую иллюстрацию основных понятий.

Определение. Переменная z называется функцией двух переменных х и у, если каждой упорядоченной паре допустимых значений (х, у) соответствует единственное значение z ( г / (х, у); х, у -

независимое переменные (аргументы); z - зависимая переменная (функция)).

Геометрическим изображением функции z =f(x ,у) является некоторая поверхность в пространстве, а проекция этой поверхности на плоскость ХОУ является областью определения функции - D(f). Это может быть вся плоскость или её часть, ограниченная линиями. Линии, ограничивающие область D, называют её границей.

Точки, не лежащие на границе, но принадлежащие области, называются внутренними точками этой области.

Область, состоящая только из внутренних точек, называется открытой. Если же в область входят

точки, принадлежащие границе, она называется замкнутой.

 

 

 

 

 

Еф - множество значений функции z =f(x, у).

 

 

 

 

 

Частное значение функции при х = х0, у = уо - f(xo, уо) - число. Функция z

-f(x,

у) может быть задана

таблицей, аналитически, графиком. Чаще используется аналитический способ -

формулой.

 

Пример 5.1. Найти область определения функции z = ^25-16х2

- 9у2 .

 

 

 

Решение.

Данная

функция

определена

лишь

для

неотрицательных

значений

подкоренного выражения, т.е. для тех зна-

чений (х, у), для которых 25 - 1бх2 - 9у2 ~>0,

Значит для всех точек, лежащих на эллипсе

х 2

у2

 

 

 

 

 

+ -—г- = 1 и внутри его (рис.8).

16 т

Рис. 8

5.2.Частные производные

Частные производные первого порядка и их геометрический смысл. Пусть задана функция

z = f(x; у). Так как хну-

независимые переменные, то одна из них может изменяться, другая сохранять

своё значение. Дадим независимой переменной х приращение

Ах, сохраняя значение у неизменным.

Тогда z получит приращение, которое называется частным приращением z по х и обозначается A xz:

 

 

Axz =

f(x+Ax,y)-f(x,y)

 

 

Аналогично получаем частное приращение по у: Ayz -

f (х, у + Ау) - / (х, у)

Полное приращение Az определяется равенством: Az = / ( х + Ах, у + Ау) - / ( х , у )

Г»

С

Г

V

f{x

+

Ax)-f(x)

то он называется частной

Определение. Если существует предел h m — ^ l i m —

Ах

 

 

 

 

Ах

 

 

 

производной функции z =/(х; у) в точке М(х, у) по переменной х и обозначается одним из символов:

29

x>Jx>

n

' a

 

OX

OX

Частная производная по x в точке Мо(хо, у о) -

число, которое обозначается f'x 0, у0 ), f'x\M .

Таким образом, частная производная функции

нескольких переменных определяется как

производная функция одной из этих переменных при условии постоянства значений остальных независимых переменных. Поэтому частные производные функции f(x,y) находят по формулам и правилам вычисления производных функций одной переменной.

Пример 5.2. Найти частные производственные функции z = tg5 х + уъ)

Решение.

дх& y-const

C 0 S

ду x-cotist

COS

Итак, все формулы и правила нахождения производной функции одного переменного без изменений переносятся на функции нескольких переменных.

5.3. Полный дифференциал функции нескольких переменных

Если полное приращение Az функции z = / ( х ; >>)в точке М(х;у) можно представить в виде:

 

 

Az =dz(x'y)

Дс+ 8z(x>y)

Ay+ aAx + j3Ay,

 

 

 

 

 

дх

 

 

ду

 

 

 

 

 

 

где; а(Ах, Ау)-»0,

/?(Ах, Ay)-»0 при

Дх-»0,

А>>-»0, то функция z =

f(x; у),

называется

дифференцируемой

в точке

М(х;у), а

выражение

dz(x',y)

АхН

dz(x\y\

 

 

 

у называется полным

 

 

 

 

 

 

 

дх

 

ду

 

 

дифференциалом функции г = /fx; у) в точке

М(х;

у). Так как

Ах = dx,

Ay = dy,

то полный

дифференциал записывают в виде

,

dz ,

dz .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.1)

 

 

 

dz = — dx +—dy

 

 

 

 

 

 

 

dx

dy

 

 

 

 

 

Формула (5.1) справедлива и для функции п переменных (п > 2).

 

 

 

 

Например, при п - 3,и =/(х, у, z) имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

Зи

,

ди

,

du ,

 

 

 

 

 

 

du — — dx + — dy + — dz

 

 

 

 

 

 

dx

 

dy

 

dz

 

 

 

 

Формула (5.1) может быть записана в виде dz = dxz + dyz

 

 

 

 

где dxz = — dx, d z = —dy

- частные дифференциалы функции z =/fx; у),

 

 

dx

dy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 5.3. Найти дифференциал функции и = х*2, х > 0, в произвольной точке М(х; у) и в точке

Щ1\ 1;4).

 

 

 

 

 

 

 

 

,

ди

,

ди

, ди

,

ди

ди

и

Решение, du =—dx-\

 

dy + —

dz,

— = yzx^

, — = x^

 

dx

 

dy

dz

 

dx

dy

 

Тогда du = yzx^dx

+

(lnx) zdy + xyz

(lnx) ydz .

 

 

(л ч

ди

и л

\

(liixjz, —

= x^

(lnxjy .

dz

Заменяя в последнем выражении x,y,z их значениями в точке М0(2,1,4), получим du (2,1,4) = 16 (Idx + 4 In 2dy + In 2dz).

Теоремы и соответствующие формулы для дифференциалов, установленные для функций одной переменной, остаются справедливыми и для функций п переменных х.

30

 

 

5.4. Частные производные высших порядков

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dz(x,y)

 

dz(x,y)

Рассмотрим функцию z = f(x0;

у). Её частные производные первого порядка —

дх

-

и —-ду

-

функции

двух

переменных

(х, у) е D .

Эти функции могут иметь частные производные, которые

называются частными производными второго порядка:

 

 

 

 

 

 

 

 

djdz^

д Z {z"xx,fj,(x,y))\

 

 

 

~

'dz^

d2z

(z"v>fv(x>yj)>

 

 

 

 

дх кдху

 

 

 

V ^ y

дудх

 

 

 

 

дх2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dfdz^

d2z

 

d2z

 

д (

dz^

 

2

 

УУ

ю

 

 

 

ду

дх

дхду

 

дхду

 

 

 

 

 

ду

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично определяются частные производные 3-го, 4-го, ..., и-го порядков:

 

 

 

 

 

 

( О

ZЛ

d'z

a4Z

 

 

 

d3z

 

 

d"z

 

 

 

 

 

 

Я 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ду ^ дх

2

J

2

ду

дхдудх

2

 

дх[^дхдудх

'

*кЯ*."-к '

 

 

 

 

 

 

 

дх

 

 

дх ду

 

 

 

 

Частная производная второго и более высокого порядка, взятая по различным переменным,

называется смешанной частной производной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2z

 

d2z

 

 

Пример 5.4. Показать, что функция z - sin2

- ах) удовлетворяют уравнению а2

 

 

 

ду2

 

дх2

 

 

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

&

2 sin (_у - ах) cos (у - ах) = sin 2 {у- ах);

d2z

 

 

= 2cos2 ( у - а х ) ;

 

 

 

 

ду2

 

 

 

 

 

ду

 

 

 

 

 

 

 

 

x-const

 

 

 

 

 

 

 

dz

 

2 sin ( у - ах) cos (у - ах) ( - а) = - a sin 2 (у - ах) ; ~ ^ - 2 а 2

cos 2 (у -ах)

а

^ = ~ т

дх у-const

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 5.5. Найти частные производные второго порядка функции z — х3 + ху

- 5ху

+ у

 

 

 

 

dz „ 2

2 с з

д*2zz

£

dz

2

, , 4

d2z

 

 

 

 

3

 

Решение: — = 3х

+у -5у ;

 

2

=бх,6х.

= 2ху-15ху

 

 

4

;

 

= 2х-30ху

+

20у

,

дх

г

 

 

+5у

ду2

 

 

 

дх

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2z

= 2у-15у2;

d2z

= 2у — 15у

2

, получили, что

d2z

дхду

дудх

дхду

 

 

 

 

d2z

Этот результат не случаен.

дудх

 

Теорема. Если частные производные высшего порядка непрерывны, то смешанные производные одного порядка, отличающиеся лишь порядком дифференцирования, равны между собой.

5.5. Экстремум функции двух переменных

Основные определения. Пусть функция z =f(x, у) определена в некоторой области D, точка

Мо(хо, уо) е D. Точка 0,уа) называется точкой максимума (минимума)

функции z = /fx, у), если

существует такая ^-окрестность точки (хо, уо), что для каждой точки (х, у),

отличной от (хо, уо), из этой

окрестности выполняется неравенство.

 

 

 

fix, У) < f i xо ,у0)

{fix, у) > / ( х 0 ,

)

).

Значение функции в точке максимума (минимума) называется максимумом (минимумом) функции. Максимум и минимум функции называют её экстремумами.

Замечание. В силу определения, точка экстремума функции лежит внутри области определения функции; максимум и минимум имеют локальный характер: значение функции в точке (х0, уо) сравнивается с её значениями в точках, достаточно близких к (хо, уо). В области D функция может иметь несколько экстремумов или не иметь ни одного.

Необходимые и достаточные условия экстремума. Рассмотрим условия существования экстремума.

31

Теорема 1. (необходимое

условие экстремума). Если в

точке Mofao, у о)

дифференцируемая

функция

 

 

 

 

 

 

z =f(x

у) имеет экстремум, то её частные производные в этой точке равны нулю:

 

 

 

 

 

t / ' , ( W o ) = 0.

 

 

 

Геометрические

равенства

Гхй-,уо) = 0 и /у(х0 0 ) = 0

означают, что в

точке

экстремума

функции z

— f(x, у)

касательная плоскость к поверхности, изображающей функцию f(x, у),

параллельна

плоскости

Оху, т.к. уравнение

касательной плоскости z — zQ

 

 

 

принимает вид z = ZQ.

Замечание. Функция может иметь экстремум в точках, где хотя бы одна из частных производных не существует .

Например, функция z = 1 - л]х2 + у2 имеет максимум в точке 0(0, 0), но не имеет в этой точке

частных производных.

Точка, в которой частные производные первого порядка функции z =f(x, у) равны нулю, называется стационарной точкой функции z =f(x, у).

Стационарные точки и точки, в которых хотя бы одна частная не существует, называются

критическими точками.

В критических точках функция может иметь экстремум, а может и не иметь. Равенство нулю частных производных является необходимым, но не достаточным условием существования экстремума.

Например, функция z = ху. Для неё точка 0(0, 0) - критическая точка, так как z'x=y и z'y

обращаются в нуль в этой точке. Однако экстремума в ней функция z = ху не имеет по определению: в достаточно малой окрестности точки 0(0, 0) найдутся точки для которых z > 0 (точки I и III четвертей) и z < 0 (точки II и IV четвертей).

Таким образом, для нахождения экстремумов функции в данной области необходимо каждую критическую точку функции исследовать на экстремум.

Теорема 2. (достаточное условие экстремума). Пусть в стационарной точке 0, у 0) и некоторой её

окрестности функция f(x,y)

имеет непрерывные частные производные до второго порядка включительно.

Вычислим в точке 00)

значения А —

00),

B = fJcy(x0,y0

о 'У о )• Обозначим

А = А В = А С - В 2 . Тогда:

 

 

 

 

 

В С

 

 

 

 

 

 

1)если Д > 0, то функция f(x, у)

в точке 0, у J

имеет экстремум: максимум, если А < 0;минимум,

если А > 0;

 

 

 

 

 

 

2)если Д < 0, то функцияf(x, у) в точке (xQ, у 0) экстремума не имеет.

 

3)если А = 0 экстремум в точке 0 0)

может быть, может не быть. Необходимы дополнительные

исследования.

 

 

 

 

 

 

Исследование функции z =f(x, у) на экстремуме проводится по схеме:

 

1) Найти область определения функции.

 

 

 

 

 

 

dz

dz

 

 

2) Найти частные производные функции —

и — .

 

 

 

 

 

дх

ду

 

 

3) Решить систему уравнений

ох

 

 

,

 

 

и наити критические точки функции.

 

ду

4)Найти частные производные второго порядка, вычислить их значения в каждой критической точке и с помощью достаточного условия сделать правильный вывод о наличии экстремумов.

5)Найти экстремальные значения функции

Пример 5.6. Исследовать функцию z = х3 + у3 — бху на экстремум. Решение. Исследуем функцию по схеме:

32

1)

Функция z = х2

+ у3 - бху определена для всех точек плоскости.

 

 

 

 

 

2)

 

= Зх2 —6у ; — = 3у2

- 6х,

Точек, в которых частные производные не существуют, нет.

 

 

 

дх

 

 

 

 

ду

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) Найдём стационарные точки, решая систему уравнений:

 

 

 

 

 

 

 

 

\3х2

 

 

-6у

= 0

2-2у

= 0

У = -

 

 

; х4

~8х = 0;

х(х3 - 8 ) = 0;

х, = 0, у1

= 0 ; х2 = 2, у2 = 2.

[ З / - 6х = 0' [ у 2 - 2 х = 0'

 

 

 

 

- — 2 х = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стационарные точки функции М/0,

0), М2(2, 2).

 

d2z

 

d2z

 

 

d2z

 

 

 

4) Находим

частные

производные

второго порядка:

= бх;

= -6;

-6у

и их значения в

дх2

дхду

ду2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стационарных точках:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д2 z

= 0, В

d2z

 

 

 

 

 

= 0, => А = АС - В2 = -36 < 0,

а)М

1

(0;0).

 

А = дх2

дхдУ м,

 

 

 

 

 

 

 

дхдУ м,

 

 

 

 

 

 

 

 

экстремума в точке М](0,0) -

нет.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ъ) Мг(2;2).

А =

2

= 12, В

г2

/

 

 

d2z

 

 

= 12,

=>

А = АС - В2

= 108 > 0, точка

 

 

 

 

 

 

 

 

дх

 

 

д х д > '

 

 

 

м,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М2(2; 2) - точка экстремума, а так как А = 12 > 0, то точка М2(2; 2) является точкой минимума.

5)

Находим экстремум функции zmm = z (2; 2) = -8.

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 5.7. Исследовать функцию z = sinx + siny + sin fx + у), при 0 < х < — , 0 < у < — на

экстремум.

 

l) Находим частные производные: - - = cosx + соs(x+y), — = cosy +

cos(x+y).

Решение,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дх

 

 

 

 

 

 

ду

 

 

 

 

2) Находим стационарные точки, решая систему уравнений:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fcos х + cos(x + у) = 0 => cosx = cosy

 

X = у.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I cos у + cos(x + у) = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

cosx + cos2x = 0, так как 1 + cos2x = 2cos

х, то cos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х + — cosx - — ~ 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

1

 

 

 

 

 

 

1

 

к

 

 

cosx = -1, то х7

= л-не

подходит так как

cosх=-— + А

 

к —; => если cosx = —,тох.= — /если

 

 

 

4

- V16

 

2

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х = к £

0,

л

. Итак, стационарная точка - М0

л тс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

—;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.3

3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) Проверим выполнение в точке М0 V 3 ' 3 удостаточного условия экстремума:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d2z

= -sinx -sin(x+y);

d2z

 

 

 

 

a2z

= -siny - sin(x+y/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дх2

дхду

= -sinfx+y); — -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dY2

 

Сл_ лЛ

 

 

 

Подсчитаем значения этих производных в стационарной точке М0

 

 

 

V 3

Зу

 

 

 

 

A =

d2z

 

 

п

Л ^

 

^3

[Z

B=

d2z

 

 

. 2л

 

 

S

C=A=S.

дХ2 м0

= -sin— - sm(2 — )= - — -

 

= -V3 .

dXdY м0

:

-sin-

 

 

 

 

 

 

3

 

3

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л

есть экстремум. А так как А= - л/3 < 0.

 

Так как Л = ЛС - 2?

= 3 4 = -4> 0 , т о в точке М0° 1 3

 

3

 

 

 

 

 

то точка М0

г к

 

лЛ

- точка максимума.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

—:—

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V3

 

3 J

 

 

 

 

 

 

 

кл

 

 

 

 

 

 

4) Находим значение экстремума функции zmax = z ,3 3. -И-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.6. Скалярное поле

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим функцию и = и(х, у, z), определённую и дифференцируемую в некоторой области D,

 

Скалярное поле -

это всё пространство (или его часть), в каждой точке которого задана некоторая

скалярная величина и = и(х, у, z).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если рассматриваемая величина и = и(х, у) задана в плоской области, то поле называется плоским.

 

 

Характеристики скалярного поля и = и(х, у, z):

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Множество точек, в которых функция и(х, у, z)

(или и(х, у)) принимает постоянное значение,

называется поверхностью уровня (линией уровня): u(x,y,z) = с, (и(х,у=с)).

 

 

 

 

Пример 5.8. Найти поверхности уровня функции и = х2 + у2 + z2.

 

 

 

 

 

Решение. Приравняем значение функции к постоянной с: х2 + у2 + z2 = с, получим:

 

а)

если

с

<

0,

поверхностями уровня

является

семейство

двуполостных гиперболоидов

 

2

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i L +

2 L . £ _

 

= i .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с

 

с

с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) с > 0

х2 + у2

 

+ z2

= 0 - семейство однополостных гиперболоидов.

 

 

 

 

в) с = 0,

х 2

1

у 2 Z 2

= 1 - круговой конус второго порядка с вершиной в начале координат.

 

с

 

с

с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Производная функции поля и = и(х, у, z) в точке М(х, у, z) по направлению

—>

 

 

/ равна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ди

ди

 

ди

ди

у

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= — cos а + — c o s р+—cos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дх

 

ду

 

dz

 

 

 

 

 

где

а,

Р, у

- углы,

образованные

вектором

/ о с координатными

осями; /о

-

единичный

вектор

направления / , т.е. I о =( cos a , cos /3,cosy

 

).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— >

 

 

 

 

 

Производная по направлению не зависит от длины вектора

I ,

а только

от

направления

этого

вектора.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Частные случаи: а) Т = 7(1,0,0),^=— ; б) 7 = }(0Д,0),^ = ^ ; в) 7 =

dl dz

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dl

 

 

dz

 

 

dl

dy

 

 

т.е. частные производные выражают скорость изменения функции в направлении осей координат.

 

 

Градиент скалярного поля - вектор,

координаты

которого

есть

значения

частных производных

функции поля в точке М(х, у, z).

 

,

 

 

du'!

du~>. du-?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

grad

u(M)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= — i Л

dy

j-\

k.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

dz

 

 

 

 

 

Это означает, что в области V определено векторное поле - поле градиентов данной функции поля.

Связь производной функции поля и = и(х, у, z) по направлению I с градиентом этого поля:

1- ^r = (.qradu,l0) dl

2. ^ = |qrad и|cos <р = пр tqrad и , ср - угол между векторами grad ии 10.

34

3. Производная функции в точке по направлению

/ имеет наибольшее значение, если направление

/ совпадает с направлением градиента данной функции, которое равно модулю вектора grad и

 

ди = | grad и jcos =| = 0| = |grad и\ = ^(u'x)2+ (и'у)2+(u'z)2

.

 

д1

 

 

 

 

 

 

 

Пример 5.9. Найти скорость изменения скалярного поля, заданного функцией

 

и = 5x2yz - lxy2z + 5хуг2

в направлении вектора а = 8 i-Aj+Sk

в точке М0

(1,1,1).

Решение: 1. Найдём значения частных производных в точке М0 (1,1,1)

 

 

ди

= (lOxyz - ly2z

+ 5yz )

= 8

ou

= (5x2z-\4xyz+5xz2)\M

= - 4 ,

 

дх м0

¥

 

 

IМ„

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ди

&

ма

если а(а

= (5x2z

- Ixy2 +1 Ox>'z)|^

= 8

 

и направляющие косинусы:

av,az),

I

2

2

2

®

^

a,

то а\ = Jax

+ а , + az

, cosa=pr,

c o s =

cosy = - £

 

'

v

 

 

 

a

аa

а

Вычислим косинусы углов вектора а

с осями координат:

 

 

 

 

cosa = ,

8

 

2

 

_

- 1

 

2

 

 

— = - ;

cos В = — ; cosy = —

 

V64 + 16 + 64

3

 

 

3

 

3

 

 

 

 

ди

ди

 

ди

_

ди

Скорость изменения поля в точке М(х, у, z) равна: —

= — cos а н

ду

cos р + —- cos у

 

 

 

д1

дх

 

 

ду

Тогда в точке М0(1,1,1) имеем: ди

 

 

 

' - О + 8—= 12.

 

 

д1 мг

 

 

V -> У

3

 

 

 

Пример 5.10. Найти величину и

направление

градиента поля и = х3

+ у3 +z3 -3xyz в точке

М0(2, 1, 1). Определить, в каких точках grad и перпендикулярен оси OZ.

Решение.

 

 

,

ди~

ди .

ди-

ljgradw = — i +j+к.

'

дх

ду

dz

ди

QУ

ди

 

дх М0

¥ М0

 

5

 

ди

2

ди

2

ди

=

2

3z-3yx;

= 3х-3yz;

— = 3у

-3xz; -

dz

 

дх

ду

 

 

 

 

 

ди

= -3;

grad и(М0

) = 9i~3j-

 

Зк.

 

 

&

 

 

 

М0

 

 

 

 

 

 

 

2)| grad м(М0)| = V81 + 9 + 9 = зТГТ.

 

 

3) grad и 1 0 2 , если (gradu ,£) = 0, £(0,0,1). (grad u,kj = 3(z2

-ху),

z2-xy = 0, z2 =ху.

То есть в точках лежащих на гиперболическом параболоиде z2 = ху

gradw 10Z .

35

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

Задание 1. Доказать совместность данных систем и решить по формулам Крамера.

2х,

+

Зх2

 

+

х3

 

=

 

4;

 

 

X,

+

х2

 

-

3

 

 

=

-4;

1.1.

Зх,

+

х2

 

+

Зх3

 

=

-5;

1.2.

 

2х,

+

Зх2

 

+

 

 

=

1;

 

X, -

х2

 

+

х3

 

= - 3 .

 

-

X,

-

х2

 

-

*3

 

 

=

0.

г

2х,

+

х2

 

-

х3

 

=

 

1;

 

г

X,

+

2

+

х3

 

 

=

1;

1.3. •

X,

-

х2

 

+

3

 

=

 

7;

1.4. •

 

Зх,

-

х2

-

3

 

 

=

2;

-2х,

+

х2

 

+

х3

 

=

- 3 .

 

-

-X,

+

х2

+

3

 

 

=

0.

г

 

+

х2

 

-

3 '

=

- 2 ;

 

2х,

х2

 

+

х3

=

 

1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.5. • 2х,

-

х2

+

Зх3

=

-4;

1.6. • Зх,

+

х2

 

-

х3

=

-1;

Зх,

+

х2

 

-

 

х3

=

13.

 

-

X,

+

*2

 

+

х3

=

5.

'Зх,

+

2Х2

 

-

3

 

=

 

В;

 

2х,

+

*2

 

 

==

0;

1.7. <2х,

+

2

 

-

3

 

=

11;

1.8. • Зх,

+

4Х2

 

+

х3

 

==

-11;

 

 

- 2Х2

 

+

х3

 

=

 

1.

 

 

 

-

*2

 

+ х3 =

 

1.

2х,

-

х2

+

3

=

0;

 

 

 

 

+

2

х3

 

 

=

- 6;

1.9. < 4х,

+

х2

+

3

=

6;

 

1.10. »

2х,

-

х2

+

х3

 

 

=

7;

 

х, + х2

+ 2х3

= 4.

 

 

 

X, + Зх2

+ х3

 

 

= -2.

 

2х,

+

 

х2

+

*3

=

3;

 

 

 

+

2

+

3

=

-1;

1.11. «

-Зх,

-

 

 

 

+

3

=

7;

1.12. <

2х,

+

х2

-

х3

=

-6;

 

 

+

г

+

х3

=

-2.

 

 

3xj

-

х2

+

Зх3

=

5.

 

Зх,

+

 

х2

 

--

х3

 

=

 

2;

 

 

 

+

2Х2

+

х3

=

-3;

1.13. <

X,

1

 

Х^

 

1

Хъ ~~

 

0;

1.14. «

Зх,

+

х2

-

3

-

7;

 

2х,

+

2Х2

 

+

Зх3

 

=

 

7.

 

 

 

-

Зх

2

-

 

3

=

10.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зх

 

 

 

"

+

Зх2

 

--

х3

 

==

0;

 

 

2xj

+

2Х2

Х3'

=

-2;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.15. *

2х,

+

2Х2

 

+

Зх3

 

=

1;

1.16. <

Зх,

-

*2

+

3

=

4;

 

Зх,

 

 

=

 

5.

 

 

 

+

 

2

-

3

=

5.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

X,

2Х

 

 

 

 

Зх,

+

 

Зх2

+

х3

=

2;

 

 

 

+

х2

Зх3

=

- 2;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.17. *

X,

-

 

2Х

2

+

Зх

3

=

3 '

1.18.

«

 

+

 

2

+

х

3

=

5;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2Х

 

 

-2х,

+

 

х2

-

х3

=

1.

 

 

2х,

-

Зх2

+

3

=

4.

36

Зх,

-

2Х2

+

х3

=

1.19.

+

2Х2

-

3

=

2х,

+

х2

-

Зх3

=

 

-2х,

Зх2

+

3

1.21. •

хх

+

2Х2

-

х3

 

х

+

х2

+

х3

 

Зх,

+

*2

 

3

=

 

 

 

 

 

 

 

1.23. •

X,

-

2Х2

+

 

х3

=

 

 

 

 

 

 

 

 

-X,

+

5Х2

-

 

х3

=

 

2х,

х2

-

 

х3

=

 

 

 

 

 

 

 

1.25. • Зх,

+

х2

+

Зх3

=

 

X,

-

*2

-

3

=

 

 

 

 

 

 

 

 

2х,

 

х2

+

 

3

=

1.27. <Зх,

2Х2

-

 

х3

-

 

 

 

 

 

 

 

 

X,

-

4Х2

+

 

Зх3

=

 

X,

2Х2

+

 

3

=

1.29. <Зх,

+

х2

+

 

х3

=

 

4х,

-

Зх2

-

 

х3

=

 

5;

 

Зх,

+

Зх2

-

 

 

=

 

0;

1.20.

X,

-

2

+

 

3

=

 

-3.

 

2х,

+

2Х2

+

 

Зх3

=

=

7;

 

X,

+

2Х2

 

х3

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

-1;

1.22.

2х,

+

 

 

+ 3

=

= -1.

 

 

-

-2Х2

 

+ Зх3

=

 

7;

 

X,

+

2Х2

 

Зх3

=

 

-1;

1.24. • 2х,

-

2Х2

+

 

х3

=

 

1.

 

X,

+

 

+

 

3

=

 

3;

 

2х,

Зх2

+

 

=

13;

1.26. •

X,

+

4Х2

-

 

х3

=

-2.

 

Зх,

+

2Х2

+

 

Зх3

=

 

1;

 

7х,

2Х2

 

Зх3

=

 

 

 

 

 

 

 

 

9;

1.28. <

X,

+

5Х2

+

 

х3

=

 

- 5 .

 

Зх,

+

4Х2

+

 

3

=

 

-1;

 

2х,

х2

+

 

3

=

 

2;

1.30. <Зх,

+

2Х2

-

 

х3

=

 

5.

 

X,

4х,

+

 

Зх,

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-2;

0;

6.

i

-3; 3; 10.

5;

-3;

1.

-3;

14;

10.

1;

9; -5.

Задание 2. Решить систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.

X, + Зх2

+

х3

+ 4Х4

-

1;

 

XI

+ Зх2

+

х3

+

4Х4

=

2х,

+

2

+

3

+

8Х4

=

-1;

2.2. •

2х,

+

2

+

3

+

8Х4

=

X,

Зх2

Зх3

4Х4

=

4;

4х,

+

2

+

2*з

+

12Х4

=

Зх,

+

Зх2

+

Зх3

+

4Х4

=

0.

 

 

 

 

-

3

 

 

=

1; -1; 1; 3.

'

+ 2Х2

+

Зх3

х4

=

В;

 

-х,

+

4Х2

+ 3

4Х4

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2х,

-

х2

-

3

+

Зх4

=

1;

2.4. •

X,

+

2Х2

-

3

+

4Х4

=

4х,

7Х2

18х3

+

11х4

=

-13;

 

2х,

+

2

+

х3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зх,

+

х2

-

х3

+

2Х4

=

9.

 

Зх,

 

 

+

х3

+

2Х4

=

-15; 3; -6; 11.

X, + 5Х2

-

Зх3

2Х4

=

0;

'

Ь

х2

3

Х4

=

- 2 х

1

 

 

+

х3

+

4Х4

=

0;

 

X,

+

2х,

 

 

_

4Х4

=

 

 

 

+

J

+

 

 

 

2.6.

1

+

2

+

 

 

 

 

X,

 

Зх2

3

2Х4

=

0;

2х,

х2

3

 

х4

=

 

5х,

-

х2

+

3

-

2Х4

=

0.

.

XI

-

2

+

х3

+

Юх4

=

0;

0;

0;

0.

37

 

X,

-

x2

+

3x3

+

4X4

=

6;

 

JCj

+

x2

+

3x3

-

2.7.

Зх,

+

2X2

-

x3

+

2X4

=

-3;

2.8.

Зх,

+

*2

+

4x3

+

-x,

-

3x2

 

 

+

2X4

-

-3;

5x,

+

x2

+

5x3

+

 

 

 

 

-

4x3

+

X4

=

0.

 

 

 

3x2

+

10x3

-

2x4

3x4

00

-*4

=

=

=

=

4;

10;

16;

18.

 

X,

-

2x2

 

 

=

- 2

 

*2

-

x3

+ X4

=

2.9.

-5x,

+

8X2

4x3 +

12x4

=

- 4

2.10.

x2

+

x3

+

x4

=

 

4x,

-

7X2

 

 

=

- 1

 

+

+

-

x4

=

 

-2x,

+

3x2

+

4x,

=

- 3 .

 

x, +

+

x3

+

x4

=

7;

1;

-1;

5.

 

x2

+

7x^

 

 

 

2

x, + x2

+

x3

+

*4

=

2x,

 

3*2

+

8x3

-

4X4

 

1

3x2

+

x3

 

X4

 

-

 

 

-

-

2.11.

+

 

 

 

 

 

 

8

2.12.

-

2x,

+

6x,

 

4x,

2X2

 

 

 

 

=

4x2

=

6x,

-

5X2

+

1 lx3

-

3x4

 

-3.

5x,

+

4x3

+

2X4

 

4; -1; li;

11.

'

x,

+

 

+

 

+

хл

=

4

 

X, +

*2 -

x3

 

+ x4

=

 

7;

 

 

2x,

 

3x2

+

 

 

 

=

- 1

 

X,

 

x2

 

+

x3

 

+

x4

=

 

1;

 

2.13.

-

 

 

 

 

2.14.

-

 

 

 

 

3x,

+

4X2

 

 

 

 

 

11

X,

+

x2

 

+

x3

 

-

x4

=

-1;

 

 

5x,

 

 

+

4x,

+

2x„

=

11.

 

X,

+

x2

 

+

x3

 

+

x4

=

 

5.

 

'

 

+

 

+

 

 

x, = 1

 

x, +

 

 

 

 

x3

+

 

x4

= 2;

2.15.

3x,

+

x2

I

2x^

 

2

~~~•

2

2.16.

2x,

 

-

 

 

f

 

3X^

 

4X4

=

0;

2x,

 

4X2

-

3x3

+

6x4

=

7

4x,

 

+

 

x2

+

 

 

 

2X4

=

4;

 

-

 

 

 

 

 

 

 

7x,

+

5X2

+

6x3

-

6x4

=

6.

 

-5x,

+

2X2

 

 

 

 

 

x4

=

6.

 

X, +

x2

 

x3

-

 

=

0;

 

 

 

 

x,

+

 

x3

+

 

 

=

3

2.17.

X,

+

2X2

 

 

 

 

 

0

2.18.

 

+

 

x

2

+

6X3

+

3x

4

 

- 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x,

 

2X2

+

 

-

5X4

=

0

 

 

5x2

+

7x3

+

4X4

 

5

 

-

 

 

 

 

 

 

X,

 

5X2

 

 

-

8xd

=

0

 

2x,

+

3x

 

+

5x

+

2X

 

1

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

3

 

 

4

 

 

 

X, + 2X2

 

 

 

 

 

5

 

X, + x2

 

+ 2x3

+ 3x4

=

I;

 

2.19. <

 

+ 2X2

+

x3

+ 2X4

 

1

2.20.

X, +

x2

 

+

3x3

+ 2X4

= L;

 

X,

+ 2X2

 

 

 

 

 

13

X,

+ x2

 

+

x3

+ 4X4

•= I;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

2X2

 

 

+

4x.

=

9

 

X,

+

x2

 

+

4x3

+

x4

=

1.

 

 

X, + 2X2

 

 

 

3x4

=

1;

 

X, + 2X2

-

3x3

-

x4

=

2;

 

2x,

-

3x2

+

 

 

2X4

=

2;

 

X.

+

 

X,

+

6X3

+

3x4

=

-3;

2.21.

4x,

+

 

+

 

 

 

 

 

2.22. •

1

 

 

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

9X2

 

 

8X4

=

-3;

2x,

-

2X2

+

2x3

+

x4

=

1;

 

 

+ 6x2

 

 

 

8X4

=

4.

 

 

 

 

x2

+

 

x3

+

x4

=

3.

38