11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные)

Классификация статистических группировок:

-атрибутивные, не имеющие количественного значения (профессия, образование и т.д.),

-количественные, т.е. признаки, принимающие различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности (число работающих, величина дохода и т.д.).

При этом количественные признаки могут быть:

-дискретными(прерывными), значения, которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире и т.д.),

-непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения).

12. Определение числа групп

Число групп зависит от:

- задач исследования;

- от вида показателя;

- от объема совокупности (N);

- от степени вариации признака.

Для определения числа групп может применяться формула Стерджесса:

N- численность совокупности,

r– число групп.

Величина интервала (значение варьирующегося признака в определенных границах) определяется по формуле:

xmax,xmin– соответствующие максимальное и минимальное значения признаков совокупности,

с – величина интервала.

Полученный результат округляется.

Равные интервалы группировки применяются для однородных совокупностей, а для социально-экономических явлений чаще применяются неравноинтервальные группировки.

13. Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта и частоты, частности) рядов распределения

Вариационные рядыстроятся на основе количественного группировочного признака.

Вариационные ряды состоят из двух элементов:

-Варианта- это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

-Частота- это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.

Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.

Сумма частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).

Дискретные ряды распределения основанына дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

Интервальные рядыраспределениябазируются на непрерывно изменяющемся значении признака, принимающем любые количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

14. Графическое изображение рядов распределения

Графически вариационные ряды распределения можно представить в виде:

полигона распределения(для дискретного ряда)

гистограммы(для интервального ряда)

Полигон распределения

Гистограмма

Предел, в виде сплошной плавной линии, к которому стремится гистограмма, при уменьшении величины интервала или полигон распределения при увеличении числа наблюдений именуется кривой распределения.

Среди различных кривых распределения особое место занимает Нормальное распределение, которое представляет собой симметричную колоколообразную кривую, имеющую максимум в точке, соответствующей

- σ+σ

Кривая нормального распределения