Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Трендовые модели с.10-20, Регрессия

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
884.43 Кб
Скачать

4.4. О пред ел ен ие коррект иру ющ его коэф ф ициен та .

k =

 

4

 

 

 

= −

37.,

 

1779

 

 

 

+

 

 

, 1

710 0,

 

 

 

 

326 +, 1

 

074

901 , 0

4.5. Ра счет скоррект ирова н н ыхзн а чен ий сезон н ой ком пон ен т ы пу -

 

тем у м н ож ен ия корректиру ющ его коэф ф ициен та из сред н их

 

оцен ок сезон н ой ком пон ен т ы (су м м а скорректирова н н ыхзн а -

 

чен ийра вн а чет ырем ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Вычисл ен ие осн овн ыхсост а вл яющ ихсезон н ойм од ел и (f, S, ε ).

 

5.1. Э л им ин ирова н ие вл иян ия сезон н ойком пон ен т ы пу тем д ел ен ия

 

ка ж д ого у ровн я исход н ого врем ен н ого ряд а

н а соответству ю-

 

щ ие зн а чен иясезон н ойсоста вл яющ ей.

 

 

 

 

5.2. Построен ие по д а н н ым эл им ин ирова н н ого

врем ен н ого ряд а

 

трен д овой м од ел и с помощ ь ю М Н К . О ф орм л ен ие резу л ь та тов

 

м од ел ирова н ияв вид е та б л . 10.2.9.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таб лиц а10.2.9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р езульт ат ы моделирования

 

 

 

 

 

К он ста н та

 

 

 

87,21

 

 

 

 

 

 

К оэф ф ициен т регрессии

 

 

12,78

 

 

 

 

 

 

Ста н д а ртн а яош ибка

 

 

0,35

 

 

 

 

 

 

М н ож ествен н ыйR

 

 

0,99

 

 

 

 

 

 

Ч исл о н а бл юд ен ий

 

 

16

 

 

 

 

 

 

Ч исл о степен ейсвобод ы

 

 

14

 

 

 

 

 

 

F - критерий

 

 

 

1326,21

 

 

 

 

 

5.3.Пол у чен ие ра счетн ыхзн а чен ийпо трен д овойм од ел и.

5.4.Ра счет зн а чен ийу ровн яряд а по м у л ь т ипл ика т ивн ойм од ел и.

5.5.Вычисл ен ие откл он ен ийра счет н ыхзн а чен ийот ф а ктических.

5.6.О ф орм л ен ие резу л ь та тов ра счетов в вид е та б л . 10.2.10.

6. Построен ие гра ф ика

(см . рис. 10.2.3) стоим ости репетиторскиху с-

 

 

 

л у г в г. Ворон еж е (ф а кт ических, ра ссчита н н ых по

трен д овой и

 

 

 

м у л ь т ипл ика тивн оймод ел ям ).

 

 

 

 

 

 

 

7. Ра счет прогн озн ыхзн а чен ийд л яка ж

д ого сезон н ого период а 2004г.

 

 

 

y1 =

+

×

×

= 215;

708 , 0 ) 17

78 ,

12

 

y2

=

+

×

×

= 285;

898 , 0 ) 18

78 ,

12

2

y3

=

+

×

×

= 353;

070 , 1 ) 19

78 ,

12

2

 

 

y4

=

+

×

×

= 453.

322

 

, 1 ) 20

78 , 12

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таб лиц а10.2.10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Год

Период

yi

 

Si

yi / Si

 

f

f × S

i /(

×

 

i

-

(y

×

S )f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y S )f

 

 

 

 

 

 

 

1

65

 

0,71

91,76

 

99,99

70,83

 

0,92

 

 

 

-5,83

 

 

 

2000

2

95

 

0,90

105,76

112,77

101,30

 

0,94

 

 

 

-6,30

 

 

 

3

140

 

1,07

130,72

125,54

134,45

 

1,04

 

 

 

5,55

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

190

 

1,32

143,69

138,32

182,90

 

1,04

 

 

 

7,10

 

 

 

 

1

110

 

0,71

155,28

151,09

107,03

 

1,03

 

 

 

2,97

 

 

 

2001

2

155

 

0,90

172,55

163,87

147,20

 

1,05

 

 

 

7,80

 

 

 

3

185

 

1,07

172,74

176,64

189,18

 

0,98

 

 

 

-4,18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

250

 

1,32

189,06

189,42

250,47

 

1,00

 

 

 

-0,47

 

 

 

 

1

145

 

0,71

204,69

202,19

143,23

 

1,01

 

 

 

1,77

 

 

 

2002

2

190

 

0,90

211,51

214,97

193,10

 

0,98

 

 

 

-3,10

 

 

 

3

250

 

1,07

233,43

227,74

243,91

 

1,02

 

 

 

6,09

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

310

 

1,32

234,44

240,52

318,04

 

0,97

 

 

 

-8,04

 

 

 

 

1

175

 

0,71

247,04

253,29

179,43

 

0,98

 

 

 

-4,43

 

 

 

2003

2

240

 

0,90

267,17

266,07

239,01

 

1,00

 

 

 

0,99

 

 

 

3

310

 

1,07

289,45

278,84

298,64

 

1,04

 

 

 

11,36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

375

 

1,32

283,59

291,62

385,61

 

0,97

 

 

 

-10,61

 

 

 

 

450

 

 

 

 

 

400

 

 

 

 

.

350

 

 

 

 

ру б

300

 

 

 

 

н ятия,

250

 

 

 

ф а кт

200

 

 

 

а за

 

 

 

трен д

150

 

 

 

ен

 

 

 

м од ел ь

Ц

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

5

10

15

20

 

 

 

Врем я, период

 

 

Р ис . 10.2.3. Дин а мика ф а ктическойи ра счетн ойстоимости репетиторскиху сл у г

З а да ние 10.2.3. А гра рн ый ком итет а д м ин истра ции Ворон еж ской об - л а сти, зн а я сред н егод овойспрос н а мол око н а сел ен ия об л а ст и, за ин т ересова н в пол у чен ии прогн озн ыхоцен ок производ ст ва эт ого прод у кт а хозяйст - ва м и всехка тегорий н а сл ед у ющ ий год . Та ка я ин ф орм а ция ем у н еобход и- м а д л я того, чтоб ы им еть пред ст а вл ен ие о ст епен и об еспечен н ости н а сел е-

н ия м ол очн ой прод у кцией, и в сл у ча е су щ ествен н ого превыш ен ия спроса

н а д пред л ож ен ием м ол ока

ориен тирова ть торговые орга н иза ции н а за кл ю-

чен ие д оговоров пост а вки м ол ока

с производ ител ям и изд ру гихрегион ов.

Построен ие прогн озн ой м од ел и

реш ен о

осу щ ествить

по д а н н ым та б л .

10.2.11.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таб лиц а10.2.11

 

 

 

 

 

 

 

 

Год

Производ ство мол ока в хозяйства хвсехка тегорийВорон еж скойоб л ., т.

 

 

 

1-йква рта л

2-йква рта л

3-йква рта л

4-йква рта л

 

 

1998

6112

11446

11110

5468

 

 

1999

6090

11249

10666

5250

 

 

2000

5846

10784

10347

5297

 

 

2001

5864

10652

10329

5432

 

 

2002

5944

10856

10487

5618

 

 

2003

6095

10922

10725

5763

 

Реш ен ие с пом ощ ь ю Excel

1.Ввод исход н ыхд а н н ыхи оф орм л ен ие ихв у д об н ом д л я провед ен ия ра счетов вид е.

2. Ф орм ирова н ие ф икт ивн ыхперем ен н ых , , x31 : x2

 

 

x1

ì1,

к варт ала

п ервого

= í

ос т альных

;

вс ех

для

 

î0,

 

x2

ì1,

к варт ала

 

вт орого

= í

ос т альных

;

вс ех

для

 

î0,

 

x3

ì1,

к варт ала

 

т рет ьго

= í

ос т альных

.

вс ех

для

 

î0,

 

и оф орм л ен ие пол у чен н ыхрезу л ь т а т ов в вид е та б л . 10.2.12.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таб лиц а10.2.12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

x1

x2

x3

y

t

x1

x2

x3

 

y

1

1

0

0

6112

13

1

0

0

 

5864

 

2

0

1

0

11446

14

0

1

0

 

10652

 

3

0

0

1

11110

15

0

0

1

 

10329

 

4

0

0

0

5468

16

0

0

0

 

5432

 

5

1

0

0

6090

17

1

0

0

 

5944

 

6

0

1

0

11249

18

0

1

0

 

10856

 

7

0

0

1

10666

19

0

0

1

 

10487

 

8

0

0

0

5250

20

0

0

0

 

5618

 

9

1

0

0

5846

21

1

0

0

 

6095

 

10

0

1

0

10784

22

0

1

0

 

10922

 

11

0

0

1

10347

23

0

0

1

 

10725

 

12

0

0

0

5297

24

0

0

0

 

5763

 

0,996532
0,993076
0,991618
238,7258
24

3. О цен ка па ра м етров м од ел и

t

= + +

+

+ x c+ ε

,x c

x c

t by b

 

 

3 3 t

2 2

1 10

1

об ычн ым М Н К с пом ощ ь ю

«Па кета

а н а л иза » (см .

Вывод

итогов

10.2.1).

 

 

 

 

 

 

ВЫ В О Д ИТО ГО В 10.2.1

Регрес сионная с т ат ис т ик а

М н ож ествен н ый

R

R-ква д ра т

Н орм ирова н н ый R-ква д ра т

Ста н д а ртн а я ош иб ка

Н а бл юд ен ия

Дисперсион н ыйа н а л из

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

З начимос т ь

 

 

df

SS

MS

F

F

 

Регрессия

4

1,55E+08

38823023

681,225

3,18E-20

 

О ста ток

19

1082810

56990,02

 

 

 

И того

23

1,56E+08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ст андарт ная

t-

P-

Ниж ние

В ерхние

 

К оэффиц иент ы

ошиб к а

с т ат ис т ик а

Значение

95%

95%

Y-пересечен ие

5576,383

139,5406

39,96243

8,46E-20

5284,321

5868,445

Перем ен н а яX 1

-7,50357

7,133298

-1,05191

0,306037

-22,4337

7,426598

Перем ен н а яX 2

497,9893

139,4798

3,570331

0,002042

206,0545

789,9241

Перем ен н а яX 3

5498,493

138,5648

39,68174

9,65E-20

5208,473

5788,512

Перем ен н а яX 4

5131,83

138,0129

37,1837

3,27E-19

4842,965

5420,694

Та ким об ра зом, построен н а ям од ел ь им еет вид

ˆt =

+ −

+

+

 

+

83x,13 . 5131 x2 y

49 ,

К оэф ф ициен т коррел яции д ост а точн о высокий, что свид ет ел ь ст -

 

ву ет о су щ ест вова н ии т есн ой вза им освязи об ъ ем а м ол ока

от соответ -

 

ст ву ющ ихф а кторов.

 

 

 

 

 

 

 

Сра вн ен ие Fрас ч =

22 ,с т а681б л ичн ым зн а чен ием д исперсион н о-

 

го от н ош ен ия Ф иш ера

F 950(,

) = 90 , позвол2 19яет4, сд ел а т ь вывод об

 

а д еква т н ости построен н ойм од ел и.

 

 

 

 

Сра вн ен ие ра счетн ыхзн а чен ий t -ста тистик с та б л ичн ым зн а че-

 

н ием t 950(,

) = 093 говорит, 2

19о том , что вкл ючен н ые в м од ел ь ф а кто-

 

ры зн а чим ы, кром е

ф а ктора

врем ен и.

Та ким

об ра зом ,

тен д ен ция

 

у м ен ь ш ен ия об ъ ем а

м ол ока су щ еству ет,

н о он а

ста тистически н езн а -

 

чим а н а 95%-н ом у ровн е зн а чим ости. Поэтом у н еоб ход им о перестро-

ит ь м од ел ь , искл ючив изн ее н езн а чим ыйф а ктор.

 

 

 

 

4. О цен ка па ра м етров м од ел и

 

 

 

 

 

 

 

 

t

= +

+

+ x

c+ ε

t

,x c

x cy

1

b

 

 

3

3

2 2 0

1

 

об ычн ым М Н К с пом ощ ь ю

«Па кета а н а л иза » (см .

Вывод итогов

10.2.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫ В О Д ИТО ГО В 10.2.2

Регресс ионная с т ат ис т ик а

М н ож ествен н ый

R

0,996329

 

 

 

 

 

R-ква д ра т

0,992672

 

 

 

 

 

Н орм ирова н н ый

 

 

 

 

 

 

R-ква д ра т

0,991573

 

 

 

 

 

Ста н д а ртн а я

 

 

 

 

 

 

ош иб ка

239,3606

 

 

 

 

 

Н а б л юд ен ия

24

 

 

 

 

 

Дисперсион н ыйа н а л из

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

З начимос т ь

 

 

df

SS

MS

F

F

 

Регрессия

3

1,55E+08

51743010

903,1216

1,65E-21

 

О ста ток

20

1145870

57293,52

 

 

 

И того

23

1,56E+08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ст андарт ная

t-

P-

Ниж ние

В ерхние

 

К оэффиц иент ы

ошиб к а

с т ат ис т ик а

З начение

95%

95%

Y-пересечен ие

5471,333

97,71857

55,99072

1,85E-23

5267,496

5675,171

Перем ен н а яX 1

520,5

138,1949

3,766419

0,001214

232,2306

808,7694

Перем ен н а яX 2

5513,5

138,1949

39,89654

1,53E-20

5225,231

5801,769

Перем ен н а яX 3

5139,333

138,1949

37,18901

6,14E-20

4851,064

5427,603

Сл ед ова т ел ь н о, построен н а ям од ел ь им еет вид

 

 

ˆ

=

+

 

+

+

33x, y.

5139

x

5, x551

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

3 1

 

2

 

А н а л изэтойм од ел и позвол яет сд ел а ть вывод о ее пригод н ости д л я

 

 

цел ейпрогн озирова н ия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Пол у чен ие с пом ощ ь ю

построен н ой м од ел и

прогн озн ых оцен ок

 

 

производ ства м ол ока

н а

2004 год

и оф орм л ен ие резу л ь та тов в вид е

 

 

та б л . 10.2.13.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таб лиц а10.2.13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Год

 

К ва рта л

 

 

x1

 

x2

x3

yˆ

 

 

 

 

 

1-йква рта л

 

 

1

 

0

0

5991,83

 

 

 

 

 

2004

2-йква рта л

 

 

0

 

1

0

10984,83

 

 

 

 

 

3-йква рта л

 

 

0

 

0

1

10610,67

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4-йква рта л

 

 

0

 

0

0

5471,33

 

 

 

 

10.3. За да ния для са мо сто яте льно й р а б о ты

З а да ние 10.3.1. В д а н н ыхта б л . 10.3.1, отра ж а ющ ихд ин а м ику об ъ ем а прод а ж сем ян ф ирм ой«Л юб им цы греческихб огов», явн о просм а трива ет ся сезон н ость . Постройте прогн озн у ю м од ел ь с а д д ит ивн ой сезон н ой ком по- н ен той и пол у чите с ее пом ощ ь ю прогн озн ые оцен ки об ъ ем а прод а ж н а 2004 г. В процессе м од ел ирова н ия пост ройте гра ф ик тра екторий трен д а , исход н ого врем ен н ого ряд а и сезон н ойм од ел и.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таб лиц а10.3.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Год

Сезон

 

О б ъ ем прод а ж ,

Год

 

Сезон

О б ъ ем прод а ж ,

 

 

 

тыс. ру б .

 

тыс. ру б .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

зим а

 

20

 

 

зим а

45

 

 

1998

весн а

 

60

2000

 

весн а

134

 

 

л ето

 

14

 

л ето

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

осен ь

 

3

 

 

осен ь

12

 

 

 

зим а

 

31

 

 

зим а

62

 

 

1999

весн а

 

94

2001

 

весн а

189

 

 

л ето

 

23

 

л ето

47

 

 

 

 

 

 

 

 

 

осен ь

 

7

 

 

осен ь

14

 

З а да ние 10.3.2.

 

Ф ирм а «Тепл ый кров»,

за н им а ющ а яся остекл ен ием

л од ж ий и б а л кон ов,

ока зыва ет у сл у ги н а сел ен ию г.

Ворон еж а в об ъ ем а х,

у ка за н н ыхв та б л . 10.3.2. Дл я соста вл ен ия стра тегически верн ого б изн ес-

пл а н а н а

2004г. ф ирм е н еобход им о ра ссчит а т ь прогн озн у ю оцен ку об ъ ем а

у сл у г н а

этот год . Пол у чит е гра ф ическое пред ста вл ен ие ф а ктическихд а н -

н ыхс цел ь ю выбора типа прогн озн ойм од ел и (а д д итивн ойил и м у л ь т ипл и- ка тивн ой). Пост ройт е м од ел ь сезон н ыхкол еб а н ийи с ее пом ощ ь ю ра ссчита йте прогн озн ые оцен ки н а у ка за н н ый период . Ра счеты пред ст а вь т е в ви-

д е та б л иц.

Постройте совм ещ ен н ый гра ф ик д л я т ра екторий ф а кт ического

ряд а д ин а м ики, трен д а

и м од ел и.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таб лиц а10.3.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Год

 

Период

 

О б ъ ем у сл у г,

Год

Период

О бъ ем у сл у г,

 

 

 

 

тыс. ру б .

тыс. ру б .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1996

 

1

 

591

1999

1

1065

 

 

 

2

 

326

2

521

 

 

 

 

 

 

 

 

1997

 

1

 

686

2000

1

1096

 

 

 

2

 

430

2

647

 

 

 

 

 

 

 

 

1998

 

1

 

888

2001

1

1271

 

 

 

2

 

491

2

787

 

 

 

 

 

 

 

З а да ние 10.3.3. Ф ирм а «Н а сл а ж д ен ие»вот у ж е пять л ет д овол ь н о у с- пеш н о за н има ет ся выпечкойтортов и пирож н ых, д а н н ые о сред н есу точн ых прод а ж а хкоторыхпред ст а вл ен ы в т а бл . 10.3.3. Э та та б л ица б ыл а сф орм и- рова н а с у четом специф ики производ им ойпрод у кции (н а кон д ит ерские из-

д ел ия спрос ест ествен н ым

обра зом повыш а ется

в пред пра зд н ичн ые и

пра зд н ичн ые д н и), поэтом у

год б ыл ра зб ит н а 8 у сл

овн ыхпериод ов, ха ра к-

теризу ющ ихся своим сред н есу точн ым об ъ ем ом прод а ж . О чевид н о, что период ы повыш ен ияспроса связа н ы н е тол ь ко с у вел ичен ием выру чки, н о и с ростом прям ыхи косвен н ыхза тра т, связа н н ыхс н а йм ом д опол н ител ь н ой ра бочей сил ы, у вел ичен ием прод ол ж ител ь н ости ра бочего д н я, за ку пкой в бол ь ш ем об ъ ем е н еобход им ыхд л я выпечки кон д итерскихизд ел ийпрод у к- тов и т.д . В связи с этим ру ковод ство ф ирм ы за ин т ересова н о в том , чтоб ы

за ра н ее под готовить ся к

т а ким

период а м , пол у чив прогн озн ые

оцен ки

сред н есу точн ыхобъ ем ов прод а ж

тортов и пирож

н ыхв пред пра зд н ичн ые и

пра зд н ичн ые период ы. Ра ссчита йте требу ем ые прогн озн ые оцен ки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таб лиц а10.3.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Год

Сред н есу точн ыйобъ ем прод а ж

тортов и пирож н ыхф ирмой"Н а сл а ж д ен ие", кг.

9.01-

19.02-

 

25.02-

4.03-

10.03-

30.04-

4.05-

21.12-

 

19.02

24.02

 

3.03

9.03

29.04

3.05

20.12

8.01

1999

211

234

 

209

373

280

311

222

552

2000

244

256

 

236

402

293

324

237

578

2001

267

277

 

271

435

297

350

250

603

2002

286

295

 

296

468

302

384

264

616

2003

293

310

 

300

512

305

401

285

667

11. АДАПТИВ НЫ Е М О ДЕ ЛИ СЕ ЗО ННЫ Х Я В ЛЕ НИЙ

11.1.Ра сче тны е фо р мулы

11.1.1.Реку ррен т н ые ф орм у л ы сезон н ойа д д итивн ойм од ел и б ез

трен д а

ˆ = α (

)

+ (1 − α

)aˆ

t1

,

0 a< α g< 1;x

1t

1

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

t1

l t

 

= α (

ˆ )+ (1 − α

2

)g

 

,

0 < αg

2

<a1

;

t

x

t

 

 

 

 

 

 

2

l t

1

 

t

 

 

 

ˆ = ˆ

+xg

 

,a

1 t 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

t l+1t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гд е xˆt+1

- прогн озн ое зн а чен ие пока за тел я;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1t

- изм ен яющ ийся во врем ен и коэф ф ициен т,

д ин а м ика

которого ха-

 

 

ра ктеризу ет тен д ен цию ра звит ияпроцесса ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α1 , α2

- па ра м етры а д а пт а ции;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

K, ,

g ,

g- коэфg

ф ициен т ы сезон н ост и;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l+1t

t

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l - кол ичест во ф а зв пол н ом сезон н ом цикл е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.1.2. Реку ррен т н а ясхем а д л ясезон н ойа д д итивн ойм од ел и, у чи-

 

 

 

тыва ющ ейт ен д ен цию л ин ейн ого роста

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ = α (

 

)+ (1 − α

)(

ˆ

+ aˆ

t

−1

), a 0 < α < 1a;

g

x

1t

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

t

−1 1 1 1

t l t

 

 

 

 

= α (

ˆ − ˆ

)(1− α )aˆ

t−1

,

2

0 < αa <a1;

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2 t

 

t 1 1 t2 1 2

 

 

 

 

 

 

= α (

− ˆ )+

(1 − α

3

)g

,

0 < αg

3

<a1;

t

x

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

l t

 

1

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

=

1

+ˆˆ

+ ˆg

x,a

 

t

a

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

τ +

2

 

 

l+τ− t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гд е τ - период у преж д ен ия.

11.1.3.Реку ррен т н ые ф орм у л ы сезон н ойм у л ь типл ика т ивн ойм од е-

ли б езтрен д а

aˆ

 

 

 

 

 

 

 

xt

 

 

 

 

 

)aˆ (1

 

α α< 1; ,< 0 α = − +

 

 

 

 

 

 

 

 

fˆtl

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

1

 

 

1 1 1

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fˆt

 

 

2

 

xt

 

 

 

 

 

 

2 ) fˆtl (1

 

 

α2 <α1; ,< 0 α = − +

 

 

 

 

 

 

 

aˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

= xˆ

t

fˆ

 

a.

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

l+1t−1 t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гд е fˆt - коэф ф ициен т сезон н ост и.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.1.4. Реку ррен т н а я схем а

д л я сезон н ой м у л ь типл ика т ивн ойм од е-

 

 

 

 

 

 

л и, у читыва ющ ейт ен д ен цию л ин ейн ого рост а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

aˆ

 

 

 

 

 

 

xt

 

 

 

 

 

)(aˆ (1aˆ

 

 

 

 

 

α < 1 < α0

),

 

+ α = − +

 

 

 

 

 

 

fˆtl

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

t

 

 

 

 

1

 

1 2

 

1 1

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fˆt

 

 

 

2

 

 

xt

 

 

 

 

 

2 ) fˆtl (1

 

α2α< 1 ,< 0 α =

 

 

− +

 

 

 

 

aˆ 1t

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ = α (

ˆa aˆ

t

a+

t

 

− α

 

 

< α

3

< 1

0

 

),

 

1

)

1(

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

1 2 1

ˆ

τ

= (

 

ˆ

1

+ τ ˆ

) fˆ

 

xa.

t

a

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

l +t

τ−

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.2. Р е ш е ние типо во й за да чи

З а да ние 11.2.1. Дл я того чтоб ы б ыть готовым к м а ксим а л ь н о эф ф ективн ом у у д овл етворен ию за просов своих кл иен тов, Гл а вн ое у пра вл ен ие

Ю

го-Восточн ой ж ел езн ой д ороги постоян н о отсл еж

ива ет д ин а м ику па сса -

ж

иро-потока (см. т а б л . 11.2.1) и осу щ ествл яет прогн озн ые ра счеты этого

пока за тел я. Поскол ь ку па сса ж иро-поток под верж ен

сезон н ым кол еб а н иям

(см . рис. 11.2.1), то д л я пол у чен ия прогн озн ыхоцен ок цел есообра зн о строить сезон н ые м од ел и. К а к пока зыва ет опыт а н а л итического от д ел а У пра в- л ен ия, н а иб ол ее н а д еж н ые прогн озн ые оцен ки пол у ча ются с пом ощ ь ю а д а пт ивн ой м од ел и с л ин ейн ым т рен д ом и м у л ь т ипл ика тивн ой ком пон ен - тойсезон н ости.

 

 

 

 

 

Таб лиц а11.2.1

 

 

 

 

 

 

 

Сезон / Год

Па сса ж иро-поток, чел .

 

 

2000 г.

2001 г.

2002 г.

 

2003 г.

 

 

 

 

Я н ва рь – ф евра л ь

118035

122116

126903

 

128345

 

М а рт – а прел ь

115420

117263

121718

 

123658

 

М а й– июн ь

121322

124065

129541

 

131421

 

И юл ь – а вгу ст

303243

308813

312976

 

314306

 

Сен тябрь – октябрь

139395

142063

146235

 

148035

 

Н ояб рь – д ека брь

82117

83926

85082

 

 

 

350000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

300000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

250000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

200000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

150000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поток па сса ж иров, чел .

100000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

5

7

9

11

13

15

17

19

21

23

 

 

Р ис . 11.2.1. Дин а мика па сса ж

иро-потока , чел .

Реш ен ие за д а чи с пом ощ ь ю Excel

1. Ввод исход н ыхд а н н ыхи оф орм л ен ие ихв вид е, у д об н ом д л я провед ен ияра счетов.

2.

Ф орм ирова н ие стол б ца ф а ктора врем ен и t (t =

 

)1.,

 

 

23

 

 

3.

Ра зд ел ен ие пол у чен н ыхм а ссивов

д а н н ыхн а

д ве ча сти n1 = 18 и

 

n2 = 5 : первые 18 н а б л юд ен ийб у д у т испол ь зова ть ся д л я опред ел е-

 

н ия н а ча л ь н ыхзн а чен ий а ,

а

и

 

f

t

, оста вш иеся н а б л юд ен ия –

 

 

 

 

1t

2t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д л яоптим а л ь н ойн а стройки па ра м етров а д а пта ции α1 ,

α2 и α3 .

4.

Построен ие по д а н н ым первой выб орки (по первым 18 н а б л юд ен и-

 

ям ) трен д овой м од ел и

 

t

=

+

20

t

 

сaxпом ощa ь ю па кета

«А н а л из

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

д а н н ых»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xt =

 

 

 

+

 

 

98t,. 727

15 ,

143097

5.

Сгл а ж ива н ие исход н ыхд а н н ыхпервойвыборки по ф орм у л е

 

~

xt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xt =

 

, гд е

x - сред н ее зн а чен ие,

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и оф орм л ен ие резу л ь та тов ра счетов в вид е та б л . 11.2.2.

Таб лиц а11.2.2

t

xt

~

t

xt

~

xt

xt

1

118035

0,7868

10

308813

2,0586

2

115420

0,7694

11

142063

0,9470

3

121322

0,8087

12

83926

0,5595

4

303243

2,0214

13

126903

0,8459

5

139395

0,9292

14

121718

0,8114

6

82117

0,5474

15

129541

0,8635

7

122116

0,8140

16

312976

2,0863

8

117263

0,7817

17

146235

0,9748

9

124065

0,8270

18

85082

0,5672

 

 

 

Сред н ее

зн а чен ие

150012,94

6. Ра счет н а ча л ь н ыхзн а чен ий коэф ф ициен т ов сезон н ости н ым первойвыборки

 

3 ~1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

å xT

 

+

+

8459

 

 

, 0

 

8140

, 0

 

T =1

 

 

 

 

 

 

fˆ0

=

 

 

=

 

 

 

 

 

 

=

8156;

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

~2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

å xT

 

+

+

8114

 

, 0

 

7817

, 0

 

 

 

T =1

 

 

 

 

 

fˆ0

=

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

=

7875;

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

 

 

 

 

3

~6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

å xT

 

+

+

5672

 

 

, 0

 

5595

, 0

 

 

T =1

 

 

 

 

 

 

fˆ0

=

 

 

=

 

 

 

 

 

 

=

5580.

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гд е l

- кол ичест во ф а зв сезон н ом цикл е, l =

 

 

,

 

 

6;1

 

fˆ0l по д а н -

7868 0,

7694 0,

5474 0,