Конечные результаты обучения
|
С |
Формулировать аргументы и решать проблемы в изучаемой области |
Выносить суждения о правильности планирования медико-биологического исследования, интерпретировать и делать выводы по результатам расчета статистических показателей и статистических критериев, делать прогноз на основе математических моделей |
1, 2, 3, 4
|
|
D |
Осуществлять сбор и интерпритацию информации для формирования суждений с учетом социальных, этических и научных соображений |
Способен представлять в доступной для аудитории форме результаты статистического исследования в виде таблиц, графиков, презентации
|
1, 2, 3, 4, 6 |
|
Сообщать информацию, идеи и проблемы и решения, как специалистам, так и не специалистам |
Способен отвечать на вопросы экзаменаторов по основным разделам биостатистики Способен консультировать студентов по применению различных методов статанализа в медико-биологических исследованиях |
1, 2, 3, 4, 6, 7 |
Пререквизиты и постреквизиты дисциплины
Пререквизиты: информатика
Постреквизиты: эпидемиология, основы доказательной медицины, общественное здравоохранение, общая врачебная практика.
Тематический план лекций:
|
№ |
Тема |
Форма проведения |
Продолж. |
|
|
Введение. Биостатистика как область знания. |
проблемная лекция |
1 |
|
|
Выборочный метод. |
проблемная лекция |
1 |
|
|
Основы теории проверки статистических гипотез. Параметрические методы. |
проблемная лекция |
1 |
|
|
Основы теории проверки статистических гипотез. Непараметрические методы. |
проблемная лекция |
1 |
|
|
Основы анализа качественных признаков. |
проблемная лекция |
1 |
|
|
Основы дисперсионного анализа. |
проблемная лекция |
1 |
|
|
Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Анализ выживаемости. |
проблемная лекция |
1 |
|
|
Анализ зависимостей. Корреляционно-регрессионный анализ. |
проблемная лекция |
1 |
|
|
Планирование и проведение медико-биологического исследования. |
проблемная лекция |
1 |
|
|
ИТОГО |
|
9 |
Тематический план практических занятий:
|
№ |
Тема |
Форма проведения |
Продолж. |
|
|
Анализ медико-биологических данных на основе их графического представления. |
практическое занятие |
2 |
|
|
Выборочный метод. Дискретный статистический ряд распределения. |
практическое занятие |
2 |
|
|
Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины. |
практическое занятие |
2 |
|
|
t-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. |
практическое занятие |
2 |
|
|
Доверительный интервал генеральной средней. Доверительный интервал для разности генеральных средних двух независимых групп и зависимых групп. |
практическое занятие |
2 |
|
|
Оценка относительных величин в биостатистике. Доверительный интервал относительных показателей. |
практическое занятие |
2 |
|
|
Непараметрические критерии проверки статистических гипотез. |
практическое занятие |
2 |
|
|
Анализ качественных признаков. |
TBL(обучение в команде) |
2 |
|
|
Линейная корреляция. |
практическое занятие |
2 |
|
|
Линейная регрессия. |
практическое занятие |
2 |
|
|
Дисперсионный анализ. Метод однофакторного дисперсионного анализа. |
практическое занятие |
2 |
|
|
Метод анализа выживаемости. |
коллоквиум |
2 |
|
|
Анализ статистических данных. |
практическое занятие |
1 |
|
|
Прикладные программы для статистических анализов медико-биологических данных. |
практическое занятие |
2 |
|
|
|
ИТОГО |
27 |
Время консультаций: в соответствии с графиком кафедры.
Время рубежного контроля: 8, 16 недели семестра
Время итогового контроля: в соответствии с академическим календарем
Тематический план СРО
|
№ |
Наименования тем |
Форма выполнения |
Продолж. |
|
1 |
Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях. Измерение разнообразия признака. Коэффициент вариации. |
Разработка схем, алгоритмов, таблиц |
2 |
|
2 |
Двухфакторный дисперсионный анализ. |
Анализ научной статьи |
2 |
|
3 |
Многофакторный дисперсионный анализ. Основное различие многофакторного анализа от однофакторного. Эффекты взаимодействия. |
Подготовка проекта |
2 |
|
4 |
Множественные сравнения. Поправка Бонферрони. |
Подготовка проекта |
2 |
|
5 |
Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия. Закон Менделя. |
Подготовка проекта |
2 |
|
6 |
Оценка продолжительности воздействия фактора риска на человека. |
Подготовка проекта |
2 |
|
7 |
Ошибка измерения. Учет ошибки шкалы прибора и систематических ошибок. Оценка суммарной погрешности. |
Анализ научной статьи |
2 |
|
8 |
Применение ППП SPSS, Statistica и SAS для статистических анализов медико-биологических данных. |
Работа с электронными базами данных |
4 |
|
|
Всего: 18 часов |
|
|
График выполнения заданий СРО
|
№ недели |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
|
№ темы СРС |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
Основная литература:
1. Биостатистика в примерах и задачах : учеб.-метод. пособие / Б. К. Койчубеков [и др.]. - Алматы : Эверо, 2012. - 80 с
2. Герасимов А.Н. Медицинская статистика : учеб.пособие / А. Н. Герасимов. - М. : Мед.информ. агентство, 2007. - 480 с.
Дополнительная литература:
1. Жижин, Константин Сергеевич «Медицинская статистика»:Учеб. пос./К.С.Жижин.-Ростов н/Д: Феникс,2007.-151с
2. Петри, А «Наглядная статистика в медицине»: Учеб. пособие/А. Петри, К. Сэбин; Пер. с англ.-М.:ГЭОТАР-МЕД, 2 издание перер. и допол, 2009.-144с
3. Койчубеков, Б. К. «Основы статистического анализа медико-биологических данных»: Учеб.-метод.пособие/КГМА;Б.К. Койчубеков.-Караганда: КГМА, 2006.-52с.
4. Кучеренко В.З. «Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения» : Учеб. пособие / ред.Кучеренко, В.З. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2007. - 256 с Экземпляры: всего:10 - 1(8), 2(2) Аннотация: ВВА
5. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. «Математическая статистика в клинических исследованиях»: Практическое руководство - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2006. - 304 с Экземпляры: всего:1 - 2(1) Аннотация: БОИ
Методы обучения и преподавания.
Лекции: проблемные.
Практические занятия: письменное выполнение индивидуальных заданий. Решение тестовых заданий. TBL (командно-ориентированное обучение). Статистическая обработка материалов с использованием компьютерных программ.
Самостоятельная работа обучающегося (СРО): работа с электронными базами данных. Анализ научной статьи. Подготовка проекта. Разработка схем, алгоритмов, таблиц.
Оценка знаний:
Текущий контроль - решение тестовых заданий, письменный/устный опрос, решение ситуационных задач, проверка оформления результатов выполнения заданий и т.д.
Рубежный контроль – письменная работа.
Итоговый контроль – дифференцированный зачет в виде компьютерного тестирования.
Шкала оценок
|
Оценка по буквенной системе |
Цифровой эквивалент |
% содержание |
Оценка по традиционной системе |
|
А |
4,0 |
95-100 |
Отлично |
|
А- |
3,67 |
90-94 | |
|
В+ |
3,33 |
85-89 |
Хорошо |
|
В |
3,0 |
80-84 | |
|
В- |
2,67 |
75-79 | |
|
С+ |
2,33 |
70-74 |
Удовлетворительно |
|
С |
2,0 |
65-69 | |
|
С- |
1,67 |
60-64 | |
|
Д+ |
1,33 |
55-59 | |
|
Д |
1,0 |
50-54 | |
|
F |
0 |
0-49 |
Неудовлетворительно |