- •Тема. Числовые характеристики дискретного статистического распределения: выборочное среднее, выборочная дисперсия, среднее квадратичное отклонение, мода, медиана Базовые вопросы к теме
- •Дидактический блок
- •Работа с преподавателем
- •Базовые вопросы к теме
- •Информационно-дидактический блок Параметрические критерии для проверки гипотезы о различии (или сходстве) между средними значениями
- •Определение достоверности различия двух зависимых выборочных совокупностей.
- •Тема: Непараметрические критерии проверки статистических гипотез.
- •Информационно-дидактический блок
- •Тема: Анализ качественных признаков. Таблицы сопряженности
- •Информационно-дидактический блок
- •Тема: Линейная корреляция.
- •Информационно-дидактический блок
- •Коэффициент корреляции Пирсона
- •Коэффициент корреляции рангов к. Спирмена
- •Тема: Линейная регрессия
- •Тема: Дисперсионный анализ. Метод однофакторного дисперсионного анализа.
- •Тема: Статистические методы в эпидемиологическом анализе Метод стандартизованных коэффициентов
- •Тема: Метод анализа выживаемости
- •Примерный вариант заданий к рубежному контролю №1
- •Примерный вариант заданий к рубежному контролю №2
- •Задания по срс
Тема: Линейная корреляция.
Вопросы к теме
Цели биостатистики, предмет биостатистики
Применение статистического анализа в медицинских исследованиях
Понятие случайной величины
Генеральная совокупность и выборка
Классификация признаков: количественные и качественные признаки
Правила построения гистограмм
Основные статистические характеристики случайных величин и их интерпретация
Понятие статистических гипотез, гипотезы в медицинских исследованиях
Нулевая и альтернативная гипотезы
Уровень значимости
Статистические критерии – параметрические и непараметрические
Алгоритм проверки гипотез
Критерий Стъюдента для проверки статистических гипотез: случай зависимых и независимых выборок.
Понятие доверительного интервала
Непараметрические критерии проверки статистических гипотез
Анализ качественных признаков, таблицы сопряженности
Информационно-дидактический блок
Степень выраженности связи между вариационными рядами отражает понятие корреляциию
Связь может быть слабой, средней, сильной. Связь может и отсутствовать.
Количественно взаимосвязь между случайными величинами определяет коэффициент корреляции - r
Коэффициент корреляции Пирсона
Для двух количественных случайных величин Х1 и Х2 (n -объем каждой выборки),
если онинормально распределены, их линейную взаимосвязь можно вычислить
Коэффициент корреляции лежит в пределах -1 ≤ r ≤ 1.
Если r < 0, то это означает, что с увеличением величины Х1 соответствующие им значения X2 второго вариационного ряда в среднем также уменьшаются.
Если r> 0, то с увеличением значений одной величины другая также в среднем возрастает.
Если r =0, то это означает, что случайные величины Х1 и X2 абсолютно независимы.
При r = 1 между параметрами существует прямо пропорциональная функциональная зависимость (в медико-биологических исследованиях крайне редкий случай).
Коэффициент корреляции рангов к. Спирмена
Если
выборка мала
выборка распределена ненормально
имеем дело с неколичественными данными (например, номинальными величинами) то используется коэффициент корреляции рангов К. Спирмена
где di — разность между рангами сопряженных признаков, n — число парных членов ряда.
При полной связи ранги признаков совпадут и разность между ними будет равна 0, соответственно коэффициент корреляции будет равен 1. Если же признаки варьируются независимо, коэффициент корреляции получится равным 0
Работа с преподавателем
Задача. Определить есть ли взаимосвязь между температурой воздуха в помещениях и количеством простудных заболеваний.
В результате проведенных исследований были получены следующие данные.
Ранги |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Σ |
Температура в отдельных помещениях |
очень холодно |
холодно |
прохладно |
тепло |
жарко |
очень жарко |
|
Количество заболевших ОРВИ среди находившихся в этих помещениях |
15 |
11 |
7 |
4 |
9 |
3 |
|
ранги |
|
|
|
|
|
|
|
di |
|
|
|
|
|
|
|
di2 |
|
|
|
|
|
|
|
Самостоятельная работа.
Задание . Выполните задание согласно варианту, указанному преподавателем.
Для этих данных необходимо:
Построить эмпирическую линию зависимости между двумя выборками, сделать вывод о линейности связи.
Рассчитать величину коэффициента корреляции Спирмена для двух выборок.
По величине коэффициента корреляции сделать вывод о силе и направлении связи.
Вариант 1.
Площадь поражения артерий таза (%) |
22,3 |
3,1 |
48,3 |
17,0 |
7,5 |
40,2 |
23,1 |
16,0 |
32,5 |
29,0 |
Возраст (год) |
55 |
35 |
75 |
50 |
45 |
65 |
55 |
45 |
60 |
65 |
Вариант 2.
Содержание андростеронов в моче (мг/сутки) |
0,82 |
0,90 |
0,98 |
1,06 |
1,20 |
1,29 |
1,48 |
1,42 |
1,40 |
1,08 |
Возраст (год) |
82 |
82 |
75 |
65 |
55 |
45 |
25 |
25 |
35 |
65 |
Вариант 3.
Концентрация пролактина в крови (нг/мл) |
25 |
120 |
75 |
50 |
185 |
125 |
70 |
145 |
170 |
80 |
Сроки беременности |
1 |
5 |
4 |
2 |
9 |
6 |
3 |
7 |
8 |
4 |
Вариант 4.
Поверхность тела (м2) |
1,1 |
1,5 |
1,2 |
1,3 |
1,9 |
1,3 |
2,0 |
1,7 |
1,5 |
1,7 |
Вес (кг) |
22 |
45 |
27 |
33 |
78 |
38 |
88 |
60 |
52 |
68 |
Вариант 5.
Объем циркулирующей крови (л) |
4,8 |
5,1 |
3,8 |
5,3 |
4,1 |
5,3 |
4,3 |
5,6 |
4,6 |
5,8 |
Рост (см) |
170 |
175 |
150 |
175 |
155 |
180 |
160 |
185 |
165 |
190 |
Вариант 6.
Латентный период (мс) |
15,7 |
13,6 |
25,6 |
34,6 |
48,5 |
41,6 |
96,1 |
127,2 |
73,5 |
178,4 |
Амплитуда потенциалов мозга (мкв) |
2,3 |
4,0 |
7,4 |
4,5 |
6,7 |
10,0 |
9,2 |
10,8 |
8,3 |
15,2 |
Вариант 7. Измерения длины головы (х) и длины грудного плавника (у) у 16 окуней дали результаты (в мм).
X |
66 |
61 |
67 |
73 |
51 |
59 |
48 |
47 |
58 |
44 |
41 |
54 |
52 |
47 |
51 |
45 |
У |
38 |
31 |
36 |
43 |
29 |
33 |
28 |
25 |
36 |
26 |
21 |
30 |
20 |
27 |
28 |
26 |
Вариант 8. Связь между массой тела (х) и количеством гемоглобина в крови (у) у павианов-гамадрилов характеризуется следующими данными.
Масса тела, кг |
18 |
17,7 |
19 |
18 |
19 |
22 |
21 |
21 |
20 |
30 |
Гемоглобин (по Сали) |
70 |
74 |
72 |
80 |
77 |
80 |
80 |
89 |
76 |
86 |
Вариант 9. Найти коэффициент корреляции между урожайностью пшеницы и картофеля на соседних полях по следующим данным..
Годы |
1926 |
1927 |
1928 |
1929 |
1930 |
1931 |
1932 |
1933 |
1934 |
1935 |
1936 |
1937 |
Пшеница, (ц) |
20,1 |
23,6 |
26,3 |
19,9 |
16,7 |
23,2 |
31,4 |
33,5 |
28,2 |
35,3 |
29,3 |
30,5 |
Картофель, (ц) |
7,2 |
7,1 |
7,4 |
6,1 |
6,0 |
7,3 |
9,4 |
9,2 |
8,8 |
10,4 |
8,0 |
9,7 |
Вариант 10. Цветные диски, имеющие порядок оттенков 1, 2, ..., 15, были расположены испытуемым в следующем порядке:
7, 4, 2, 3, 1, 10, 6, 8, 9, 5, 11, 15, 14, 12, 13.
Охарактеризовать способность испытуемого различать оттенки цветов с помощью коэффициентов ранговой корреляции между действительными и наблюдаемыми результатами
Вариант 11. Спортсмены, ранги которых при построении по росту были 1, 2, ..., 10, заняли на состязаниях следующие места:
6,5,1,4,2,7,8,10,3,9. Как велика ранговая корреляция между ростом и быстротой бега?
Вариант 12.
По данным таблицы определить взаимосвязь между успеваемостью и временем, затрачиваемым на подготовку к занятиям.
успеваемость |
очень плохая |
отличная |
удовлетв. |
хорошая |
плохая |
Время на самоподгтовку, час\нед. |
5 |
20 |
15 |
12 |
9 |
Вариант 13
На основе расчета коэффициента корреляции определить влияние физической нагрузки на ЧСС спортсменов
Физич. нагрузка, кг |
50 |
70 |
35 |
80 |
85 |
90 |
63 |
ЧСС, уд/мин |
66 |
72 |
60 |
78 |
85 |
80 |
58 |