Математический метод решения:

Решим систему линейных уравнений:

a=-24,023; b₁=0.3829; b₂=1.6774

Т.о. получили уравнение

y=0.3829x₁+1.6774x₂ – 24,023

Решение с помощью ms Excel

1. Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии y=a+bx. Порядок вычисления следующий:

• Зарезервируйте область К2:М6 – залейте цветом - для получения только оценок коэффициентов регрессии;

• Выделите ячейку К2;

• Активизируйте Мастер функций и в категории Статистические выберите функцию ЛИНЕЙН;

• Заполните аргументы функции:

• известные значения у – диапазон, содержащий данные результативного признака;

• известные значения х – диапазон, содержащий данные независимого признака

• константа – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении; если константа=1, то свободный член рассчитывается обычным образом, если константа=0, то свободный член равен 0;

• статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет. Если статистика=1, то дополнительная информация выводится, если статистика=0, то выводятся только параметры уравнения;

• Т.о. аргументы функции ЛИНЕЙН примут вид:

=ЛИНЕЙН(B2:B13;C2:D13;ИСТИНА;ИСТИНА)

• В левой верхней ячейке зарезервированной области появится первый элемент итоговой таблицы;

• Выделите зарезервированную область;

• Чтобы раскрыть всю таблицу, нажмите на клавишу <F2>, а затем на комбинацию клавиш <CTRL>+<SHIFT>+<ENTER>.

5. Сохраните книгу.

Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:

Значение коэффициента bm	Значение коэффициента bm-1	…	Значение коэффициента a
Среднеквадратическое отклонение bm	Среднеквадратическое отклонение bm-1	…	Среднеквадратическое отклонение a
Коэффициент детерминации R2	Среднеквадратическое отклонение y
F-статистика	Число степеней свободы
Регрессионная сумма квадратов	Остаточная сумма квадратов

Вывод: Таким образом, y=-24.023+0.382904x₁+1.677398x₂, что совпадает с результатом, полученным ранее. Очевидно, что полученное уравнение достаточно хорошо аппроксимирует исходные данные.

Результирующий вид таблицы

Ориентировочные основы действий (ООД) для практической работы:

1. Прочитайте краткие теоретические сведения по данной теме.

2. Ответьте на вопросы для самоконтроля.

3. Сделайте основные задания для самоподготовки.

Перечень знаний, навыков и умений, которыми студент должен овладеть в результате изучения данной темы:

1. Пользоваться табличным редактором.

2. Производить расчеты по статистическому анализу данных при помощи пакета анализа.

3. Проводить анализ данных при помощи основных форма стат.анализа.

ПРИЛОЖЕНИЕ:

Краткие теоретические сведения.