Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

П.Г.Фрик - Турбулентность модели и подходы, часть 1

.pdf
Скачиваний:
81
Добавлен:
07.05.2013
Размер:
1.18 Mб
Скачать

91

Рекомендуемая литература ко второй главе:

1.БержеП ., П омо И ., Видаль Л. П орядок в хаосе. М осква: М ир. 1991. 366с.

2.Ш устер Г. Детерминированный хаос. М осква: М ир. 1988. 240с.

3.Странные аттракторы. Сборник статей. Серия «М атематика. Н о- воев зарубежной науке», выпуск 22. М осква: М ир. 1981. 254с.

92

3 ПОЛУЭМ П И РИ Ч ЕСК И Е М ОДЕЛИ

3.1 Развитая турбулентность

3.1.1Вводныезамечания

Âданной главе мы начинаем рассматривать подходы к описанию развитой турбулентности, то есть течений, возникаю щ их при значительном превышении критических значений управляю щ их параметров (числа Рейнольдса, если речь идетоб изотермическом течении в отсутствии дополнительных силовых полей). Такие течения характеризую тся наполненными спектрами Ф урье, причем нетолько временными, но и пространственными.

Íапомним ещ е раз, что именно в этом и есть основное отличие турбулентности от хаоса в динамических системах невысокого порядка: в турбулентном потоке хаос и пространственный, и временной, а хаотическое поведениемаломодовых систем (соответствую щ их например конвективным тече- ниям при невысокой надкритичности) представляет собой хаотическую во времени эволю цию мод с относительно простой пространственной структурой.

Ïриступая к рассмотрению развитых турбулентных течений, следует сделать ряд важных замечаний. П ервое из них касается уравнений движения жидкости. В первой главе мы получили уравнения Н авье-Стокса, как основныеуравнения, с помощ ью которых мы описываем в дальнейш ем все течения жидкости. Снова подчеркнем, что мы действительно продолжаем считать, что эти уравнения описываю т течения жидкости и в турбулентном режиме, даже при экстремально больш их значениях безразмерных параметров (более того, мы будем рассматривать только случай несжимаемой жидкости). Уверенность в том, что это возможно, держится на результатах многочисленных успеш ных попыток использования этих уравнений для турбулентных течений. Сама возможность приложения уравнений Н авьеСтокса к турбулентности совсем не очевидна (и продолжает подвергаться критике), так как при их выводе было сделано достаточно сильное предположение о том, что тензор вязких напряжений включает в себя только линейные комбинации первых производных поля скорости. В ламинарных и слабо надкритических течениях это предположение кажется разумным и прекрасно работает, но в сильно нелинейных режимах нельзя исклю чить, что тензор вязких напряжений будетиметь болеесложную зависимость от структуры поля скорости. Оправданием использованию уравнений движения в принятой формеможетслужить только сопоставление результатов их реш ения с экспериментальными данными.

93

Далее, пусть уравнения движения справедливы и предположим, что мы располагаем мощ нейш им компью тером, способным реш ать трехмерные уравнения движения с лю бой желаемой точностью (например, будем счи- тать трехмерный поток на сетке 1000х1000х1000). Это, однако, не снимает проблемы описания турбулентности, так как в результате такого реш ения мы будем иметь огромное количество информации, осознание которой требует ее представления в некотором виде, а это фактически опять же предполагает введение определенной модели процесса. П о сути, такой суперкомпью тер отличается от реального турбулентного течения, наблю даемого в лаборатории или природе, только несравненно больш ими возможностями съема информации относительно состояния потока в лю бой точке

èв любой момент времени.

Ïроблема описания турбулентного движения состоит в выделении характеристик, описываю щ их свойства системы с огромным числом степеней свободы, а лю бой подход к ееописанию - это тот или иной способ ограничения числа степеней свободы.

Турбулентные поля (скорость, давление, температура и т.д.) представляю тсобой случайные поля. В лю бой точке потока можно установить датчик и зарегистрировать реализацию процесса в данной точке. М ногократно повторяя эту процедуру, принципиально возможно получить плот-

ность вероятности P( f ) для интересую щ ей нас величины f (r ,t) . В общ ем случае, плотность вероятности также есть функция координат и времени. Сущ ествуетряд важных частных случаев, которыемы и перечислим.

Турбулентность является однородной, если плотность распределения вероятности независит от сдвига

P(t, r + r ) = P(t, r ) .

Турбулентное течение называется стационарным, если плотность вероятности независит от времени, то есть

P(t + τ, r ) = P(t, r ) .

П роцессназывается эргодическим, если осреднение по времени эквивалентно для него осреднению по ансамблю реализаций

r

 

1

T

r

f (r )

= lim

 

òf (t, r )dt .

T

 

T → ∞

0

 

Угловыми скобками будем обозначать среднее по ансамблю реализаций. Очевидно, что только стационарный процесс может быть эргодиче- ским. Гипотеза эргодичности ш ироко используется при исследовании ста-

94

ционарных течений, так как на практике измеряю тся именно средние по времени величины.

В реальных измерениях ш ироко используетсяи гипотеза Тейлора, позволяю щ ая связать пространственные и временные флуктуации исследуемой величины f (r ,t) . Согласно этой гипотезе, если сущ ествует среднее те-

чение, характеризуемой скоростью U , то справедливо соотнош ение

f

= U

 

f

.

 

 

t

i xi

П ользуясь этой гипотезой, по измерениям в заданной точке пространства определяют пространственныефлуктуации исследуемого поля и их статистические характеристики.

3.1.2Статистическиемоменты случайных полей

Ôункция распределения плотности вероятности P(r ,t) содержит полную информацию о случайном поле f (r ,t) , однако, ееопределение в пол-

ном объеме практически невозможно. И звестно, что заданию плотности вероятности эквивалентно задание последовательности (в принципебес- конечной) статистических моментов

Mf m = òf m P( f )df .

П ри этом момент нулевого порядка равен единице в силу условия нормировки

Mf 0 = òP( f )df = 1 ,

а момент первого порядка, называемый такжематематическим ожиданием, даетсреднее значение величины

Mf 1 = òfP( f )df = f .

Для моментов второго и болеевысоких порядков обычно использую т центральныемоменты, вычисляемые относительно средних значений

M ( f f )m = ò( f f )m P( f )df .

Н апомним, что центральный момент второго порядка называется дисперсией.

95

С точки зрения описания турбулентных полей, необходимы статисти- ческие характеристики связи между значениями величины f (r ,t) в различ- ных точках пространства. Это требует введения совместной плотности ве-

Ðèñ.3.1.

роятности P( f (r1 ), f (r2 )) и (или) соответствую щ их двухточечных моментов. Важнейш им среди двухточечных моментов является момент второго порядка, называемый корреляционной функцией

r

r

r

r

 

r

r

 

 

 

 

B(r1

, r2 ) = ò( f (r1 ) −

f1 )( f (r2 ) −

f

2 )P( f (r1 ), f (r2 ))df 1df2

= ( f1 f1

)( f2 f2

)

. (3.1)

Если речь идет о векторном поле(например, скорости), то появляется корреляционный тензор

r

r

r

r

r

r

) ) .

(3.2)

Bij (r1

, r2 ) =

(vi (r1 ) −

vi (r1

)(v j (r2 ) −

v j (rj

Для однородной турбулентности (3.1) и (3.2) зависят только от взаимного расположения двух точек, то есть, если r2 = r1 + r , òî

Bij (r1 , r2 ) = Bij (r ) .

(3.3)

Важным частным случаем является однородная и изотропная турбулентность, в которой совместная плотностьвероятности (а, следовательно, и двухточечныемоменты) не зависяти от направления вектора r . Тогда

Bij (r1 , r2 ) = Bij (| r |) = Bij (r) .

(3.4)

96

Чащ е всего использую т корреляционные функции Bll (r) è Bnn (r) , õà-

рактеризую щ ие корреляцию продольных и поперечных составляю щ их пульсаций скорости. Здесь индексом l обозначена составляю щ ая скорости вдоль линии, соединяю щ ей точки r1 è r2 , а индексом n составляю щ ая, нормальная этой линии. Характерный вид этих функций иллю стрирует рисунок 3.1.

Выш е, в параграфе 2.4.3, указывалось на связь корреляционной функции со спектрами (теорема Хинчина) в случае временного сигнала. Аналогичное соотнош ение связывает и пространственные спектры с двухточечными корреляционными функциями. П режде чем написать это соотнош ение, остановимся несколько подробнее на вопросе о пространственных спектрах турбулентности.

3.1.3П ространственныеспектры

Ïредположим, что рассматриваемое случайное (турбулентное) поле занимает ограниченный объем и величина f (x, y, z,t) можетбыть представ-

лена интегралом Ф урье

r

1

) r

 

rr r

 

f ( r ,t ) =

 

òf ( k ,t )eikr dk ,

(3.5)

3

ãäå

 

− ∞

 

 

 

r

r

rr r

 

)

 

f ( k ,t ) = òf ( r ,t )eikr dr ,

(3.6)

 

 

− ∞

 

 

 

r = (x, y, z) - радиус-вектор, k = (k x , k y , k z ) - волновой вектор.

Считая рассматриваемую турбулентность стационарной, определим трехмерный энергетический спектр случайного поля:

F( k ) =< | f ( k ) |2 >

(3.7)

Угловыескобки означают в этом случае осреднение по времени. Трехмерный спектр связан с корреляционной функцией B(r ) (теорема Хинчина)

r

1

r

rr r

 

F (k ) =

 

òB(r )eikr dr

(3.8)

3

В теории турбулентности, говоря о ее спектральных свойствах, обычно имею т в виду энергетический спектр E(k ) , который характеризует энергию

97

всех гармоник сзаданным модулем волнового вектора, независимо от его направления.

E(k) = òF (k )dk , (3.9)

r

|k |

или, в сферической системе координат,

2ππ r

E(k) = òòF (k )k 2 sinϑ dϑ dϕ .

00

Âважном частном случае изотропной турбулентности, когда F (k ) = F (k) , связьстановитсяочень простой:

E(k ) = 4πk 2 F (k) .

(3.10)

Отметим, что всеоценки для спектральных законов развитой турбулентности касаютсяобычно именно энергетического спектра E(k ) .

Если в турбулентном потоке измерения проводятся вдоль одной прямой, то по этим измерениям можно построить одномерное фурьепреобразование. Ограничиваясь однородной и изотропной турбулентно-

стью , в которой все прямые равноправны, рассмотрим прямую y = z = 0 è

запиш ем

 

)

+ ∞

f1( k x

) = òf ( x, y,z )eixkx dx .

 

− ∞

Квадрат модуля этой величины есть одномерный энергетический спектр

F ( k

x

) =| f

1

( k

x

)|2 .

(3.11)

1

 

 

 

 

Чтобы получить связь между одномерным и трехмерным спектрами, выразим исходную величину на прямой y = z = 0 через обратное преобразо-

ваниеФ урье. С одной стороны

f ( x,0,0 ) =

1

)

,

f1( kx )eixkx dk x

 

ò

 

а с другой стороны

 

 

 

 

 

1

)

 

 

 

f ( x,0,0 ) =

 

 

òf ( kx ,k y ,kz )ei( xk x + 0k y + 0kz ) dkx dk y dkz =

3

 

1

æ 1

 

 

 

) r

ö

ixk

 

=

 

ò ç

 

 

 

òf ( k )dk y dkz ÷e

 

x dkx .

 

 

2

 

 

è

 

 

 

 

ø

 

 

98

Таким образом,

)

 

 

 

1

 

) r

 

 

 

 

f1( k x ) =

òf ( k )dk y dkz

 

,

2

 

à

 

 

1

 

 

r

 

 

 

 

 

 

) =

 

 

 

 

 

.

F (k

 

 

 

F (k )dk

 

dk

 

x

 

 

 

y

z

1

16π

4

ò

 

 

 

 

 

 

 

 

В следую щ их главах, рассматривая структуру мелкомасш табной турбулентности, мы постоянно будем обращ аться к спектрам, описываемым степенными законами. П окажем, как связаны между собой введенныеспектры турбулентности при степенной зависимости энергии от масш таба (волнового числа). П усть имеется однородное изотропное поле скалярной величины, энергетический спектр которой следует степенному закону

E(k) ~ k α .

Тогда трехмерный спектр

α − 2

F (k) ~ k α − 2 = (k x 2 + k y 2 + k z 2 ) 2 ,

а одномерный

α − 2

F1 (kx ) ~ ò(k x 2 + k y 2 + k z 2 ) 2 dk y dk z =

 

æ

æk

ö2

 

æk

ö2 ö

α − 2

 

 

 

2

 

= k x

α − 2 ç1 +

ç

 

y

÷

+

ç

 

z

÷

÷

dk y dk z =

 

 

 

 

 

òòç

ç

 

÷

 

ç

÷

÷

 

 

è

èk x ø

 

èk x ø

ø

 

α − 2

 

= k x α ò(1 + η 2 + ξ 2 ) 2

dηdξ ~ kx α

 

(проведена замена переменных η = k y / kx ;

ξ = k z / k x ).

Таким образом, в однородной изотропной турбулентности энергети-

ческий спектр E(k ) и одномерный спектр F1 (k)

следую т одномустепенному

закону, а степень убывания трехмерного спектра меньш е на двойку (т.е. трехмерный спектр значительно круче).

99

3.2 Уравнения для статистических моментов

3.2.1 Уравнение Рейнольдса

Рассмотрим уравнения Н авье-Стокса в тензорных обозначениях

v

i

+ v

v

i

= − ρ − 1p + ν∂2

v

i

+

f

,

(3.12)

t

j

j

 

i

jj

 

 

i

 

 

k vk

= 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.13)

Входящ ие в них величины представим в виде сумм средних полей и пульсаций:

vi (r ,t) = U i (r , t) + ui (r ,t) ,

p(r ,t) = P(r , t) + p (r , t)

(3.14)

П ри этом, согласно принятым определениям, предполагаются следую щ ие правила осреднения (угловыескобки по-прежнему обозначают осреднение по ансамблю реализаций):

vi = U i ,

U i = U i ,

ui = 0;

 

 

 

(3.15)

 

 

 

p = P,

P

= P,

p′ = 0;

 

 

 

(3.16)

 

 

 

Разложения (3.14) подставим в исходныеуравнения (3.12)-(3.13):

 

tU i + ∂t ui +

U j jU i + U j j ui + u j jU i +

u j j ui = − ρ

− 1

2

2

) + fi

 

(∂i P + ∂i p ) + ν(∂ jjU i

+ ∂ jj ui

(3.17)

 

= 0 ,

 

 

 

 

(3.18)

 

 

 

kU k + ∂k uk

 

 

 

 

 

 

 

и проведем осреднение

 

 

 

 

 

 

 

tU i + ∂t

ui

+ U j jU i + U j j ui

+ u j

jU i + u j j ui

=

 

 

 

− ρ − 1 (∂i P + ∂i p′) + ν(∂2jjU i + ∂2jj

ui ) + f i

 

 

 

 

 

kU k + ∂k uk = 0 .

Учитывая правила осреднения (3.15)-(3.16), приходим к уравнению Рейнольдса:

tU i + U j jU i = − ρ − 1i P + ν∂2jjU i − ∂ j u j ui + fi ,

(3.19)

и уравнению неразрывности длясреднего поля скорости

100

kU k = 0 .

(3.20)

В уравнение Рейнольдса для средних полей входит одноточечный корреляционный тензор пульсаций скорости, называемый тензором напряжений Рейнольдса

τij = ui u j .

(3.21)

Этот тензор нельзя выразить через осредненные характеристики турбулентных полей. Следовательно, число неизвестных превышает число имею щ ихся уравнений и система (3.19)-(3.20) являетсяне замкнутой.

3.2.2Ц епочка уравнений Ф ридмана-Келлера и проблема замыкания

Âуравнении Рейнольдса появиласьновая неизвестная величина - тензор напряжений Рейнольдса (3.21), для которого также можно получить эволю ционное уравнение. Так как

tτij = ∂t ui u j = ui t u j + u j t ui ,

то сначала требуется получить уравнение для пульсаций скорости, для чего из уравнения (3.17) необходимо вычесть уравнение (3.19). П олучим (немые индексы j заменены на k )

t ui + U k k ui

+ uk kU i

+ uk k ui = − ρ

− 1

i p − ∂k

ui uk + ν∂kk ui +

fi

.

(3.22)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Аналогичноеуравнение получается и для компоненты u j :

 

t u j + U k k u j

+ uk kU j + uk k u j = − ρ

 

j p − ∂k u j uk + ν∂kk u j

+

f j .

(3.23)

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

Уравнение

(3.22)

умножается

 

 

íà

u j

è

складывается с уравнением

(3.23), умноженным на ui :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ui t u j + u j t ui =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U k k (ui u j ) − u j uk kU i ui uk kU j u j k (ui uk ) − ui k (u j uk ) − ui k u j uk

u j k ui uk

− ρ

− 1

2

 

 

 

2

 

+ ui

u j fi

 

 

 

 

(ui j p +

ui j p )

− ν(ui kk u j + u j kk ui )

f j +

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете Физика