- •1) Понятие об информации
- •2) Предмет и задачи информатики.
- •3) Представление числовой текстовой информации в эвм.
- •4) Представление графической и звуковой информации в эвм
- •5) Структура эвм по фон Нейману. Принципы фон Неймана.
- •6) Классификация эвм. Персональные компьютеры.
- •1. Сверхбольшие (суперЭвм)
- •8) Внутреннее устройство пк:
- •9) Внешние устройства пк. Адаптеры и контроллеры.
- •10) Программное обеспечение пк. Классификация.
- •11) Операционные системы для пк.
- •1. «Переводчик» с программного языка на «железный», язык машинных кодов.
- •12) Операционная система Windows. Технологические принципы. (7)
- •13) Операционная система Windows. Функции, интерфейс, приёмы работы.
- •15) Основные операции, выполняемые над файловой структурой. Диспетчеры файлов (nc, проводник)
- •1. Наглядное отображение файловой системы на экране и удобные средства навигации;
- •2. Простой гибкий механизм диалога с ос;
- •3. Возможность манипуляции с файлами и информационный сервис.
- •16) Прикладное программное обеспечение. Обзор.
- •17) Текстовые редакторы. Основные понятия и способы работы.
- •18) Табличные расчеты и табличные процессоры
- •20) Компьютерные сети (общее понятие).
- •21) Локальные компьютерные сети (лвс).
- •22) Глобальные компьютерные сети.
- •23) Этапы решения задачи на эвм.
- •25) Языки программирования. Системы программирования.
- •26) Понятие моделирования. Математическое моделирование.
- •27) Метод деления отрезка пополам
- •29) Метод простой итерации
- •31) Итерационные методы решения слау
- •32) Аппроксимация функций. Постановка задач и методы ее решения.
- •36) Формулы численного интегрирования Формулы прямоугольников и трапеций.
- •37) Формулы численного интегрирования. Формула Симпсона. Правило Рунге.
- •38) Численное дифференцирование
- •39) Математические системы. Mathcad.
- •40) Задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •6.1.3. Метод Рунге-Кутта.
- •41) Краевая задача для обыкновенного дифференциального уравнения 2- го порядка.
25) Языки программирования. Системы программирования.
Язык программирования — формальная знаковая система, предназначенная для записи компьютерных программ. Язык программирования определяет набор лексических, синтаксических и семантических правил, задающих внешний вид программы и действия, которые выполнит исполнитель (компьютер) под её управлением.
Семантика языка — это начальное смысловое значение операторов.
Система программирования — это система для разработки новых программ на конкретном языке программирования.
Состав системы программирования:
- языки программирования;
- служебные программы (редакторы, отладчики, оптимизаторы, интерпретаторы);
- информационное обеспечение (описания языков, служебных программ, модулей).
Системы быстрой разработки приложений (RAD) - упрощают и сокращают время разработки проекта. К таким системам относится Delphi. Например при добавлении какой-либо кнопки в проект система сама генерирует необходимый код и вставляет его куда нужно.
26) Понятие моделирования. Математическое моделирование.
Модель - упрощенный образ исследуемого объекта процесса или явления обладающий основными характеристиками свойствами исследуемого объекта оригинала, процесса или явления с точки зрения решаемые задачи.
Моделирование - разработка, создание, решение модели и применение результатов решения моделей.
Суть: изучение объекта оригинала заменяется изучением его модели, т.к. это проще.
Математическая модель – модель, в которой все взаимосвязи существующие между элементами моделей выражаются с помощью формул.
Модели классифицируются:
- материальные (модель самолета)
- физические (амперметр)
- идеальные (изображения)
Свойства математической модели:
- Достаточность - исходных данных должно быть достаточно для получения решения модели.
- Корректность
+ Существование решения
+ Единственность решения
+ Устойчивость решения - не должно быть больших погрешностей.
- Адекватность - результаты полученные по решению математической модели в достаточной степени точности согласуется с реальными данными.
27) Метод деления отрезка пополам
Задана непрерывная функция . Требуется определить корни уравнения.
1) находим отрезок , в котором расположено искомое значение корня, т.е.. 2) В качестве начального приближения корняпринимается середина этого отрезка, т.е.
3) Исследуем значение функции на концах отрезкови. Тот из них, на концах которогопринимает значения разных знаков, содержит искомый корень, его принимаем в качестве нового отрезка.
4) В качестве первой итерации корня принимаем середину нового отрезка и т. д.
5) Если , счет прекращается.
Function F(X)
F = X ^ 3...
End Function
Sub MDOP()
a = Cells(1, 2)
b = Cells(2, 2)
e = Cells(3, 2)
Do
X = (a + b) / 2
If F(a) * F(X) < 0 Then b = X Else a = X
Loop Until Abs(b - a) < e
Cells(4, 2) = X
Cells(5, 2) = F(X)
End Sub
28 Метод Ньютона
Суть: на -й итерации в точкестроится касательная к кривойи ищется точка пересечения касательной с осью абсцисс. Если задан интервал изоляции корня:, то за начальное приближениепринимается тот конец отрезка, на котором.
Уравнение касательной, проведенной к кривой в точкес координатамии, имеет вид:
Формула для -го приближения имеет вид:
Если счет прекращается.
Function F(x)
F = x ^ 3 ...
End Function
Function F1(x)
F1 = 3*x ^ 2 ...
End Function
Sub MH()
x = Cells(1, 2)
e = Cells(3, 2)
Do
x = x - F(x) / F1(x)
Loop Until Abs(F(x) / F1(x)) < e
Cells(4, 2) = x
Cells(5, 2) = F(x)
End Sub