- •Принципы выделения критериев и ограничений
- •1.Единоначалие:
- •2.Единогласие:
- •3.Большинство:
- •5.Компромисс:
- •3.Требования, предъявляемые к управленческим решениям
- •4.Классификация управленческих решений
- •5.Факторы, влияющие на принятие управленческих решений
- •6.Уровни принятия управленческих решений
- •7.Этапы принятия управленческих решений
- •8.Факторы, влияющие на качество управленческих решений
- •9.Сочетание формального и неформального аспектов в разработке решений
- •13.Типология решений
- •14.Модели процесса принятия решения
- •16.Методология процесса разработки ур
- •17.Организация разработки ур
- •18.Технология разработки ур
- •19.Моделирование процесса разработки решения
- •20.Альтернативы достижения цели и выбор решения
- •21.Определение альтернатив действия
- •23.Принятие решений в условиях определенности
- •24.Приемы разработок и выбора управленческих решений в условиях неопределенности и риска
- •25. Принятие решений при условии стохастической неопределенности
- •26.Методы коллективного принятия решений
- •27.Методы принятия управленческих решений
- •31.Стратегические и тактические решения
- •32.Необходимость и сущность управленческой деятельности
- •35. Информационное обеспечение принятия управленческих решений
- •36.Воздействие факторов внешней и внутренней среды
- •37.Выявление управляемых факторов и определение альтернатив
- •38.Разработка ур при неопределенности ситуации
- •48.Регламентное управление и разделение ответственности
23.Принятие решений в условиях определенности
Принятие решений в условиях определенности связано с использованием методов математического программирования (методов условной оптимизации), которые реализуют второй подход в случае многокритериальной оптимизации, т.е. один из критериев выбирается как главный, а остальные – как ограничения.
Если целевая функция и ограничения линейны, то это называется задачей линейного программирования, для решения которой используется симплекс-метод. Если целевая функция и (или) ограничения не линейны, то такие задачи решаются методом нелинейного программирования. Если Х представлен целыми числами, то это будет задача целочисленного программирования. Если в качестве объекта оптимизации рассматривается пошаговый процесс, то такие задачи решаются методом динамического программирования. Существуют также стохастическое программирование.
Общая задача линейного программирования может быть сформулирована следующим образом: найти экстремум (min или max) целевой функци
, j=1,n
Разновидностью задачи линейного программирования является транспортная задача. Применение транспортной задачи в городском хозяйстве возможно, например, при привязке маршрутов к ДЕПО, привязка кварталов города к полигонам ТБО.
Постановка задачи оптимизации производственной программы предприятия
Производственная программа – годовой план производства продукции на предприятии по всей номенклатуре, выражается вектором , компонента .
Критерии оптимальности.
а) Максимум прибыли, получаемой от реализации продукции:
Этот критерий приводит к наиболее полному использованию ресурсов за счет увеличения выпуска в первую очередь наиболее рентабельной продукции.
б) Минимум себестоимости товарного выпуска:
Критерий обеспечивает наибольшую экономию ресурсов при минимально допустимом выпуске.
в) Максимум объема реализованной продукции:
Этот критерий ориентирует предприятие на увеличение производства продукции с большой ценой и малой трудоемкостью.
Достижение сформулированных выше критериев оптимальности должно происходить при реальных ограничениях ресурсов предприятия:
а) по трудовым ресурсам:
б) ограничения по основному капиталу:
в) ограничения по материальным ресурсам:
г) ограничения по выпуску продукции:
Второе ограничение связано с существованием точки безубыточности для конкретного производства. Эта точка характеризует объем продаж Q0, при котором покрываются издержки производства, но экономическая прибыль равна 0. Если объем продаж меньше Q0, то производство убыточно и убытки тем больше, чем меньше объем продаж. Если объем продаж больше Q0, то производство прибыльно; прибыль тем больше, чем больше выпуск.
В результате решения задачи получаем результат – значение z, значение всех переменных – основных и дополнительных – и значения двойственных оценок.
Функция Лагранжа:
Для нахождения экстремума функции надо взять производные по всем переменным и приравнять их к нулю, т.е. , .
Метод целочисленного программирования (метод Гомери) заключается в том, что добавляется еще одно ограничение на целочисленность, а затем задача решается симплекс-методом.