- •Оглавление
- •1. Уравнения первого порядка
- •1.1.Уравнения с разделяющимися переменными и уравнения, приводящиеся к ним
- •1.2. Геометрические и физические задачи
- •Задание 11
- •1.3. Однородные уравнения и уравнения, приводящиеся к ним
- •Задание 2
- •1.4. Линейные уравнения, уравнения Бернулли и уравнения Риккати
- •Задание 3
- •1.5. Уравнения в полных дифференциалах. Интегрирующий множитель
- •Задание 4
- •1.6. Уравнения, не разрешенные относительно производной. Особые решения
- •Задание 5
- •1.7. Существование и единственность решения задачи Коши. Метод последовательных приближений
- •Задание 6
- •2. Дифференциальные уравнения n-го порядка
- •2.1. Методы интегрирования некоторых классов дифференциальных уравнений, допускающих понижение порядка
- •Задание 7
- •2.2. Линейные уравнения с постоянными коэффициентами
- •Задание 8
- •3.1 Матричная экспонента
- •3.2. Формула Коши
- •Задание 12
- •Задание 13
- •Задание 14
- •Библиографический список
3.1 Матричная экспонента
Другой метод решения линейных систем с постоянными коэффициентами основан на использовании в качестве фундаментальной матрицы матричной экспоненты Матрицаопределяется как сумма ряда
Если матрица найдена, то решение системы (3.1) с начальным условиемимеет вид.
Для отыскания матрицы могут быть применены различные приемы, в зависимости от структуры спектра матрицы.
Если все собственные значения матрицы– действительные различные числа, то матрицуудобно находить так:
, (3.6)
где (матрица, составленная из столбцов координат собственных векторов матрицыА), а
.
Если среди различных собственных значений матрицы А имеются комплексные, то матрица в вещественной форме может быть найдена с помощью следующего приема: нужно найти общее решение системы (3.1) так, как это было описано выше, а потом составить матрицу,i-ым столбцом которой будет решение этой системы, удовлетворяющее начальным условиям ,.
Пример 4. Для матрицы системы из примера 2 найти .
Решение. Составим матрицу из столбцов координат собственных векторов матрицы:
.
Тогда
.
Пример 5. Для матрицы найти.
Решение. Собственные значения матрицы – комплексно сопряженные числа. Собственный вектор, соответствующий
.
Имеем:
Поэтому общее решение линейной системы (3.2) с заданной матрицей имеет вид
Найдем, сначала частное решение, удовлетворяющее условию . Оно будет иметь вид
Частное решение, удовлетворяющее условиям ,имеет вид
Поэтому
.
Если среди собственных значений матрица имеются кратные, то следует отыскать матрицу, приводящую матрицук жордановой форме:
.
Жорданова клетка , соответствующая корню кратности ,имеет вид
.
Для такой клетки легко находится
. (3.7)
Проведя такие построения для каждой клетки Жордана, находим .Тогда .
Пример 6. Вычислить матрицу , если.
Решение. Собственные значения данной матрицы . Так как ранг матрицыравен 1, то жорданова форма матрицыА имеет вид . Матрицу, приводящую матрицуА к жордановой форме, найдем из уравнения . Пусть. Тогда для отыскания элементов матрицы получим уравнение
.
Это матричное уравнение эквивалентно системе
,
решение которой следующее: . Итак,
.
Согласно формуле (3.7) . Поэтому
(3.8)
3.2. Формула Коши
Решение неоднородной системы с постоянными коэффициентами
, (3.9)
удовлетворяющее начальному условию , может быть выражено через экспоненциал матрицы системы по формуле
(3.10)
Если решение системы (3.9) записано в виде (3.10), то говорят, что оно записано в форме Коши.
Пример 7. Найдя матрицу , записать решение системы
в форме Коши.
Матрица для рассматриваемой системы уже была найдена в предыдущем примере, и она имеет вид (3.8). Согласно формуле (3.10), можем записать
Задание 12
Решить линейную систему путем сведения ее к одному уравнению высшего порядка