- •Теория автоматического управления
- •230201 "Информационные системы и технологии"
- •1. Цель курсовой работы
- •2. Тематика и объем курсовой работы
- •3. Сроки выполнения и защиты курсовой работы
- •4. Содержание расчетно-пояснительной записки
- •4.1. Разработка математического описания сар
- •4.2. Исследование устойчивости сар
- •4.3. Оценка качества регулирования сар
- •4.3.1. Оценка точности сар в установившемся режиме
- •4.3.2. Оценка качества регулирования в переходном режиме
- •4.4. Оценка точности моделирования сар
- •5. Список рекомендуемой литературы
- •Приложение а Схемы систем автоматического регулирования
- •Следящая система
- •Сар привода манипулятора
- •Сар напряжения генератора постоянного тока
- •Сар угловой скорости двигателя
- •Система автоматического регулирования
4.3. Оценка качества регулирования сар
Оценка качества регулирования САР предполагает решение двух задач:
оценка точности САР в установившемся режиме;
оценка качества регулирования в переходном режиме.
4.3.1. Оценка точности сар в установившемся режиме
При оценке точности САР в установившемся режиме определяют статическую ошибку и коэффициенты ошибокс0, с1, с2. Статическая ошибка, характеризующая остаточное отклонение выходной переменной у(t) определяют по формуле
, (1)
где –требуемое (желаемое) значение выходной переменной;
–установившееся значение выходной (регулируемой) переменной.
Значение определяется по формуле
, (2)
где kс – коэффициент передачи системы.
. (3)
Методика определения коэффициентов ошибок подробно описана в [1,2,3,6], а также в методических указаниях [35].
4.3.2. Оценка качества регулирования в переходном режиме
Оценка качества регулирования в переходном режиме требует решения двух задач:
построение кривой переходного процесса;
определение прямых и интегральных оценок качества регулирования.
Построение кривой переходного процесса может быть осуществлено двумя методами:
методом трапецеидальных вещественных частотных характеристик, подробно описанном в литературе [1, 3, 35];
методом разностных уравнений, подробно описанном в методических указаниях [35], а также в литературе [18, 21, 28, 29, 30].
В курсовой работе студентам необходимо построить кривую переходного процесса обоими способами и провести сравнительный анализ полученных кривых переходного процесса по точности, сложности построения, возможности реализации на ЭВМ.
При построении кривой переходного процесса шаг дискретизации принимается единым во всех задачах из условия, что
t (0,10,5)Tmin. (4)
В работе определяются прямые оценки качества регулирования: время регулирования tp; перерегулирование G; число колебаний N; частота колебаний wk; интегральные оценки.
Из интегральных оценок использовать
модульную интегральную оценку:
; (5)
квадратичную интегральную оценку:
. (6)
Расчет интегральных оценок (5) и (6) может быть осуществлен как любым из методов численного интегрирования [18].
По полученным оценкам проанализировать качество регулирования конкретной САР.
4.4. Оценка точности моделирования сар
Для оценки точности моделирования САР необходимо сравнить два метода построения кривой переходного процесса (два подхода):
на основе разностного уравнения САР, которое получено в предыдущей части курсовой работы;
на основе алгоритма моделирования.
В курсовой работе алгоритм моделирования САР необходимо получить по структурной схеме и передаточным функциям элементов системы.
Алгоритм моделирования по структурной схеме состоит из разностных уравнений элементов системы: динамических звеньев, сумматоров и элементов сравнения, расположенных в порядке следования с входа САР на выход. Разностные уравнения для динамических звеньев получают на основе дискретных передаточных функций соответствующих элементов системы, воспользовавшись методом Z-преобразования [2, 18, 36].
Для получения дискретных передаточных функций наиболее целесообразно применять метод подстановки [29, 36], используя либо общую подстановку:
; (7)
либо подстановку Тастина:
. (8)
При этом задающее воздействие представляет собой единичное ступенчатое воздействие:
; (9)
Возмущающие воздействия представляют собой ступенчатые воздействия с амплитудой равной (0,10,2) 1(t).
Точность моделирования по каждому из подходов необходимо оценивать по [33, 38]:
средне модульной оценке
; (10)
средне квадратичной оценке
; (11)
медианой оценке
med = {y (1), y (2), ... ,y(i)}, (12)
где y (i) = y(i) - y(i-1).
По результатам моделирования провести сравнительный анализ по точности двух подходов с представлением графиков изменения ошибок y(i). При этом графики изменения ошибок представить на одном рисунке, а результаты их расчета в виде таблиц в приложении.
В заключение сделать общий вывод по работе.