II. Оптимизация прибыли, издержек и объёмов производства

Задачами максимизации прибыли состоит в определении положения динамического равновесия между спросом и предложением, а также в нахождении равновесной цены и соответствующего объёма продаж. Для решения этой задачи используется методика предельного анализа, когда сопоставляют предполагаемые величины предельного дохода и предельных издержек.

Предельный доход – прирост выручки от реализации на единицу прироста количества производимого продукта. Для получения максимальной прибыли необходимо равенство предельного дохода и предельных издержек. Точка динамического равновесия соответствует равенству спроса и предложения. Равновесная цена – позволяет рационализировать спрос покупателя.

Подходы к ценообразованию:

1) цены, ориентированные на затраты

2) рыночный подход – цена диктуется рынком с учётом специфических ограничений предприятий

3) ценовая эластичность – выраженная в % изменения объёма продаж товаров в результате изменения его цены на 1%

Для предприятия политика ценообразования, основанное на рыночных подходах позволяет достигнуть точки безубыточности и даёт возможность применять гибкие цены.

III. Использование интерполяционных моделей для выбора оптимальных цент и объёмов производства.

Метод интерполяции состоит в представлении дискретного набора данных с непрерывной зависимостью. Эта зависимость строится методом наименьших квадратов при условии её наилучшего прилежания ко всем элементам набора данных.

Применение интерполяционных моделей возможно при решении задач по оптимизации структуры оптимизации продукции. Задача оптимизации сводится к определнию максимальной прибыли с учётом расчитаной функции спроса и переенных издержек на единицу продукции.

Алгоритм расчёта оптимальных цен и продаж

1-собирают от региональных менеджеров по продажам данные о пронозе объёма продаж по различным ценам.

2-статистическая обработка, при этом исключается из общего ряда выпадающие данные и рассчитывают среднее значение.

3-для прогнозирования возможных продаж строят интерполяционный полином для функции спроса. Цена = А*exp(В*Объём продаж). А и В – к-ты апроксимиции, вычеслнные при помощи математических методов, exp – экспотенциальная функция

С помощью статистических критериев оценивают применимость моделей. Выделяют переменную часть затрат для каждого из продуктов.

Определяют оптимальный объём продаж и цену для каждого продукта. Меняет цену и объём продаж в соответствие с функцией спроса можно определить количество продукции, для которого вклад на покрытие будет наибольшим

IV. Прогноз прибыли и потока денежных средств от продаж

Использование кредитного анализа позволяет решить следующие задачи:

-определит наиболее рационального объёма продаж

-оптимизация объёмов производства

Эти мероприятия позволяют увеличить поступление денежных средств, снижая дебиторскую задолжность.

Порядок составление прогозов:

1-собираются сведения о планах производства

2-строится функция спроса, которая увязывает цены и объём продаж

3-сопоставляются план производства с прогнозом спроса

4-составляется альтернативный план производства, критерием оптимизации выбирает поток денежных средств