Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

черняк

.pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
19.03.2015
Размер:
4.29 Mб
Скачать

20.Холден К., Піл Д., Томпсон Дж. Економічне прогнозування. Вступ. / Пер. з англ. Комашко О.В. – К., 1996.

21.Черваньов Д. М., Комашко О. В. Економетрика: Курс лекцій. –

К., 1998.

22.Черняк О. І., Обушна О. М., Ставицький А.В. Теорія ймовірностей та математична статистика: Збірник задач. – 2-ге вид.,

випр. – К., 2002.

23.Черняк О. І., Ставицький А. В. Динамічна економетрика. – К.,

2000.

24.Черняк О. І., Ставицький А. В. Часові ряди: Навчально- методичний комплекс для студентів спеціальностей "Економічна кібернетика" та "Прикладна економіка". – К., 2004.

25.Черняк О. І., Ставицький А. В., Чорноус Г. О. Системи обробки економічної інформації. – К., 2006.

26.Ahn, S. K. Distribution for residual autocovariances in multivariate autoregressive models with structured parameterization // Biometrika.-1988. – V. 75. – Р. 590–593.

27.Akaike, H. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle // In B. Petrov and F. Csaki (eds), 2nd International Symposium on Information Theory. – Budapest. – 1973. – P. 267–281.

28.Akaike H. A new look at the statistical model identification // IEEE Transactions on Automatic Control. – 1974. – V. 19. – P. 716–723.

29.Blanchard O., and D. Quah. The Dynamic Effects of Aggregate Demand and Supply Disturbances// American Economic Review. – 1989. – V. 79. – P. 655–673.

30.Blanchard O.J. and Fischer S. Lectures on Macroeconomics. – The MIT Press, 1993.

31.Box G.E.P. and Pierce D.A. Distribution of residual autocorrelations in autoregressive integrated moving average time series models // Journal of the American Statistical Association. – 1970. – V. 65. – P. 1509–1526.

32.Breusch T. Testing for Autocorrelation in Dynamic Linear Models // Australian Economic Papers. – 1978. – V.17. – P. 334–355.

33.Breusch T. S. and Godfrey L. G. A review of recent work on testing for autocorrelation in dynamic simultaneous models // In Currie, D., Nobay, A.R. and Peel, D. (eds.) Macroeconomic Analysis. – London, 1981, Ch. 4.

34.Brüggemann R., Lütkepohl H. and Saikkonen P. Residual autocorrelation testing for vector error correction models // Journal of Econometrics. – 2006. – V.134. – P. 579–604.

35.Campbell J. Y., and Shiller R. J. Cointegration and Tests of Present Value Models // Journal of Political Economy. – 1987. – V. 95,

5.– P. 1062–1088.

395

36. Chatfield C. The Analysis of Time Series: An Introduction. – London, 1996.

37. Cochrane J.H. Time Series. – 2005. – http:/www.faculty.chicagogsb.edu /john.cochrane/ research/Papers/time_series_book.pdf

38.Cochrane J.H. and Sbordone A.M. Multivariate Estimates of the Permanent Components in GNP and Stock Prices // Journal of Economic Dynamics and Control. – 1988. – V. 12. P. 255-–96.

39.Davidson R. and MacKinnon J. Several Tests for Model Specification in the Presence of Alternative Hypotheses // Econometrica.

1981. – V.49. – P. 781–793.

40.Dickey D.D., Fuller, W.A. Likelihood Ratio Statistics For Autoregressive Time Series With A Unit Root // Econometrica. – 1981. – Vol. 49, 4. – P.1057–1072.

41.Diebold F. Тhe Past, Present, and Future of Macroeconomic Forecasting // Journal of Economic Perspectives. – 1998. – V.12, 2. – P. 175–192.

42.Edgerton D. and Shukur G. Testing autocorrelation in a system perspective //Econometric Reviews. – 1999. – V. 18. P. 343–386.

43.Friedman M. and Schwartz A.J. A Monetary History of the United States, 1867–1960. – Princeton,1963.

44.Geweke J. Measurement of Linear Dependence and Feedback Between Time Series // Journal of the American Statistical Association. – 1982. – V. 77. – P. 304–324.

45.Godfrey L.G. On the invariance of the Lagrange multiplier test with respect to certain changes in the alternative hypothesis // Econometrica.

1981.-V. 49. P. 1443–1455.

46.Granger C.W.J. Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-Spectral Methods // Econometrica. – 1969. – V. 37. - P. 424–438.

47.Granger C.W.J. Economic Processes Involving Feedback // Information and Control. – 1963. – V. 6. P. 28–48.

48.Hamilton J. Time Series Analysis. – Princeton,1994.

49.Hannan, E.J. and Quinn, B.G. The determination of the order of an autoregression // Journal of the Royal Statistical Society. – 1979. – B 41. P. 190–195.

50.Hosking J.R.M. The multivariate portmanteau statistic // Journal of the American Statistical Association. – 1980. – V. 75. – P. 602–608.

51.Johansen S. Statistical Analysis of Cointegrated Vectors // Journal of Economic Dynamics and Control. – 1988. – V. 12. – P. 231– 254.

52.Johansen S. Estimation and Hypothesis Testing of Cointegrated Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models // Econometrica. – 1991. V. 59. – P. 1551–1580.

396

53.Juselius К. The Cointegrated VAR Model: Methodology and Applications // Oxford University Press, 2007.

54.Kennedy P.A Guide to Econometrics: 4th ed. – Blackwell Publishers, 1998.

55.Ljung G.M. and Box G.E.P. On a measure of lack of fit in time series models // Biometrika. – 1978. – V. 65. P. 297–303.

56.Lucas R. Econometric Policy Evaluation: A Critique // In Brunner K. and Meltzer A. eds. The Phillips Curve and the Labor Market. Amsterdam, 1976.

57.Lütkepohl H. New Introduction to Multiple Time Series Analysis. – Berlin, 2005.

58.MacKinnon J.G., Haug A.A., and Michelis L. Numerical Distribution Functions of Likelihood Ratio Tests For Cointegration // Journal of Applied Econometrics . – 1999. – V. 4. – P. 563–577.

59.MacKinnon J.G., White, H. and Davidson R. Test for model specification in the presence of alternative hypotheses: Some further results // Journal of Econometrics. – 1983. – V. 21. P. 53–70.

60.Mills T. C. Time Series Techniques for Economists. – Cambridge,

1990.

61.Mills Т.С. The Econometric Modelling of Financial Time Series. – Cambridge, 1993.

62.Paulsen J. Order determination of multivariate autoregressive time series with unit roots // Journal of Time Series Analysis . – 1984. – V. 5.

– P. 115–127.

63.Quinn B.G. Order determination for a multivariate autoregression // Journal of the Royal Statistical Society . – 1980. – B 42. – P. 182–185.

64.Rissanen J. Modeling by shortest data description // Automatica.

– 1978. – V. 14. – P. 465–471.

65.Sims C. Money, Income, and Causality // American Economic Review. – 1972. – V. 62. – P. 540–552.

66.Sims C. Macroeconomics and Reality // Econometrica. – 1980. – V. 48, 1. – P. 1–48.

67.Schwarz G. Estimating the dimension of a model // Annals of Statistics. – 1978. – V. 6. – P. 461–464.

68.http://www.eviews.com/

69.http://www.wolfram.com/

397

Додатки

Таблиця Д1. Значення однобічного розподілу t-статистики Стьюдента

n

 

Рівень надійності,

 

 

 

n

 

Рівень надійності,

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

0,8

0,9

0,95

 

0,99

0,999

 

 

0,8

0,9

0,95

 

0,99

0,999

1

6,314

12,706

25,452

127,321

1273,239

 

30

1,697

2,042

2,360

3,030

3,902

2

2,920

4,303

6,205

14,089

44,705

 

31

1,696

2,040

2,356

3,022

3,887

3

2,353

3,182

4,177

7,453

16,326

 

32

1,694

2,037

2,352

3,015

3,873

4

2,132

2,776

3,495

5,598

10,306

 

33

1,692

2,035

2,348

3,008

3,860

5

2,015

2,571

3,163

4,773

7,976

 

34

1,691

2,032

2,345

3,002

3,848

6

1,943

2,447

2,969

4,317

6,788

 

35

1,690

2,030

2,342

2,996

3,836

7

1,895

2,365

2,841

4,029

6,082

 

36

1,688

2,028

2,339

2,990

3,826

8

1,860

2,306

2,752

3,833

5,617

 

37

1,687

2,026

2,336

2,985

3,815

9

1,833

2,262

2,685

3,690

5,291

 

38

1,686

2,024

2,334

2,980

3,806

10

1,812

2,228

2,634

3,581

5,049

 

39

1,685

2,023

2,331

2,976

3,797

11

1,796

2,201

2,593

3,497

4,863

 

40

1,684

2,021

2,329

2,971

3,788

12

1,782

2,179

2,560

3,428

4,716

 

45

1,679

2,014

2,319

2,952

3,752

13

1,771

2,160

2,533

3,372

4,597

 

50

1,676

2,009

2,311

2,937

3,723

14

1,761

2,145

2,510

3,326

4,499

 

55

1,673

2,004

2,304

2,925

3,700

15

1,753

2,131

2,490

3,286

4,417

 

60

1,671

2,000

2,299

2,915

3,681

16

1,746

2,120

2,473

3,252

4,346

 

65

1,669

1,997

2,295

2,906

3,665

17

1,740

2,110

2,458

3,222

4,286

 

70

1,667

1,994

2,291

2,899

3,651

18

1,734

2,101

2,445

3,197

4,233

 

75

1,665

1,992

2,287

2,892

3,639

19

1,729

2,093

2,433

3,174

4,187

 

80

1,664

1,990

2,284

2,887

3,629

20

1,725

2,086

2,423

3,153

4,146

 

85

1,663

1,988

2,282

2,882

3,620

21

1,721

2,080

2,414

3,135

4,110

 

90

1,662

1,987

2,280

2,878

3,612

22

1,717

2,074

2,405

3,119

4,077

 

95

1,661

1,985

2,277

2,874

3,605

23

1,714

2,069

2,398

3,104

4,047

 

100

1,660

1,984

2,276

2,871

3,598

24

1,711

2,064

2,391

3,091

4,021

 

120

1,658

1,980

2,270

2,860

3,578

25

1,708

2,060

2,385

3,078

3,996

 

140

1,656

1,977

2,266

2,852

3,564

26

1,706

2,056

2,379

3,067

3,974

 

160

1,654

1,975

2,263

2,846

3,553

27

1,703

2,052

2,373

3,057

3,954

 

180

1,653

1,973

2,260

2,842

3,545

28

1,701

2,048

2,368

3,047

3,935

 

200

1,653

1,972

2,258

2,839

3,539

29

1,699

2,045

2,364

3,038

3,918

 

1000

1,646

1,962

2,245

2,813

3,492

Таблиця Д2. Значення 2 -статистики

n

 

 

Рівень надійності,

1

 

 

 

 

0,001

0,01

0,05

0,1

0,9

0,95

0,99

0,999

1

0,00

0,00

0,00

0,02

2,71

3,84

6,63

10,83

2

0,00

0,02

0,10

0,21

4,61

5,99

9,21

13,82

3

0,02

0,11

0,35

0,58

6,25

7,81

11,34

16,27

4

0,09

0,30

0,71

1,06

7,78

9,49

13,28

18,47

5

0,21

0,55

1,15

1,61

9,24

11,07

15,09

20,51

6

0,38

0,87

1,64

2,20

10,64

12,59

16,81

22,46

7

0,60

1,24

2,17

2,83

12,02

14,07

18,48

24,32

8

0,86

1,65

2,73

3,49

13,36

15,51

20,09

26,12

9

1,15

2,09

3,33

4,17

14,68

16,92

21,67

27,88

10

1,48

2,56

3,94

4,87

15,99

18,31

23,21

29,59

11

1,83

3,05

4,57

5,58

17,28

19,68

24,73

31,26

12

2,21

3,57

5,23

6,30

18,55

21,03

26,22

32,91

13

2,62

4,11

5,89

7,04

19,81

22,36

27,69

34,53

14

3,04

4,66

6,57

7,79

21,06

23,68

29,14

36,12

15

3,48

5,23

7,26

8,55

22,31

25,00

30,58

37,70

16

3,94

5,81

7,96

9,31

23,54

26,30

32,00

39,25

17

4,42

6,41

8,67

10,09

24,77

27,59

33,41

40,79

18

4,90

7,01

9,39

10,86

25,99

28,87

34,81

42,31

19

5,41

7,63

10,12

11,65

27,20

30,14

36,19

43,82

20

5,92

8,26

10,85

12,44

28,41

31,41

37,57

45,31

21

6,45

8,90

11,59

13,24

29,62

32,67

38,93

46,80

22

6,98

9,54

12,34

14,04

30,81

33,92

40,29

48,27

23

7,53

10,20

13,09

14,85

32,01

35,17

41,64

49,73

24

8,08

10,86

13,85

15,66

33,20

36,42

42,98

51,18

25

8,65

11,52

14,61

16,47

34,38

37,65

44,31

52,62

26

9,22

12,20

15,38

17,29

35,56

38,89

45,64

54,05

27

9,80

12,88

16,15

18,11

36,74

40,11

46,96

55,48

28

10,39

13,56

16,93

18,94

37,92

41,34

48,28

56,89

29

10,99

14,26

17,71

19,77

39,09

42,56

49,59

58,30

n

 

 

Рівень надійності,

1

 

 

 

 

0,001

0,01

0,05

0,1

0,9

0,95

0,99

0,999

30

11,59

14,95

18,49

20,60

40,26

43,77

50,89

59,70

31

12,20

15,66

19,28

21,43

41,42

44,99

52,19

61,10

32

12,81

16,36

20,07

22,27

42,58

46,19

53,49

62,49

33

13,43

17,07

20,87

23,11

43,75

47,40

54,78

63,87

34

14,06

17,79

21,66

23,95

44,90

48,60

56,06

65,25

35

14,69

18,51

22,47

24,80

46,06

49,80

57,34

66,62

36

15,32

19,23

23,27

25,64

47,21

51,00

58,62

67,98

37

15,97

19,96

24,07

26,49

48,36

52,19

59,89

69,35

38

16,61

20,69

24,88

27,34

49,51

53,38

61,16

70,70

39

17,26

21,43

25,70

28,20

50,66

54,57

62,43

72,06

40

17,92

22,16

26,51

29,05

51,81

55,76

63,69

73,40

45

21,25

25,90

30,61

33,35

57,51

61,66

69,96

80,08

50

24,67

29,71

34,76

37,69

63,17

67,50

76,15

86,66

55

28,17

33,57

38,96

42,06

68,80

73,31

82,29

93,17

60

31,74

37,48

43,19

46,46

74,40

79,08

88,38

99,61

65

35,36

41,44

47,45

50,88

79,97

84,82

94,42

105,99

70

39,04

45,44

51,74

55,33

85,53

90,53

100,43

112,32

75

42,76

49,48

56,05

59,79

91,06

96,22

106,39

118,60

80

46,52

53,54

60,39

64,28

96,58

101,88

112,33

124,84

85

50,32

57,63

64,75

68,78

102,08

107,52

118,24

131,04

90

54,16

61,75

69,13

73,29

107,57

113,15

124,12

137,21

95

58,02

65,90

73,52

77,82

113,04

118,75

129,97

143,34

100

61,92

70,06

77,93

82,36

118,50

124,34

135,81

149,45

120

77,76

86,92

95,70

100,62

140,23

146,57

158,95

173,62

140

93,93

104,03

113,66

119,03

161,83

168,61

181,84

197,45

160

110,36

121,35

131,76

137,55

183,31

190,52

204,53

221,02

180

127,01

138,82

149,97

156,15

204,70

212,30

227,06

244,37

200

143,84

156,43

168,28

174,84

226,02

233,99

249,45

267,54

Таблиця Д3. Значення F -статистики Фішера з рівнем значущості 0,2

n1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

12

14

16

18

20

30

40

60

120

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

9,47

12,0

13,1

13,6

14,0

14,3

14,4

14,6

14,7

14,8

14,9

15,0

15,1

15,1

15,2

15,3

15,4

15,4

15,5

15,6

2

3,56

4,00

4,16

4,24

4,28

4,32

4,34

4,36

4,37

4,38

4,40

4,41

4,42

4,43

4,43

4,45

4,46

4,46

4,47

4,48

3

2,68

2,89

2,94

2,96

2,97

2,97

2,97

2,98

2,98

2,98

2,98

2,98

2,98

2,98

2,98

2,98

2,98

2,98

2,98

2,98

4

2,35

2,47

2,48

2,48

2,48

2,47

2,47

2,47

2,46

2,46

2,46

2,45

2,45

2,45

2,44

2,44

2,44

2,43

2,43

2,43

5

2,18

2,26

2,25

2,24

2,23

2,22

2,21

2,20

2,20

2,19

2,18

2,18

2,17

2,17

2,17

2,16

2,15

2,15

2,14

2,14

6

2,07

2,13

2,11

2,09

2,08

2,06

2,05

2,04

2,03

2,03

2,02

2,01

2,00

2,00

2,00

1,98

1,98

1,97

1,96

1,96

7

2,00

2,04

2,02

1,99

1,97

1,96

1,94

1,93

1,93

1,92

1,91

1,90

1,89

1,88

1,88

1,86

1,86

1,85

1,84

1,83

8

1,95

1,98

1,95

1,92

1,90

1,88

1,87

1,86

1,85

1,84

1,83

1,82

1,81

1,80

1,80

1,78

1,77

1,76

1,75

1,74

9

1,91

1,93

1,90

1,87

1,85

1,83

1,81

1,80

1,79

1,78

1,76

1,75

1,74

1,74

1,73

1,71

1,70

1,69

1,68

1,67

10

1,88

1,90

1,86

1,83

1,80

1,78

1,77

1,75

1,74

1,73

1,72

1,70

1,70

1,69

1,68

1,66

1,65

1,64

1,63

1,62

11

1,86

1,87

1,83

1,80

1,77

1,75

1,73

1,72

1,70

1,69

1,68

1,67

1,66

1,65

1,64

1,62

1,61

1,60

1,59

1,58

12

1,84

1,85

1,80

1,77

1,74

1,72

1,70

1,69

1,67

1,66

1,65

1,63

1,62

1,62

1,61

1,59

1,58

1,56

1,55

1,54

13

1,82

1,83

1,78

1,75

1,72

1,69

1,68

1,66

1,65

1,64

1,62

1,61

1,60

1,59

1,58

1,56

1,55

1,53

1,52

1,51

14

1,81

1,81

1,76

1,73

1,70

1,67

1,65

1,64

1,63

1,62

1,60

1,58

1,57

1,56

1,56

1,53

1,52

1,51

1,49

1,48

15

1,80

1,80

1,75

1,71

1,68

1,66

1,64

1,62

1,61

1,60

1,58

1,56

1,55

1,54

1,54

1,51

1,50

1,49

1,47

1,46

16

1,79

1,78

1,74

1,70

1,67

1,64

1,62

1,61

1,59

1,58

1,56

1,55

1,54

1,53

1,52

1,49

1,48

1,47

1,45

1,44

17

1,78

1,77

1,72

1,68

1,65

1,63

1,61

1,59

1,58

1,57

1,55

1,53

1,52

1,51

1,50

1,48

1,46

1,45

1,43

1,42

18

1,77

1,76

1,71

1,67

1,64

1,62

1,60

1,58

1,56

1,55

1,53

1,52

1,51

1,50

1,49

1,46

1,45

1,43

1,42

1,40

19

1,76

1,75

1,70

1,66

1,63

1,61

1,58

1,57

1,55

1,54

1,52

1,51

1,49

1,48

1,48

1,45

1,44

1,42

1,40

1,39

20

1,76

1,75

1,70

1,65

1,62

1,60

1,58

1,56

1,54

1,53

1,51

1,50

1,48

1,47

1,47

1,44

1,42

1,41

1,39

1,37

21

1,75

1,74

1,69

1,65

1,61

1,59

1,57

1,55

1,53

1,52

1,50

1,49

1,47

1,46

1,46

1,43

1,41

1,40

1,38

1,36

22

1,75

1,73

1,68

1,64

1,61

1,58

1,56

1,54

1,53

1,51

1,49

1,48

1,47

1,45

1,45

1,42

1,40

1,39

1,37

1,35

23

1,74

1,73

1,68

1,63

1,60

1,57

1,55

1,53

1,52

1,51

1,49

1,47

1,46

1,45

1,44

1,41

1,39

1,38

1,36

1,34

24

1,74

1,72

1,67

1,63

1,59

1,57

1,55

1,53

1,51

1,50

1,48

1,46

1,45

1,44

1,43

1,40

1,39

1,37

1,35

1,33

25

1,73

1,72

1,66

1,62

1,59

1,56

1,54

1,52

1,51

1,49

1,47

1,46

1,44

1,43

1,42

1,39

1,38

1,36

1,34

1,32

26

1,73

1,71

1,66

1,62

1,58

1,56

1,53

1,52

1,50

1,49

1,47

1,45

1,44

1,43

1,42

1,39

1,37

1,35

1,33

1,31

27

1,73

1,71

1,66

1,61

1,58

1,55

1,53

1,51

1,49

1,48

1,46

1,44

1,43

1,42

1,41

1,38

1,36

1,35

1,33

1,31

28

1,72

1,71

1,65

1,61

1,57

1,55

1,52

1,51

1,49

1,48

1,46

1,44

1,43

1,41

1,41

1,37

1,36

1,34

1,32

1,30

29

1,72

1,70

1,65

1,60

1,57

1,54

1,52

1,50

1,49

1,47

1,45

1,43

1,42

1,41

1,40

1,37

1,35

1,33

1,31

1,29

30

1,72

1,70

1,64

1,60

1,57

1,54

1,52

1,50

1,48

1,47

1,45

1,43

1,42

1,40

1,39

1,36

1,35

1,33

1,31

1,29

n1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

12

14

16

18

20

30

40

60

120

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

1,71

1,70

1,64

1,60

1,56

1,53

1,51

1,49

1,48

1,46

1,44

1,42

1,41

1,40

1,39

1,36

1,34

1,32

1,30

1,28

32

1,71

1,69

1,64

1,59

1,56

1,53

1,51

1,49

1,47

1,46

1,44

1,42

1,41

1,40

1,39

1,35

1,34

1,32

1,30

1,28

33

1,71

1,69

1,64

1,59

1,56

1,53

1,50

1,49

1,47

1,46

1,43

1,42

1,40

1,39

1,38

1,35

1,33

1,31

1,29

1,27

34

1,71

1,69

1,63

1,59

1,55

1,52

1,50

1,48

1,47

1,45

1,43

1,41

1,40

1,39

1,38

1,35

1,33

1,31

1,29

1,27

35

1,71

1,69

1,63

1,58

1,55

1,52

1,50

1,48

1,46

1,45

1,43

1,41

1,40

1,38

1,37

1,34

1,32

1,30

1,28

1,26

36

1,70

1,68

1,63

1,58

1,55

1,52

1,50

1,48

1,46

1,45

1,42

1,41

1,39

1,38

1,37

1,34

1,32

1,30

1,28

1,26

37

1,70

1,68

1,63

1,58

1,54

1,52

1,49

1,47

1,46

1,44

1,42

1,40

1,39

1,38

1,37

1,34

1,32

1,30

1,27

1,25

38

1,70

1,68

1,62

1,58

1,54

1,51

1,49

1,47

1,46

1,44

1,42

1,40

1,39

1,38

1,37

1,33

1,31

1,29

1,27

1,25

39

1,70

1,68

1,62

1,58

1,54

1,51

1,49

1,47

1,45

1,44

1,42

1,40

1,38

1,37

1,36

1,33

1,31

1,29

1,27

1,24

40

1,70

1,68

1,62

1,57

1,54

1,51

1,49

1,47

1,45

1,44

1,41

1,40

1,38

1,37

1,36

1,33

1,31

1,29

1,26

1,24

45

1,69

1,67

1,61

1,57

1,53

1,50

1,48

1,46

1,44

1,43

1,40

1,38

1,37

1,36

1,35

1,31

1,29

1,27

1,25

1,22

50

1,69

1,66

1,60

1,56

1,52

1,49

1,47

1,45

1,43

1,42

1,39

1,38

1,36

1,35

1,34

1,30

1,28

1,26

1,24

1,21

55

1,68

1,66

1,60

1,55

1,52

1,49

1,46

1,44

1,43

1,41

1,39

1,37

1,35

1,34

1,33

1,30

1,27

1,25

1,23

1,20

60

1,68

1,65

1,59

1,55

1,51

1,48

1,46

1,44

1,42

1,41

1,38

1,36

1,35

1,33

1,32

1,29

1,27

1,24

1,22

1,19

65

1,68

1,65

1,59

1,54

1,51

1,48

1,45

1,43

1,42

1,40

1,38

1,36

1,34

1,33

1,32

1,28

1,26

1,24

1,21

1,18

70

1,67

1,65

1,59

1,54

1,50

1,47

1,45

1,43

1,41

1,40

1,37

1,35

1,34

1,32

1,31

1,28

1,26

1,23

1,20

1,17

75

1,67

1,64

1,59

1,54

1,50

1,47

1,45

1,43

1,41

1,39

1,37

1,35

1,33

1,32

1,31

1,27

1,25

1,23

1,20

1,17

80

1,67

1,64

1,58

1,53

1,50

1,47

1,44

1,42

1,41

1,39

1,37

1,35

1,33

1,32

1,31

1,27

1,25

1,22

1,19

1,16

85

1,67

1,64

1,58

1,53

1,50

1,46

1,44

1,42

1,40

1,39

1,36

1,34

1,33

1,31

1,30

1,27

1,24

1,22

1,19

1,16

90

1,67

1,64

1,58

1,53

1,49

1,46

1,44

1,42

1,40

1,38

1,36

1,34

1,32

1,31

1,30

1,26

1,24

1,21

1,18

1,15

95

1,67

1,64

1,58

1,53

1,49

1,46

1,44

1,42

1,40

1,38

1,36

1,34

1,32

1,31

1,30

1,26

1,24

1,21

1,18

1,15

100

1,66

1,64

1,58

1,53

1,49

1,46

1,43

1,41

1,40

1,38

1,36

1,34

1,32

1,31

1,30

1,26

1,23

1,21

1,18

1,14

120

1,66

1,63

1,57

1,52

1,48

1,45

1,43

1,41

1,39

1,37

1,35

1,33

1,31

1,30

1,29

1,25

1,23

1,20

1,17

1,13

140

1,66

1,63

1,57

1,52

1,48

1,45

1,42

1,40

1,39

1,37

1,35

1,32

1,31

1,29

1,28

1,24

1,22

1,19

1,16

1,12

160

1,66

1,63

1,56

1,52

1,48

1,45

1,42

1,40

1,38

1,37

1,34

1,32

1,30

1,29

1,28

1,24

1,21

1,19

1,15

1,11

180

1,65

1,62

1,56

1,51

1,48

1,44

1,42

1,40

1,38

1,36

1,34

1,32

1,30

1,29

1,28

1,24

1,21

1,18

1,15

1,11

200

1,65

1,62

1,56

1,51

1,47

1,44

1,42

1,40

1,38

1,36

1,34

1,32

1,30

1,29

1,27

1,23

1,21

1,18

1,14

1,10

1000

1,64

1,61

1,55

1,50

1,46

1,43

1,40

1,38

1,36

1,35

1,32

1,30

1,28

1,27

1,26

1,21

1,19

1,16

1,11

1,05

Таблиця Д4. Значення F -статистики Фішера з рівнем значущості 0,1

n

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

12

14

16

18

20

30

40

60

120

1000

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

39,9

49,5

53,6

55,8

57,2

58,2

58,9

59,4

59,9

60,2

60,7

61,1

61,4

61,6

61,7

62,3

62,5

62,8

63,1

63,3

2

8,53

9,00

9,16

9,24

9,29

9,33

9,35

9,37

9,38

9,39

9,41

9,42

9,43

9,44

9,44

9,46

9,47

9,47

9,48

9,49

3

5,54

5,46

5,39

5,34

5,31

5,28

5,27

5,25

5,24

5,23

5,22

5,20

5,20

5,19

5,18

5,17

5,16

5,15

5,14

5,13

4

4,54

4,32

4,19

4,11

4,05

4,01

3,98

3,95

3,94

3,92

3,90

3,88

3,86

3,85

3,84

3,82

3,80

3,79

3,78

3,76

5

4,06

3,78

3,62

3,52

3,45

3,40

3,37

3,34

3,32

3,30

3,27

3,25

3,23

3,22

3,21

3,17

3,16

3,14

3,12

3,11

6

3,78

3,46

3,29

3,18

3,11

3,05

3,01

2,98

2,96

2,94

2,90

2,88

2,86

2,85

2,84

2,80

2,78

2,76

2,74

2,72

7

3,59

3,26

3,07

2,96

2,88

2,83

2,78

2,75

2,72

2,70

2,67

2,64

2,62

2,61

2,59

2,56

2,54

2,51

2,49

2,47

8

3,46

3,11

2,92

2,81

2,73

2,67

2,62

2,59

2,56

2,54

2,50

2,48

2,45

2,44

2,42

2,38

2,36

2,34

2,32

2,30

9

3,36

3,01

2,81

2,69

2,61

2,55

2,51

2,47

2,44

2,42

2,38

2,35

2,33

2,31

2,30

2,25

2,23

2,21

2,18

2,16

10

3,29

2,92

2,73

2,61

2,52

2,46

2,41

2,38

2,35

2,32

2,28

2,26

2,23

2,22

2,20

2,16

2,13

2,11

2,08

2,06

11

3,23

2,86

2,66

2,54

2,45

2,39

2,34

2,30

2,27

2,25

2,21

2,18

2,16

2,14

2,12

2,08

2,05

2,03

2,00

1,98

12

3,18

2,81

2,61

2,48

2,39

2,33

2,28

2,24

2,21

2,19

2,15

2,12

2,09

2,08

2,06

2,01

1,99

1,96

1,93

1,91

13

3,14

2,76

2,56

2,43

2,35

2,28

2,23

2,20

2,16

2,14

2,10

2,07

2,04

2,02

2,01

1,96

1,93

1,90

1,88

1,85

14

3,10

2,73

2,52

2,39

2,31

2,24

2,19

2,15

2,12

2,10

2,05

2,02

2,00

1,98

1,96

1,91

1,89

1,86

1,83

1,80

15

3,07

2,70

2,49

2,36

2,27

2,21

2,16

2,12

2,09

2,06

2,02

1,99

1,96

1,94

1,92

1,87

1,85

1,82

1,79

1,76

16

3,05

2,67

2,46

2,33

2,24

2,18

2,13

2,09

2,06

2,03

1,99

1,95

1,93

1,91

1,89

1,84

1,81

1,78

1,75

1,72

17

3,03

2,64

2,44

2,31

2,22

2,15

2,10

2,06

2,03

2,00

1,96

1,93

1,90

1,88

1,86

1,81

1,78

1,75

1,72

1,69

18

3,01

2,62

2,42

2,29

2,20

2,13

2,08

2,04

2,00

1,98

1,93

1,90

1,87

1,85

1,84

1,78

1,75

1,72

1,69

1,66

19

2,99

2,61

2,40

2,27

2,18

2,11

2,06

2,02

1,98

1,96

1,91

1,88

1,85

1,83

1,81

1,76

1,73

1,70

1,67

1,64

20

2,97

2,59

2,38

2,25

2,16

2,09

2,04

2,00

1,96

1,94

1,89

1,86

1,83

1,81

1,79

1,74

1,71

1,68

1,64

1,61

21

2,96

2,57

2,36

2,23

2,14

2,08

2,02

1,98

1,95

1,92

1,87

1,84

1,81

1,79

1,78

1,72

1,69

1,66

1,62

1,59

22

2,95

2,56

2,35

2,22

2,13

2,06

2,01

1,97

1,93

1,90

1,86

1,83

1,80

1,78

1,76

1,70

1,67

1,64

1,60

1,57

23

2,94

2,55

2,34

2,21

2,11

2,05

1,99

1,95

1,92

1,89

1,84

1,81

1,78

1,76

1,74

1,69

1,66

1,62

1,59

1,55

24

2,93

2,54

2,33

2,19

2,10

2,04

1,98

1,94

1,91

1,88

1,83

1,80

1,77

1,75

1,73

1,67

1,64

1,61

1,57

1,54

25

2,92

2,53

2,32

2,18

2,09

2,02

1,97

1,93

1,89

1,87

1,82

1,79

1,76

1,74

1,72

1,66

1,63

1,59

1,56

1,52

26

2,91

2,52

2,31

2,17

2,08

2,01

1,96

1,92

1,88

1,86

1,81

1,77

1,75

1,72

1,71

1,65

1,61

1,58

1,54

1,51

27

2,90

2,51

2,30

2,17

2,07

2,00

1,95

1,91

1,87

1,85

1,80

1,76

1,74

1,71

1,70

1,64

1,60

1,57

1,53

1,50

28

2,89

2,50

2,29

2,16

2,06

2,00

1,94

1,90

1,87

1,84

1,79

1,75

1,73

1,70

1,69

1,63

1,59

1,56

1,52

1,48

29

2,89

2,50

2,28

2,15

2,06

1,99

1,93

1,89

1,86

1,83

1,78

1,75

1,72

1,69

1,68

1,62

1,58

1,55

1,51

1,47

30

2,88

2,49

2,28

2,14

2,05

1,98

1,93

1,88

1,85

1,82

1,77

1,74

1,71

1,69

1,67

1,61

1,57

1,54

1,50

1,46

31

2,87

2,48

2,27

2,14

2,04

1,97

1,92

1,88

1,84

1,81

1,77

1,73

1,70

1,68

1,66

1,60

1,56

1,53

1,49

1,45

n

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

12

14

16

18

20

30

40

60

120

1000

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

2,87

2,48

2,26

2,13

2,04

1,97

1,91

1,87

1,83

1,81

1,76

1,72

1,69

1,67

1,65

1,59

1,56

1,52

1,48

1,44

33

2,86

2,47

2,26

2,12

2,03

1,96

1,91

1,86

1,83

1,80

1,75

1,72

1,69

1,66

1,64

1,58

1,55

1,51

1,47

1,43

34

2,86

2,47

2,25

2,12

2,02

1,96

1,90

1,86

1,82

1,79

1,75

1,71

1,68

1,66

1,64

1,58

1,54

1,50

1,46

1,43

35

2,85

2,46

2,25

2,11

2,02

1,95

1,90

1,85

1,82

1,79

1,74

1,70

1,67

1,65

1,63

1,57

1,53

1,50

1,46

1,42

36

2,85

2,46

2,24

2,11

2,01

1,94

1,89

1,85

1,81

1,78

1,73

1,70

1,67

1,65

1,63

1,56

1,53

1,49

1,45

1,41

37

2,85

2,45

2,24

2,10

2,01

1,94

1,89

1,84

1,81

1,78

1,73

1,69

1,66

1,64

1,62

1,56

1,52

1,48

1,44

1,40

38

2,84

2,45

2,23

2,10

2,01

1,94

1,88

1,84

1,80

1,77

1,72

1,69

1,66

1,63

1,61

1,55

1,52

1,48

1,44

1,40

39

2,84

2,44

2,23

2,09

2,00

1,93

1,88

1,83

1,80

1,77

1,72

1,68

1,65

1,63

1,61

1,55

1,51

1,47

1,43

1,39

40

2,84

2,44

2,23

2,09

2,00

1,93

1,87

1,83

1,79

1,76

1,71

1,68

1,65

1,62

1,61

1,54

1,51

1,47

1,42

1,38

45

2,82

2,42

2,21

2,07

1,98

1,91

1,85

1,81

1,77

1,74

1,70

1,66

1,63

1,60

1,58

1,52

1,48

1,44

1,40

1,36

50

2,81

2,41

2,20

2,06

1,97

1,90

1,84

1,80

1,76

1,73

1,68

1,64

1,61

1,59

1,57

1,50

1,46

1,42

1,38

1,33

55

2,80

2,40

2,19

2,05

1,95

1,88

1,83

1,78

1,75

1,72

1,67

1,63

1,60

1,58

1,55

1,49

1,45

1,41

1,36

1,31

60

2,79

2,39

2,18

2,04

1,95

1,87

1,82

1,77

1,74

1,71

1,66

1,62

1,59

1,56

1,54

1,48

1,44

1,40

1,35

1,30

65

2,78

2,39

2,17

2,03

1,94

1,87

1,81

1,77

1,73

1,70

1,65

1,61

1,58

1,55

1,53

1,47

1,43

1,38

1,34

1,29

70

2,78

2,38

2,16

2,03

1,93

1,86

1,80

1,76

1,72

1,69

1,64

1,60

1,57

1,55

1,53

1,46

1,42

1,37

1,32

1,27

75

2,77

2,37

2,16

2,02

1,93

1,85

1,80

1,75

1,72

1,69

1,63

1,60

1,57

1,54

1,52

1,45

1,41

1,37

1,32

1,26

80

2,77

2,37

2,15

2,02

1,92

1,85

1,79

1,75

1,71

1,68

1,63

1,59

1,56

1,53

1,51

1,44

1,40

1,36

1,31

1,25

85

2,77

2,37

2,15

2,01

1,92

1,84

1,79

1,74

1,71

1,67

1,62

1,59

1,55

1,53

1,51

1,44

1,40

1,35

1,30

1,24

90

2,76

2,36

2,15

2,01

1,91

1,84

1,78

1,74

1,70

1,67

1,62

1,58

1,55

1,52

1,50

1,43

1,39

1,35

1,29

1,24

95

2,76

2,36

2,14

2,00

1,91

1,84

1,78

1,74

1,70

1,67

1,62

1,58

1,55

1,52

1,50

1,43

1,39

1,34

1,29

1,23

100

2,76

2,36

2,14

2,00

1,91

1,83

1,78

1,73

1,69

1,66

1,61

1,57

1,54

1,52

1,49

1,42

1,38

1,34

1,28

1,22

120

2,75

2,35

2,13

1,99

1,90

1,82

1,77

1,72

1,68

1,65

1,60

1,56

1,53

1,50

1,48

1,41

1,37

1,32

1,26

1,20

140

2,74

2,34

2,12

1,99

1,89

1,82

1,76

1,71

1,68

1,64

1,59

1,55

1,52

1,50

1,47

1,40

1,36

1,31

1,25

1,19

160

2,74

2,34

2,12

1,98

1,88

1,81

1,75

1,71

1,67

1,64

1,59

1,55

1,52

1,49

1,47

1,39

1,35

1,30

1,24

1,17

180

2,73

2,33

2,11

1,98

1,88

1,81

1,75

1,70

1,67

1,63

1,58

1,54

1,51

1,48

1,46

1,39

1,34

1,29

1,23

1,16

200

2,73

2,33

2,11

1,97

1,88

1,80

1,75

1,70

1,66

1,63

1,58

1,54

1,51

1,48

1,46

1,38

1,34

1,29

1,23

1,16

1000

2,71

2,31

2,09

1,95

1,85

1,78

1,72

1,68

1,64

1,61

1,55

1,51

1,48

1,45

1,43

1,35

1,30

1,25

1,18

1,08

Таблиця Д5. Значення F -статистики Фішера з рівнем значущості 0,05

n1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

12

14

16

18

20

30

40

60

120

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

161

199

215

224

230

233

236

238

240

241

243

245

246

247

248

250

251

252

253

254

2

18,5

19,0

19,2

19,3

19,3

19,3

19,4

19,4

19,4

19,4

19,4

19,4

19,4

19,4

19,5

19,5

19,5

19,5

19,5

19,5

3

10,1

9,55

9,28

9,12

9,01

8,94

8,89

8,85

8,81

8,79

8,74

8,71

8,69

8,67

8,66

8,62

8,59

8,57

8,55

8,53

4

7,71

6,94

6,59

6,39

6,26

6,16

6,09

6,04

6,00

5,96

5,91

5,87

5,84

5,82

5,80

5,75

5,72

5,69

5,66

5,63

5

6,61

5,79

5,41

5,19

5,05

4,95

4,88

4,82

4,77

4,74

4,68

4,64

4,60

4,58

4,56

4,50

4,46

4,43

4,40

4,37

6

5,99

5,14

4,76

4,53

4,39

4,28

4,21

4,15

4,10

4,06

4,00

3,96

3,92

3,90

3,87

3,81

3,77

3,74

3,70

3,67

7

5,59

4,74

4,35

4,12

3,97

3,87

3,79

3,73

3,68

3,64

3,57

3,53

3,49

3,47

3,44

3,38

3,34

3,30

3,27

3,23

8

5,32

4,46

4,07

3,84

3,69

3,58

3,50

3,44

3,39

3,35

3,28

3,24

3,20

3,17

3,15

3,08

3,04

3,01

2,97

2,93

9

5,12

4,26

3,86

3,63

3,48

3,37

3,29

3,23

3,18

3,14

3,07

3,03

2,99

2,96

2,94

2,86

2,83

2,79

2,75

2,71

10

4,96

4,10

3,71

3,48

3,33

3,22

3,14

3,07

3,02

2,98

2,91

2,86

2,83

2,80

2,77

2,70

2,66

2,62

2,58

2,54

11

4,84

3,98

3,59

3,36

3,20

3,09

3,01

2,95

2,90

2,85

2,79

2,74

2,70

2,67

2,65

2,57

2,53

2,49

2,45

2,41

12

4,75

3,89

3,49

3,26

3,11

3,00

2,91

2,85

2,80

2,75

2,69

2,64

2,60

2,57

2,54

2,47

2,43

2,38

2,34

2,30

13

4,67

3,81

3,41

3,18

3,03

2,92

2,83

2,77

2,71

2,67

2,60

2,55

2,51

2,48

2,46

2,38

2,34

2,30

2,25

2,21

14

4,60

3,74

3,34

3,11

2,96

2,85

2,76

2,70

2,65

2,60

2,53

2,48

2,44

2,41

2,39

2,31

2,27

2,22

2,18

2,14

15

4,54

3,68

3,29

3,06

2,90

2,79

2,71

2,64

2,59

2,54

2,48

2,42

2,38

2,35

2,33

2,25

2,20

2,16

2,11

2,07

16

4,49

3,63

3,24

3,01

2,85

2,74

2,66

2,59

2,54

2,49

2,42

2,37

2,33

2,30

2,28

2,19

2,15

2,11

2,06

2,02

17

4,45

3,59

3,20

2,96

2,81

2,70

2,61

2,55

2,49

2,45

2,38

2,33

2,29

2,26

2,23

2,15

2,10

2,06

2,01

1,97

18

4,41

3,55

3,16

2,93

2,77

2,66

2,58

2,51

2,46

2,41

2,34

2,29

2,25

2,22

2,19

2,11

2,06

2,02

1,97

1,92

19

4,38

3,52

3,13

2,90

2,74

2,63

2,54

2,48

2,42

2,38

2,31

2,26

2,21

2,18

2,16

2,07

2,03

1,98

1,93

1,88

20

4,35

3,49

3,10

2,87

2,71

2,60

2,51

2,45

2,39

2,35

2,28

2,22

2,18

2,15

2,12

2,04

1,99

1,95

1,90

1,85

21

4,32

3,47

3,07

2,84

2,68

2,57

2,49

2,42

2,37

2,32

2,25

2,20

2,16

2,12

2,10

2,01

1,96

1,92

1,87

1,82

22

4,30

3,44

3,05

2,82

2,66

2,55

2,46

2,40

2,34

2,30

2,23

2,17

2,13

2,10

2,07

1,98

1,94

1,89

1,84

1,79

23

4,28

3,42

3,03

2,80

2,64

2,53

2,44

2,37

2,32

2,27

2,20

2,15

2,11

2,08

2,05

1,96

1,91

1,86

1,81

1,76

24

4,26

3,40

3,01

2,78

2,62

2,51

2,42

2,36

2,30

2,25

2,18

2,13

2,09

2,05

2,03

1,94

1,89

1,84

1,79

1,74

25

4,24

3,39

2,99

2,76

2,60

2,49

2,40

2,34

2,28

2,24

2,16

2,11

2,07

2,04

2,01

1,92

1,87

1,82

1,77

1,72

26

4,23

3,37

2,98

2,74

2,59

2,47

2,39

2,32

2,27

2,22

2,15

2,09

2,05

2,02

1,99

1,90

1,85

1,80

1,75

1,70

27

4,21

3,35

2,96

2,73

2,57

2,46

2,37

2,31

2,25

2,20

2,13

2,08

2,04

2,00

1,97

1,88

1,84

1,79

1,73

1,68

28

4,20

3,34

2,95

2,71

2,56

2,45

2,36

2,29

2,24

2,19

2,12

2,06

2,02

1,99

1,96

1,87

1,82

1,77

1,71

1,66

29

4,18

3,33

2,93

2,70

2,55

2,43

2,35

2,28

2,22

2,18

2,10

2,05

2,01

1,97

1,94

1,85

1,81

1,75

1,70

1,65

30

4,17

3,32

2,92

2,69

2,53

2,42

2,33

2,27

2,21

2,16

2,09

2,04

1,99

1,96

1,93

1,84

1,79

1,74

1,68

1,63

31

4,16

3,30

2,91

2,68

2,52

2,41

2,32

2,25

2,20

2,15

2,08

2,03

1,98

1,95

1,92

1,83

1,78

1,73

1,67

1,62

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]