- •Глава 1. Историческая справка. 10
- •Глава 2. Пример бд «Ресторан». 20
- •Глава 3. Выборка данных. 25
- •Глава 4. Подзапросы и производные таблицы 65
- •Глава 5. Функции ранжирования. 86
- •Глава 1. Историческая справка.
- •Стандарты.
- •1.2. Структура sql.
- •Глава 2. Пример бд «Ресторан».
- •2.1. Описание.
- •2.2. Диаграмма.
- •2.3. Данные в таблицах.
- •Глава 3. Выборка данных.
- •3.1. Оператор select. Синтаксис.
- •3.2. Примеры запросов с использованием единственной таблицы.
- •3.2.1. Выборка без использования фразы where.
- •3.2.1.1. Простейшие примеры.
- •3.2.1.2. Исключение дубликатов (distinct).
- •3.2.1.3. Выборка вычисляемых значений.
- •3.2.2. Выборка c использованием фразы where.
- •3.2.2.1. Использование операторов сравнения.
- •3.2.2.2. Сравнение с null.
- •3.2.2.3. Использование between.
- •3.2.2.4. Использование in (not in).
- •3.2.2.5. Использование like.
- •3.2.2.6. Выборка с упорядочением.
- •3.2.3. Использование агрегатных функций для подведения итогов.
- •3.2.3.1. Агрегатные функции без использования фразы group by.
- •3.2.3.2. Фраза group by.
- •3.2.3.3. Раздел having.
- •3.3. Примеры запросов с использованием нескольких таблиц.
- •3.3.1. Соединения «с условием where».
- •3.3.2. Соединение таблиц с дополнительными условиями.
- •3.3.2.1. Соединение таблицы со своей копией.
- •3.4. Соединения нескольких таблиц, используя join.
- •3.4.1. Внутреннее соединение.
- •3.4.2. Внешнее соединение.
- •3.4.2.1. Левое внешнее соединение.
- •3.4.2.2. Правое внешнее соединение.
- •3.4.2.3. Полное внешнее соединение.
- •3.4.2.4. Перекрёстное соединение.
- •3.4.3. Реальные примеры соединений.
- •Isnull(cast(n.Количество as varchar), ’нет’) as на_складе
- •Isnull(cast(n.Количество as varchar),’нет’) as на_складе
- •Глава 4. Подзапросы и производные таблицы
- •4.1.Производная таблица.
- •4.2. Вложенные подзапросы
- •4.2.1 Простые вложенные подзапросы
- •4.2.2. Использование одной и той же таблицы во внешнем и вложенном подзапросе
- •4.2.3. Использование агрегатных функций в подзапросах.
- •4.2.4. Подзапросы в предложении having.
- •4.3. Соотнесенные подзапросы.
- •4.4 Использование оператора exists.
- •4.5. Использование операторов any и all.
- •4.6. Объединение запросов union.
- •4.6.1. Union и устранение дубликатов.
- •4.6.2. Использование строк и выражений с union.
- •4.6.3. Использование union с order by.
- •4.6.4. Реализация внешнего полного соединения через запросы с union.
- •Глава 5. Функции ранжирования.
- •5.1. Функция row_number.
- •5.2. Функции rank() и dense_rank()
- •Глава 6. ИспользованиеPivoTиUnpivot.
- •In ([Овощи], [Мясо], [Рыба], [Молоко], [Яйца], [Крупа], [Фрукты], [Кофе])
- •In ( [первый сведенный столбец], [второй сведенный столбец],
- •In ([Овощи], [Мясо], [Рыба], [Молоко], [Яйца], [Крупа], [Фрукты], [Кофе])
- •Insert into Продукты (id_Продукта, Продукт, Белки)
- •Values (18, 'Горох', 180 );
- •Insert into Продукты (Продукт, Белки, Жиры)
- •7.4. Оператор update.
- •Глава 8. Представление.
- •Insert into Список_блюд values (36, 'Рагу', 3, 20);
- •Глава 9. Создание, изменение и удаление таблиц.
- •9.1. Оператор create table
- •6. Ограничение identity (автоинкрементное поле).
- •9.2. Изменение таблицы после того как она была создана (alter table).
- •9.3. Удаление таблицы (drop table).
- •9.4. Операторы создания и удаления индексов.
- •9.5. Понятие домена
- •Глава 10. Обобщенные табличные выражения (сте).
- •Представления, производные таблицы и выражения cte.
- •Рекурсивные запросы.
- •Id_father integer foreign key references Tree (id),
- •Values (1, null, 'all'), (2, 1, 'sea'), (3, 1, 'earth'),
- •Деревья без рекурсии.
- •Пример использования сте для решения задачи Коммивояжера.
- •Insert into tur select to_town, from_town, miles from tur;
- •Глава 11. Этапы выполнения командыSql.
- •11.1. Оптимизация запросов.
- •Приложение 1. Реализация реляционной алгебры средствами оператора select (Реляционная полнота sql).
- •Intersect
- •Рекомендуемая литература
Глава 6. ИспользованиеPivoTиUnpivot.
Рассмотрим такой запрос
SELECT s.Вид, Основа
FROM Блюда b JOIN Справочник_вид_блюда s ON b.Вид = s.ID_Вид;
результатом которого является
Результат |
|
вид |
основа |
Закуска |
Овощи |
Закуска |
Мясо |
Закуска |
Овощи |
Закуска |
Рыба |
продолжение | |
Закуска |
Молоко |
Закуска |
Молоко |
Суп |
Мясо |
Суп |
Рыба |
Суп |
Рыба |
продолжение | |
Горячее |
Мясо |
Горячее |
Рыба |
Горячее |
Яйца |
Горячее |
Овощи |
Горячее |
Молоко |
продолжение | ||
Горячее |
Крупа | |
Горячее |
Молоко | |
Горячее |
Овощи | |
Горячее |
Молоко | |
Десерт |
Фрукты | |
… |
|
Пусть теперь нам требуется получить таблицу со следующими заголовками:
вид |
Овощи |
Мясо |
Рыба |
Молоко |
Яйца |
Крупа |
Фрукты |
Кофе |
Горячее |
|
|
|
|
|
|
|
|
Десерт |
|
|
|
|
|
|
|
|
Закуска |
|
|
|
|
|
|
|
|
Напиток |
|
|
|
|
|
|
|
|
Суп |
|
|
|
|
|
|
|
|
Заголовками строк здесь являются уникальные названия видов блюд, которые берутся из столбца Вид вышеприведенного запроса, а заголовками столбцов – уникальные основы блюд (соответственно, из столбца Основа). А что должно быть в середине? Ответ очевиден – некоторый агрегат, например, функция count(Основа), которая подсчитает для каждого вида отдельно число блюд с основой овощи, мясо и т.д., которые и заполнят соответствующие ячейки этой таблицы.
Это простейший вариант сводной таблицы, который имеет всего два уровня иерархии по столбцам и строкам.
Сводные таблицы появились в версии MS Excel 5.0 и представляют собой двумерную визуализацию многомерных структур данных, применяемых в технологии OLAP для построения хранилищ данных. Следует сказать, что сводная таблица не является реляционной, поскольку имеет не только заголовки столбцов, но и заголовки строк, при этом и те и другие формируются из данных, находящихся в столбцах обычных реляционных таблиц. Последнее, кстати, означает, что число строк и столбцов заранее неизвестно, т.к. они формируются динамически при выполнении запроса к реляционным данным. Кроме того, заголовки могут иметь многоуровневые подзаголовки, что и позволяет выполнять операции свертки (переход на более высокий уровень иерархии) и детализации (переход на более низкий уровень иерархии).
Можно сказать, что pivot-таблица в SQL – это одноуровневая сводная таблица.
Оператор PIVOT не является стандартным, поэтому мы будем использовать в примерах его реализацию в языке Transact-SQL (SQL Server 2005/2008).
SELECT Вид,
--столбец (столбцы), значения из которого формируют заголовки строк
[Овощи], [Мясо], [Рыба], [Молоко], [Яйца], [Крупа], [Фрукты], [Кофе]
--значения формирующие заголовки столбцов
FROM (SELECT s.Вид, Основа
FROM Блюда b JOIN Справочник_вид_блюда s
ON b.Вид = s.ID_Вид) a
--здесь может быть таблица или подзапрос
PIVOT --формирование pivot-таблицы
(COUNT(Основа)
-- агрегатная функция, формирующая содержимое сводной таблицы
FOR Основа
-- указывается столбец, уникальные значения в котором будут являться --заголовками столбцов