- •Глава 1. Историческая справка. 10
- •Глава 2. Пример бд «Ресторан». 20
- •Глава 3. Выборка данных. 25
- •Глава 4. Подзапросы и производные таблицы 65
- •Глава 5. Функции ранжирования. 86
- •Глава 1. Историческая справка.
- •Стандарты.
- •1.2. Структура sql.
- •Глава 2. Пример бд «Ресторан».
- •2.1. Описание.
- •2.2. Диаграмма.
- •2.3. Данные в таблицах.
- •Глава 3. Выборка данных.
- •3.1. Оператор select. Синтаксис.
- •3.2. Примеры запросов с использованием единственной таблицы.
- •3.2.1. Выборка без использования фразы where.
- •3.2.1.1. Простейшие примеры.
- •3.2.1.2. Исключение дубликатов (distinct).
- •3.2.1.3. Выборка вычисляемых значений.
- •3.2.2. Выборка c использованием фразы where.
- •3.2.2.1. Использование операторов сравнения.
- •3.2.2.2. Сравнение с null.
- •3.2.2.3. Использование between.
- •3.2.2.4. Использование in (not in).
- •3.2.2.5. Использование like.
- •3.2.2.6. Выборка с упорядочением.
- •3.2.3. Использование агрегатных функций для подведения итогов.
- •3.2.3.1. Агрегатные функции без использования фразы group by.
- •3.2.3.2. Фраза group by.
- •3.2.3.3. Раздел having.
- •3.3. Примеры запросов с использованием нескольких таблиц.
- •3.3.1. Соединения «с условием where».
- •3.3.2. Соединение таблиц с дополнительными условиями.
- •3.3.2.1. Соединение таблицы со своей копией.
- •3.4. Соединения нескольких таблиц, используя join.
- •3.4.1. Внутреннее соединение.
- •3.4.2. Внешнее соединение.
- •3.4.2.1. Левое внешнее соединение.
- •3.4.2.2. Правое внешнее соединение.
- •3.4.2.3. Полное внешнее соединение.
- •3.4.2.4. Перекрёстное соединение.
- •3.4.3. Реальные примеры соединений.
- •Isnull(cast(n.Количество as varchar), ’нет’) as на_складе
- •Isnull(cast(n.Количество as varchar),’нет’) as на_складе
- •Глава 4. Подзапросы и производные таблицы
- •4.1.Производная таблица.
- •4.2. Вложенные подзапросы
- •4.2.1 Простые вложенные подзапросы
- •4.2.2. Использование одной и той же таблицы во внешнем и вложенном подзапросе
- •4.2.3. Использование агрегатных функций в подзапросах.
- •4.2.4. Подзапросы в предложении having.
- •4.3. Соотнесенные подзапросы.
- •4.4 Использование оператора exists.
- •4.5. Использование операторов any и all.
- •4.6. Объединение запросов union.
- •4.6.1. Union и устранение дубликатов.
- •4.6.2. Использование строк и выражений с union.
- •4.6.3. Использование union с order by.
- •4.6.4. Реализация внешнего полного соединения через запросы с union.
- •Глава 5. Функции ранжирования.
- •5.1. Функция row_number.
- •5.2. Функции rank() и dense_rank()
- •Глава 6. ИспользованиеPivoTиUnpivot.
- •In ([Овощи], [Мясо], [Рыба], [Молоко], [Яйца], [Крупа], [Фрукты], [Кофе])
- •In ( [первый сведенный столбец], [второй сведенный столбец],
- •In ([Овощи], [Мясо], [Рыба], [Молоко], [Яйца], [Крупа], [Фрукты], [Кофе])
- •Insert into Продукты (id_Продукта, Продукт, Белки)
- •Values (18, 'Горох', 180 );
- •Insert into Продукты (Продукт, Белки, Жиры)
- •7.4. Оператор update.
- •Глава 8. Представление.
- •Insert into Список_блюд values (36, 'Рагу', 3, 20);
- •Глава 9. Создание, изменение и удаление таблиц.
- •9.1. Оператор create table
- •6. Ограничение identity (автоинкрементное поле).
- •9.2. Изменение таблицы после того как она была создана (alter table).
- •9.3. Удаление таблицы (drop table).
- •9.4. Операторы создания и удаления индексов.
- •9.5. Понятие домена
- •Глава 10. Обобщенные табличные выражения (сте).
- •Представления, производные таблицы и выражения cte.
- •Рекурсивные запросы.
- •Id_father integer foreign key references Tree (id),
- •Values (1, null, 'all'), (2, 1, 'sea'), (3, 1, 'earth'),
- •Деревья без рекурсии.
- •Пример использования сте для решения задачи Коммивояжера.
- •Insert into tur select to_town, from_town, miles from tur;
- •Глава 11. Этапы выполнения командыSql.
- •11.1. Оптимизация запросов.
- •Приложение 1. Реализация реляционной алгебры средствами оператора select (Реляционная полнота sql).
- •Intersect
- •Рекомендуемая литература
5.2. Функции rank() и dense_rank()
Эти функции, как и функция ROW_NUMBER(), тоже нумеруют строки, но делают это несколько отличным способом. Это отличие проявляется в том, что строки, которые имеют одинаковые значения в столбцах, по которым выполняется упорядочивание, получают одинаковые номера (ранги).
получат такие номера:
|
Пример 44.
SELECT rank() over(ORDER BY Основа ) as Номер, Блюдо, Основа
FROM Блюда
Результат |
| |
Номер |
Блюдо |
Основа |
1 |
Сметана |
Молоко |
1 |
Творог |
Молоко |
3 |
Мясо с гарниром |
Мясо |
3 |
Салат мясной |
Мясо |
5 |
Салат витаминный |
Овощи |
5 |
Салат летний |
Овощи |
7 |
Паштет из рыбы |
Рыба |
7 |
Салат рыбный |
Рыба |
ORDER BY Основа, Блюдо;
SELECT dense_rank() over(ORDER BY Основа ) as Номер, Блюдо, Основа
FROM Блюда
WHERE Вид< 2
ORDER BY Основа, Блюдо;
Результат |
| |
Номер |
Блюдо |
Основа |
1 |
Сметана |
Молоко |
1 |
Творог |
Молоко |
2 |
Мясо с гарниром |
Мясо |
2 |
Салат мясной |
Мясо |
3 |
Салат витаминный |
Овощи |
3 |
Салат летний |
Овощи |
4 |
Паштет из рыбы |
Рыба |
4 |
Салат рыбный |
Рыба |
В первом случае мы получаем неплотную нумерацию (номер группы — порядковый номер строки, с которого начинается группа), во втором — плотную.
Как и для функции ROW_NUMBER, в предложении OVER может использоваться конструкция PARTITION BY, разбивающая весь набор строк, возвращаемых запросом, на группы, к которым затем применяется соответствующая функция.
Запрос
SELECT rank() over(partition BY Основа ORDER BY Вес) as Номер, Блюдо, Основа
Результат |
| ||
Номер |
Блюдо |
Основа |
Вес |
1 |
Сметана |
Молоко |
140 |
1 |
Творог |
Молоко |
140 |
2 |
Мясо с гарниром |
Мясо |
250 |
1 |
Салат мясной |
Мясо |
200 |
1 |
Салат витаминный |
Овощи |
200 |
1 |
Салат летний |
Овощи |
200 |
1 |
Паштет из рыбы |
Рыба |
120 |
2 |
Салат рыбный |
Рыба |
200 |
WHERE Вид < 2
ORDER BY Основа, Блюдо;
позволяет в каждой группе, определяемой основой, ранжировать блюда по весу в порядке его возрастания.
Творог и сметана имеют одинаковый номер в группе, так как их вес совпадает. А вот как можно выбрать самые легкие блюда в каждой категории:
SELECT *
FROM (SELECT rank() over(partition BY Основа ORDER BY Вес) as Номер,
Блюдо, Основа
FROM Блюда
WHERE Вид< 2) a
WHERE Номер = 1;
Результат |
| ||
Номер |
Блюдо |
Основа |
Вес |
1 |
Сметана |
Молоко |
140 |
1 |
Творог |
Молоко |
140 |
1 |
Салат мясной |
Мясо |
200 |
1 |
Салат витаминный |
Овощи |
200 |
1 |
Салат летний |
Овощи |
200 |
1 |
Паштет из рыбы |
Рыба |
120 |
Запрос можно было бы написать короче, если бы функцию RANK можно было бы применять в предложении WHERE, т.к. само значение ранга нам не требуется. Однако это запрещено (как и для других ранжирующих функций), по крайней мере, в SQL Server.
Наконец, рассмотрим еще один пример.
Пример 45.
Найти основы блюд, которые в таблице Блюда представлены более чем тремя наименованиями.
Эта задача имеет традиционное решение через агрегатные функции:
SELECT Основа
FROM Блюда
GROUP BY Основа
HAVING count(*)>3;
Однако эту задачу можно решить и с помощью функции RANK. Идея состоит в следующем: ранжировать блюда каждой основу по уникальному ключу и выбрать только те основы, блюда которых достигают ранга 4 и более:
SELECT DISTINCT Основа
FROM (SELECT rank() over(partition BY Основа ORDER BY ID_Блюда) as
Номер, Блюдо, Основа
FROM Блюда ) a
WHERE Номер > 3;
И в одном, и в другом случае, естественно, мы получим один и тот же результат:
Результат |
основа |
Молоко |
Мясо |
Овощи |
Рыба |
Фрукты |
Еще раз заметим, что упорядочивание в последнем случае должно быть выполнено по уникальной комбинации столбцов, т.к., в противном случае, блюд может быть больше трех, а ранг меньше (например, 1, 2, 2,...). В нашем случае данное условие выполнено, т.к. упорядочивание выполняется по столбцу ID_блюда, который является первичным ключом в таблице Блюда.