Добавил:
kiopkiopkiop18@yandex.ru Вовсе не секретарь, но почту проверяю Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

6 курс / Кардиология / АЗБУКА_АНАЛИЗА_ВАРИАБЕЛЬНОСТИ_СЕРДЕЧНОГО_РИТМА

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
24.03.2024
Размер:
4.25 Mб
Скачать

Противопоказания к оценке ВСР с помощью спектрального анализа:

Нестационарные участки записи.

Аритмии (синусовый ритм с частотой эктопических сокращений более 5-10%, пароксизмальная тахикардия, миграция водителя ритма, фибрилляция предсердий во время приступа и т. д.).

Наличие искусственного водителя ритма в случае, если частота импульсов, генерируемых им, более 10%.

Необходимо отметить, что для надёжной количественной оценки самой низкочастотной анализируемой компоненты спектрального анализа требуется запись, продолжительностью не менее 10 длин волн этой частоты.

При спектральном анализе оцениваются следующие показатели:

ТР (общая мощность спектра, TF) – отражает суммарный эффект воздействия на сердечный ритм всех уровней регуляции. Высокие значения характерны для здоровых людей и отражают хоро-

шее функциональное состояние ССС, однако сверхвысокие значения этого показателя, например, повышение ТР более 16000 мс2 характерны для некачественной записи или наличия эктопических ритмов.

Снижение наблюдается при понижении адаптационных возможностей сердечно-сосудистой системы,

низкой стрессовой устойчивости организма.

Среднее абсолютное значение у здоровых людей в покое: 3446±1018 мс2.

HF (мощность волн высокой частоты в диапазоне от 0,4 до 0,15 Гц, Pдв) – отражает активность парасимпатического кардиоингибиторного центра продолговатого мозга.

Повышение – в состоянии покоя, во время сна, при частой гипервентиляции.

Снижение – при физической нагрузке, стрессе, различных заболеваниях (особенно ССС). Среднее абсолютное значение у здоровых людей в покое: 975±203 мс2.

LF (мощность волн низкой частоты в диапазоне от 0,15 до 0,04 Гц, Pмв1) – отражает активность симпатических центров продолговатого мозга (кардиостимулирующего и вазоконстрикторного). Высокие абсолютные значения наблюдаются у здоровых людей.

Снижение – при физической нагрузке, стрессе, различных заболеваниях (особенно ССС). Среднее абсолютное значение у здоровых людей в покое: 1170±416 мс2.

VLF (мощность волн очень низкой частоты в диапазоне от 0,04 до 0,0033 Гц, Pмв2) – отражает активность центральных эрготропных и гуморально-метаболических механизмов регуляции сердеч-

ного ритма.

Среднее абсолютное значение у здоровых людей: 765 ± 410 мс2.

ULF (мощность волн ультранизкой частоты в диапазоне от 0,0033 до 0 Гц) – отражает активность высших центров регуляции сердечного ритма. Точное происхождение неизвестно. Повышение: характерно для срыва вегетативной регуляции СР.

LF/HF (коэффициент вагосимпатического баланса) – отношение мощности волн низкой частоты (LF) к мощности волн высокой частоты (HF).

Повышение – при активизации СНС. Снижение – при активизации ПСНС.

Среднее абсолютное значение у здоровых людей: 0,7-1,5.

HF% (относительное значение мощности волн высокой частоты, Pдв%) – отражает активность парасимпатического кардиоингибиторного центра продолговатого мозга. Преобладание в структуре спектра наблюдается у здоровых людей и спортсменов.

Повышение – в состоянии покоя, во время сна, при частой гипервентиляции.

Снижение – при физической нагрузке, стрессе, различных заболеваниях (особенно ССС). Среднее значение у здоровых людей: 35,79±14,74%.

LF% (относительное значение мощности волн низкой частоты, Pмв1%) отражает активность симпатических центров продолговатого мозга (кардиостимулирующего и вазоконстрикторного). Повышение при физических нагрузках, стрессе, различных функциональных или органических изменениях ССС.

Снижение в покое, во время сна, при частой гипервентиляции. Среднее значение у здоровых людей: 33,68±9,04%.

VLF% (относительное значение мощности волн очень низкой частоты, Pмв2) – отражает активность центральных эрготропных и гуморально-метаболических механизмов регуляции сердечного ритма.

Повышение является вегетативным коррелятом тревоги, наблюдается при физической нагрузке, стрессе, органической патологии сердца.

33

Снижение в покое, во время беременности. Среднее значение у здоровых людей: 28,65±11,24%.

HF в n. u. (относительное значение мощности волн высокой частоты, выраженное в нормализованных единицах) отражает активность парасимпатического кардиоингибиторного центра продолговатого мозга. Преобладание HF в n. u. наблюдается у здоровых людей и спортсменов. Вычисля-

ется по формуле: HF в n. u. = HF/(TP-VLF) х 100%.

Повышение – в состоянии покоя, во время сна, при частой гипервентиляции.

Снижение – при физической нагрузке, стрессе, различных заболеваниях (особенно ССС). Среднее значение у здоровых людей в покое: 49,4±9,4%.

LF в n. u. (относительное значение мощности волн низкой частоты, выраженное в нормализованных единицах) отражает активность симпатических центров продолговатого мозга (кардиостимулирующего и вазоконстрикторного). Вычисляется по формуле: LF в n. u. = LF/(TP-VLF) х 100%.

Повышение при физических нагрузках, стрессе, различных функциональных или органических изменениях ССС.

Снижение в покое, во время сна, при частой гипервентиляции. Среднее абсолютное значение у здоровых людей в покое: 50,6±9,4%.

ИЦ (индекс централизации) – показывает отношение активности центрального контура регуляции к автономному. Вычисляется делением суммы мощностей низкочастотных волн (LF и VLF) к мощности волн высокой частоты (HF).

Максимальное значение у здоровых людей в покое: 3.

ИАП (индекс активации подкорковых нервных центров) – указывает на активность внутрисистемного уровня по отношению к более высоким уровням регуляции ритма сердца.

При оценке стационарных записей спектральный анализ является ведущим методом анализа ВСР. Некоторые показатели спектрального анализа суточной ВСР имеют очень высокую прогностическую значимость.

3.4.3 АВТОКОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Применяется для оценки внутренней структуры динамического ряда кардиоинтервалов как случайного процесса. Автокорреляционная функция представляет собой график динамики коэффициентов корреляции, получаемых при последовательном смещении анализируемого динамического ряда на 1 число по отношению к своему собственному ряду. Автокоррелограмма отражает наличие медленных и дыхательных волн, их мощность и периодичность. Основными показателями метода являются:

1k (коэффициент корреляции) – отражает степень и характер влияния центрального контура на автономный (синусовый узел). Если преобладают медленные волны сердечного ритма, то коэффициент корреляции при первом сдвиге будет близок к единице. Если преобладают дыхательные волны, или в записи присутствуют артефакты, значение 1k на первом сдвиге будет меньше 1.

Повышение – при сильной связи между контурами регуляции сердечного ритма. Снижение – при слабой связи между контурами регуляции сердечного ритма.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет: 0,43±0,06; 26-40 лет: 0,48±0,05; старше 40 лет: 0,6±0,07.

M0 (С0) – число сдвигов автокорреляции, через которые появляется первое отрицательное значение коэффициента корреляции. Отражает степень и характер влияния центрального контура на автономный.

Повышение – при доминировании центральных механизмов регуляции СР. Снижение – при преобладании автономного контура регуляции СР.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет: 5±1; 26-40 лет: 10±2; старше 40 лет: 17±7.

34

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по кардиологии сайта https://meduniver.com/

Автокоррелограмма пациента с преобладанием

Автокоррелограмма пациента с преобладанием

активности ПСНС

активности СНС

Автокоррелограмма пациента с преобладанием

Автокоррелограмма при частой политопной

гуморально-метаболических влияний

экстрасистолии

Широкое внедрение спектрального анализа ВСР постепенно уменьшает значимость показателей автокорреляционного анализа.

3.5 НЕЛИНЕЙНЫЕ МЕТОДЫ

Нелинейные феномены обусловлены комплексными взаимодействиями гемодинамических, электрофизиологических, гуморальных факторов, а также влияниями ЦНС и ВНС. Для описания нелинейных свойств ВСР производят масштабирование спектра Фурье на 1/f, Н масштабирование экспоненты, кластерный спектральный анализ (CGSA). Для представления результатов используются: сечение Пуанкаре, графики аттрактора, сингулярное разложение и аттракторные траектории. В качестве количественных характеристик применяются D2 корреляционные размерности, экспонента Ляпунова и энтропия Холмогорова. Анализ ВСР, базирующийся на методах нелинейной динамики, может предоставить важную информацию для физиологической интерпретации вариабельности и оценки риска внезапной смерти, однако в настоящее время недостает экспериментальных и клинических данных, подтверждающих высокую информативность этих методов. Последнее обстоятельство существенно ограничивает возможности широкого применения нелинейных методов анализа ВСР [192].

3.6ИНТЕГРАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ

3.6.1ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЯ АДЕКВАТНОСТИ ПРОЦЕССОВ РЕГУЛЯЦИИ

Различные методы анализа ВСР используют разные качественные и количественные критерии оценки. Иногда отмечается противоречие в интерпретации данных, полученных на основании разных методов оценки сердечного ритма. Поэтому актуальными являются методы суммарной оценки пока-

35

зателей ВСР. Р. М. Баевский предложил для комплексной оценки ритма сердца показатель активности регуляторных систем (ПАРС), который вычисляется в баллах на основании статистических показателей, показателей гистограммы и спектрального анализа [12]. Значения ПАРС выражаются в баллах от 1 до 10.

Вычисление ПАРС осуществляется на основании следующих критериев:

А. Суммарный эффект регуляции по показателю частоты сердечных сокращений (ЧСС).

Б. Суммарная активность регуляторных механизмов по среднему квадратичному отклонению - SDNN (или по показателю общей мощности спектра – ТР).

В. Вегетативный баланс по комплексу показателей: ИН, rMSSD, HF, ИЦ.

Г. Активность вазомоторного центра, регулирующего сосудистый тонус, по мощности спектра волн низкой частоты (LF).

Д. Активность сердечно-сосудистого подкоркового нервного центра или надсегментарных уровней регуляции по мощности спектра волн очень низкой частоты (VLF).

На основании анализа значений ПАРС могут быть диагностированы следующие функциональные состояния [8]:

1.Состояние оптимального напряжения регуляторных систем, необходимое для поддержания активного равновесия организма со средой (ПАРС=1-2).

2.Состояние умеренного напряжения регуляторных систем, когда для адаптации к условиям окружающей среды организму требуются дополнительные функциональные резервы. Такие состояния возникают в процессе адаптации к трудовой деятельности, при эмоциональном стрессе или при воздействии неблагоприятных экологических факторов (ПАРС=3-4).

3.Состояние выраженного напряжения регуляторных систем, которое связано с активной мобилизацией защитных механизмов, в том числе повышением активности симпато-адреналовой системы и системы гипофиз-надпочечники (ПАРС=4-6).

4.Состояние перенапряжения регуляторных систем, для которого характерна недостаточность за- щитно-приспособительных механизмов, их неспособность обеспечить адекватную реакцию организма на воздействие факторов окружающей среды. Здесь избыточная активация регуляторных систем уже не подкрепляется соответствующими функциональными резервами (ПАРС=6-8).

5.Состояние истощения (астенизации) регуляторных систем, при котором активность управляющих механизмов снижается (недостаточность механизмов регуляции) и появляются характерные признаки патологии. Здесь специфические изменения отчетливо преобладают над неспецифическими

(ПАРС=8-10). (Баевский, 1979, Берсенева, 1991, 1997).

Л. М. Макаров выделяет две основные функции ВСР: разброса и концентрации [76-77]. Функцию разброса отражают такие показатели, как SDNN, TINN, ВР (дельта Х), показатели вариабельности коротких участков ритмограммы. При синусовом ритме эти показатели тестирует парасимпатический отдел регуляции СР, а при эктопическом ритме – «коридор» колебаний СР. Функцию концентрации характеризуют показатели rMSSD, AМо и индекс St. George. При синусовом ритме эти показатели отражают активность симпатического отдела ВНС.

3.6.2 СУММАРНАЯ ОЦЕНКА РЕГУЛЯТОРНЫХ СИСТЕМ

Мы предлагаем метод комплексной оценки регуляторных систем на основании подсчёта показателя суммарной оценки регуляторных систем (СОРС), вычисляемого в баллах с помощью следующего алгоритма:

БА

Суммарный

Функция авто-

Вегетативный

Активность

Спектральная

ТР,

ЛЛ

эффект ре-

матизма

гомеостаз

подкорковых

структура рит-

мс2

 

гуляции

 

 

нервных цен-

ма

 

 

 

 

 

тров

 

 

+ 2

Выражен-

Стабильный

Выраженное

ИЦ

Преобладание

Мень

 

ная тахи-

ритм

преобладание

более 8

VLF или ULF

ше

 

кардия

 

СНС

 

 

1000

+ 1

Умеренная

Выраженная

Умеренное

ИЦ

Преобладание

1000–

 

тахикардия

синусовая

преобладание

от 5 до 8

LF

2248

 

 

аритмия

СНС

 

 

 

36

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по кардиологии сайта https://meduniver.com/

0

Нормокар-

Умеренная си-

Вегетативный

ИЦ

Баланс (любая

2248-

 

дия

нусовая арит-

гомеостаз

от 2 до 5

другая ситуа-

3366

 

 

мия

 

 

ция)

 

- 1

Умеренная

Нарушение

Умеренное

ИЦ

Преобладает

3366-

 

брадикар-

автоматизма

преобладание

от 1 до 2

HF при НF

4484

 

дия

умеренное

ПСНС

 

от 30 до 50%

 

- 2

Выражен-

Нарушение

Выраженное

ИЦ

Преобладает

Более

 

ная бради-

автоматизма

преобладание

менее 1

HF при НF

4484

 

кардия

выраженное

ПСНС

 

более 50%

 

СОРС рассчитывается как абсолютная сумма баллов, полученных по каждому критерию оценки.

Интерпретация:

СОРС от +10 до +12. Состояние истощения. Крайний вариант срыва вегетативной регуляции

– резко стабилизированный ритм на фоне тахикардии – «ригидный ритм». Функциональные возможности сердца резко снижены. Неадекватная реакция систем организма на воздействие факторов внешней среды. Вероятна органическая патология сердца.

СОРС от +7 до +9. Состояние перенапряжения. Недостаточность защитноприспособительных механизмов и неспособность сердечно-сосудистой системы обеспечить оптимальную адекватную реакцию организма на воздействие факторов внешней среды. Функциональные возможности сердца снижены. Вероятно проявление и отдельных симптомов предболезни. Возможна органическая патология сердца.

СОРС от +4 до +6. Состояние функционального напряжения. Мобилизация функциональных резервов сердечно-сосудистой системы. Адаптация организма к условиям среды обеспечиваются более высоким, чем в норме, напряжением регуляторных систем. Пациент относится к группе риска по развитию сердечно-сосудистых заболеваний.

СОРС от +3 до –3. Состояние нормы. Минимальное напряжение систем регуляции, характерное для удовлетворительной адаптации организма к условиям внешней среды. Функциональные возможности сердца высокие. Активность симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы в целом сбалансирована.

СОРС от –4 до –6. Вариант нормы. Оптимальная активность систем регуляции. Функциональные возможности сердца высокие, реакции на различные воздействия хорошо выражены, нагрузки переносятся легко. Определяется наличие значительных резервов сердечно-сосудистой системы. Рефлекторные влияния преобладают над гуморально-метаболическими.

СОРС от –7 до –9. Состояние «спортивного сердца». Организм способен переносить нагрузку при минимальном напряжении систем регуляции, активность которых адекватна уровню нагрузки.

СОРС от –10 до –12. Наблюдается выраженное преобладание активности ПСНС. Такой вариант значения СОРС встречается или у хорошо тренированных людей, или у пациентов с патологической ваготонией. Интерпретация таких значений данного показателя возможна только с учётом клинических данных обследуемого.

3.7 ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ МЕТОДА

Элементы терминологии:

Исследуемый метод – метод или критерий, диагностическую ценность которого следует определить.

Высокоточный метод – метод или комплекс методов, в т. ч. инвазивных, дорогостоящих и ретроспективных, позволяющих с наибольшей вероятностью выявлять определённую патологию.

Количество обследованных (КО) – число пациентов, прошедших обследование.

Конечная точка – критерий, диагностируемый с помощью высокоточного метода и «прогнозируемый» с помощью исследуемого метода (развитие желудочковой тахикардии, внезапной кардиальной смерти и т. д.).

По каждому из методов возможны «+» и «–» результаты. При исследовании определённой группы пациентов с помощью двух указанных методов, возможны 4 комбинации результатов:

37

Высокоточный метод

«+» результат

«–» результат

Исследуемый метод

 

 

 

 

 

«+» результат

«+» «+»

«+» «–»

«» результат

«» «+»

«–» «–»

Диагностическое значение тестируемого метода определяется на основании оценки следующих параметров:

Диагностическая чувствительность (ДЧ) – выраженное в процентах отношение КО с «+» результатом и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода к КО с доказанной высокоточным методом патологией, т. е. способность исследуемого метода давать наименьшее число ложноотрицательных результатов.

Диагностическая специфичность (ДС) – выраженное в процентах отношение КО с «–» результатом и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода к КО с «–» результатом по данным высокоточного метода, т. е. способность метода давать наименьшее число ложноположительных результатов.

Предсказующая ценность положительного результата (ПЦПР) – выраженное в процентах отношение КО с «+» результатом и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода к КО с «+» результатом по данным исследуемого метода.

Предсказующая ценность отрицательного результата (ПЦОР) – выраженное в процентах КО с «–» результатом по данным высокоточного метода к КО с «–» результатом по данным исследуемого метода.

Относительный риск (ОР) – отношение вероятности наличия патологии при положительном результате исследования к вероятности её наличия при отрицательном результате исследования.

Чем выше значения указанных параметров, тем выше диагностическая ценность метода. Например, требуется определить диагностическую ценность сниженной ВСР у пациентов с

артериальной гипертензией II стадии по критерию снижения значения показателя SDNN менее 50 мс по данным суточного мониторирования ЭКГ (исследуемый метод) в предсказании риска кардиальной смерти по данным наблюдения в течение 3 лет (высокоточный метод).

Предположим, что обследовано 1000 человек. Среди них у 180 выявлены сниженные значения показателя SDNN («+» результат по данным исследуемого метода). Всего в ходе наблюдения умерло 200 человек («+» результат по данным высокоточного метода). Среди умерших у 150 обследованных были выявлены низкие значения показателя SDNN («+» результат по данным и исследуемого метода, и высокоточного метода). У 50 умерших этого признака не было («-» результат по данным исследуемого метода и «+» результат по данным высокоточного метода). Среди 180 пациентов, у которых были выявлены сниженные показатели SDNN, умерло только 150 пациентов. Оставшиеся 30 человек, несмотря на низкие значения показателя SDNN, выжили («+» результат по данным исследуемого метода и «-» результат по данным высокоточного метода).

770 обследованных имели несниженную вариабельность СР и выжили в течение времени наблюдения («-» результат и по данным исследуемого метода, и по данным высокоточного метода).

30

 

КО, с «+» результатом по данным

150

 

исследуемого метода и «-» по данным

 

 

высокоточного метода

 

 

КО, с «+» результатом и по данным

 

 

50

 

исследуемого метода, и по данным

 

 

высокоточного метода

 

 

КО, с «-» результатом и по данным

 

 

 

 

исследуемого метода, и «+» по

 

 

данным высокоточного метода

 

 

КО, с «-» результатом и по данным

 

 

 

 

исследуемого метода, и по данным

770

 

высокоточного метода

38

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по кардиологии сайта https://meduniver.com/

На основании приведённых результатов производится расчёт параметров диагностической ценности метода:

ДЧ = 150/(150+50) х 100% = 75% ДС = 770/(770+30) х 100% = 96,25% ПЦПР = 150/180 х 100% = 83,33% ПЦОР = 800/820 х 100% = 97,56%

Приведём результаты исследований диагностической ценности некоторых показателей ВСР по данным суточного мониторирования ЭКГ в отношении риска смерти от различных причин.

Авторы

Время об-

Конечная точка

Критерий ВСР

ДЧ, %

ДС, %

 

следования

 

 

 

 

 

 

М. Wolf и соавт.

1–е сутки

Госпитальная

SDNN<32 мс

84

45

[199].

после ИМ

смертность

 

 

 

 

G. Casolo и со-

2–3–и сутки

Госпитальная

SDNN<50 мс

100

69

авт. [141].

после ИМ

смертность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R. Kleiger и со-

2–я неделя

Общая

смерт-

SDNN<50 мс

34

88

авт. [167].

после ИМ

ность

 

 

 

 

 

 

О. Оdemnuyiwa и

2–я неделя

Общая смерт-

HRV<39 ед

 

75

52

соавт. [180].

после ИМ

ность

 

 

 

 

 

ВКС

 

HRV<30 ед

 

75

76

 

 

 

 

The Multicenter

11±3 сутки

Общая

смерт-

ULF<1600 мс2

28

93

Postinfarction Re-

после ИМ

ность

 

VLF<180 мс2

30

92

search Group

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ULF<1600 и

20

96

[195] .

 

 

 

VLF<180 мс

2

 

 

 

 

 

 

 

T. Gripps и соавт.

Фатальные

арит-

HRV<25 ед

 

87

56

[156].

 

мии

 

 

 

 

 

 

 

 

X Copie и соавт.

Общая

смерт-

RRNN<700 мс

45

85

[144].

 

ность

 

 

 

 

 

L. Fei и соавт.

Произволь-

Общая

смерт-

SDNN<70 мс

100

87

[152].

ное, у боль-

ность

 

 

 

 

 

 

 

ных с нали-

 

 

SDANN<55 мс

88

87

 

чием СН

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T. Facell и соавт.

Общая

смерт-

SDNN<50 мс

91,6

77,8

[150].

 

ность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выраженное снижение ВСР (SDNN<50 мс, HRV<15 ед.) при суточном мониторировании ЭКГ на второй неделе после перенесенного ИМ свидетельствует о высоком риске возникновения устойчивой желудочковой тахикардии и ВКС. Значения SDNN в диапазоне 50–100 мс и HRV в пределах 15– 20 ед. принято интерпретировать как умеренное снижение ВСР [192]. Так, у больных ИМ с показателем SDNN менее 50 мс риск смертельного исхода в 5,3 раза выше, чем у пациентов с SDNN более 100 мс (смертность в течение последующих 4 лет составляет 34% и 9% соответственно). Пациенты с ИМ при значениях SDNN в диапазоне 50–100 мс относятся к группе с умеренным риском внезапной смерти (14%)[195].

Значения мощности волн LF не превышающие 3,5 логарифмической единицы и pNN50 не более 5,5% при суточном мониторировании ЭКГ являются независимыми предикторами фатальных аритмий на протяжении последующих 3 лет [182].

Низкие значения показателей NN50 (менее 800) и LF (менее 35 мс2), определяемые через 1 мес после перенесенного ИМ при холтеровском мониторировании ЭКГ, связаны с высоким риском смерти от всех причин в течение последующего года [136].

Значения показателя rMSSD менее 36 мс, оцененные на 2–4 неделях после перенесенного ИМ при 24–часовом мониторировании ЭКГ, имеют высокую прогностическую ценность в отношении развития угрожающих жизни аритмий (устойчивая желудочковая тахикардия, фибрилляция желудочков) в течение последующих 6 месяцев [187].

Высокое значение показателя LF/HF, определяемое на 20–25 сутки после перенесенного ИМ при суточном мониторировании ЭКГ, обладает независимой прогностической значимостью в опре-

39

делении риска неблагоприятных исходов, связанных с аритмией, в последующие 2 года (относитель-

ный риск 2,7) [183].

При анализе коротких участков ЭКГ, значения основных показателей ВСР тесно коррелируют с таковыми при анализе длительных записей и лишь немного уступают им по прогностической значимости. Возможность использования коротких (пятиминутных) участков записи для стратификации риска смерти у пациентов, перенесших ИМ и болеющих дилатационной кардиомиопатией установлена L. Fei и соавт. [153]. Поэтому анализ коротких участков записи рекомендован в качестве скринингового метода у всех больных, перенесших ИМ, для выявления лиц с высоким риском летального исхода [153, 192].

О высоком риске смерти свидетельствует снижение SDNN менее 15–20 мс. Так, у больных ИМ риск внезапной смерти в 4 раза выше при значениях SDNN менее 25 мс, оцененных поминутно при 24–часовой записи, по сравнению с пациентами, у которых значения этого показателя превыша-

ют 40 мс [130].

Некоторые авторы рекомендуют использовать кратковременные записи для непосредственного прогнозирования желудочковых тахиаритмий у больных ИМ, находящихся в палатах интенсивной терапии [82]. Примерно за 6-8 минут до возникновения пароксизма тахиаритмии регистрируется значительное увеличение соотношения мощностей низко- и высокочастотных компонентов спектра и прирост ЧСС по сравнению со среднесуточными значениями. Такой прогноз чрезвычайно важен для своевременного профилактического введения антиаритмических препаратов. Однако наличие некоторых спорных вопросов в отношении возможности использования анализа ВСР для контроля за состоянием пациентов, перенесших ИМ, требует дополнительных исследований.

Рабочей группой Европейского кардиологического общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии разработаны рекомендации по интерпретации прогностической значимости низкой ВСР после перенесенного острого ИМ:

1.Сниженная ВСР является независимым от других известных факторов риска предиктором смертности и аритмических осложнений;

2.Наибольшей прогностической информацией обладают показатели временного анализа ВСР (т.е. SDNN или треугольный индекс). Показатели спектрального анализа (ULF, VLF и др.) при анализе 24–часовой записи обладают меньшей информативностью.

3.Для увеличения прогностической значимости ВСР необходима комплексная оценка ВСР с другими неинвазивными методами исследования и объективными данными о пациенте.

Не менее интересным аспектом представляется определение прогностической значимости снижения ВСР при некоронарогенных заболеваниях сердца. Ниже представлена прогностическая значимость сниженной ВСР (SDNN<50 мс) в отношении спонтанной желудочковой тахикардии (ЖТ) и внезапной смерти аритмического генеза (ВСАГ) при суточном мониторировании ЭКГ у больных некаронарогенными заболеваниями сердца (А. В. Легконогов).

Заболевание

Конечная точка

ДЧ, %

ДС, %

ПЦПР, %

ПЦОР, %

ОР

ДКМП

ЖТ

40

40

25

43

0,6

 

ВСАГ

60

50

60

50

1,2

ГКМП

ЖТ

50

71

5

98

2,3

 

ВСАГ

75

76

20

97

8,0

Миокардит

ЖТ

75

86

95

50

1,9

 

ВСАГ

92

95

92

95

17,5

АГ

ЖТ

11

73

8

80

0,4

 

ВСАГ

11

80

11

80

0.6

3.8 ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВСР

Одним из актуальных вопросов исследования ВСР является воспроизводимость получаемых показателей [135, 164, 197].

Некоторые исследователи отмечают высокую воспроизводимость показателей временного и спектрального анализа ВСР, оцененных при суточном мониторировании ЭКГ пациентов на 5-6-е сутки после перенесённого ИМ [164]. В этом исследовании наилучшей воспроизводимостью отличались показатели временного анализа (HRV, SDANN). Наименее стабильными оказался показатель rMSSD. Воспроизводимость всех показателей спектрального анализа в целом была высокой.

40

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по кардиологии сайта https://meduniver.com/

В. М. Михайлов оценил воспроизводимость показателей спектрального анализа ВСР у здоровых пациентов в первой половине дня, после обеда и через месяц (фоновая проба – 5 минут, активная ортостатическая проба – 6 минут) [82]. Выявлено, что среднегрупповое значение показателя мощности волн высокой частоты (HF) может изменяться на 600 мс2, а показателей мощности волн низкой и очень низкой частот (LF и VLF) – на 450 мс2. При проведении ортостатической пробы наименьшая воспроизводимость выявлена у показателей LF и VLF – диапазон колебаний составил 900 и 400 мс2 соответственно.

Целью нашего исследования явилось определение воспроизводимости показателей ВСР при сравнении участков последовательно записанной ЭКГ. Исследование проводилось с помощью экспериментального аппаратно-программного комплекса «Кардиомонитор» у пациентов, прошедших полное клинико-инструментальное обследование с обязательным проведением эхокардиографии с допплеровским анализом кровотока. Записывались 15 минут ЭКГ после 15 минут отдыха в горизонтальном положении. Анализировалась дифференциальная электрокардиографическая кривая, полученная с точностью оцифровки 32 разряда, частотой дискретизации 2756 Гц и диапазоном среза от 0 до 95 Гц. Из записей удаляли артефакты и эпизоды нарушения ритма и проводимости. Полученные R-R интервалы обрабатывались математически для получения следующих показателей ВСР: Xср, Max, Min, доверительный интервал, D, ЧСС, σ, As, Ex, V, Мода, АМо, ВР, ВПР, ИН, ИВР, ПАПР, ИЦ,

ИАП, TP, HF, LF, VLF, LF/HF, HF (%), LF (%), VLF (%), HF в n.u., LF в n.u, m0,1k, L, w, L/w, S, RRNN, SDNN, rMSSD, NN50count, PNN50.

Первую группу составил 21 человек в возрасте от 26 до 69 лет c выраженной кардиальной патологией (гипертоническая болезнь II-III степени, ишемическая болезнь сердца, врождённые и приобретённые пороки сердца). Во вторую группу включены 16 человек в возрасте от 7 до 44 лет с минимальными жалобами и умеренными изменениями функционального характера, подтверждённые данными Эхо-КГ (дисфункции клапанов, пролапс митрального клапана, аномально расположенные хорды в полости левого желудочка). Третью – контрольную группу составили 10 практически здоровых обследуемых в возрасте от 11 до 33 лет, не предъявляющие жалоб, с нормальной эхокардиографической картиной. Общее количество обследованных – 47 человек.

Определялись три группы показателей – средние, минимальные и максимальные значения показателей ВСР в участках по 5 минут со сдвигом в 30 секунд (в 15 минутах 21 пятиминутный участок), а также средние внутригрупповые минимальные, усреднённые, максимальные значения и разницы между ними.

Определялись три группы показателей - средние значения, минимальные значения и максимальные значения показателей ВСР в участках по 5 минут со сдвигом в 30 секунд (в 15 минутах 21 пятиминутный участок), а также средние внутригрупповые минимальные значения, средние внутригрупповые усреднённые значения и средние внутригрупповые максимальные значения.

Полученные результаты анализировались статистически с помощью программы Microsoft Excel 2000.

Установлено, что наиболее воспроизводимыми оказались некоторые статистические показатели ВСР (ЧСС, RRNN, R-R Max, R-R Min). Наибольший межгрупповой разброс ЧСС оказался в третьей группе и составил 3,6% от максимального значения. Высокий разброс значений оказался у показателей спектрального анализа (максимум – 69,85% от значения большей величины у VLF мс2, минимум – 21,81% у LF n.u.). Наименее воспроизводимыми оказались индексы ИН, ИВР, ИЦ, ИАП.

Вкачестве примера приведём данные, полученные по одному из важнейших показателей ВСР

общей мощности спектра (ТР). Среднее минимальное и максимальное значение ТР у пациентов I группы составило соответственно 1303,54 мс2 и 3248,83 мс2 (разброс 59,87% от значения большей величины), у пациентов II группы – 1801,5 мс2 и 3194,85 мс2 (разброс 43,61%), у пациентов III группы

4550,84 мс2 и 5820,8 мс2 соответственно (разброс 21,82%).

41

6000

 

5000

 

4000

 

3000

 

2000

 

1000

 

0

 

1

2

 

80

 

 

 

70

 

 

 

60

 

 

 

50

 

 

 

40

 

 

 

30

 

 

 

20

 

 

 

10

 

 

 

0

 

 

3

1

2

3

Воспроизводимость показателя

Воспроизводимость показателя среднеквадра-

общей мощности спектра (ТР, мс2)

тичного отклонения

 

(SDNN, мс)

Индивидуальные колебания значений были гораздо выше. Так, у одного из пациентов I группы минимальное и максимальное значение ТР составили 244,6 мс2 и 1682,2 мс2 (разброс 85,45%). Среднее значение общей мощности спектра у этого пациента составило 957 мс2.

60

50

40

30

20

10

0

1

2

3

80

70

60

50

40

30

20

10

0

1

2

3

Воспроизводимость показателя амплитуды моВоспроизводимость показателя частоты сердеч-

ды (АМо,%)

ных сокращений (ЧСС, уд/мин)

1

– Пациенты первой группы

2

– Пациенты второй группы

3

– Пациенты третьей группы

Анализ полученных данных выявил низкую воспроизводимость основных показателей ВСР при сравнении пятиминутных участков ЭКГ. Минимальные значения воспроизводимости у индексов могут объясняться методикой вычисления – каждый индекс рассчитывается как частное из нескольких показателей ВСР (увеличивается диапазон возможных колебаний). Низкая воспроизводимость показателей спектрального анализа объясняется их высокой чувствительностью, как к условиям проведения исследования, так и к внутренней волновой структуре R-R интервалов. Выявленная разница в воспроизводимости статистических показателей и показателей спектрального анализа косвенно свидетельствует в пользу большей чувствительности последних, что соответствует литературным данным.

Исходя из результатов исследования, можно сделать следующие практические выводы:

1.При исследовании вариабельности ритма сердца на пятиминутных участках ЭКГ показатели ВСР характеризуются различной воспроизводимостью даже при записи «друг за другом».

2.Для получения более воспроизводимых результатов требуется анализировать более длительные участки ЭКГ (не менее 10-15 минут).

42

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по кардиологии сайта https://meduniver.com/