Глава 6 Поиск доказательной информации. Базы данных

Цель занятия: сформировать у студента представление об основных принципах поиска и оценки доказательной информации, полученной в результате проведения эпидемиологических исследований.

В результате изучения темы студенты должны знать:

• информационные системы в медицине;

• базы данных: определение, классификация;

• типы и особенности формулировки вопросов, возникающих при оценке эффективности профилактики и лечения;

• электронные источники доказательной информации; содержание и ха­рактеристики конкретных БД, содержащих сведения по доказательной медицине;

• поисковые системы в БД; операторы булевой алгебры, используемые при поиске информации;

• стратегии формирования поискового запроса в различных поисковых сис­темах и БД в зависимости от типа клинического вопроса;

• методологические фильтры.

В результате изучения темы студенты должны уметь:

• определять вид и структуру эпидемиологических исследований, позво­ляющих получить доказательную информацию для решения конкретной практической задачи;

• составлять алгоритм поиска (стратегия поиска) публикаций, посвящен­ных определенному типу эпидемиологических исследований в соответст­вующих базах данных;

• проводить поиск исследований в базе МЕDLINE с помощью фильтров ме­тодологии «Сliniса1 Queries» (клинические запросы);

• оценивать значимость найденной информации для решения практической задачи.

САМОПОДГОТОВКА К ЗАНЯТИЮ

В процессе самоподготовки студенты изучают рекомендованную ли­тературу и информационный материал, приведенный в данной главе.

Вопросы для самоподготовки

1. Определение понятия база данных.

1. Типы вопросов, возникающих при решении задач в медицинской практике.

3. Формулировка вопроса. Выделение в вопросе составных частей по формуле Пациент-Вмешательство-Сравнение-Исход (формула — ПВСИ или РІСО).

4. Соответствие часто встречающихся типов практических вопросов в ме­дицине определенным структурам эпидемиологических исследования.

5. Поисковые системы. Применение операторов булевой логики для по­иска информации.

6. Источники доказательной информации.

7. Принципы работы с БД МЕDLINE, размещенной на www.pubmed.com. Использование фильтров поиска информации в зависимости от методологии исследования: Сliniса1 Queries (кли­нические запросы) и Speсiа1 Queries (специальные запросы).

Контроль самоподготовки

Выполните предложенные задания

Задача 1. Найдите в БД МЕDLINE, доступной на сайте www.pubmed.com, следующие статьи, посвященные вопросам эпидемиологических исследований и доказательной медицине.

• Статью С. Л. Плавинского, опубликованную в журнале Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, в которой проводилось сравнение уровней общего холестерина плазмы крови и ХС ЛПВП среди жителей Санкт-Пе­тербурга и Лейпцига.

• Серию статей, опубликованных в Журнале американской медицинс­кой ассоциации (JАМА) начиная с 1993г. под названием «Руководства к использованию медицинской литературы».

• Систематический обзор Крейг (Сгаig) с соавторами по оценке мето­дов измерения у детей температуры тела в ушной раковине и в прямой кишке, опубликованный в известном англоязычном журнале примерно в 2000г.

• Серию статей Дэвида Граймза и Кеннета Шулъца, посвященных дизайну эпидемиологических исследо­ваний опубликованных в 2002г. в журнале Lancet.

• Найдите максимальное количество статей, написанных профессором Дэвидом Сакеттом,, для которых предложены ссылки к полнотекстовому доступу.

Задача 2. Воспользовавшись фильтрами Сliniса1 Queries, размещен­ными на сайте www.pubmed.com, найдите не менее трех статей и обзоров (лучше систематических), посвященных следующим аспектам проблемы рака молочной железы:

• этиологическим факторам;

• оценке эффективности лечения;

• диагностике;

• прогнозу.