- •Понятие «системная биология», различные его трактовки и содержание. Основные направления применения.
- •История развития системной биологии.
- •Основные источники информации, используемой в системной биологии.
- •Моделирование систем – основной подход системной биологии.
- •Определение системы, классификация систем: линейные-нелинейные, живые-неживые.
- •Системный подход в биологии.
- •Биологические системы, их особенности, корпускулярные и жесткие системы, уровни организации живого.
- •Особенности экспериментальных данных в биологии.
- •!!!!!Примеры анализа биологической информации и применения компьютерной техники в биологии. Blast как биоинформатический метод.
- •!!!!!Примеры анализа биологической информации и применения компьютерной техники в биологии. 3d-печать, молекулярное моделирование и CellDesigner.
- •Статистическая, генеральная и выборочные совокупности: их характеристика и основные особенности.
- •Распределения, их виды и характеристики.»!»!»!»!
- •Основные параметры совокупности – средняя арифметическая, ошибка средней, достоверность.Хочу кушац
- •Мера варьирования величин – среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации. Оценка репрезентативности выборки.
- •!!!!!!!!!!!!!!!Виды анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный, кластерный анализ.
- •Понятие модели, ее возможности и виды. Исторически первые модели в биологии.
- •Модель роста численности популяции – ограниченный рост. Основные предположения, исходные уравнения, конечный результат решения.
- •Критические уровни численности популяции. Колебания численности популяций.
- •Модели взаимодействия двух популяций.
- •Кинетика ферментативных реакций. Основные положения модели.
- •! !!!!!!!!!!!!!!!!Уравнение Михаэлиса-Ментен для наиболее простой реакции. Математическое представление модели.
- •Варианты линеаризации модели Михаэлиса-Ментен. Использование модели для анализа реакции.
- •Ингибирование ферментов.
- •Модель Моно.
- •Устойчивые и неустойчивые состояния системы. Анализ уравнения системы на устойчивость методом Ляпунова.
- •Электрические явления в мембране. Электрические характеристики мембран.
- •Понятие о диффузии.
- •Уравнение электродиффузии Нернста-Планка.
- •Потенциал покоя. Уравнение Гольдмана -Ходжкина -Каца.
- •Модель мембраны как электрической цепи. Основное уравнение для электрофизиологических моделей.
- •Потенциал действия. Механизм генерации и основные фазы.
- •!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!Электрическая схема мембраны в модели Ходжкина-Хаксли.
- •Зависимость проводимости мембраны для натрия и калия от потенциала и времени.!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
- •Условия перехода системы Ходжкина-Хаксли в автоколебательный режим
- •Основные компоненты системы транспорта ионов через мембрану растительной клетки.
!!!!!Примеры анализа биологической информации и применения компьютерной техники в биологии. Blast как биоинформатический метод.
Работа BLAST базируется на выравнивании последовательностей ДНК, РНК или белков
Принципы работы BLAST:
1). Выравнивания последовательностей ДНК, РНК, белков делят на глобальные и локальные.
2). BLAST производит локальные выравнивания. В случае глобального выравнивания обнаруживается меньшее сходство последовательностей.
3). Введение нуклеотидной или аминокислотной последовательности (запрос) на одну из вебстраниц BLAST.
4). Указывается тип используемой базы данных, размер «слова» (участка), значение величины E (ожидаемое значение).
5). BLAST создаёт таблицу всех «слов» (в белке — это участок последовательности, который по умолчанию состоит из трёх аминокислот, а для нуклеиновых кислот из 11 нуклеотидов) и сходных «слов».
6). Затем в базе данных проводится их поиск. При обнаружении соответствия, делается попытка продлить размеры «слова» (до 4 и более аминокислот и 12 и более нуклеотидов) сначала без гэпов (пробелов), а затем с их использованием.
7). После максимального продления размеров всех возможных «слов» изучаемой последовательности, определяются выравнивания с максимальным количеством совпадений для каждой пары запрос — последовательность базы данных, и полученная информация фиксируется в структуре SeqAlign.
8). Форматер, расположенный на сервере BLAST, использует информацию из SeqAlign и представляет её различными способами (графическим, в виде таблицы и др.).
Программы бласт:
• Геномные - предназначены для сравнения изучаемой нуклеотидной последовательности с базой данных секвенированного генома какого-либо организма (арабидопсиса, человека, и др.)
• Специальные
bl2seq — сопоставление двух последовательностей по принципу локальных выравниваний
VecScreen — определение сегментов нуклеотидной последовательности нуклеиновой кислоты, которые могут иметь векторное происхождение
Основные программы BLAST:
• Нуклеотидные
blastn — медленное наиболее эффективное сравнение с целью поиска всех сходных последовательностей
megablast — быстрое сравнение для поиска близких последовательностей
dmegablast — быстрое сравнение с целью поиска дивергировавших последовательностей, обладающих незначительным сходством
• Белковые
blastp — медленное высокоэффективное сравнение с целью поиска всех сходных последовательностей
cdart — сравнение с целью поиска гомологичных белков по доменной архитектуре
rpsblast — сравнение с базой данных консервативных доменов
psi-blast — сравнение с целью поиска последовательностей, обладающих незначительным сходством
phi-blast — поиск белков, содержащих определённый пользователем паттерн
• Транслирующие
blastx — переводит нуклеотидную последовательность в аминокислотную и сравнивает последнюю с имеющимися в базе данных аминокислотными последовательностей белков
tblastn — аминокислотная последовательность сравнивается с транслированными последовательностями базы данных полинуклеотидов
tblastx — переводит изучаемую нуклеотидную последовательность в аминокислотную, а затем сравнивает её с транслированными последовательностями базы данных секвенированных нуклеиновых кислот