Билет №12.

1. Правила определения. Ошибки в определениях.

Правила	Возможные ошибки	Примеры
Определение должно быть соразмерным (адекватным), т.е. объем Dfd и dfn должны быть равными.	Широкое определение: Dfd < dfn Узкое определение: Dfd > dfn Определение в одном отношении широкое, в другом – узкое: Dfd < dfn и Dfd > dfn	Термометр – измерительный прибор. Термометр – прибор для измерения t тела больного. Термометр – прибор для измерения определенного состояния воздуха
Определение не должно содержать круга, т.е. нельзя при определении одного понятия использовать такое другое понятие, которое само определяется при помощи первого.	Круг в определении.	Теплота – это характеристика теплого предмета.
Определение должно быть четким, ясным: без двусмысленности, метафор, сравнений и т.п.	Сравнения, метафоры.	Логика – грамматика мышления. Верблюд – корабль пустыни.
Определение не должно быть отрицательным.	Отрицается принадлежность признака содержанию понятия, а она должна утверждаться.	Сравнение – не доказательство.

2. Индукция как метод познания. Полная индукция, возможности ее применения.

Индуктивным называется умозаключение, в котором на основании принадлежности признака отдельным предметам некоторого класса делают вывод о его принадлежности классу в целом. Посылками индуктивного умозаключения являются суждения, в которых фиксируется полученная информация о повторяемости признака Р у ряда явлений — S₁ S₂ , ..., S_n, принадлежащих одному и тому же классу К.

В зависимости от полноты и законченности эмпирического исследования различают два вида индуктивных умозаключений: полную индукцию и неполную индукцию.

Полная индукция — это умозаключение, в котором на основе принадлежности определенного признака каждому элементу класса делают вывод о его принадлежности классу в целом. Индуктивные умозаключения такого типа применяются лишь в тех случаях, когда имеют дело с закрытыми классами, число элементов в которых является конечным и легко обозримым.

Схема умозаключения полной индукции:

Посылки:

1) S) имеет признак Р.

S₁ имеет признак Р.

S_n имеет признак Р.

2) S₁, S₂, ..., S_n — составляют класс К.

Заключение:

Всем предметам класса К присущ признак Р.

Структура умозаключения:

1. Исходные посылки – суждения, в которых показано наличие определенного признака элементу класса.

2. Обосновывающая посылка – суждение о том, что перечисленные элементы исчерпывают объем класса.

3. Третья составляющая – переход от посылок к заключению, вывод.

Билет №13.

1. Деление понятий и его виды.

Деление понятия – это логическая операция, посредством которой объем делимого понятия распределяется на видовые понятия с точки зрения определенного основания деления.

В операции деления следует различать делимое понятие — объем которого следует раскрыть, члены деления — соподчиненные виды, на которые делится понятие (они представляют собой результат деления), и основание деления — признак, по которому производится деление.

Виды деления:

1. Деление по видоизменению признака. Основанием деления является признак, при изменении которого образуются видовые понятия, входящие в объем делимого (родового) понятия (право по форме своего выражения делится на правовой обычай, юридический прецедент и нормативный акт).

2. Дихотомическое деление: деление объема делимого понятия на два противоречащих понятия (государства демократические и недемократические). Дихотомическое деление не всегда заканчивается установлением двух противоречащих понятий. Иногда отрицательное понятие вновь делится на два понятия.

2. Неполная индукция и способы повышения ее надежности.

Неполная индукция — это умозаключение, в котором на основе принадлежности признака некоторым элементам класса делают вывод о его принадлежности к классу в целом.

Посылки:

1) S₁ имеет признак Р.

S₂ имеет признак Р.

S_n имеет признак Р.

2) S_1, S₂ ......S_n — принадлежат классу К.

Заключение:

классу К, вероятно, присущ признак Р.

В отличие от полной индукции, где исследуются все элементы класса и вывод получается истинный, однозначно достоверный, умозаключение по неполной индукции дает вывод с определенной степенью вероятности.

Неполная индукция более распространена, чем полная.

Неполная индукция делится на три вида: популярную, статистическую и научную индукцию. Основанием деления является способ отбора исходного материала. Если он берется путем перечисления, то это популярная индукция, если путем отбора, – научная, если путем отбора образцов, – статистическая индукция. Количество обследованных элементов называется образец. Чем ближе исследованный образец ко всему классу, тем выше вероятность индуктивного обобщения.