- •Технических систем
- •Общие методические указания
- •Использование закономерностей
- •Распределение параметров по наработке
- •Расчет параметров распределения ресурса деталей автомобиля по результатам инженерных наблюдений
- •Значения ресурса l , тыс. Км
- •Шкала интервалов и частота попадания в интервал
- •Параметры распределения
- •Определение статистики 2
- •Вариационный ряд значений ресурса l, тыс. Км (значения расставлены по возрастанию)
- •Шкала интервалов и частота попадания в интервал
- •Расчетные параметры распределения
- •Объединенный интервальный ряд
- •Расчет статистики 2
- •Расчет показателей эффективности
- •Станции технического обслуживания
- •Автомобилей
- •Как системы массового обслуживания
- •Параметры сто
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Нормированная функция нормального распределения
- •Плотность вероятности нормального распределения
- •И числа степеней свободы k
- •Значение функции
- •О главление
Расчет параметров распределения ресурса деталей автомобиля по результатам инженерных наблюдений
По результатам многочисленных исследований, годовая производительность автомобилей к концу срока их службы снижается в 1,5…2 раза по сравнению с первоначальной, снижается также безопасность конструкции автомобилей. За срок службы автомобиля расходы на его техническое обслуживание и ремонт превосходят первоначальную стоимость в 5…7 раз. Поэтому важным направлением как при проектировании, так и при эксплуатации автомобилей является точная и достоверная оценка основных показателей надежности их деталей.
В настоящей задаче рассматриваются вопросы статистической обработки информации об отказах деталей автомобильных двигателей, полученной по результатам натурных наблюдений группы автомобилей, которые эксплуатируются в определенных условиях. К деталям, лимитирующим надежность двигателей, в первую очередь относятся детали цилиндропоршневой группы (ЦПГ) и кривошипно-шатунного механизма, отказы которых связаны в основном с износом.
Исходные данные. В процессе эксплуатации автомобильных двигателей заменялись детали ЦПГ (кольца, гильзы цилиндров, поршни) при превышении допустимого износа рабочих поверхностей. В процессе наблюдений было зафиксировано N = 77 первых замен деталей ЦПГ при наработках, приведенных в табл.2.1. Предполагается, что распределение ресурса деталей ЦПГ до первой замены подчиняется нормальному закону.
Т а б л и ц а 2.1
Значения ресурса l , тыс. Км
86,4 |
140,9 |
170,2 |
194,5 |
219,6 |
268,8 |
348,5 |
65,8 |
96,7 |
172,7 |
197,0 |
220,8 |
285,4 |
70,3 |
110,5 |
154,0 |
173,6 |
197,5 |
305,5 |
112,6 |
156,1 |
180,3 |
198,4 |
221,2 |
125,2 |
157,0 |
181,0 |
222,4 |
132,6 |
158,2 |
182,1 |
201,5 |
223,7 |
158,8 |
182,7 |
203,4 |
159,5 |
187,3 |
205,7 |
226,2 |
164,6 |
188,2 |
206,8 |
227,4 |
168,9 |
208,9 |
227,5 |
188,7 |
211,3 |
228,0 |
189,1 |
211,4 |
231,2 |
190,1 |
232,4 |
190,9 |
213,0 |
233,6 |
192,3 |
213,7 |
234,5 |
240,2 |
214,0 |
241,0 |
214,2 |
236,6 |
214,4 |
214,5 |
237,6 |
242,1 |
214,6 |
239,8 |
242,8 |
215,8 |
240,0 |
220,9 |
250,6 |
Цели
Определить параметры и характеристики распределения ре-
сурса (математическое ожидание, среднее квадратическое от-
клонение, плотность вероятности).
Построить гистограмму и кривые эмпирической и теоретиче-
ской плотности распределения вероятностей.
Проверить гипотезу о виде закона распределения.
Рассчитать вероятность безотказной работы детали.
Построить кривую вероятности безотказной работы детали.
Методика решения
Для построения закона распределения случайной величины (здесь –
ресурса l, тыс. км) по результатам наблюдений (эксперимента)
может быть рекомендована следующая процедура.
Расставить в порядке возрастания значения случайной величины l.
Построить интервальный вариационный ряд:
а) определяется оптимальный интервал h по формуле
Стэрджеса
,
где – соответственно максимальное и минимальное значение ресурса;N – общее число наблюдений; если h – дробное число, то за величину интервала следует принять ближайшее целое число;
б) за начало первого интервала рекомендуется принимать величину ; начало второго интервала совпадает с концом первого интервала и равно; начало третьего интервала совпадает с концом второго и равно; построение интервалов продолжают до тех пор, пока начало следующего по порядку интервала не будет больше;
в) группируются результаты наблюдений. В интервал включаются данные, большие нижней границы интервала или равные ей и меньшие верхней границы. По каждому интервалу подсчитываются середина интервала и частота попаданияотдельных значений, принадлежащих тому или иному интервалу. Все результаты представляются в виде табл. 2.2.
Т а б л и ц а 2.2