Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

линейная алгебра

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
14.02.2015
Размер:
268.46 Кб
Скачать

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

Учебный центр «Резольвента»

Доктор физико-математических наук, профессор

К. Л. САМАРОВ

МАТЕМАТИКА

Учебно-методическое пособие по разделу

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

© К. Л. Самаров, 2009 © ООО «Резольвента», 2009

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru ,

resolventa@list.ru,

(495) 509-28-10

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

1 Матрицы и определители ……………………………………………….

3

 

1.1

Матрицы и операции над ними …………………………………......

3

1.2

Определители и их свойства ….……………………………………..

5

1.3

Обратная матрица .…………………………………………………...

 

10

2 Системы линейных алгебраических уравнений ……………………….

13

2.1

Основные понятия и определения ………………………………….

13

2.2

Решение систем линейных алгебраических уравнений по форму-

 

лам Крамера ………………………………………………………….

 

15

2.3

Решение систем линейных алгебраических уравнений методом

 

Гаусса (случай однозначной разрешимости) … ……………………

16

2.4

Решение систем линейных алгебраических уравнений методом

 

Гаусса (общий случай). Ранг матрицы. Теорема Кронекера-

 

Капелли ………………………………………………………………..

 

20

2.5

Собственные значения и собственные векторы матрицы ………... 23

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ ………………………………………..

31

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ……………………….

32

ЛИТЕРАТУРА ………………………………………………………………... 34

 

 

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

2

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

1.МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ

1.1.Матрицы и операции над ними

·Матрицей называется квадратная или прямоугольная таблица, заполненная числами. Эти числа называются элементами матрицы.

·Элементы матрицы, расположенные по горизонталям, образуют строки матрицы.

·Элементы матрицы, расположенные по вертикалям, образуют столбцы матрицы.

·Строки нумеруются слева направо, начиная с номера 1, столбцы нумеруются сверху вниз, начиная с номера 1.

·Матрица A , имеющая m строк и n столбцов, называется матрицей размера m на n и обозначается Am×n .

· Элемент ai j матрицы A = {ai j } стоит на пересечении i - ой строки и j

-го столбца.

·Транспонированием матрицы A = {ai j } называется операция, резуль-

татом которой является матрица AT = {aj i } .

· Каждую матрицу можно умножить на любое число, причем, если k

число, то k × A = {k × ai j }.

·Матрицы одного и того же размера Am×n и Bm×n можно складывать,

причем Am×n + Bm×n = {ai j + bi j }.

· Операция сложения матриц обладает свойствами A + B = B + A ,

A + (B + C )= (A + B)+ C .

· Матрицы Am×n и Bn×k можно перемножать, причем Am×n × Bn×k = Cm×k , где

n

ci j = ais × bs j . s =1

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

3

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

·

Операция

 

 

умножения

 

матриц

 

обладает

 

свойствами

A×(B ×C) = (A× B)×C , A×(B +C) = A× B + A×C.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

·

В общем случае A × B ¹ B × A .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.1.1. Выполнить действия над матрицами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

-1

 

0

T

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 3 ×

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 ×

 

4

 

 

 

 

4 -3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

-3

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 -1

0

T

 

1

 

 

2

 

 

 

3

 

2

 

 

1

 

2

 

 

 

- 3 ×

 

4

-

3

 

= 5 ×

 

-1

 

4

 

-

3 ×

 

4

 

- 3

 

=

 

5 ×

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 4

- 3

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

0 - 3

 

 

10

 

 

 

 

15

10

- 3

- 6

 

 

 

 

12

 

 

4

 

 

 

 

=

 

- 5

 

 

 

 

-12

 

 

 

=

 

-17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20 +

9

 

 

 

 

29 .

 

 

 

 

 

 

0

-15

 

 

- 30

 

 

 

 

 

- 30

-

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 21

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.1.2. Можно ли перемножить матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

5

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

10

?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-4

 

3

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Умножение указанных матриц осуществить невозможно, так как число столбцов первого сомножителя не равно числу строк второго сомножителя.

Пример 1.1.3. Выполнить действия над матрицами

 

3

-1

2

 

1

-2

4

T

 

4

2

0

 

×

 

 

 

 

0

.

 

-5

6

 

 

 

3

-5

 

 

1

 

 

 

 

 

Решение.

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

4

 

ООО «Резольвента»,

www.resolventa.ru ,

resolventa@list.ru,

 

(495) 509-28-10

 

 

3

-1 2

1 - 2

4

T

 

3

 

-1 2

1

3

 

 

13

-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

2

0

 

 

 

 

=

 

4

2

0

 

×

 

- 2

0

 

=

 

0

12

 

.

 

 

×

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 5

6

 

 

3

0

- 5

 

 

- 5

 

6

1

 

4

- 5

 

 

 

-13

- 20

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2Определители и их свойства

·Квадратная матрица размера n на n называется матрицей n-го по-

рядка.

·Для квадратных матриц можно ввести понятие определителя.

·Определитель матрицы 1-го порядка (a11 ) вычисляется по формуле

D = a11 = a11 .

·Определитель матрицы 2-го порядка

a11

a12

 

 

 

 

a21

a22

вычисляется по формуле

D =

a11

a12

= a × a

22

- a × a

21

.

 

a21

a22

11

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

· Определитель матрицы n - го порядка при n >1 (определитель n - го порядка) можно вычислить с помощью разложения по любой строке (любому столбцу) матрицы по формуле

 

·

·

L

·

 

n

 

 

 

 

 

 

 

D =

ai1

ai 2

L ai n

 

= ai1 × A i1+ ai 2 × A i 2+K+ ai n × A i n= ai j × A i j ,

 

·

·

L

·

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где символами A i j обозначены объекты, называемые алгебраическими до-

полнениями. Алгебраические дополнения A i j вычисляются по формулам

A i j = (-1)i+ j × M i j ,

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

5

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

где символами Mij обозначены определители (n− 1) порядка, называемые минорами и полученные из исходного определителя вычеркиванием i - ой строки и j - го столбца.

∙ Вычисление определителей 3-го порядка с помощью разложения по любой строке (столбцу) приводит к формуле:

D = a11 × a22 × a33 + a12 × a23 × a31 + a21 × a32 × a13 - a13 × a22 × a31 - a12 × a22 × a33 - a11 × a23 × a32 ,

для запоминания которой можно использовать способ треугольников

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= +

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или способ Саррюса

 

 

 

 

 

 

 

=

 

a11

a12

a13

 

a11

a12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

 

a21

a22 .

 

 

 

 

 

a31

a23

a33

 

a31

a32

 

 

 

 

+

 

+

+

 

 

 

Определитель с нулевой строкой (столбцом) равен нулю.

Если у матрицы умножить любую строку (любой столбец) на какоелибо число, то определитель матрицы умножится на это число.

Определитель не меняется при транспонировании матрицы.

Определитель меняет знак при перестановке любых двух строк (столбцов) матрицы.

Определитель матрицы с двумя одинаковыми строками (столбцами) равен нулю.

Определитель не меняется, если к какой-нибудь строке прибавить любую другую строку, умноженную на любое число. Аналогичное утверждение справедливо и для столбцов.

Главной диагональю квадратной матрицы называется диагональ, ведущая из левого верхнего угла матрицы в правый нижний угол.

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

6

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

·Побочной диагональю квадратной матрицы называется диагональ, ведущая из левого нижнего угла матрицы в правый верхний угол.

·Квадратная матрица называется треугольной, если все ее элементы, расположенные ниже или выше главной диагонали, равны нулю.

·Определитель треугольной матрицы равен произведению элементов, расположенных на ее главной диагонали:

 

a11

a12 ...

a1n

 

 

 

D =

0

a22 ...

a2n

= a11

× a22

×....× an n .

....

....

....

 

 

 

 

 

0

0

ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.2.1. Вычислить определитель матрицы 1-го порядка (−2).

Решение.

D = - 2 = -2 .

Пример 1.2.2. Вычислить определитель матрицы 2-го порядка

5

−2

 

 

3

.

4

 

Решение.

=5 − 2 =15 +8 = 23 . 4 3

Пример 1.2.3. Вычислить определитель матрицы 3-го порядка

2

3

4

 

 

5

1

−3 .

 

 

 

 

 

 

 

−2

1

 

3

 

Решение 1 (способ треугольников).

 

2

3

4

 

D =

5

1

- 3

= 2 - 40 + 27 +12 -12 -15 = -26 .

 

- 3

- 2

1

 

 

 

 

 

 

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

7

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

Решение 2 (способ Саррюса).

 

 

2

 

3

4

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D =

5

 

1 - 3

5

1 = 2 + 27 - 40 +12 -12 -15 = -26 .

 

 

 

- 3

 

- 2

1

- 3

- 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение 3 (разложение по 2-ой строке).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

 

 

 

 

 

3

4

 

 

2

4

 

2

3

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D =

5

1 - 3

= - 5 ×

 

 

 

+1 ×

 

+ 3 ×

 

=

 

 

 

- 2 1

 

- 3 1

- 3 - 2

 

 

- 3 - 2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= - 5 ×11+14 + 3 ×5 = - 55 +14 +15 = - 26 .

 

 

 

Пример 1.2.4. Вычислить определитель 4-го порядка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

-1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D =

 

 

0

1

3

4

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1

5

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

0

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение 1 (разложение по столбцу). Для вычисления определителя разложим его по одному из столбцов. Третий столбец для этого наиболее удобен, поскольку именно в 3-м столбце находятся два нуля:

D = a13 × A13 + a23 × A23 + a33 × A33 + a43 × A43 = a13 × A13 + a23 × A23 =

 

0

1

4

 

1

2

0

= - (- 8 + 2 - 40 + 5)- 3×(25 + 4 - 2 +10)=

= -1×

-1

5

1

- 3 ×

-1

5

1

 

2

2

5

 

2

2

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 41 −111 = −70 .

Решение 2 (приведение к треугольному виду). Для вычисления определителя приведем его к треугольному виду. С этой целью, не изменяя определителя, преобразуем его так, чтобы элементы, расположенные в первом столбце под главной диагональю, стали равными нулю. Для этого сначала к третьей строке прибавим первую строку, а затем из четвертой строки вычтем удвоенную первую строку:

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

8

ООО «Резольвента»,

www.resolventa.ru ,

resolventa@list.ru,

(495) 509-28-10

 

1

2

-1 0

 

1

2

-1

0

 

1

2

-1 0

 

 

 

 

 

 

D =

0

1

3

4

=

0

1

3

4

=

0

1

3

4

 

.

-1

5

0

1

0

7

-1

1

0

7

-1 1

 

 

2

2

0

5

 

2

2

0 5

 

0

-2 2

5

 

 

Преобразуем теперь полученный определитель к виду, в котором элементы, расположенные во втором столбце под главной диагональю, равны нулю. Для этого сначала из третьей строки вычтем вторую строку, умноженную на 7, а затем к четвертой строке прибавим удвоенную вторую строку:

 

 

1

2

-1

0

 

 

 

1

2

-1

0

 

 

 

1

2

-1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

D =

 

0

1

3

4

 

=

 

0

1

3

4

 

=

 

0

1

3

4

 

.

 

 

0

7

-1

1

 

 

 

0

0

-22 -27

 

 

 

0

0

-22 -27

 

 

 

 

0

-2 2

5

 

 

 

0

-2 2

5

 

 

 

0

0

8

13

 

 

Преобразуем теперь полученный определитель к виду, в котором элемент, расположенный в третьем столбце под главной диагональю, равен нулю. Для этого сначала умножим четвертую строку на 11, а сам определитель разделим на 11:

 

 

1

2

-1

0

 

 

 

1

2

-1

0

 

 

 

 

 

 

D =

 

0

1

3

4

 

=

1

×

 

0

1

3

4

 

.

 

0

0

-22

-27

 

 

0

-22

 

 

 

11

 

0

-27

 

 

 

 

0

0

8

13

 

 

 

0

0

88

143

 

 

Прибавим теперь к четвертой строке третью строку, умноженную на 4:

 

 

1

2

-1

0

 

 

 

1

2

-1

0

 

 

 

 

 

 

D =

1

×

 

0

1

3

4

 

=

1

×

 

0

1

3

4

 

.

 

0

-22

-27

 

0

-22

11

 

0

 

11

 

0

-27

 

 

 

 

0

0

88

143

 

 

 

0

0

0

35

 

 

Полученная матрица имеет треугольный вид. Поэтому

 

 

1

2

-1

0

 

 

 

 

 

 

 

D =

1

×

 

0

1

3

4

=

1

×1×1×(-22)×35 = -70 .

 

0

-22

-27

 

11

 

0

11

 

 

0

0

0

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

9

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10

1.3Обратная матрица

·Квадратная матрица, на главной диагонали которой стоят числа 1, а все остальные элементы равны 0, обозначается символом E и называется единичной матрицей.

·Единичная матрица обладает следующим свойством:

A× E = E × A = A .

·Пусть A – квадратная матрица. Если существует квадратная матри-

ца A−1 , обладающая свойством

 

A × A−1 = A−1 × A = E ,

(1.3.1)

то она называется обратной матрицей к матрице A .

 

·Обратная матрица A−1 квадратной матрицы A существует тогда и только тогда, когда определитель матрицы A не равен 0.

·Обратную матрицу можно вычислить по формуле

 

 

 

 

 

 

A−1 =

1

(

 

)T ,

(1.3.2)

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

где символом

A

обозначена матрица, состоящая из алгебраических дополне-

ний A i j

к элементам ai j

матрицы A . Эта матрица называется присоединен-

ной матрицей матрицы A .

 

 

 

 

 

 

 

·

Если матрицу

A привести преобразованиями строк к единичной

матрице E , то теми же преобразованиями матрица E приведется к обратной

матрице:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(A

 

E )® (E

 

A−1 ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.3.1. Существует ли обратная матрица к матрице

 

 

 

 

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

A =

 

 

 

?

 

 

 

 

 

 

 

3

6

 

Если да, то найти ее и проверить выполнение соотношения (1.3.1). Решение. Вычислим сначала определитель матрицы A :

ООО «Резольвента», www.resolventa.ru , resolventa@list.ru, (495) 509-28-10 10