38.Треб-я к опр-ю,типа,схемы и Vвыб-ки

Тип и способ выб-ки прямо зав-т от цели иссл-я и его г-з.Чем конкретнее цель,чем яснее сф-ны г-зы.тем пра-ее б.решен ?о выб-ке.В иссл-х по развед.плану состав и Vвыб-ки заранее не фикс-ся.а уст-ся опытным путем по мере разв-я иссл-я.В иссл-м дискрепт.плана выб-ка д.б.строго репрез-на.Треб-я репр-ти выб-ки означают,что по выд-м параметрам состав обслед-х д.прибл-ся к соотв-м пропорц-м в ГС.Мера подобия выб.модели в стр-ре ГС оцен-ся ошибкой выб-ки.Vвыб-ки зав-т от Ур-ня однор-ти или разоднор-ти изуч-х вел-н.Чем более они одн-ны,тем меньшая числ-ть м.обесп-ть стат.достовер.выводы.Vвыбки зав-т также от Ур-ня доверит-го интервала допустимой ошибки.Здесь имеется в виду случ.ошибки.к-е вычисл-ся как Ош-ки репр-ти вероятн.выборок.

Возм-ны систем.ошибки,к-е зав-т от орг-ии выб.обслед-я(разнообразн.смещ-я выб-ки в сторону 1 из полюсов выб.параметров)Vвыб-ки опр-ся аналит.задачами иссл-я,а ее репр-ть целевой установкой пр-мы.

Схема выб-ки-схема процедур практ.орг-ии сбора данных,к-е превращают 1 эмп.модель во 2..Основа выб-ки явл-ся глав.для схемы выб-ки.Объект-но.схема выб-ки опр-ся признакамиГС,основой выбки,стр-рыГС.

Билет №18.

№18. Сводные характеристики статистической совокупности и социологическая обработка статистических данных.

К сводным хар-м сов-ти относятся абсолютные и относительные величины, ряды распределения, частоты и частости их признаков, средние величины, Кроме общих хар-к признака м.б. использованы величины конкретных вар-в. Медианой (Me) называется вариант, стоящий в центре ранжированного ряда. Мода (Мо) - это наиболее часто встречающаяся в совокупности величина ва­рианта. Дисперсия - величина, равная среднему значению квадрата отклонении от­дельных значений признаков от средней арифметической. Обобщая признаки сводных хар-к стат. Сов-ти м.заметить существенное различие числа. Природа числа в стат.ряду и природа числа в таблицах величин сводных хар-к различается. Т.о.вариационный ряд представляет собой две строки (или колонки). В одной из них приводятся варианты, а в другой - частоты. Хаар-ой ряда распределения служит плотность распределения – отн-ие частот или частостей к величине интервала. Мажорантность средних. Если вычислить различные типы средних для одного и того же вариационного ряда, то числ. их значения будут отличаться друг отдруга. При этом наименьшей из перечисленных средних окажется средняя гармоническая, затем -

геометрическая и т.д., наибольшей - средняя квадратическая. Выбор вида средней для хар-ки признака производится не произвольно, а в зависимости от особенностей изучаемого явления и от цели, для которой исчисляют среднюю. В то же время для вариационного ряда возможно в целях опи­сания вычислить несколько средних разного вида. Каждое отдельное значение признака называется вариантой. Абсолютное число, доказывающее, сколько раз встречается та или иная варианта, называется частотой. Частостью называется доля частоты той или иной варианты в общем числе наблюдений. Частости обычно выражаются в процентах. Изменение признака - есть его вариация. Дескретная и интервальная вариация признаков, вариации с равными и неравными интервалами.

Закон больших чисел состоит в постепенном погашении элемента случайности в сводных характеристиках совокупности по мере увеличения ее численности. В математике его выражает ряд теорем: теорема Бернулли о приближении частости к вероятности, остающейся одинаковой во всех испытаниях; теорема Пуассона о приближении частости к средней вероятности в случае, если она различна; теорема Чебышева: при достаточно большом числе не зависимых случайных величин х (с ограниченной дисперсией) сколь угодно близка к 1 вероятность того, что их средняя арифметическая сколь угодно близка к средней арифметической их математических ожиданий. Условием справедливости всех этих теорем является независимость инд.результатов.

Билет №19.

№19. Взаимосвязь числа и показателя в процессе обработки эмпирических данных в социологии.

Взаимосвязь числа и показателя позволяет достаточно глубоко проследить органическое единство логики научного вывода соц-в и логики математиков, понять мех-м перехода от сбора данных к их обработке. Число - это один из основных об-в, к-й исследуют математики. Одновременно, число - это одно из важнейших ср-в моделирования соц-в, осуществляемое в процедурах эмп. обработки собранной инф-ии. Соц-ги превращают эмп. показатели в числа. Это превращение позволяете получить новое зн-е для проверки априорных г-з. Сод-е показателя в эмп. Соц-ии возникает в процессе написания программы. Оно развивается в процессе сбора эмп.показателей и претерпевает кач. изменения тогда, когда словесная форма показателя заменяется числом. Существование показателя в эмп.соц-гии в форме системы чисел - неизбежный результат перехода к методам мат.-стат. Ан-за. Превращение эмп. модели в мат. модель становится, возможно, благодаря наличию общих признаков в сод-ии числа и эмп. показателя в соц-ии.

Общим для всех эмп.показателей как Эл-тов мн-ва является то, что они элементы конечного мн-тва (выборки), моделирующего бесконечное множестве признаков (ГС). Изменение сод-я эмп.о показателя, пере­ход из первой во вторую эмп. модель, представленное в символах и операциях, даёт модель, созданную соц-ми, что означает, что каждый элемент мн-ва показателей первой эмп.й модели одновременно является элементом множества показателей второй эмп. модели.

Кодир-е выступает как способ приписывания числа каждому эмп. показателю. Операция кодирования реализует превращение показателя в числа. Эмп.инф-ия, собранная соц-м, готовится к обработке с помощью метода кодирования. Показатель вообще, а в эмп.соц-гии особенно, тесно связан с колич. Хар-ой, т.е. с числом. Отсюда, кодирование м. определить как приписывание чисел эмп. показателям соц-гии для того, чб.сод-ие собранной эмп.инф-ии ввести для обработки. Кодированием соц-г закладывает фундамент для применения в измерении методов мат. статистики и теории вероятности. Основа измерения существует после кодирования в виде метрической мат.модели. Так, созданная соц-ом и респондентом вторая эмп.модель, м.б.преобразована посредством кодирования в мат. модель в форме матрицы m*n, где m - число показателей сбора эмп.социолог. инф-ии накануне сбора (первая эмп. модель), а п-количество единиц наблюдения в ВС. Матрица - это метрическая мат.модель, в к-й каждое число соответствует одному показателю в первой эмп. модели. Благодаря преобразованию содержания эмп. показателей кодированием в числа, преобразование зафиксированному в матрице составляющему её Эл-ты, м. применять мат-стат. методы обработки.

Интенсивная природа числа отличается от экстенсивной тем, что интенсивная природа числа раскрывается через понятие «множество», а экстенсивная - через понятие «числовой ряд». Интенсивное использование числа при проектировании обусловлено необходимостью индуктивной формы научного вывода социологов на эмпирическом уровне, дает возможность сделать вывод от частоты к вероятности. Соц-ги исп-ют для измерения оба понятия числа: экстенсивное и интенсивное. В то же время связь экстенсивной и интенсивной сторон числа, как количественной формы эмпирического показателя социологии в разные моменты измерения не одинакова. Понятие числа имеет важнейшее значение для математики и широко используется в социологии не только как средство сбора, но и в обработке эмпирической информации. Широкое использование числа в социологии объясняется природой измерения социальных величин на эмпирическом уровне, методы измерения в социологии непосредственно связаны с экстенсивным и интенсивным понятием числа Математическая теория числа раскрывает всеобщую природу эмпирических показателей социологии.