40)Основные виды несплошного наблюдения получения статистической информации.

По охвату единиц совокупности:

Сплошное – получение информации о всех единицах совокупности. Несплошным называют такое набл. при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть, например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках.

Выборочное наблюдение основано на принципе случайного отбора единиц.

При методе сплошного наблюдения основного массива обследованию подвергаются самые существенные или крупные единицы совокупности.

Монографическое наблюдение при котором тщательному обследованию подергаются представители каких-либо новых типов.

41)Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.

--)Когда вся совокупность очень велика. --)когда проведение выборочного метода связано с уничтожением продукции. --)в целях экономии средств и времени.

Этапы: --постановка цели; --составление единой программы выборочного исследования; --определение процента и способа отбора единиц совокупности. –разработка организованных вопросов; -- непосредственное проведение наблюдения; --Анализ и разработка рекомендаций.

42)Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

В эк-стат исследованиях используются следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности: 1)индивидуальный отбор, т.е. в выборку попадают отдельные единицы совокупности. 2)групповой отбор – в выборку попадают качественно однородные товары (группы или серии). 3)комбинированные отбор – комбинация индивидуального и группового отбора.

Рассмотрим основные способы отбора единиц: 1)Собственно-случайная выборка. Суть ее в том что выборочная совокупность образуется в результате случайного непреднамеренного отбора ед совокупности из генерал совокупности . При этом количество отобранных в выборочной совокупности единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Определение доли выборки есть отношение числа ВС к числу единиц генеральной совокупности К_в=n/N. Собственно-случайная выборка может проводится по схемам повторного и бесповторного метода отбора. Повторная _х=кор²/n (для средней); _р=кор рq/n (для доли). Бесповторная _х=кор²/n *(1-n/N) (сред); _р=кор рq/n *(1-n/N) (для доли). 2)Типическая выборка, т.е. ген совокупность в начале расчленяется на однородные типичные группы, а затем из каждой типичной группы выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочной совокупности. Повторная _х=кор²*Mr/n (для сред); _р=кор рq/n (для доли). Бесповторный метод _х=кор²*Mr /n *(1-n/N); _р=кор pq/n *(1-n/N). 3)Серийный метод отбора. Из ген совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые их серии. Внутри же каждой из попавшей в выборку серии обследуются все без исключении единицы, т.е. применяется сплошное наблюдение. =кор²*Mс /r *(R-r/R-1) r- число отобран серий; R-число всех серий; Mc-меж серийная

43)Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.

В связи с тоем , что изучаемые статистикой признаки варьируют, т.е. товар состоит из неодинаковых по качеству и весу изделий, то состав единиц попавших в выборку может не совпасть (по изучаемым признакам) с составом изделий во всей партии, это значит что обобщающие показатели в выборке х могут в той или иной мере отличаться от значений этих характеристик генеральной совокупности, т.е. х. Возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности измеряются средней ошибкой выборки. =кор ∑(х-х)²*р; р – вероятность.

Предельная ошибка выборки. Для практики выборочных обследований важно, что средняя ошибка выборки применяется для установления предела отклонений, характеристик выборки из соответствующих показателей. С определенной степенью вероятности можно утверждать, что эти отклонения не превысят величину (t*_х), которая в статистике называется предельной ошибкой выборки. х(р)= t*_х , где х- предельная ошибка выборки для всей средней величины, р – это предельная ошибка выборки для доли; t- коэффициент доверия при различных вероятностях.

х= t*кор²/n ; р= t* кор рq/n.

Определение необходимой численности выборки: 1)собственно-случайная выборка: для средней: -повторный метод n=t²²/²х; бесповтор n=t²²N/N²х+ t²²;;;; Для доли: --повтор метод n=t²р(1-р)/²р; --бесповтор n=t²²N/N²p+ t²р(1-р)/// 2)Типическая выборка: для средней: --повтор n=t²²/²х; бесповтор n=t²²N/N²х+ t²² …. Для доли: --повтор метод n=t²р(1-р)/²р; --бесповтор n=t²²N/N²p+ t²р(1-р)/// Серийная выборка: Для средней : r(n)= t²²*R/R*²х* t²²;;; для доли r= t²²*R/R*²р* t²²