Статистическая сводка материалов наблюдения, ее значение и задачи в экономико-статистическом исследовании. Программа разработки первичных данных стат наблюдения. Этапы сводки.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единиц, фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явлению в целом.

Сводка – это распределение единиц совокупности на группы по группировочному признаку (например – распределение работников предприятия по тарифному разряду).

По глубине обработки материала, сводка бывает простая и сложная: Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка представляет собой комплекс операций включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе, по всему объекту и представление результатов в виде стат таблиц.

По форме обработки материалов бывает: децентрализованная и централизованная. При децентрализованной сводке разработка материалов производится последовательно этапами. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

Этапы сводки: 1)выбор группировочного признака; 2)определение порядка формирования групп; 3)разработка системы статистических показателей для характеристики стат групп и объектов в целом; 4)разработка системы макетов стат таблиц в которых должны быть представлены результаты сводки. По технике выполнения сводка может быть механизированная и ручная.

12

Программно-методологические вопросы стат наблюдения.

Сводка статистической информации как правило не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные стат совокупности, т.е стат группировки.

Статистическая группировка – это распределение единиц совокупности на группы по какому-либо признаку, например производство некоторых видов продукции за 2002 год.

Виды группировок: 1)простая – распределение единиц совокупности по первому признаку, например группировка с перечнем продукции, районов, областей, республик, частей. 2)групповая (сложная, комбинационная) – распределение единиц совокупности по двум и более признакам. Например: распределение работников по производственному стажу и полу.

Признаки по которым производится распределение единиц совокупности на группы называются группировочными признаками или основанием группировки.

Для построения группировки интервалов необходимо определить:

1)размер вариации [R_вар, А (амплитуда колеб). R_вар=x_max-x_min. 2)число групп [n; n=1+3,322 lgN; N=37] 3)величину интервального промежутка: i= x_max-x_min/n(5) . 4)построение интервала: нижняя граница первого интервала равна минимальной варианте; Верхняя граница равно нижняя граница+величина интервального промежутка.

Вторичная группировка к ней прибегают в случае когда статистические органы получают информацию от разных объектах (областей, краев) по неодинаковому числу групп

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп в соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями характеризующими выделенные части и признаками положенными в основу группировки.

13) Этапы экономико-статистических исследований.

Метод социально- экономической статистики- метод статистического исследования. Состоит из этапов наблюдения, сбора, классификации и статистического анализа.

1) Этап получения (сбора) статистических данных.

Формы наблюдения:

-- отчетность (каждая хозяйственная единица периодически предоставляет отчет)

--- специфические (специальные наблюдения)

Раньше в отечественной статистике предприятия были обязаны предоставлять информацию обо всем. Сейчас эта практика прекращена. Частные предприятия имеют право не предоставлять полную информацию. В рыночной экономике- это выборочное наблюдение.

Цель статистики: сбор макроэкономических данных и предоставление их всем нуждающимся (предприятиям и тп).

2) Этап сводки данных, их обобщения и обработки.

Новые формы собственности обуславливают новые виды деятельности, что вызывает необходимость применения новых классификаторов. Если раньше статистика была основана на первостепенной роли материального производства, все производство делилось на материальное и нематериальное, то сейчес любая деятельность рассматривается как производство продукта. Теперь существуют классификаторы видов деятельности.

3) Анализ.

Новые системы показателей, новая методология их расчетов.

14

Статистические ряды распределения. Виды рядов распределения. Графич изображение РР.

Результаты сводки и группировки материалов оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру изучаемого явления), позволяют судить об однородности совокупности, границах ее измерения, закономерностях развития.

Ряды распределения образованные по качественным признакам называют атрибутивными.

Например уровень образования населения Р по данным микропереписи.

К качественным показателям относятся: 1)производительность труда; 2)рентабельность продукции и производства. 3)себестоимость единицы продукции. 4)уровень издержек обращения.

При группировке ряда по количественному признаку получаются вариационные ряды. По способы построения они бывают дискретными (прерывными) и интервальными, основанными на изменяющихся значениях признаков.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты.

Варианты – это отдельное значение варьируемого признака, который он принимает в ряду распределения. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариантного ряда.

Частоты выраженные в долях единицы или в процентах к итогу называют частостями. Суммы частот составляют объем ряда распределения (пример: распределение раб мест в магазинах).

Интервальный ряд распределения. Интервальный ряд образует интервалы, которые имеют нижнюю и верхнюю границу. Для построения интервального ряда следует найти величину интервального промежутка, число групп и само построение ряда.

15

Понятие о стат показателях, их значения и основные функции в эк-стат исследовании. Классификация стат показателей.

Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений. Представляют собой их величины выраженную соответствующей единицей измерения. Эти величины характеризуют объемы изучаемых процессов (численность персонала, объем товарооборота), их уровни (производительность труда), соотношения (между продавцами и др видами работников). Показатели имеют взаимосвязанную количественную и качественную сторону. Качественная сторона показателя отображается в его содержании, а количественная сторона это его числовое выражение.

Статистические показатели выполняют ряд функций: --познавательная ---управленческая (контрольно-организационная). Познавательная заключается в том что стат показатели характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность развития процессов происходящих в обществе. Обобщающие показатели служат базой анализа и прогнозирования соц-эк развития. Управленческая, здесь стат показатели выполняют важную функцию суть которой состоит в том, что он является важнейшим элементом процесса управления на всех его уровнях.

Виды статистических показателей: 1)по сущности изучаемых явлений могут быть: -объемные характеризующие размеры процессов, --качественные, выражающие собой количественное соотношение, типичные свойства изучаемой совокупности. 2)по степени агрегирования явлений: --индивидуальные, т.е. характеризующие единичные процессы; --обобщающие, т.е. характеризующие всю совокупность в целом и отдельные ее части. 3)в зависимости от характера изучаемых явлений: --интервальный, т.е. данные выражающие развитие явлений за отдельные периоды времени. –моментные, т.е данные отражающие развитие явлений на определенную дату.

16, 17

Понятие о статистической таблице. Виды таблиц по характеру подлежащего. Основ правила построения таблиц, чтение и анализ таблиц.

Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистическая таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы. - это объект нашего изучения (название района, города, предприятия).

Сказуемое. - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф.

В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.

Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится.

В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные.

Простыми таблицами называются такие, в подлежащем которых

нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы).

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений, благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.

Комбинационными таблицами называются такие, в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки существующую связь между факторами группировки.

В практике построения таблиц сложились следующие правила: 1)по возможности таблицу следует составлять не большого размера, легко обозримую; 2)общи заголовок таб должен кратко выражать ее содержание. 3)обычно стоки подлежащего и графы сказуемого располагаются в виде частных слагаемых с последующим подитоживанием для каждого из них. 4)для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации. 5)одинаковая степень точности обязательна для всех чисел и обеспечивается правилами округления от 0,1-0,01. 6)при отсутствии явления ставится (-), если нет информации (…) или пишется нет сведений.

Правильно построенный график делает стат информацию более выразительней, запоминающееся и удобно воспринимающейся. Любой стат график состоит из графич образа и вспомогательных элементов. Графический образ – линии, точки, фигуры. Виды графика: график сравнения; одномерный, двумерный; график структуры; график динамики.