18) Статистические графики, их роль и значение в изучении соц-эк явлений. Элементы стат графика. Виды графиков.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ

График – чертеж, на котором при помощи условных геометр. фигур изображаются стат. данные. В результате этого достигается наглядная хар-ка изучаемой стат. совокупности. Правильно построенный график делает стат. информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.

Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить доп. знания о предмете исследования, к-рые в цифровом варианте остаются скрытыми. Любое стат. исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.

Любой стат график состоит из графич образа и вспомогательных элементов. Графический образ – линии, точки, фигуры. Вспомогательные линии – это заголовок, масштаб, условные обозначения, числовая характеристика. Виды графика: график сравнения; одномерный, двумерный; график структуры; график динамики.

Общим требованием графического метода является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки — по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. При этом важно, чтобы заголовок графика был бы кратким, но достаточно четко пояснял основное его содержание.

19, 20

Метод статистических группировок. Задачи решаемые методом группировок стат информации.

Сводка статистической информации как правило не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные стат совокупности, т.е стат группировки.

Статистическая группировка – это распределение единиц совокупности на группы по какому-либо признаку, например производство некоторых видов продукции за 2002 год.

Виды группировок: 1)простая – распределение единиц совокупности по первому признаку, например группировка с перечнем продукции, районов, областей, республик, частей. 2)групповая (сложная, комбинационная) – распределение единиц совокупности по двум и более признакам. Например: распределение работников по производственному стажу и полу.

Признаки по которым производится распределение единиц совокупности на группы называются группировочными признаками или основанием группировки.

Для построения группировки интервалов необходимо определить:

1)размер вариации [R_вар, А (амплитуда колеб). R_вар=x_max-x_min. 2)число групп [n; n=1+3,322 lgN; N=37] 3)величину интервального промежутка: i= x_max-x_min/n(5) . 4)построение интервала: нижняя граница первого интервала равна минимальной варианте; Верхняя граница равно нижняя граница+величина интервального промежутка.

Вторичная группировка к ней прибегают в случае когда статистические органы получают информацию от разных объектах (областей, краев) по неодинаковому числу групп

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп в соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями характеризующими выделенные части и признаками положенными в основу группировки.

К статистическим группировкам прибегают при решении следующих задач:

а) анализ структуры исследуемой совокупности;

б) выявление связей и взаимозависимостей между экономическими явлениями.

Для решения первой задачи строят структурные группировки.

Для решения второй задачи строят аналитические группировки.