- •4) Статистическая совокупность и стат показатель.
- •Статистическая сводка материалов наблюдения, ее значение и задачи в экономико-статистическом исследовании. Программа разработки первичных данных стат наблюдения. Этапы сводки.
- •18) Статистические графики, их роль и значение в изучении соц-эк явлений. Элементы стат графика. Виды графиков.
- •21)Обобщающие стат показатели, их значения и функции в эк-стат исследовании. Виды обобщающих стат показателей.
- •Понятие абсолют. И относит. Величин
- •24)Виды средних величин, условия их применения в эк анализе.
- •31)Непараметрические (вспомогательные) средние в статистике, условия их применения в анализе торговой деятельности.
- •Средние показатели ряда динамики
- •40)Основные виды несплошного наблюдения получения статистической информации.
- •43)Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.
- •44)Малая выборка. Практика применения малой выборки.
- •45)Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
31)Непараметрические (вспомогательные) средние в статистике, условия их применения в анализе торговой деятельности.
Структурные средние:
Модой в статистике называют наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности значение признака. Мода широко используется в коммерческой практике при изучении покупательского спроса (при определении размеров одежды и обуви, которые пользуются широким спросом).
В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант, т.н. модального интервала (с наибольшей частотой).
Моду определяют по формуле:
где - начальное значение интервала, содержащего моду;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
Медиана (Ме) – это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на 2 равные части: одна часть значения варьирующая признака меньшие, чем средний вариант, а другая часть – большие. Для ранжированного ряда с нечетным числом членов медианой является варианта, расположенная в центре ряда, а с четным числом членов медианой будет средняя арифметическая из двух смежных вариант.
В интервальном вариационном ряду порядок нахождения медианы следующий: располагаем индивидуальные значения признака по ранжиру; определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты; по данным о накопленных частотах находим медианный интервал.
Медиана делит численность ряда пополам, следовательно, она там, где накопительная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот, а предыдущая (накопленная) частота меньше половины численности совокупности.
где — начальное значение интервала, содержащего медиану;
— величина медианного интервала;
— сумма частот ряда;
— сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
— частота медианного интервала.
Виды средних величин и методы их расчетов.
------среднеарифметическая
Определить: а) средний разряд рабочих каждой возрастной группы; б) средний стаж рабочих участка.
Решение:
а) Для нахождения среднего разряда рабочих каждой возрастной группы следует применить среднюю арифметическую взвешенную:
;
в качестве веса (m) выступает конкретный разряд рабочих. Так, для рабочих со стажем работы до 10 лет средний тарифный разряд составит:
= = = 5 разряд.
2. По следующим данным распределения рабочих цеха по проценту выполнения месячного задания определить моду и медиану.
Среднегармоническая – это величина обратная среднеарифметической
Простая Взвешенная
Средняя хронологическая применяется при наличии информации на определенный момент времени или даты:
Среднегеометрическая применяется при наличии информации за определенный период времени, например товарооборот города
Средняя квадратическая – для определения средних размеров диаметра (сталь труб)
32 , 34, 35, 36)Общая тендженция (тренд) ряда динамики. Методы выявления и математической оценки тренда.
Статистические показатели рядов динамики. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.
Рядами динамики называют ряды, которые характеризуют изменение явления во времени. Ряды динамики бывают моментные и интервальные. Моментные ряды характеризуют изменение явления в динамике на определенный момент времени (чаще - на начало или конец периода). Интервальные ряды характеризуют изменение явления в динамике за определенный период времени (месяц, квартал, год).
В экономическом анализе используют аналитические показатели динамики. К ним относят абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний темп роста, абсолютное значение одного процента прироста. Данные показатели широко используются в статистической практике, что вызывает необходимость тщательного изучения порядка их расчета.
Абсолютный прирост () определяется как разность между отчетным и предыдущим уровнями ряда динамики, т.е. по формуле:
= yi – yi–1,
где yi, yi–1 - уровни ряда динамики.
Так, например, абсолютный прирост продукции цеха в феврале по сравнению c январем составил: 244 – 236 = 8 тыс. руб., а в марте по сравнению с февралем: 246 – 244 = 2 тыс. руб. и т.д.
Средний абсолютный прирост () определяется на основе данных абсолютных приростов по следующей формуле:
или ,
где n - число уровней ряда динамики;
y1 и yn - соответственно первый и последний уровни ряда динамики.
Темп роста (Тр) определяется по формуле:
Тр = 100%,
где y0 - уровень ряда динамики, взятый за базу сравнения.
Темп роста рассчитывается по принципу цепных и базисных соотношений. В том числе, когда за базу сравнения принимается предыдущий период - это цепные показатели темпа роста, когда сравнение осуществляется с любым другим уровнем ряда динамики, взятым за базу сравнения - базисные темпы роста.
Темп прироста (Тпр) в отличие от темпа роста характеризует относительный прирост явления в отчетном периоде по сравнению с тем уровнем, с которым осуществляется сравнение и определяется:
Тпр = Тр – 100.
Абсолютное значение одного процента прироста (А) характеризует абсолютный эквивалент одного процента прироста и определяется по формуле:
А = .
Средний темп роста () за период динамики определяют по формуле средней геометрической двояким способом - на основе данных цепных коэффициентов динамики, либо на основе данных абсолютных уровней ряда динамики по формуле:
•100
или
•100,
где x1, x2, …, xn - коэффициенты динамики по отношению к предыдущему периоду;
n - число коэффициентов динамики;
k - число абсолютных уровней ряда динамики.