Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Проектный анализ и оценк1.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
25.11.2019
Размер:
28.32 Кб
Скачать
  1. Табличной

    АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    Шаг изменения ставки сравнения

    20%

    Ставка сравнения

    9%

    10%

    30%

    50%

    70%

    90%

    110%

    130%

    Чистый дисконтированный доход проекта, NPV

    4750

    4541

    1660

    168

    -697

    -1242

    -1608

    -1868

    Шаг изменения уровней

    10%

    Уровень объема производства

    100%

    60%

    70%

    80%

    90%

    100%

    110%

    120%

    Чистый дисконтированный доход проекта, NPV

    3835

    -16820

    -10803

    -5375

    -759

    3835

    8429

    13041

    Уровень цен на продукцию

    100%

    60%

    70%

    80%

    90%

    100%

    110%

    120%

    Чистый дисконтированный доход проекта, NPV

    2245

    -20279

    -14146

    -8013

    -2429

    2245

    6919

    11593

    Уровень операционных затрат

    100%

    60%

    70%

    80%

    90%

    100%

    110%

    120%

    Чистый дисконтированный доход проекта, NPV

    2245

    18300

    14286

    10272

    6259

    2245

    -1769

    -6291

    Уровень постоянных инвестиционных затрат

    100%

    60%

    70%

    80%

    90%

    100%

    110%

    120%

    Чистый дисконтированный доход проекта, NPV

    2245

    3806

    3416

    3026

    2635

    2245

    1855

    1464

  2. Графической

Р ис 2. Чувствительность проекта к изменению неопределенных факторов.

Моделирование

Метод имитационного моделирования Монте-Карло создает дополнительную возможность при оценке риска за счет того, что делает возможным создание случайных сценариев. Применение анализа риска использует богатство информации, будь она в форме объективных данных или оценок экспертов, для количественного описания неопределенности, существующей в отношении основных переменных проекта и для обоснованных расчетов возможного воздействия неопределенности на эффективность инвестиционного проекта. Результат анализа риска выражается не каким-либо единственным значением NPV, а в виде вероятностного распределения всех возможных значений этого показателя. Следовательно, потенциальный инвестор, с помощью метода Монте-Карло будет обеспечен полным набором данных, характеризующих риск проекта. На этой основе он сможет принять взвешенное решение о предоставлении средств.