От тектологии к кибернетике

Тектология решила четыре основные научные задачи: 1) доказала необходимость выхода науки на междисциплинарный уровень и раскрыла доминирующую роль в достижении этой цели организационной науки; 2) заложила основы системного подхода к исследованию состояний организованности и процессов организации; 3) определила универсальные механизмы саморегуляции процессов упорядочения; 4) установила необходимую роль предельно неравновесных состояний (кризисов) в трансформациях систем. Решение этих задач определило вектор развития общей теории самоорганизации-синергетики через общую теорию систем.

Эстафету интеграции научного знания в исследовании различных систем приняла общая теория систем (ОТС), предметом которой является установление и вывод тех принци- пов, что справедливы для систем любой природы, независимо от их вида, элементов или их структур. ОТС исследует общие свойства всех систем. После опубликования в середине ХХ века трудов Л.Берталанфи началось бурное развитие этого научного направления практически во всех областях науки. Общая теория систем продвинула научную методологию по пути преодоления редукционного способа познания и вооружила науку методом системного анализа. Исследование реальности как системы систем, как целого, состоящего из взаимосвязанных целостностей, позволило и в науке, и в практике определять структурность сложных явлений и процессов, обусловленную кооперационными отношениями составляющих систему элементов (компонентов), осуществлять научное прогнозирование процессов развития систем, диагностику и решение возникающих при этом проблем. Применение системных идей к анализу экономических и социальных процессов способствовало возникновению таких системных дисциплин как исследование операций, теория игр и теория принятия решений.

Второй крупной научной ветвью, питавшейся от тектологических корней и внесшей существенный вклад в развитие междисциплинарных научных связей, а также в развитие общей теории систем и общей теории самоорганизации является кибернетика, обобщившая методы познания сложных динамических высокоорганизованных систем. В кибернетике наиболее отчетливо проявился новый междисциплинарный подход к исследованию различных по природе систем управления. Ее зарождение связано с кризисом управления сверхсложными техническими системами. Проблема заключалась в том, что в докибернетическом периоде при конструировании сложных технических систем и в управлении не учитывалось влияние на их функционирование изменений во внешней среде. Предполагалось, что их поведение должно оставаться неизменным в любых условиях. Однако, по мере усложнения этих систем и повышения требований к точности управления происходящими в них процессами, это предположение все чаще вступало в противоречие с действительностью. Все чаще ученые и конструкторы были вынуждены признавать, что они не могут проследить все возможные формы поведения сложных систем при всех возможных внешних условиях и при разнообразных отклонениях значений внутренних параметров. С кризисом аналогичного рода столкнулись и обществоведы, констатировавшие снижение эффективности и нарастающую ошибочность в управлении социальными системами на строго детерминистской основе.

В поисках выхода из кризиса ученые использовали в качестве модели сложных устройств системы биологической природы. Характерной особенностью этих систем является их уникальная самоприспособляемость к постоянно меняющимся условиям внешней среды, выравнивание функциональных отклонений и анормальностей структур. На основе познания организации и функционирования таких саморегулируемых систем и были сформулированы основные положения кибернетики, дополнившие методологию системного подхода методом моделирования. Кибернетикой установлено, что во всех высокоорганизованных системах самоупорядочение реализуется по единой схеме, действующей в соответствии с принципом обратной связи. На этой основе в системах поддерживается гомеостаз - постоянство внутренней среды, то есть подвижное равновесное состояние. Выявление значения в механизме гомеостаза процесса сбора, переработки и передачи информации, а также ее преобразования и движения по замкнутому контуру, позволило определить схему внутрисистемного управления (саморегулирования), а также явилось истоком новой науки – информатики, вошедшей составной частью в современную общую теорию самоорганизации. Н.Винер предвидел развитие кибернетики именно в направлении теории самоорганизующихся систем. Он писал, что «реакция нелинейных систем на случайные входы дает нам ключ к способности физиологических процессов организовываться в определенную синергетическую деятельность». Кстати отметить, что понятие «самоорганизующаяся система» ввел в 1947 г. кибернетик У.Эшби.

В рамках кибернетики впервые было ясно показано, что процесс управления с самой общей точки зрения можно рассматривать как процесс накопления, передачи и преобразования информации. Само же управление можно отобразить с помощью определенной последовательности точных предписаний – алгоритмов, посредством которых осуществляется достижение поставленной цели.