- •Надежность и безопасность Введение Основные понятия теории надежности
- •Основные виды и причины отказа
- •Основные причины отказов
- •Показатели надежности
- •Основные пути повышения надежности изделий
- •Резервирование элементов
- •Конструктивные способы повышения надежности приборных устройств.
- •Технологические и эксплуатационные методы повышения надежности изделий
- •Последовательность технологических операций.
- •Обеспечение рациональных способов сборки
- •Эксплуатационные способы повышения надежности.
- •Срок службы изделий
- •Надежность технологических процессов
- •Методы оценки надежности тс
- •Расчет надежности изделий
- •Методы расчета структурной надежности изделий
- •Мостиковые системы
- •Механизм подачи топлива
- •Испытание изделий на надежность
- •Методы организации испытаний
- •Метод однократной выборки
- •Метод двухкратной выборки - вероятность приемки партии при испытании однократной выборки
- •Метод непрерывных испытаний
- •Графический метод планирования испытаний
- •Испытание изделий на надежность
- •Ускоренные испытания
Методы организации испытаний
Обычно оговаривают объем выборки n, , приемочное число c. Определяется число забракованных изделий . Берем приемочное число и сравниваем с , если d≤c, то выборка прошла испытание и партия может быть принята, если d>c, то выборка не проходит испытания.
Метод однократной выборки
План контроля: включает в себя параметры n, t, c – приемочное число
P≥0.9 (вбр)
Вероятность приемки партии по результатам испытания выборки
Строятся таблицы, где n рассчитывается в зависимости от с, в заданной доверительной вероятности , полученных результатов испытаний d и вероятности - сдачи партии (браковочная). Результаты расчета выборки приводятся в таблице П2 пособия Глудкина “Методы Эл. Испытаний РЭС и ЭВС ”.
Пример: =0,9, ;
задаем с=2
n=52 изд
план контроля: n=52; c=2;
Для биномиального закона:
;
Строится таблица П3 в которой учитывается
Дается значение коэффициента
Дано:
n=52
n=52, ; с=2
Экспоненциальный закон
Таблица П4
с=2 264=n
Распределение Вейбула
- параметр масштаба
- параметр формы
- параметр положения
- математическое ожидание наработки до отказа
; в экспоненциальный закон распределения
Пример:
Дано:
Рассчитать план контроля:
с=2;
по таблице П5
ТП2 n=105 изд.
n=105; ; c=2
Распределение Вейбула дает выигрыш во времени и в объеме выборки.
В методе однократной выборки может оказаться, что c<d<c’, разрешается сформировать дополнительную выборку, установить новое приемочное число . Сумма объема выборок (Если d>c’ (c’- браковочное число), то партия однозначно бракуется).
. Если дополнительная выборка показала положительные результаты, т.е. . То партия принимается.
Практической реализацией метода является метод последовательных испытаний.
Н1 – гипотеза о том, что и выборка и партия годные
Н2 – выборка и партия не годные
Н3 – необходимость дальнейшего продолжения испытаний
d; - суммарное
- приемочное
1 – гипотеза Н2
2 – предельно допустимое число отказов
3 – предельное время испытания
4 – гипотеза Н1
Метод двухкратной выборки - вероятность приемки партии при испытании однократной выборки
2-х кратная:
- переход от однократной к двухкратной
=0; ;
; - вероятность забракования
- коэффициенты, зависящие от риска заказчика
|
|
|
0,1 |
2,6 |
2,0 |
0,2 |
2,0 |
1,43 |
0,3 |
1,6 |
1,18 |
Метод непрерывных испытаний
Производится непрерывный отбор и постановка изделий на испытания в течение всего контролируемого периода
- объем выборки
K – число контролируемых групп изделий
- промежуток
n – объем выборки
- объем группы
“+”: можно растянуть формирование выборки
“-” : продолжить время испытаний
Метод применяется для хорошо отработанных технологий
Пример:
Дано: =0,99; ; =3 мес. План контроля-?
с=2 П2 n=530 изд
К=20
каждые 9 суток ставятся 53 изд
=1000 час = 42 суток