- •Вопрос1..Роль и значение статистики как общественной науки. В каких трех значениях употребляется термин «статистика».История развития статистики.
- •Вопрос2. Предмет стат. Науки, стат-кие показатели. Стат-кая закономерность и стат-кие совокупности. Признаки и их классификация.
- •Вопрос3.Стат-кая методология. Общие правила стат-кого исследования, необходимые условия стат-кого изучения. Специфические методы цифрового освещения явления, выраженные в трех этапах.
- •Вопрос4.Современная организация статистики в рф и ее задачи. Система органов гос.Статистики, ведомственная статистика.
- •Вопрос5.Стат-кое наблюдение. Требования, предъявляемые к собираемым данным.Ошибки стат-кого наблюдения.
- •Вопрос6.Формы,виды и способы стат-кого наблюдения.
- •Вопрос7.Группировка стат-ких материалов.
- •Вопрос8.Классификация стат-ких показателей:
- •Вопрос9.Стат-кие таблицы, порядок их составления.
- •Вопрос10.Графическое изображение стат-х данных
- •Вопрос 11.Абсолютные стат-кие показатели. Порядок их расчёта.
- •Вопрос 12.Относительные стат-кие показатели и порядок их расчёта.
- •Вопрос13.Средние величины в статистике, виды и их определение
- •Вопрос 14.Мода и медиана.
- •Вопрос15.Построение вариационного ряда непрерывных признаков по размеру вариации, величины интервала.
- •Вопрос16. Средняя арифметическая, мода, медиана центров группирования вариационного ряда. Их формулы для определения дискретного и интервального ряда.
- •Вопрос17. Графическое изображение дискретного и интервального вариационных рядов, с определением моды и медианы.
- •Вопрос18. Определение моды и медианы в интервальных рядах.
- •Вопрос19. Абсолютные и относительные показатели вариации признака. Их определение и назначение.
- •Вопрос20. Моменты распределения, их подсистемы. Определение ассиметрии и эксцесса.
- •Вопрос 21. Представление о форме распределения.
- •Вопрос 22. Критерии согласия эмпирической кривой с теоретической кривой.
- •Вопрос23. Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборка.
- •Вопрос24.Средняя и предельная ошибки выборки.
- •Вопрос 27.Понятие о малых выборках. Средние и предельные ошибки выборки.
- •Вопрос28.Взаимосвязь между социально – экономическими явлениями, понятие о функциональной связи и стат-кой зависимости.
- •Вопрос 29.Классификация связи между явлениями и их признаками.
- •Вопрос 30.Методы для выявления наличия связи, ее характеристика и направления.
- •Вопрос 31.Показатель тесноты связи между признаками. Коэффициент корреляции по Фехнеру.
- •Вопрос 32.Линейный коэффициент корреляции.
- •Вопрос 33. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопрос 34.Коэф. Эластичности опр. По формуле:
- •Вопрос 35.Непараметрический показ. Связи.
- •Вопрос 36.Коэффициент корреляции рангов Кендела.
- •Вопрос 37.Понятие о стат-ких рядах динамики. Классификация рядов динамики
- •Вопрос38.Показатели ряда динамики и методы их исчисления
- •Вопрос39 .Средние показатели ряда динамики, их расчет
- •Вопрос40 .Средние показатели изменения уровня ряда
- •Вопрос41.Понятие о выявлении основной тенденции развития динамики рядов. Методы выравнивания ряда или его сглаживание
- •Вопрос42.Понятие о методе скользящей средней
- •Вопрос43 .Понятие об аналитическом выравнивании ряда динамики
- •Вопрос44.Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа.
- •Вопро45.Понятие об индивидуальных , общих индексах.
- •Вопрос46.Понятие о двух способах расчета индексов.
- •Вопрос47.Понятие об агрегатном индексе.
- •Вопро48.Агрегатный индекс по формулам э. Ласпейреса и Пааше. Их значение.
- •Вопрос 49. Индексы структурных сдвигов.
- •Вопрос50.Понятие об идеальной формуле агрегатного индекса Фишера.
- •Вопрос 51.Сезонные колебания рядов динамики.
- •Вопрос 52.Индексный метод анализа факторов динамики.
- •Вопрос 53.Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Вопрос15.Построение вариационного ряда непрерывных признаков по размеру вариации, величины интервала.
Строятся интервальные ряды распределения. Интервал указывает определенные пределы значений варьирующего признака и обозначается нижней и верхней границами интервала. Устанавливается число групп или интервалов, на которое следует разбить все единицы изучаемой совок-ти. Величина интервала:
1) вычисляется разность между max и min значениями признака первичного ряда. Т.е. определяется размах вариации. R=Xmax-Xmin, где R-размах вариации.
2) определяет величину интервала
h=R/k. Число групп определяется по формуле Стертжесса: k=1+3,322*lgn, где n-общее число единиц изучаемой совокупности. Число групп округляют до целого числа, поскольку кол-во групп не должно быть дробным. Величина интервала округляется до ближайшего целого числа.
Например, рассмотрим размер прибыли 20 банков за 1 год.Xi(млрд.руб) = 3,3; 4,2; 5,2; 5; 6,8; 6,5; 6,4; 7,2; 6,5; 5,4; 5,3; 5,8; 5,9; 7,3; 8,2; 6,2; 5,7; 5,6; 6,3. R=Xmax-Xmin=8,2-3,3=4,9
k =1+3,322*lg20=1+3,322*1,301=5,32=5
h=4,9/5=0,98 млрд.руб
Вопрос16. Средняя арифметическая, мода, медиана центров группирования вариационного ряда. Их формулы для определения дискретного и интервального ряда.
Средняя арифметическая: простая используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным и прерывным (1,2,3…) данным, т.е. для дискретного ряда. , взвешенная используется для дискретных данных, но уже сгруппированным, также по ней рассчитываем среднюю по интервальному (непрерывному) ряда распределения.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака у единицы данной совокупности. Для дискретного ряда мода определяется обычным подсчетом наиболее часто встречающегося значения у признака. Для интервального ряда: ; Mo – мода, Xo – нижняя граница модального интервала, определяется по максимальной частоте, h – величина модального интервала, f1 – частота интервала, предшествующая медиане, f2 – частота модального интервала, f3 – частота интервала, следующая за модальным.
Медиана – средняя величина в ранжированном ряду. Для дискретного ряда номер медианы находим по формуле: (n+1)/2, значение медианы соответствует значению признака единицы этого номера, если номер медианы не целое число, то значение медианы будет равно средней 2-х, серединных значений признака. Для интервального ряда: ; Ме – медиана, Xo – нижняя граница медианного интервала, h – величина медианного интервала, SMe-1 – накопленная частота для конца интервала, предшествующая медианному, fMe – частота медианного интервала.
Вопрос17. Графическое изображение дискретного и интервального вариационных рядов, с определением моды и медианы.
Для графического изображения вариационного ряда строят полигон, гистограмму и кумуляту распределения.
Полигон для дискретного ряда. Для его построения на оси абсцисс откладывают точки, соответствующие величине вариантов значений признака, из них восстанавливаются перпендикуляры, длина которых соответствует частоте этих вариантов по принятому масштабу на оси координат. Величина перпендикуляра в последующем порядке соединяется отрезками прямых. Для замыкания полигона крайние вершины соединяются с точками на оси абсцисс, относящимися на 1 деление в принятом масштабе от Хmax и Xmin.
Гистограмма для интервальных рядов. Гистограмма от греч. ткань, строение. она строится: на оси абсцисс откладываются равные отрезки, которые в масштабе соответствуют величине интервалов вариационного ряда, на отрезках строятся прямоугольники, площади которых пропорциональны частотам интервала. . Мода равна 173, совпадает с медианой. Гистограмму можно превратить в полигон, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми линиями. В ряде случаев для построения вариационного ряда используется кумулятивная прямая, строится по накопленным частотам. Кумулятор распределения. По ней можно найти медиану. Она определяется как накопительная частота, поделенная на 2. 500/2=250