Вопрос2. Предмет стат. Науки, стат-кие показатели. Стат-кая закономерность и стат-кие совокупности. Признаки и их классификация.

Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Изучает: а) количественно определенные качества (статистика - универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества); б) массовых (статистика - методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук); в) социально-экономических явлений (статистика - общественная наука).

Статистические показатели– количественная хар-ка соц.-эконом. Явлений и процессов в условиях качественной определенности (связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, т.е. его сущность). Классификация: 1) по охвату единиц совокупности: а) индивидуальные (отдельные явления или отдел. единицу сов-ти); б) сводные (группу единиц или вся совместимость в целом); 2) по объему совокупности: а) объемные (получаем путем сложения значений признака отдельных ед-ц); б) расчетные (вычисляются по формулам); 3) по временному фактору: а) моментальные (определенная дата); б) интервальные; 4) с т.з. пространственных опр-ти: а) федерал.; б) регион.; в) местн.; 5) с т.з. св-в конкрет. объектов: а) абсолютн.; б) относит.; в) средн.

Статистическая закономерность изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов. Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление

Статистическая совокупность – множество единиц, обладающиеся массовостью, однородностью, опр-ной целостностью, взаимозависимостью отдельных ед-ц и наличием вариации. Единица стат.совокупности – каждый отдельный элемент множества с своими св-вами (признаками).

Вопрос3.Стат-кая методология. Общие правила стат-кого исследования, необходимые условия стат-кого изучения. Специфические методы цифрового освещения явления, выраженные в трех этапах.

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение колич. закономерностей проявл-щихся в структуре, динамике и в\з связях. Для изучения предмета статистика используют общ. методологию статистики, т.е. методы массов. наблюдений, группировок, обобщен.показателей. Последовательность действий: а) разработка статистической гипотезы, б) статистическое наблюдение, в) сводка и группировка статистических данных, г) анализ данных, д) интерпретация данных. Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы

Задача стат. исследования состоит в получении обобщающ. хар-к и выявлении закономерностей в обществ. жизни в конкрет. условиях места и времени.

В процессе исследования своего процесса статистика исследует аналогию(перенос свойств одного предмета на другой) и гипотезу(научно-обоснованное предложение о возможных причинах связи между явлениями), опираясь на теоретическую базу статистика применяет специальные методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в 3-х этапах стат-кого исследования:

1) массовое, научно-организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах изучаемых явлений.

2) группировка и сводка материала, представляющая собой расчленение всей массы случае на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе, оформление получаемого результата в виде стат-кой таблицы. После проведения группировки приступают к обобщению данного направления по выделенным частям, т.е к получению стат-ких показателей в форме абсолютных величин, при помощи которых изучают объемы явлений. Эта ступень называется сводка.

3) Обработка стат-ких показателей, полученных при сводке и анализе результатов для получения обоснованных выводов и состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.