- •Методология и методика научного исследования
- •4. Методология научного поиска.
- •5. Методы научного исследования.
- •1.1. Наука как система знаний
- •Структурные элементы рационального познания
- •1.2. Методология научного поиска
- •1.3. Методы научного исследования
- •Классификация методов по характеру познавательной деятельности
- •1.3.1. Теоретические методы научного исследования
- •1.3.2. Эмпирические исследовательские приемы
- •Эмпирические исследовательские приемы
- •1.4. Категориальный аппарат научного исследования
- •Методологические основы психолого-педагогического исследования
- •1 Вопрос Методология психологии (педагогики): определение, задачи, уровни и функции
- •2 Вопрос Методологические принципы научного исследования
- •1. Научное исследование как особая форма познавательной деятельности в области психологии и педагогики
- •2. Компоненты научного аппарата психолого-педагогического исследования
- •1 Вопрос Научное исследование как особая форма познавательной деятельности в области психологии и педагогики
- •2 Вопрос
- •(Материалы для самостоятельного изучения студентами-психологами и социальными работниками) методические рекомендации по подготовке и оформлению курсовых и дипломных работ по психологии и педагогике
- •1. Требования к курсовым работам по психологии и педагогике
- •2. Требования к выпускной квалификационной (дипломной) работе по психологии и педагогике
- •I вопрос
- •2 Вопрос.
- •6. При оформлении выпускной работы необходимо соблюдать следующие требования:
- •1. Дать общую характеристику работы, в которой следует отметить:
- •2. Охарактеризовать содержание выпускной работы, оценить:
- •3. Оценить результаты и качество выпускной работы:
- •1. Общая характеристика выпускной работы:
- •2. Характеристика основного содержания выпускной работы:
- •3. Самооценка результата и качества выполненной работы:
- •Курс: « Методика психологического исследования»
- •Общая схема и этапы психологического исследования
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2. Изучение состояния проблемы. Литературный обзор
- •2.1. Библиографическая подготовка
- •2.2. Работа с литературой
- •2.3. Построение литературного обзора
- •Вопрос 3 проблема, объект и предмет исследования Проблема
- •Объект исследования
- •Предмет исследования
- •Выбор методов и методик при проведении психологического исследования
- •Вопрос 1.
- •Определение набора методик
- •Выбор количества методик
- •2 Основные группы методов диагностики
- •Различия в привлекательности образа себя в группах с различным уровнем здоровья и психологической устойчивости (оценки по шкале «По» методики дс)
- •Различия в привлекательности образа себя у лиц с разным должностным статусом (оценки по шкале «По» методики дс)
- •(Материалы для самостоятельного изучения студентами)
- •Сбор эмпирических данных
- •Проведение эксперимента
- •Вопрос 1 Подготовка эксперимента
- •Разработка инструкции
- •Отладка экспериментальной процедуры
- •Вопрос №2 Контроль отношения испытуемых к эксперименту или обследованию
- •Вопрос № 3 Инструктирование
- •Вопрос № 4 Процедура эксперимента
- •Вопрос № 2 Организация обследования
- •Вопрос № 3 Процедура обследования
- •Вопрос № 4 Завершение эксперимента и обследования
- •Вопрос № 5 Фактуальное научное описание
- •Вопрос № 6 Использование компьютера
- •Курс: «методика психологического исследования»
- •1.1. Составление таблиц
- •1.2. Преобразование формы информации
- •1.3. Проверка данных
- •2.1. Анализ первичных статистик
- •Слева и справа от средней арифметической лежит 50% вариант;
- •2.2. Оценка достоверности отличий
- •(Материалы для самостоятельного изучения студентами психологами)
- •Наблюдение как метод психологического исследования
- •1. Общее представление о методе наблюдения
- •2. Виды наблюдения
- •3. Интроспекция – специфический метод психологии
- •Вопрос1
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3. Итроспекция – специфический метод психологии
- •При психологическом обследовании (для детей от 6 до 15 лет)
- •Тема 11. Психология наблюдательности и методика ее развития
1.3. Проверка данных
После создания таблицы на бумаге или компьютере необходимо проверить качество полученных данных. Для этого часто достаточно внимательно осмотреть массив данных. Начать проверку следует с выявления ошибок (описок), которые заключаются в том, что неправильно написан порядок числа. Например, 100 написано вместо 10, 9,4 - вместо 94 и т. п. При внимательном просмотре по столбцам это легко обнаружить, поскольку сравнительно редко встречаются параметры, которые сильно варьируют. Чаще всего значения одного параметра имеют один порядок или ближайшие порядки. При наборе данных на компьютере важно соблюдать требования к формату данных в используемой статистической программе. Прежде всего это относится к знаку, который должен отделять в десятичном числе целую часть от дробной (точка или запятая).
Затем массив данных надо проверить на наличие «выскакивающих», вариант - выделяющихся значений, которые могли быть получены в результате неточных измерений, ошибок в записях, отвлечения внимания испытуемого и т. д. Если обнаружены «подозрительные» значения, то принять обоснованное решение об их выбраковке, используя достаточно мощный параметрический критерий t. Он рассчитывается по следующей формуле:
V – M
t = 0 > t st
где t - критерий выпада; V — выпадающее значение признака; М- средняя величина признака для всей группы, включающей артефакт; tst - стандартные значения критерия выпадов, определяемые для трех уровней доверительной вероятности по таблице приложения 1. Смысл критерия в том, чтобы определить, находится ли данная варианта в интервале, характерном для большинства членов выборки, или же вне его.
Допустим, нами принят уровень значимости 0,05 (доверительная вероятность 0,95), а значение критерия составило 1.5. Поскольку 95 % вариант лежат в пределах М ± 1,96 о (1,5 меньше 1,96), то, следовательно, и данная варианта лежит в указанном интервале. Если же значение критерия больше, например, 2,4, то это означает, что данное значение не относится к анализируемой совокупности (выборке), включающей 95 % вариант, а есть проявление иных закономерностей, ошибок и пр. и поэтому должно быть исключено из рассмотрения.
Например, в эксперименте вы предлагаете решать мыслительные задачи и регистрируете в числе других параметров время решения. При просмотре данных обнаруживаете, что у одного из испытуемых время решения заметно больше, чем у остальных. Это бывает связано с тем, что вместо решения очередной задачи испытуемый начинает «искать закономерность более широкого плана», «выводить общий принцип» или нечто подобное. Об этом он может сообщить, но может и не сообщить экспериментатору. Понятно, что время решения конкретной задачи при этом может сильно отличаться от средней величины. Если у вас есть предположение, что результаты какого-либо опыта, пробы обусловлены влиянием, которое вы не можете оценить или его оценка не входит в ваши планы, то вы окажетесь перед необходимостью принять обоснованное решение - включать полученное численное значение в дальнейшую обработку или нет.
Предположим, в эксперименте были получены следующие значения некоторого параметра: 10,20, 20, 30, 30, 40,40, 50, 210. Следовательно, п = 9. Вычислили: М = 50, а = 61. Можно ли считать значение 210 выпадающим?
t = 210 – 50 = 2,6; ( по табл.) = 2,4 (для Р = 0,95;. 61
61
Следовательно, значение 210 может считаться выпадающим и должно быть исключено из дальнейшей обработки.
После исключения выпадающих значений первичные статистические параметры вычисляются заново.
Вопрос № 2
МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА